API Hop: AI・データ API 統合プラットフォーム

ソーシャルデータをコンテンツ分析に活用

Twitter API でユーザーの公開投稿を取得し、選んだテキストを LLM に送って要約やトピック分析を行います。2 つの API 呼び出しの連携と出典の文脈の保持は、アプリ側で管理します。

別のウェブサイトデータ処理では、Similarweb API でトラフィック、検索キーワード、被リンク、参照元を取得できます。欠落や空の結果を、トラフィックがゼロであることの証明として扱わないでください。

多言語のキャンペーン文章を作成

製品概要、対象顧客、言語を LLM に伝えます。各言語の見出しや説明文の草稿を生成し、公開前に語調と製品に関する主張を確認してください。

オンラインショップ向けの商品画像を準備

商品の参照画像と場面の説明を使い、新しい背景やショップ用画像のバリエーションを作成します。使用前に元の商品と生成結果を照合してください。

元画像

生成された動画

短尺動画の素材を作成

制作内容の説明と動画モデルが対応する参照入力を送り、生成ジョブを作成して、完了後に結果を取得します。キャンペーンに加える前に動画を確認してください。

アプリに AI アシスタントを追加

製品の文脈とユーザーの質問を LLM に送り、関連する回答の草稿を作成します。業務データ、アクセス権限、モデルに渡す文脈の選択は、引き続きアプリ側の責任です。

企業プロジェクト向けのモデルを評価

同じ業務サンプルで候補モデルをテストし、対応機能と公開料金を比較して、出力品質とプロジェクトのコストをチームで評価します。