API Hop

Seedance 2.5 テキスト動画生成 API

API Hop 上の Seedance 2.5 でテキストプロンプトから動画を生成できます。シーンと動きを説明し、出力設定を選んで、参照メディアなしで作成します。

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料金と請求

Seedance 2.5 のリクエストと例

2026-10-22 に Seedance 2.5 で記録。単一のサンプルであり、品質や応答時間を保証しません。

プロンプトを表示

One continuous four-second studio shot of a clear glass with orange citrus drink and ice on a gray stone pedestal, lemon wedge and green leaf beside it, turquoise background. Slow subtle clockwise camera orbit; keep the entire glass visible and preserve its shape and drink color. Tiny bubbles rise. No cuts, new objects, hands, text, logos, music or speech. Silent video.

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公開検証記録

2026-10-22 に Seedance 2.5 で記録。単一のサンプルであり、品質や応答時間を保証しません。

プロンプトを表示

One continuous four-second product shot between the supplied frames. Keep the glass, ice, pedestal, lemon wedge, green leaf, turquoise background and camera position stable. Pour orange drink from above, raise its level to the final frame, and stop pouring. No cuts, new objects, text, logos, music or speech. Silent video.

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  "model": "seedance-2.5",
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公開検証記録

2026-10-22 に Seedance 2.5 で記録。単一のサンプルであり、品質や応答時間を保証しません。

プロンプトを表示

Use the image for product identity and the video only for slow clockwise camera motion. One continuous four-second studio shot of a clear glass with orange citrus drink and ice on a gray stone pedestal, lemon wedge and green leaf beside it, turquoise background. Slow subtle clockwise camera orbit; keep the entire glass visible and preserve its shape and drink color. Tiny bubbles rise. No cuts, new objects, hands, text, logos, music or speech. Silent video.

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  "prompt": "Use the image for product identity and the video only for slow clockwise camera motion. One continuous four-second studio shot of a clear glass with orange citrus drink and ice on a gray stone pedestal, lemon wedge and green leaf beside it, turquoise background. Slow subtle clockwise camera orbit; keep the entire glass visible and preserve its shape and drink color. Tiny bubbles rise. No cuts, new objects, hands, text, logos, music or speech. Silent video.",
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    ]
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}
公開検証記録

2026-10-22 に Seedance 2.5 で記録。単一のサンプルであり、品質や応答時間を保証しません。

プロンプトを表示

Animate the supplied first image. One continuous four-second studio shot of a clear glass with orange citrus drink and ice on a gray stone pedestal, lemon wedge and green leaf beside it, turquoise background. Slow subtle clockwise camera orbit; keep the entire glass visible and preserve its shape and drink color. Tiny bubbles rise. No cuts, new objects, hands, text, logos, music or speech. Silent video.

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    ]
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}
公開検証記録

Seedance 2.5 API の料金と請求

480p · 参照動画あり

公式価格

出力トークン
$6.0000 /M

API Hop 料金 削減 2%

出力トークン
$5.8800 /M

480p · 参照動画なし

公式価格

出力トークン
$10.0000 /M

API Hop 料金 削減 2%

出力トークン
$9.8000 /M

720p · 参照動画あり

公式価格

出力トークン
$6.0000 /M

API Hop 料金 削減 2%

出力トークン
$5.8800 /M

720p · 参照動画なし

公式価格

出力トークン
$10.0000 /M

API Hop 料金 削減 2%

出力トークン
$9.8000 /M

1080p · 参照動画あり

公式価格

出力トークン
$6.5714 /M

API Hop 料金 削減 2%

出力トークン
$6.4400 /M

1080p · 参照動画なし

公式価格

出力トークン
$11.0000 /M

API Hop 料金 削減 2%

出力トークン
$10.7800 /M

参考価格は独立した検証を行っていません。費用を比較する前に、提供元の最新料金、課金単位、適用条件を確認してください。

Seedance 2.5 テキストから動画

API Hop 上の Seedance 2.5 でテキストプロンプトから動画を生成できます。シーンと動きを説明し、出力設定を選んで、参照メディアなしで作成します。

テキストから動画:入力と設定

主な被写体と順序のある出来事を中心に場面を組み立ててください。Seedance 2.5 は長いシーケンスを展開する余地がありますが、誰が動き、何が変化し、カメラがどこにあるかをプロンプトで明確にする必要があります。

被写体の動作とカメラの動き

被写体の動作とカメラの軌道を分けて記述してください。例えば製品を固定してカメラを近づける、背景が後退する中で歩く人物を追うなどです。視点が変わっても何を認識できる状態に保つかを指定します。

4-30 秒に収まるシーケンス

長い動画では指示を始まり、展開、終わりに分け、必要に応じておおよその時間帯を指定してください。4~30 秒の整数、または自動の長さとして -1 を選びます。詳細なプロンプトも、明示的に選択した長さを上書きしません。

フレーム、長さ、音声を選ぶ

掲載先に合うアスペクト比と、480p、720p、1080p の解像度を選んでください。このインターフェースの Seedance 2.5 は 4k を受け付けません。生成音声は任意です。環境音、動作音、会話を、それに対応する映像の出来事と一緒に記述してください。

映像・音声の同時生成と出力確認

Seedance 2.5 は映像シーケンスと一緒に音声を生成できます。環境音、効果音、会話を出来事の順序で記述し、動画全体の映像・音声のつながりを確認してください。生成音声は出力のスイッチで、参照音声はモードにより利用可否が決まるメディア入力です。

  • 長さ:4~30 秒の整数、または自動の長さに -1。既定値は 5 秒。
  • 解像度:480p、720p、1080p。4k 非対応。
  • アスペクト比:16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、adaptive。
  • 生成音声:独立スイッチ。テキストのみの生成に音声参照は不要。出力は MP4。

テキストから動画:出力の確認

実際の動画で予定する長さ、入力モード、音声設定で評価してください。長いシーケンスでは特に出来事の順序と連続性を確認します。デモは品質、遅延、成功率を保証しません。

プロンプトへの追従と動きの明確さ

シーケンスをプロンプトの順序と比較してください。後の動作が早すぎる段階で起きていないか、被写体が識別可能か、カメラ移動が意図しない変形や物体の移動になっていないかを確認します。

時間的な連続性と映像・音声のタイミング

出来事の間のつなぎも含め、動画全体を見てください。手の変化、物体との接触、背景の形状を確認します。音声を有効にした場合は、別々に確認するのではなく、音の開始と終了を対応する目に見える動作と比較してください。

修正する前に完成動画を確認する

受理されたタスクが出力付きの COMPLETED を報告してから結果を評価してください。長いシーケンスを要求したことは、待機中の同じジョブを再送する理由にはなりません。

テキストだけでは意図した構図を安定して指定できない場合、最初のフレーム画像に切り替えてください。既存の外観、カメラの例、音に依存する指示なら、以前の結果を暗黙のコンテキストと見なさず、マルチモーダル参照を使います。

総所要時間、修正、実際の費用を記録する

同じタスク群で、送信から結果取得までの時間、修正回数、アカウントの請求額を記録してください。待機、タスク完了、人による採用判断を区別します。1 回の待機時間を安定したサービス速度と見なさず、量を増やす前に許容できる品質と予算を定めてください。

API リクエストとジョブ追跡

現在のモードのリクエストを POST /v1/video/seedance に送信し、返されたジョブ ID で GET /v1/jobs/{jobId} を照会してください。出力を伴う COMPLETED を待ってから結果を使用します。既存タスクの確認に新たな生成の送信は不要です。

Seedance 2.5 テキストから動画のよくある質問

テキストのみのリクエストは前の動画を覚えていますか?

いいえ。新しいリクエストは現在のプロンプトと設定を使い、前の結果を隠れたコンテキストとして使いません。選んだ動画を次の結果に反映させるには、マルチモーダル参照モードでアクセス可能な動画 URL を指定し、どの要素を取り入れるか述べてください。

待機を停止すると送信済みジョブはキャンセルされますか?

いいえ。ローカルの待機終了は、受理済み生成をキャンセルしません。進捗確認のため別の生成を送るのではなく、元のアカウントで既存タスクの待機を再開し、状態更新を復元してください。

Seedance 2.5 はテキストだけのプロンプトから音声を生成できますか?

はい。生成音声は任意の出力設定で、テキストから動画に音声参照は不要です。希望する環境音、効果音、発話を記述し、完成した動画でタイミングと内容を確認してください。音声を有効にしても、すべての指定音が正確になる保証はありません。

テキストから動画のリクエストに製品画像を含められますか?

このモードではできません。1 枚の開始画像を動かすには画像から動画を使い、開始・終了フレームに指定せず外観の指針とする場合はマルチモーダル参照を使ってください。

Seedance 2.5 の 4 ページは異なる model パラメーターを使いますか?

いいえ。4 つの入力モードはすべて model: seedance-2.5 を使い、POST /v1/video/seedance に非同期動画タスクを送信し、GET /v1/jobs/{jobId} を照会します。API の model 値にページのモード名、表示名、別のモデル ID を代用しないでください。

Seedance 2.5 はどの長さと出力設定に対応しますか?

現在のインターフェースは 4~30 秒の整数、または自動の長さに -1 を受け付け、既定値は 5 です。解像度は 480p、720p、1080p で、4k は非対応です。比率は 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、adaptive で、最初・最後のフレーム入力には adaptive が必須です。生成音声は別設定で、出力は MP4 のみです。

認証、残高、生成エラーはどう調べればよいですか?

Bearer 認証、残高、seedance-2.5 のアクセス権、選択モードの必須入力を確認し、次にメディアへアクセスできるか調べてください。完全なエラーとジョブ ID を保存し、1 つの数値コードから原因を推測せず、送信失敗、待機中、タスク失敗を区別してください。

Seedance 2.5 の生成費用はどう確認できますか?

このページの価格欄で、解像度、長さ、動画入力の有無に応じた価格を確認し、アカウント記録で実際の請求額を確認してください。価格が取得できないことは無料を意味しません。この動画タスクに別バージョンの料金やテキストモデルの価格を適用しないでください。

その他の動画モード

Seedance 2.5:モデルの背景と公開比較

Seedance 2.5とは

ByteDanceのネイティブ音声・映像生成モデル

私たちはSeedance 2.5を、動画制作、広告制作、複数ショットの物語向けのAI音声・映像生成モデルと位置づけています。ByteDanceは2026年7月31日にこのバージョンを正式公開し、長い動画の生成、マルチモーダル参照、既存動画の部分的な編集を重点的に改善しました。

テキストから単純なアニメーションを作るだけのモデルとは異なり、Seedance 2.5は制作要件全体の理解を目指しています。例えば、人物がオフィスから通りへ歩いて出る連続した場面を依頼し、人物の動作、カメラの動き、環境音、場面の切り替えをまとめて説明できます。

Seedance 2.5の主な変化は映像品質だけでなく、制作者が一度により多くの制作作業を完了できる可能性だと考えています。もちろん、人による演出と編集を完全に置き換えるものではありません。特に複雑な人物間のやり取り、厳密な台詞、正確な動作では、最終映像の確認が必要です。

30秒の生成と複数回の動画延長に対応する物語制作モデル

Seedance 2.5は、一回の動画生成の最大長を前世代の15秒から30秒へ延ばし、複数回の延長で物語を続けられます。短編ドラマ、物語形式の広告、商品紹介動画を作るユーザーには、比較的重要な機能向上です。

以前は8秒や15秒のショットを個別に生成してから、編集ソフトでつなぐ必要がありました。この工程では、人物の衣服の変化、照明の不一致、ショット間でつながらない動作などがよく問題になります。

Seedance 2.5では、物語の始まり、展開、結末を一つの30秒クリップへまとめて記述できます。例えば、最初に人物がカフェへ入り、カウンターへ歩いてコーヒーを受け取り、最後に追跡ショットで店を出る流れです。

毎回30秒を生成する必要があるとは考えないことをおすすめします。単純な商品のクローズアップなら、8秒や10秒のほうが映像を制御しやすく、生成費用も抑えられます。数分の動画は複数回の延長が必要で、一回のAPIリクエストで直接数分を生成するわけではありません。

50個のマルチモーダル参照素材と部分編集に対応する動画モデル

Seedance 2.5は、一回の生成で最大30枚の画像、10本の動画、10本の音声クリップを参照でき、合計は50個以下です。

この機能は、映像要件が明確な場面に適していると考えています。例えばブランド広告では、商品画像、ブランドのスタイル、人物の外観、場面の配置、カメラの動きを同時に参照する必要があるかもしれません。短編ドラマなら、複数人物の外観と声、特定の場面を参照する場合があります。

画像で人物や商品の外観を決め、動画で希望する動作やカメラワークを説明し、音声で音の参照を提供できます。モデルは素材を単純につなぎ合わせるのではなく、プロンプトと組み合わせて関係を理解します。

Seedance 2.5は時間指定による内容の編集にも対応します。ほかの部分をできるだけ維持しながら、特定の区間の動作、カメラワーク、背景を調整するよう依頼できます。変更のたびに動画全体を再生成するより、実際の制作工程に合うと考えています。

RequestBeamのSeedance 2.5オンラインツールとAPI

RequestBeamでは、比較的低い費用でSeedance 2.5の実際の能力を体験できるようにしたいと考えています。

RequestBeamへログインし、API Keyを作成して少額をチャージすれば、オンラインツールから動画生成タスクを送信し、状態を確認し、結果をプレビューできます。評価のためにAPI連携を一式開発したり、少数の動画を試すだけのために固定プランを購入したりする必要はありません。

開発者向けには、動画生成を自社製品、自動化ワークフロー、コンテンツ制作プラットフォームへ組み込めるSeedance 2.5 APIも提供しています。現在のモデル識別子はseedance-2.5で、専用の動画生成エンドポイントからアクセスします。

まずオンラインツールでいくつか実際のテストを行い、業務要件に合うか判断してからAPI連携を検討することをおすすめします。開発が終わってから用途に合わないと分かるのではなく、人物の一貫性、生成時間、音声品質、費用の問題を早期に発見できます。

実際の利用では、RequestBeamは複数の上流モデル提供事業者のアカウントを維持する手間も減らせます。

Seedance 2.5の主要機能と強み

長めの動画での物語表現:30秒で比較的まとまった物語を伝える

Seedance 2.5で特に試す価値があるのは、人物の連続した演技が必要な短い物語動画だと考えています。

顧客の一人が、Seedance 2.5で約29秒の母娘の会話を作った実験を共有してくれました。筋書きを書くだけでなく、母親、娘、舞台の参照画像と、人物の感情の変化に関する追加の参照素材を用意していました。

プロンプトは、人物の定義、舞台、台詞、カメラワーク、演技の時間軸に分かれていました。例えば、特定の台詞を言い終わってから表情が変わり始め、口論が激しくなるにつれてカメラが徐々に近づき、人物の位置も変わるという内容です。結果には非常に満足していました。

これが、私たちが顧客へよく説明する構造化プロンプトです。20〜30秒の物語では、まず各区間で何が起こるかを定め、人物の動作、感情の変化、カメラの動きを説明することをおすすめします。単に「映画的で感情的な短編を生成して」と頼むより、通常はよい結果を得やすくなります。

マルチモーダル参照:人物、商品、場面の一貫性を維持

Seedance 2.5のマルチモーダル参照機能は、同じ人物やブランド要素を繰り返し使うコンテンツ制作に適しています。

別の顧客は5本の音声参照を使い、一部のクリップでは最大14個の視覚参照を加えました。Seedance 2.0と比べ、新バージョンは複数人物の配置、人物の演技、ショット間の連続性を明確に改善したと感じたそうです。

ただし、参照素材が増えるにつれて、複雑な関係の扱いが難しくなることも分かりました。つまり、多くの素材に対応していても、それらの関係をうまく扱えるとは限りません。

商品広告では、まず商品の正面、側面、細部の画像を渡し、次に場面とカメラの参照を追加することをおすすめします。その際、ロゴ、商品の色、包装の比率、ボタンの位置など、変更してはいけない要素を指定してください。

人物動画では、外観、衣服、声を先に固定し、動作と場面を徐々に加える方法を優先します。複雑な作業は段階的に試し、一度に大量の素材を追加して、どの参照が結果のずれを招いたのか分からなくなることを避けられます。

ネイティブ音声・映像生成:台詞、音、人物の演技をまとめる

Seedance 2.5は音声と映像の共同生成という方向を継承し、同じ生成タスク内で動作、台詞、環境音を作れます。

この機能は、人物インタビュー、物語の短編、音楽演奏、SNS動画に適していると考えています。これらの効果は美しい映像だけでなく、人物が話すときの表情、口の動き、声が一致するかにも左右されるからです。

顧客から共有された事例では、複数人物の参照画像と個別の音声トラックを組み合わせ、6人の人物を同じ場面で会話させた方がいました。全体の演技にはかなり満足していましたが、一部の声が変化し、笑い声が想定より早く起きて、少し不自然だったとも述べていました。

そのため、人物の台詞が特に重要な場面では、長い内容を作る前に、短い動画で声の割り当てと口の動きの同期を試すことをおすすめします。広告の台詞、ブランド紹介、一語一句正確である必要がある音声では、一回の生成に全面依存せず、別のナレーション収録と音声後処理の計画も用意します。

時間指定の編集:特定のショットへ変更を加える

Seedance 2.5は、時間情報を使ってショットの変更を記述することに対応し、既存動画の部分修正、視点調整、グリーンバック置換も改善しています。

例えば、15秒の商品広告を三段階へ分け、最初の4秒で商品全体を見せ、中間の7秒で回転する商品を追い、最後の4秒で細部へ寄ることができます。中間の動きが期待どおりでなければ、作品全体を作り直さず、その時間区間だけの変更を依頼できます。

実務では動画の調整を何度も行うため、この機能は広告・コンテンツ制作チームに価値があると考えています。顧客は人物の演技を残して背景だけを替えたいかもしれませんし、商品の見せ方はよくてもカメラの動きだけを直す必要があるかもしれません。

時間指定の制御は、従来の編集ソフトのようなフレーム単位の編集を意味しない点に注意が必要です。特に複雑な場面の人物、商品上の文字、背景の細部では、維持するはずの要素が変わる場合があります。

一度に変更する対象を一つに絞り、残す内容を明示することをおすすめします。変更後は修正したショットだけでなく、前後の動作と音の連続性も確認してください。

動きと映像の質感:人物のクローズアップと複雑なショットに対応

Seedance 2.5は、表情、肌の質感、照明の変化、カメラの動きを改善しています。これらの細部は生成動画の自然さへ直接影響すると考えています。

顧客の一人が、表情テストの細かな結果を共有してくれました。人物は最初に笑いをこらえ、唇、顎、まばたき、視線の変化を通じて徐々に面白さを表していました。新バージョンは、こうした微妙な表情を予想以上にうまく扱ったそうです。

そのプロンプトが非常に具体的だった点に気づきました。単に「うれしそうにして」と頼まず、最初に唇を結び、その後呼吸が変わり、徐々に笑顔を抑えられなくなる様子を説明していました。

人物の感情を伝える短い動画では、抽象的な形容詞だけでなく、こうした目に見える動作の記述をおすすめします。

複雑な動作には、さらに注意が必要です。ByteDanceも、複数人物の相互作用や複雑な身体動作の安定性には改善の余地があると認めています。そのため、ダンス、格闘、スポーツ、正確な位置関係が必要なショットでは、動作参照を追加し、手、体の接触、人物間の空間関係を特に確認することをおすすめします。細部を明確に説明するほど、モデルの応答はよくなる傾向があります。これは複数の顧客のフィードバックから得た結論です。

Seedance 2.5のベンチマークと性能

ここでは、Arenaの公開動画モデルランキング、ByteDanceの公式仕様、RequestBeamが現在対応する出力パラメーターを用いて分析します。

テキストからの動画生成:Arenaで7位、1474±9

ArenaのText-to-Videoランキングで、Seedance 2.5 720pは48モデル中7位です。スコアは1474±9、総投票数は約8001票です。

注目すべき点として、同じランキングのSeedance 2.0 720pは1479±8で5位です。差はわずか5点で不確実性区間も重なるため、通常のテキスト動画生成でSeedance 2.5が前世代を全面的に上回るとはいえません。

この結果は、Seedance 2.5の改善が基本的な映像品質だけに集中していないことを示すと考えています。単純な風景、回転する商品、一人の人物の動作など、一般的な動画ではSeedance 2.0も候補に残す価値があります。

現在の事業がプロンプトから5〜10秒の動画を作るだけなら、新バージョンが出たという理由だけで切り替えないことをおすすめします。同じプロンプトと出力仕様で両世代を比較し、最終的に使える動画の割合で判断してください。

長めの物語、複数の参照素材、部分編集が必要な作業では、改善の方向性に合うSeedance 2.5を先に試します。

Arena・Text-to-Video・48 モデルがランクイン テキストから動画:重なり合うスコア区間
Arena スコア ± 報告された不確実性・高いほど良い
  • Seedance 2.0 720p順位 5 1479 ± 8
  • Seedance 2.5 720p順位 7・約 8,001 票 1474 ± 9
出典文書のスナップショットであり、リアルタイムの順位ではありません。一部のモデルのみを掲載し、スコアは同じランキング内で比較できます。区間は報告された不確実性を示し、区間の重なりがある場合は明確な優位性を示しません。投票数は出典に記載されている場合のみ表示します。

画像からの動画生成:Arenaで4位、1477±7

ArenaのImage-to-Videoランキングで、Seedance 2.5 720pは1477±7で4位、総投票数は約15729票です。

同じランキングで、Seedance 2.0は1475±7で5位、MiniMax H3は1495±5で1位です。

これらの結果から、Seedance 2.5はすでに競争力のある画像動画生成モデルですが、Seedance 2.0との差は明確ではないと考えています。

実際の業務では、画像動画生成の価値は、入力画像の重要な情報を保てるかに左右されることが多いです。例えば商品の形が変わらないか、顔が変わらないか、画像内の文字やロゴが崩れないかです。

商品紹介、人物ポートレートのアニメーション化、挿絵のアニメーション化は、別々のテスト場面として扱うことをおすすめします。一般的な画像のアニメーション化ならSeedance 2.5とMiniMax H3を比較でき、複数画像で人物と場面を共同制御する動画ではSeedance 2.5の参照機能を重点的に評価してください。

Arena · Image-to-Video 画像から動画:近接する 2 つの Seedance スコア
Arena スコア ± 報告された不確実性・高いほど良い
  • MiniMax H3順位 1 1495 ± 5
  • Seedance 2.5 720p順位 4・約 15,729 票 1477 ± 7
  • Seedance 2.0順位 5 1475 ± 7
出典文書のスナップショットであり、リアルタイムの順位ではありません。一部のモデルのみを掲載し、スコアは同じランキング内で比較できます。区間は報告された不確実性を示し、区間の重なりがある場合は明確な優位性を示しません。投票数は出典に記載されている場合のみ表示します。

動画編集:Arenaで2位、1410±26

ArenaのVideo Editランキングで、Seedance 2.5は1410±26で2位です。1位のWan 3.0は1414±26、Seedance 2.0は1365±14で5位です。

これらの結果は、Seedance 2.5の前世代からの改善が動画編集でより注目に値することを示唆しています。

ただし、結果は慎重に読む必要があります。このランキングのSeedance 2.5の票数は429票だけで、スコアの不確実性も比較的大きいため、あらゆる動画編集で他のモデルを安定して上回るという意味にはまだ取れません。

動画の背景置換、人物動作の部分修正、カメラの動きの再設計、参照動画からの派生制作が業務に含まれるなら、Seedance 2.5を優先して試すことをおすすめします。

評価では、指定した変更を正しく実行したか、変更してはいけない内容が安定して残るか、という二点を重視することをおすすめします。商用広告では、後者は生成映像の美しさ以上に重要な場合があります。

Arena · Video Edit 動画編集:不確実性が大きく、投票数は少ない
Arena スコア ± 報告された不確実性・高いほど良い
  • Wan 3.0順位 1 1414 ± 26
  • Seedance 2.5順位 2・429 票 1410 ± 26
  • Seedance 2.0順位 5 1365 ± 14
出典文書のスナップショットであり、リアルタイムの順位ではありません。一部のモデルのみを掲載し、スコアは同じランキング内で比較できます。区間は報告された不確実性を示し、区間の重なりがある場合は明確な優位性を示しません。投票数は出典に記載されている場合のみ表示します。

長い動画の性能:一回の生成を30秒へ拡大

ByteDanceは、Seedance 2.5の一回の最大生成時間を30秒と公式に確認しており、Seedance 2.0は15秒でした。新バージョンは、複数回の延長でクリップをつなぎ、より長い物語にすることにも対応します。

これは業務上の価値が明確な仕様の改善ですが、30秒すべてのフレームで同じ安定性を維持できるという意味ではないと考えています。

物語動画では、生成時間が長くなると、人物の特徴の変化、不自然な動作の切り替わり、音声のテンポのずれが起きる可能性が高まります。複数人物の連続した会話と場面転換は、商品一つがゆっくり回る場面より難しくなります。

同じ物語で10秒、15秒、30秒の版を試し、人物の一貫性、動作の完結性、ショットの切り替え、最終的に手作業で直す部分を比較することをおすすめします。

30秒の動画をそのまま使えるなら、後処理での接合作業を確かに減らせます。長いクリップで失敗率が明確に上がるなら、逆に生成時間を短くすることをおすすめします。

出典に引用された ByteDance の仕様 1 回の生成上限:15 秒から 30 秒へ
1 回の生成の最大秒数・ゼロ起点の目盛り
  • Seedance 2.015 秒
  • Seedance 2.530 秒
これは長さの仕様であり、品質スコアではありません。長いストーリーには複数回の継続生成が必要です。30 秒の上限は、すべてのフレームで一定の品質を保証するものではありません。

出力仕様と生成費用:最大1080p、動画の長さで費用を評価

RequestBeamの現在のSeedance 2.5エンドポイントは、480p、720p、1080p出力に対応します。長さは4〜30秒で設定でき、自動で長さを決めるオプションもあります。

動画モデルでは、秒あたりの単価だけを比べても不十分だと考えています。満足できるまで四回生成が必要なら、実際の制作費には最後の成功動画だけでなく、すべての試行を含める必要があります。

初期テストでは480pか720pを優先し、プロンプト、人物、カメラワークが要件に合うことを確かめてから1080pが必要か評価することをおすすめします。低解像度のプレビューと高解像度の生成で、映像が完全に同じになるとは限りません。

EC動画の大量制作、短編動画の自動化、広告素材制作では、利用を拡大する前に、タスクごとの総費用、生成回数、使用可能な動画の割合、後処理での修正時間を記録することをおすすめします。

出典に記録された API Hop の出力パラメーター 出力オプション:最大 1080p・30 秒
出力解像度の選択肢
  • 480p
  • 720p
  • 1080p
4–30 秒自動の長さも選択可能
出力仕様であり、価格比較やリアルタイムの提供状況確認ではありません。タスクの総費用、生成試行回数、使用可能な動画の割合、後処理時間を評価してください。低解像度と高解像度では生成内容が異なる場合があります。

Seedance 2.5とSeedance 2.0、Veo 3.1、Kling 3.0、MiniMax H3の比較

Seedance 2.0との比較:長い物語と部分編集で価値が高いアップグレード

Seedance 2.0とSeedance 2.5の最も直接的な違いは、一回の生成の長さ、マルチモーダル参照の容量、編集機能です。

Seedance 2.0も画像、動画、音声を使う参照生成に対応していますが、Seedance 2.5は一回の生成を30秒へ、参照素材を最大50個へ拡大し、時間指定の編集と複雑なカメラ制御を強化しています。

ただし、Arenaのテキスト動画生成と画像動画生成のランキングでは、両世代の基本的な生成結果は非常に近く、テキスト動画生成では2.0が2.5をわずかに上回っています。

Seedance 2.5を、すべての作業で自動的にアップグレードすべき版として扱うことはおすすめしません。

Seedance 2.0で短編動画、商品のアニメーション、単純な人物動作をすでに安定して生成できているなら、複雑度の低い作業向けの選択肢として残すことをおすすめします。

主な問題が動画の短さ、複数ショットの接続の難しさ、一部分を変えるために動画全体を再生成する必要があることなら、Seedance 2.5を試す価値がより高くなります。

Google Veo 3.1との比較:複雑な参照か高解像度のワークフローか

Google Veo 3.1もネイティブ音声・映像生成、画像参照、動画延長、開始・終了フレームの制御に対応します。

Googleの公開APIドキュメントによると、Veo 3.1は4秒、6秒、8秒の動画を生成し、最大3枚の参照画像に対応します。1080pと4K出力もありますが、高解像度には補強技術を使い、長さや生成モードに特定の制限があります。

画像解像度、Googleの開発エコシステム、短いショットの納品に明確な要件がある場面では、Veo 3.1を使う価値がより高いと考えています。例えば、高解像度の紹介動画を作りたいブランドや、すでにGemini APIとVertex AIをコンテンツ制作に使っている場合です。

Seedance 2.5は、より長い物語、複数人物の参照、複数ショットの要件を一つの生成タスクに入れる用途に適しています。一度に最大30秒を生成でき、より多くの種類の参照素材に対応します。

主に8秒以下の高解像度の商用ショットを作るなら、Veo 3.1とSeedance 2.5の両方を試すことをおすすめします。20〜30秒の連続した物語が必要なら、Seedance 2.5の評価を優先してください。

Kling 3.0との比較:長いショットの物語と高解像度の商用制作で異なる強み

Kling 3.0は快手が2026年に公開した動画モデルシリーズで、複数ショットの物語、人物の一貫性制御、ネイティブ音声・映像生成に対応します。公式発表の一回の生成上限は15秒で、多言語の会話機能も強化されています。

Kling 3.0シリーズは、その後ネイティブ4K動画生成を追加しました。高解像度の商用納品が必要な場面では、注目すべき利点になると考えています。

Seedance 2.5では、30秒の一回生成、マルチモーダル参照、特定の時間区間の編集をより重視します。Kling 3.0では、高解像度映像、人物の台詞、明示した絵コンテ要件の下での性能を重点的に試せます。

例えば、少数の高品質ショットからなる高級商品の広告なら、Kling 3.0の高解像度生成モードを優先して比較できます。人物が室内から屋外へ移動し、一つの出来事を連続して伝える25秒の動画なら、Seedance 2.5の長さの上限が便利です。

公開時のサンプルだけで両モデルの映像品質を判断しないことをおすすめします。同じ人物画像、物語の要件、合格基準で、最終納品までに多くの手作業の修復ややり直しが必要かを比較してください。

MiniMax H3との比較:画像動画生成とブランド文字の描画を重点比較

MiniMax H3は2026年7月31日に公開されました。テキスト、画像、動画、音声のマルチモーダル入力に対応し、最大15秒、最大2Kの音声付き動画を生成できます。公式紹介では、ブランド文字の描画、指示への追従、動作の転写を強調しています。

Arenaの画像動画生成ランキングで、MiniMax H3は1495±5で1位、Seedance 2.5は1477±7で4位です。この独立した選好テストでは、MiniMax H3に一定の優位性があると分かります。

一枚の商品画像を短い動画へ変換する業務が中心の場合や、ブランド文字、商品の包装、映像の細部に厳しい要件がある場合、MiniMax H3はSeedance 2.5と一緒に試す価値があると考えています。

一方、Seedance 2.5は一回でより長い動画を生成でき、より多くの参照素材に対応します。複数の人物、複数の舞台、ショット間の複雑な関係を含むプロジェクトでは、素材整理と動画接合の作業を減らせるかもしれません。

場面ごとに両モデルを使い分けることをおすすめします。短い商品アニメーションやブランド素材ではMiniMax H3、長めの物語、多数の参照素材、部分編集ではSeedance 2.5を優先して比較してください。両種類の作業がある事業なら、一つのモデルですべてを処理するより二つを残すほうが合理的な場合があります。

また、MiniMax H3の低コストも強い競争上の利点です。

Seedance 2.5 APIのよくある質問

RequestBeamからSeedance 2.5 APIを呼び出すには?

まずRequestBeamへログインしてAPI Keyを作成し、当社のドキュメントを読むか、AIに接続設定を手伝ってもらうことをおすすめします。

オンラインツールで最小限の生成テストを済ませてから、RequestBeamの現行Seedance 2.5 APIドキュメントに従って連携することをおすすめします。連携前に業務要件に合うか確かめられ、他社のエンドポイントパスやパラメーターを誤ってRequestBeamへ持ち込むのも防げます。

Seedance 2.5 APIがパラメーターエラーを返すのはなぜ?

まず生成時間、解像度、アスペクト比、現在のエンドポイントで対応していないパラメーターを使っていないかを確認することをおすすめします。

RequestBeamの現在のSeedance 2.5エンドポイントでは、durationは4〜30の整数を指定できます。また、対応するワークフローで長さを自動選択するには-1を使えます。自動モードは、毎回30秒の動画になることを保証しません。

resolutionに指定できるのは480p、720p、1080pだけです。現在のエンドポイントは4kに対応しません。他のモデルや動画プラットフォームに同様のオプションがあっても、そのまま流用できません。

aspectRatioは、16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、adaptiveに対応します。first_frameまたはlast_frameの役割を持つ画像を使う場合、アスペクト比はadaptiveにする必要があります。

旧Seedanceリクエストの移行では、すべてのパラメーターをそのままコピーしないことをおすすめします。まず最小リクエストを検証し、設定項目を一つずつ追加してください。同じ意味なのに値が一致しない別名パラメーターを重複送信することも避け、不要な400エラーを減らしてください。

画像・動画・音声の参照をアップロードするには?音声参照でエラーになるのはなぜ?

RequestBeamのSeedance 2.5エンドポイントでは、imageUrls、videoUrls、audioUrlsから参照素材を渡せます。metadata.contentで種類と役割を含む情報を送信することもできます。

現在の上限は画像30枚、動画10本、音声クリップ10本で、合計50個以下です。素材のアドレスには、アクセス可能なHTTP(S) URLまたは既存のasset://識別子を使えます。

参照内容が比較的複雑な場合、人物の外観、舞台、動作、音など、用途を明確に分けることをおすすめします。例えばimageWithRolesで開始・終了フレームの役割を指定できますが、通常の参照画像を誤って開始・終了フレームとして使わないでください。

特に、現在のエンドポイントでは音声参照と一緒に少なくとも一つの画像または動画を送信する必要がある点に注意してください。対応する視覚素材なしでaudioUrlsだけを送ると、リクエストが拒否される場合があります。

モデルに音声を生成させるには、真偽値のmetadata.generate_audioパラメーターを使えます。複雑な複数人物の会話を評価する前に、音声なし、音声生成、音声参照の三つのモードを個別に検証することをおすすめします。

APIが成功応答を返しても動画がないのはなぜ?既存動画をdraft_taskに使えないのはなぜ?

Seedance 2.5は非同期タスクを使います。送信成功はサービスがタスクを受け付けたという意味で、動画生成の完了ではありません。

RequestBeamはタスク識別子jobIdと状態情報を返します。この識別子を保存し、GET https://api.requestbeam.com/v1/jobs/{jobId}で生成状態を確認することをおすすめします。

タスク状態がCOMPLETEDになったら、data.outputResultから動画結果を読み取ってください。動画アドレスは文字列または配列で返される場合があるため、パーサーは一種類の構造だけを仮定せず、両方に対応する必要があります。

また、Seedance 2.5はdraft_taskで条件を満たす既存ドラフトを再利用できますが、完成済みのすべての動画をそのままドラフトに使えるわけではありません。

現行ドキュメントでは、ドラフトは同じアカウントのもので、同じモデルと処理チャネルを使い、完了状態で、作成から7日未満である必要があります。再利用には対応するタスク識別子が必要で、新しいプロンプト、長さ、参照素材などを同時に送信することはできません。出力解像度は調整可能な設定に含まれます。

通常の動画生成とドラフト再利用は明確に別のAPIフローとして設計し、タイムアウト、失敗、互換性のない素材、結果アドレスの解析を個別に扱うことをおすすめします。動画を大量生成する製品では、こうした実装上の細部が実際の成功率と運用費用へ直接影響します。

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