API Hop

Seedance 2.0 テキスト動画生成 API

API Hop 上の Seedance 2.0 でテキストプロンプトから動画を生成できます。シーンと動きを説明し、出力設定を選んで、参照メディアなしで作成します。

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料金と請求

Seedance 2.0 のリクエストと例

2026-10-03 に Seedance 2.0 で記録。単一のサンプルであり、品質や応答時間を保証しません。

プロンプトを表示

Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.

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2026-10-03 に Seedance 2.0 で記録。単一のサンプルであり、品質や応答時間を保証しません。

プロンプトを表示

Create one continuous five-second product shot from the supplied first frame to the supplied last frame. Keep the camera locked, with exactly the same clear glass, ice cubes, stone pedestal, lemon wedge, green leaf, turquoise background and soft upper-left lighting. A thin stream of orange citrus drink pours naturally from above the top edge into the glass. The liquid level gradually rises from the first-frame level to the last-frame level; the ice floats upward slightly, bubbles and ripples behave naturally. The pouring stream stops before the end and the final image settles into the supplied last-frame composition. No cuts, no new objects, no hands, no text, no logos. Silent video, no music or speech.

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2026-10-03 に Seedance 2.0 で記録。単一のサンプルであり、品質や応答時間を保証しません。

プロンプトを表示

Use the supplied reference image to preserve the exact clear highball glass, orange citrus drink, ice, stone pedestal, lemon wedge and green leaf. Use the reference video only for its slow clockwise camera orbit and soft lighting rhythm. Create a fresh five-second premium beverage product shot in the same muted turquoise studio setting. Begin with the whole glass centered, make a small smooth clockwise orbit and finish slightly closer while retaining the entire glass. Keep the liquid level and glass shape consistent with the image; tiny bubbles rise naturally. One continuous shot, no cuts, no added objects, no text, no logos. Silent video, no music or speech.

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      }
    ]
  }
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リクエストと入力の例のみです。このリクエストの記録済み出力はありません。

プロンプトを表示

Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.

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  "resolution": "720p",
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  "prompt": "Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.",
  "metadata": {
    "content": [
      {
        "type": "image_url",
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      }
    ]
  }
}

Seedance 2.0 API の料金と請求

480p · 参照動画あり

公式価格

出力トークン
$4.0000 /M

API Hop 料金 削減 5%

出力トークン
$3.8000 /M

480p · 参照動画なし

公式価格

出力トークン
$6.5714 /M

API Hop 料金 削減 5%

出力トークン
$6.2429 /M

720p · 参照動画あり

公式価格

出力トークン
$4.0000 /M

API Hop 料金 削減 5%

出力トークン
$3.8000 /M

720p · 参照動画なし

公式価格

出力トークン
$6.5714 /M

API Hop 料金 削減 5%

出力トークン
$6.2429 /M

1080p · 参照動画あり

公式価格

出力トークン
$4.4286 /M

API Hop 料金 削減 5%

出力トークン
$4.2071 /M

1080p · 参照動画なし

公式価格

出力トークン
$7.2857 /M

API Hop 料金 削減 5%

出力トークン
$6.9214 /M

4k · 参照動画あり

公式価格

出力トークン
$2.2857 /M

API Hop 料金 削減 5%

出力トークン
$2.1714 /M

4k · 参照動画なし

公式価格

出力トークン
$3.7143 /M

API Hop 料金 削減 5%

出力トークン
$3.5286 /M

参考価格は独立した検証を行っていません。費用を比較する前に、提供元の最新料金、課金単位、適用条件を確認してください。

Seedance 2.0 テキストから動画

API Hop 上の Seedance 2.0 でテキストプロンプトから動画を生成できます。シーンと動きを説明し、出力設定を選んで、参照メディアなしで作成します。

テキストから動画:入力と設定

明確な動作指示では被写体とカメラを分けます。カット、場面転換、複数の競合する動きを加える前に、主な動作を 1 つ選んでください。

被写体の動作とカメラの動き

製品は静止しカメラだけが動く場合は、両方を指示してください。人物の場面では、誰がどちらへ動き、背景で何が変わらないかを指定します。カメラの周回と物体の回転は異なるリクエストです。

4-15 秒に収まるシーケンス

選択した長さの中で、自然な始まり、変化、終わりを設定してください。5 秒の製品紹介なら連続した 1 つのカメラ移動で表現できますが、長いシーケンスには明確な出来事の順序が必要です。長さは固定のリクエスト設定であり、プロンプトから自動決定されるものではありません。

フレーム、長さ、音声を選ぶ

構図を調整する前に、掲載先に合う画面形状を選んでください。解像度は出力サイズを制御しますが、不明確な動作指示を修正したり、細部の一貫性を保証したりはしません。

映像・音声の同時生成と出力確認

Seedance 2.0 は映像シーケンスとともに音声を生成でき、短いショットで環境音、動作音、会話を試せます。生成音声は出力設定で、音声参照の入力可否は選択モードによります。ネイティブのマルチモーダル対応は、すべてのページで全メディア種別を入力できるという意味ではありません。

  • 長さ:4~15 秒の整数、既定値は 5 秒。
  • 解像度:480p、720p、1080p、4k。
  • アスペクト比:16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、adaptive。
  • 生成音声:独立したオン・オフ設定。テキストのみの生成に音声参照は不要です。

テキストから動画:出力の確認

実際の入力と目的に照らして動画品質を評価してください。以下の確認項目は観察できる出力を対象とし、デモや単一の例から品質、遅延、業務上の成功を予測できると約束するものではありません。

プロンプトへの追従と動きの明確さ

指定した被写体、環境、動作が同時に表現されているか確認してください。カメラの前進では被写体を引き伸ばすのではなく視点が変わるべきで、周回がいつの間にか物体の回転になってはいけません。冒頭、中間、末尾を同じ指示と照合します。

時間的な連続性と映像・音声のタイミング

動画全体で手、製品の輪郭、背景の線、面との接触などの細部を見てください。音声を有効にした場合は、足音、衝突音、発話が目に見える出来事と合っているか、指定していない音がないかを確認します。

修正する前に完成動画を確認する

動画は送信直後には完成しません。ログイン後、生成はアカウント残高を使い、進捗は自動確認されます。タスクが COMPLETED を報告し出力を含むと結果が完成です。待機状態が不明なだけで別の生成を送信しないでください。

冒頭、中間、末尾で被写体とカメラの軌道を確認してください。構図を変えるにはテキストの指示を修正します。既存の 1 枚の画像を動かすには画像から動画を使い、複数メディアで外観、動き、音を指定するにはマルチモーダル参照を使います。

総所要時間、修正、実際の費用を記録する

同じタスク群で、送信から結果取得までの時間、修正回数、アカウントの請求額を記録してください。待機、タスク完了、人による採用判断を区別します。1 回の待機時間を安定したサービス速度と見なさず、量を増やす前に許容できる品質と予算を定めてください。

API リクエストとジョブ追跡

現在のモードのリクエストを POST /v1/video/seedance に送信し、返されたジョブ ID で GET /v1/jobs/{jobId} を照会してください。出力を伴う COMPLETED を待ってから結果を使用します。既存タスクの確認に新たな生成の送信は不要です。

Seedance 2.0 テキストから動画のよくある質問

テキストのみのリクエストは前の動画を覚えていますか?

いいえ。新しいリクエストは現在のプロンプトと設定を使い、前の結果を隠れたコンテキストとして使いません。選んだ動画を次の結果に反映させるには、マルチモーダル参照モードでアクセス可能な動画 URL を指定し、どの要素を取り入れるか述べてください。

待機を停止すると送信済みジョブはキャンセルされますか?

いいえ。停止はローカルの待機を終了するだけで、受理された生成をキャンセルせず、課金停止も証明しません。別の生成を送信せずに、待機を再開して同じタスクを追跡してください。

Seedance 2.0 はテキストだけのプロンプトから音声を生成できますか?

はい。生成音声は任意の出力設定で、テキストから動画に音声参照は不要です。希望する環境音、効果音、発話を記述し、完成した動画でタイミングと内容を確認してください。音声を有効にしても、すべての指定音が正確になる保証はありません。

テキストから動画のリクエストに製品画像を含められますか?

このモードではできません。1 枚の開始画像を動かすには画像から動画を使い、開始・終了フレームに指定せず外観の指針とする場合はマルチモーダル参照を使ってください。

Seedance 2.0 の 4 ページは異なる model パラメーターを使いますか?

いいえ。4 つの入力モードはすべて model: seedance-2.0 を使い、POST /v1/video/seedance に非同期動画タスクを送信し、GET /v1/jobs/{jobId} を照会します。API の model 値にページのモード名、表示名、別のモデル ID を代用しないでください。

Seedance 2.0 はどの長さと出力設定に対応しますか?

現在の API Hop インターフェースは 4~15 秒の整数を使い、既定値は 5 です。解像度は 480p、720p、1080p、4k、アスペクト比は 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9、adaptive です。生成音声は別設定です。自動の長さとして -1 を使ったり、seed、negativePrompt など文書化されていないパラメーターを追加したりしないでください。

認証、残高、生成エラーはどう調べればよいですか?

Bearer 認証、残高、seedance-2.0 のアクセス権、選択モードの必須入力を確認し、次にメディアへアクセスできるか調べてください。完全なエラーとジョブ ID を保存し、1 つの数値コードから原因を推測せず、送信失敗、待機中、タスク失敗を区別してください。

Seedance 2.0 の生成費用はどう確認できますか?

このページの価格欄で、解像度、長さ、動画入力の有無に応じた価格を確認し、アカウント記録で実際の請求額を確認してください。価格が取得できないことは無料を意味しません。この動画タスクに別バージョンの料金やテキストモデルの価格を適用しないでください。

その他の動画モード

Seedance 2.0:モデルの背景と公開比較

Seedance 2.0とは

ByteDanceのマルチモーダルAI動画生成モデル

Seedance 2.0は、ByteDanceのSeedチームが2026年2月12日に正式公開したAI動画生成モデルです。私たちは、映像制作、広告制作、短編動画制作向けのマルチモーダルな音声・動画生成モデルと位置づけています。従来のテキスト動画生成ツールと比べ、Seedance 2.0は動き、カメラワーク、音、参照素材をまとめて理解することを重視し、自然言語で動画制作の過程を制御できます。

音声と映像の同期生成は、すでにSeedance 1.5 Proの重要な機能でした。Seedance 2.0では、ByteDanceはさらに統一されたマルチモーダル音声・映像共同生成アーキテクチャを採用し、テキスト、画像、動画、音声を同じ制作ワークフローへ取り込んでいます。

Seedance 2.0の最大の変化は、単なる画質向上ではなく、ユーザーが監督のように作業できる点だと考えています。例えば商品広告なら、商品画像、人物デザイン、カメラの参照映像、BGMを一緒に渡し、プロンプトでそれらの関係を説明できます。一つの文章からモデルの即興に任せるだけではありません。

テキスト、画像、動画、音声を組み合わせて参照できる制作モデル

Seedance 2.0は、テキストからの動画生成、画像からの動画生成、参照素材からの動画生成に対応します。公式に発表されたマルチモーダル参照機能では、最大9枚の画像、3本の動画、3本の音声クリップを使え、各素材の用途をプロンプトで指定できます。

この参照システムは、人物の一貫性をどう保つか、カメラをどう意図どおりに動かすか、生成結果を既定の視覚スタイルへどう近づけるかといった、AI動画制作でよくある課題の解決に役立ちます。

例えば15秒のブランド広告を準備するなら、商品画像で被写体の外観を、場面画像で背景を、参照動画でカメラの動きを定め、音声参照で全体のリズムを制御できます。

この制作方法は、特にブランド素材、人物デザイン、絵コンテをすでに持つ制作者にとって、非常に長いプロンプトを繰り返し修正するより管理しやすいと考えています。

ネイティブ音声を同時生成する4〜15秒の動画に対応

公式技術報告によると、Seedance 2.0は4〜15秒の音声付き動画を直接生成でき、ネイティブ出力解像度は480pと720pです。

動画と同時に人物の台詞、環境音、動作の効果音、BGMを生成することにも対応し、ステレオ音声で映像の没入感を高めます。

これは短編動画の制作者に価値があると考えています。以前は一つの完成した動画クリップに、映像生成、音声合成、効果音、後処理での同期という別々の工程が必要な場合がありました。単純な場面の一部では、一回の生成で音声付き動画を完成させられます。

RequestBeamのSeedance 2.0オンラインツールとAPI

RequestBeamでは、モデルを評価するだけのために動画生成システム一式を構築することなく、実際の場面でSeedance 2.0の能力を早く理解できるようにしたいと考えています。

RequestBeamへログインし、API Keyを作成して少額をチャージすれば、オンラインツールでモデルを試せます。先にAPI連携コードを書く必要も、短期テストのために固定プランを購入する必要もありません。

複数の動画生成モデルを比較する開発者にとって、この方法は初期のテスト費用を抑えられると考えています。実際のプロンプトと参照素材のセットを用意し、オンラインツールでSeedance 2.0が要件に合うか確かめてから、API経由で本番製品へ組み込むか判断できます。

継続的に利用する場合も、複数サービスのアカウントを維持する作業を減らすため、RequestBeamで利用可能なモデルを一元管理することをおすすめします。

Seedance 2.0の主要機能と強み

マルチモーダル参照:人物、商品、視覚スタイルの一貫性を維持

マルチモーダル参照は、Seedance 2.0で最も注目すべき機能の一つだと考えています。人物画像、商品素材、場面画像、既存動画を組み合わせることで、文章だけのプロンプトより明確な制作上の制約をモデルへ伝えられます。

顧客から共有された事例の一部では、Seedance 2.0は一つの動画クリップ内での人物の一貫性を明確に改善し、動作、衣服、顔の特徴をかなり自然に維持すると報告されています。ただし、独立して生成した複数のクリップに同じ人物を登場させると、顔の骨格、髪型、衣服の細部が変わることはまだあります。また、人物の文章説明を繰り返すだけより、毎回同じ高品質の人物参照画像を使うほうが通常は有効だという共有もありました。

連作の短編動画、仮想キャラクターの物語、ブランド広告を作る場合は、まず素材ライブラリーを構築し、人物、衣服、商品、場面の固定参照画像を保存して、それらを中心に別々のショットを生成することをおすすめします。

EC広告では、商品の色、ロゴ、包装の文字、物体の形も確認することをおすすめします。

複雑な動作と物理表現:動き、相互作用、カメラの安定性を改善

Seedance 2.0では、複雑な動作にかなり明確な改善が見られます。ByteDanceは、ペアのフィギュアスケート、ダンス、格闘、物体との相互作用などを公式に実演し、人同士の連携、体の重心移動、物体の自然な動きを重視しています。

一部の制作者のフィードバックでは、Seedance 2.0による連続ショット、人の動き、物理的反応の処理が高く評価されています。例えば、走るときの体の動き、衣服の揺れ、物体が接触した後の反応、移動する被写体をカメラが追う際の映像の安定性です。

ただし、制約も見られます。ボタンを留める、小さな物を操作する、道具を正確に使うなど、特に精密な手の動作を表すときは、動きが崩れることがあります。人数の多い場面でも、不自然な姿勢や人物の混同が起きやすくなります。

まず被写体を一つにし、動作を明確に定義してテストすることをおすすめします。複数の人物が同時に複雑な動作をする必要があるなら、すべての細部を一度に処理することを期待せず、複数のショットへ分けるか、より明確な動作参照を用意できます。

スポーツの指導や商品の操作実演など、正確な動作が必要な内容では、動作の順序と物理的な整合性を人が確認することを引き続きおすすめします。こうした分野の誤った実演は深刻な結果を招きうるため、映像が自然に見えるかだけで正しさを判断しないでください。

複数ショットの物語とカメラ制御:一枚の画像から短編映像へ

Seedance 2.0は、寄り、引き、追跡、回り込み、クローズアップ、ショットの切り替えなど、一部の専門的な撮影用語を理解し、プロンプトに基づく複数ショットの内容を計画できます。

そのため、短編映像、商品紹介、SNS広告に適していると考えています。単純なアイデアを、冒頭、人物の動作、商品の紹介、締めのショットへ分解し、絵コンテの順にモデルへ生成させられます。

顧客から共有された事例では、Seedance 2.0を使い、約30ショットで構成された三分超のミュージックビデオを完成させた方がいました。人物の一貫性は予想以上でしたが、一部のカメラの動きは元の絵コンテに従わず、個々のクリップは使える状態になるまで何度か再生成が必要だったそうです。これは、Seedance 2.0の複数ショット機能が一部の業務ですでに商用利用できることも示しています。

各ショットで達成したいことを、被写体の位置、カメラの動き、長さ、終了時の状態まで含めて明確に説明することをおすすめします。重要な商用コンテンツでは、まず低コストのプレビューを作り、ショット構成を確認してから最終版を制作できます。

ネイティブな音声・映像同期:台詞、効果音、BGMを同時に生成

Seedance 2.0は、音声・映像を共同生成するアーキテクチャを使い、映像生成と同時に台詞、動作の効果音、環境音、音楽を処理できます。

この機能は、発生する音が明確な短編動画に最も適していると考えています。例えば、雨の夜に人物が車のドアを開ける場面では、雨音、足音、ドアが閉まる音、人物の短い台詞が必要です。

こうした場面では、ネイティブな音声・映像生成により、効果音を別に探して後処理で同期させる作業を減らせます。

ただし、顧客のフィードバックでは音声はまだ比較的よく問題になる部分です。短い台詞では良好な口の動きの同期が得られる一方、長い台詞では徐々にずれるという報告があります。また、アップロードした音楽を参照すると、元のリズムや歌詞が変わることがあるという報告もあります。

台詞は比較的短く保ち、ブランドのスローガン、商品名、特定の言語で正確に伝える必要がある台詞を含む動画では、一行ずつ結果を確認することをおすすめします。

ミュージックビデオ、ナレーション付き広告、多言語マーケティングでは、まずモデルで映像を作り、実際の品質を見て生成音声を残すか、別の音声制作工程を使うか判断する方法を好んでいます。

動画の編集と延長:ゼロからの生成だけでなく、既存素材を変更

Seedance 2.0は、ゼロから動画を生成するだけのモデルではありません。参照動画と文章の指示による一部の編集・延長作業にも対応します。

例えば、既存クリップを渡し、その映像、動き、カメラワークを参照させて背景や視覚スタイルの変更を試したり、新しい物語の説明に基づいて後続ショットを生成したりできます。

これは、既存の動画素材を持つチームに特に価値があると考えています。実際の商用コンテンツの多くは完全にゼロから作るのではなく、決まった人物や商品を軸に、背景、ショット、テンポ、見せ方を繰り返し変える必要があります。

ただし、制作者の実際のフィードバックでは、参照動画の利用が必ずしも順調とは限りません。人物素材の審査、参照内容の拒否、前の動画へ十分につながらない延長に遭遇したユーザーもいます。元の映像構造を正確に保つ編集では、生成的な編集が変更予定のなかった細部まで変える場合があります。

Seedance 2.0は、画素単位の動画エディターではなく、創造的な編集ツールとして扱うことをおすすめします。字幕の変更、長さのトリミング、音声トラックの差し替えだけなら、従来の動画編集ツールのほうが信頼できることが多いです。

広告の企画、短編映像の延長、視覚効果では、Seedance 2.0の編集機能を優先して試せます。また、人物を含む素材や商用素材をアップロードする前に、適切な利用権と必要な許可を持っていることを確認してください。

Seedance 2.0のベンチマークと性能

ByteDanceのSeedVideoBench 2.0技術報告と、Artificial Analysisの独立した動画生成ランキングを参照します。SeedVideoBench 2.0はモデルの開発チームが実施する評価で、特定の能力項目を採点します。Artificial Analysisは匿名の一対比較でEloを算出し、生成結果同士に対するユーザーの総合的な好みに、より近い評価を行います。

Seedance 2.0は、以前Arena.aiのテキスト動画生成と画像動画生成の両ランキングで首位でした。ただし、新モデルが登場しているため、この過去の順位を、今も常に先頭にいる証拠にはできないと考えています。

テキストからの動画生成:SeedVideoBench 2.0の動作品質と音声・映像同期はともに3.75

ByteDanceが公開したSeedVideoBench 2.0のテキスト動画生成評価で、Seedance 2.0は、1〜5の尺度で動作品質と音声・映像同期がともに3.75でした。

同じテストで、Kling 3.0は動作品質が3.10、音声・映像同期が2.78でした。Seedance 2.0は、プロンプト遵守、映像美、音声品質でも高得点でした。

評価項目Seedance 2.0Kling 3.0
動作品質3.753.10
動画指示への追従3.432.78
映像美3.673.36
音声品質3.632.74
音声・映像同期3.752.78

これらは、公開時のSeedance 2.0の主な強みを示していると考えています。個々のフレームの美しさだけでなく、動作の連続性、カメラワーク、音の同期をまとめて扱おうとしています。

ただし、これは開発チーム自身の評価であり、その後公開された新モデルをすべて含んでいないため、現在の市場全体の順位を直接表すことはできません。

人物の動き、短編の物語、完成された効果音を生成する必要があるなら、Seedance 2.0を優先して試すことをおすすめします。動作が完結しているか、ショットが自然につながるか、音が映像と正確に一致するかを重視します。

ByteDance・SeedVideoBench 2.0 テキストから動画・動きと音 スコア・1~5・高いほど良い
動作品質
  • Seedance 2.03.75
  • Kling 3.03.10
動画指示への追従
  • Seedance 2.03.43
  • Kling 3.02.78
映像美
  • Seedance 2.03.67
  • Kling 3.03.36
音声品質
  • Seedance 2.03.63
  • Kling 3.02.74
音声・映像同期
  • Seedance 2.03.75
  • Kling 3.02.78
リリース時の開発元による評価であり、現在の市場全体のランキングではありません。スコアは 1~5 で、棒グラフはゼロを起点とします。

画像からの動画生成:動作品質は3.35、プロンプト遵守は3.46

SeedVideoBench 2.0の画像動画生成評価で、Seedance 2.0は動作品質3.35、プロンプト遵守3.46、元画像への忠実度3.31でした。

同じ報告のKling 3.0は、それぞれ2.80、2.78、3.18でした。Seedance 2.0は動きと指示への追従で優位性がより明確で、元画像への忠実度の差は比較的小さいと分かります。

これは、ECやブランドのコンテンツ制作者に役立つ参考情報だと考えています。ユーザーは満足できる商品画像をすでに持っていることが多く、商品の再デザインではなく、画像の被写体を自然に動かしたいからです。

おすすめ:人物、商品、ブランドの固定素材があるなら、Seedance 2.0の画像動画生成を優先して試せます。ただし、商品の包装、文字、ロゴ、細かな構造では、動きが滑らかかだけを判断せず、忠実度の確認も加えることをおすすめします。

ByteDance・SeedVideoBench 2.0 画像から動画・動きと忠実度 スコア・1~5・高いほど良い
動作品質
  • Seedance 2.03.35
  • Kling 3.02.80
プロンプトへの追従
  • Seedance 2.03.46
  • Kling 3.02.78
元画像への忠実度
  • Seedance 2.03.31
  • Kling 3.03.18
リリース時の開発元による評価であり、現在の市場全体のランキングではありません。スコアは 1~5 で、棒グラフはゼロを起点とします。

マルチモーダル参照:編集の一貫性は3.54、参照との整合性は3.03

ByteDanceはSeedVideoBench 2.0で、参照素材からの動画生成、つまりマルチモーダル参照による生成もテストしました。

この評価で、Seedance 2.0は編集の一貫性3.54、参照との整合性3.03、動作品質3.24でした。これらの項目は1〜5の尺度です。

比較対象のKling 3.0は、編集の一貫性3.37、参照との整合性2.37、動作品質2.36でした。

参照との整合性は、実際のコンテンツ制作で非常に重要だと考えています。例えば人物画像、場面画像、カメラの参照素材を一緒に渡した場合、ユーザーが本当に気にするのは、各素材で何を制御すべきかをモデルが正しく理解するかどうかです。

ただし、より詳細な公式テストでも、画像と音声の参照を組み合わせる作業などには課題が残っています。複数種類の素材をアップロードできても、すべての参照要件が必ず完全に実行されるとは限りません。

おすすめ:最初からすべての画像、音声、動画を渡すことはおすすめしません。まず被写体画像一枚と明確なショットの説明から始め、場面、音、動きの参照を段階的に追加できます。素材の種類を追加するたびに、実際の品質改善につながるか確認してください。

ByteDance・SeedVideoBench 2.0 マルチモーダル参照・一貫性と整合性 スコア・1~5・高いほど良い
編集の一貫性
  • Seedance 2.03.54
  • Kling 3.03.37
参照との整合性
  • Seedance 2.03.03
  • Kling 3.02.37
動作品質
  • Seedance 2.03.24
  • Kling 3.02.36
リリース時の開発元による評価であり、現在の市場全体のランキングではありません。スコアは 1~5 で、棒グラフはゼロを起点とします。

独立した動画生成ランキング:テキスト動画生成1116 Elo、画像動画生成1176 Elo

2026年10月9日に確認したArtificial Analysisのランキングでは、Dreamina Seedance 2.0は、音声付きAA-Video-T2V v2.0のテキスト動画生成で1116 Eloを記録し、7位でした。

同じランキングで、Wan 3.0は1156 Elo、Seedance 2.5は1143 Eloでした。Seedance 2.0は依然として競争力がありますが、新バージョンや他社の一部モデルは総合選好スコアで上回っていると考えています。

音声付きAA-Video-I2V v1.0の画像動画生成ランキングでは、Seedance 2.0 720pは1176 Eloで5位、MiniMax H3 Maxは1195 Eloでした。

テキスト動画生成v2.0と画像動画生成v1.0は、別々のランキングである点に注意してください。Elo値を単純比較することはできず、1176点のモデルが1116点のモデルより必ず強いとはいえません。

おすすめ:製品の中心がテキスト動画生成なら、Seedance 2.0、Seedance 2.5、Wan 3.0を一緒に試せます。既存画像を動かす用途が中心なら、画像動画生成専用のテストセットを用意し、MiniMax H3 Maxなど現在好成績のモデルも含めてください。総合順位だけで選ぶのではなく、同じ素材で最終的に使える結果の割合を比較することをおすすめします。

Artificial Analysis · AA-Video-T2V v2.0 音声付きテキストから動画 Elo・高いほど良い
Elo
  • Wan 3.01156
  • Seedance 2.51143
  • Dreamina Seedance 2.0ランキング順位 71116
出典文書のスナップショット:2026-10-09。一部のモデルのみ掲載しています。Elo スコアは同じランキングとバージョン内でのみ比較できます。
Artificial Analysis · AA-Video-I2V v1.0 音声付き画像から動画 Elo・高いほど良い
Elo
  • MiniMax H3 Max1195
  • Seedance 2.0 720pランキング順位 51176
出典文書のスナップショット:2026-10-09。一部のモデルのみ掲載しています。Elo スコアは同じランキングとバージョン内でのみ比較できます。

独立した動画編集評価:1076 Elo、複雑な編集では新モデルとの比較が必要

Artificial AnalysisのAA-Video-Editing v1.1ランキングで、Seedance 2.0は1076 Eloで6位でした。この評価は主に、音声を保ちながら文章の指示に従って既存動画を変更する能力を測ります。

同じランキングで、Wan 3.0は1187 Elo、Seedance 2.5は1151 Eloでした。Seedance 2.0にはすでに一定の動画編集能力がありますが、新モデルに対して初期の首位を維持してはいないと考えています。

私たちは、実際の編集場面ごとの違いをより重視しています。例えば昼の背景を夜へ変える、人物の服を変える、カメラの動きを調整する、既存の物語を続けるといった作業です。元動画の保持と新しい内容の生成に求められる条件は、作業によって異なります。

おすすめ:単純な創造的編集や延長では、Seedance 2.0はまだ試す価値があります。ただし、動画編集に事業が大きく依存するなら、Wan 3.0とSeedance 2.5も比較に加え、元動画の変更不要な部分が一貫して残るかを重視することをおすすめします。

また、各作業の初回成功率、再生成回数、最終的に使用可能なクリップの長さを記録することをおすすめします。これらは、一回の生成価格より実際のコストをよく表す場合が多いからです。

Artificial Analysis · AA-Video-Editing v1.1 音声を保持した動画編集 Elo・高いほど良い
Elo
  • Wan 3.01187
  • Seedance 2.51151
  • Seedance 2.0ランキング順位 61076
出典文書のスナップショット:2026-10-09。一部のモデルのみ掲載しています。Elo スコアは同じランキングとバージョン内でのみ比較できます。

Seedance 2.0とSeedance 2.5、Wan 3.0、Kling 3.0、Veo 3.1の比較

Seedance 2.5との比較:新バージョンは長い動画と複雑な参照作業に向く

Seedance 2.5は、ByteDanceが2026年7月31日に公開した新世代の動画生成モデルです。Seedance 2.0と比べ、一回の生成の最大長を15秒から30秒へ延ばし、複数ショットの物語と動画編集をさらに強化しています。

マルチモーダル参照では、Seedance 2.5の公式発表の上限は画像30枚、動画10本、音声クリップ10本に増え、より精密な編集制御にも対応します。

両世代の最大の違いは、もはや映像品質だけでなく、より複雑な動画制作ワークフローを扱えるかどうかだと考えています。5〜10秒の広告ショットなら、Seedance 2.0で十分かもしれません。ただし、複数の人物、いくつかの台詞、連続した物語を含む30秒の短編なら、Seedance 2.5の新機能により注目する価値があります。

独立テストも、複雑な作業で新バージョンを優先評価する判断を支持しています。Artificial Analysisのテキスト動画生成ランキングでは、Seedance 2.5の1143 EloがSeedance 2.0の1116 Eloを上回り、動画編集ではそれぞれ1151 Eloと1076 Eloです。

すでにSeedance 2.0を使うチームには、すべての作業をすぐに移行しないことをおすすめします。既存の短編動画のワークフローを残し、長いショット、複数人物の物語、複雑な編集からSeedance 2.5を試せます。新バージョンの使用可能率の改善が追加費用を上回るなら、段階的に利用を広げてください。

Wan 3.0との比較:総合的な生成と動画編集を詳しく評価

Wan 3.0は、現在の公開ランキングでSeedance 2.0と詳しく比較する価値があるモデルの一つです。

Artificial Analysisの音声付きテキスト動画生成ランキングでは、Wan 3.0が1156 EloでSeedance 2.0の1116 Eloを上回り、動画編集でもWan 3.0の1187 EloがSeedance 2.0の1076 Eloを上回っています。

ただし、画像動画生成ではそれぞれ1164 Eloと1176 Eloで比較的近く、信頼区間も重なります。これだけで、どちらかがあらゆる画像動画生成で必ず優れているとはいえないと考えています。

短編動画を大量に生成するチームには、Wan 3.0とSeedance 2.0の最終的な使用可能率を優先して比較し、同じプロンプトでの生成の安定性、音声の性能、使用可能な動画一本あたりのコストを特に見ることをおすすめします。

中心となる仕事がテキスト動画生成や既存動画の変更なら、Wan 3.0を優先的なテスト候補にします。成熟したマルチモーダル参照のワークフローがすでにあるなら、特定の場面でSeedance 2.0のほうが安定するか、引き続き評価できます。

Kling 3.0との比較:映像要件と生成コストに応じて選択

Kling 3.0は快手の動画生成モデルです。KlingとSeedanceの競争は、主に動作、ショットの品質、人物の一貫性、生成コストを中心にしていると考えています。

公開時のByteDanceのSeedVideoBench 2.0テストでは、動作品質はSeedance 2.0が3.75、Kling 3.0が3.10でした。画像動画生成の画像忠実度では、それぞれ3.31と3.18でした。

独立評価は別の視点も示します。Artificial Analysisの現在の音声付き画像動画生成ランキングでは、Seedance 2.0 720pが1176 Elo、Kling 3.0 1080p Proが1055 Eloでした。ただし、バージョンや設定が結果へ影響するため、すべての生成作業で同じ差があるとは限りません。

Kling 3.0は、特に予算に敏感で、素材の構造が比較的単純で、多数の短いショットをまとめて生成する事業において、商用動画生成の比較モデルに含める価値があると考えています。

私たちのおすすめは、複雑なカメラの動き、複数種類の参照、完成された効果音が必要なら、Seedance 2.0を優先して試すことです。単純な画像のアニメーション化、人物の動き、コンテンツの大量制作が中心なら、Kling 3.0も並行して試せます。

Google Veo 3.1との比較:短いショット、高解像度、Googleのエコシステム

Google Veo 3.1もネイティブな音声・映像生成に対応し、テキスト、画像、指定した開始・終了フレームから動画を作れます。Googleの公式APIドキュメントでは、4秒、6秒、8秒などの長さに対応し、特定条件で1080pと4K出力を提供しています。

Seedance 2.0の強みは、一回で生成できる長さと、画像・動画・音声を混在させる豊富な参照機能にあります。異なる参照素材を組み合わせる制作者にとって魅力的なワークフローです。

Artificial Analysisの現在の音声付きテキスト動画生成ランキングでは、Seedance 2.0が1116 Elo、Veo 3.1が962 Eloでした。ただし、これらの総合選好スコアを、あらゆる4K出力やブランド広告の場面へそのまま当てはめることはおすすめしません。

Gemini APIをすでに広く使い、同じ開発エコシステム内で短い動画を生成したいプロジェクトでは、Veo 3.1を優先して試すことをおすすめします。

複数のショットと多くの参照素材を使う10〜15秒のコンテンツを作りたいなら、Seedance 2.0の評価に重点を置いてください。

商用の高解像度納品では、実際の出力の細部、鮮明さ、解像度処理、後処理でのアップスケール費用も確認することをおすすめします。

Seedance 2.0 APIのよくある質問

RequestBeamからSeedance 2.0 APIを呼び出すには?

まずRequestBeamへログインしてAPI Keyを作成し、当社のドキュメントを読むか、AIに接続設定を手伝ってもらうことをおすすめします。

オンラインツールで最小限の生成テストを済ませてから、RequestBeamの現行Seedance 2.0 APIドキュメントに従って連携することをおすすめします。連携前に業務要件に合うか確かめられ、他社のエンドポイントパスやパラメーターを誤ってRequestBeamへ持ち込むのも防げます。

参照素材をアップロードした後、Seedance 2.0 APIでパラメーターエラーになるのはなぜ?

Seedance 2.0はマルチモーダル参照に対応しますが、APIモードによって入力要件は同じではありません。

例えば、テキスト動画生成では通常プロンプトと基本的な出力パラメーターだけが必要です。画像動画生成には画像が必要で、マルチモーダル参照生成では画像、動画、音声など複数の入力種類が関わる場合があります。

公式発表の参照上限は画像9枚、動画3本、音声クリップ3本ですが、個々のAPIには素材の総数、ファイル容量、動画の長さ、形式について追加制限がある場合があります。例えばfalの参照生成エンドポイントでは、すべてのモダリティーを合わせた素材数を12以下にする必要もあります。

まず現在のエンドポイントが必要な入力種類に対応するか確認し、素材の数、形式、URLが要件を満たすか確認することをおすすめします。参照素材はサーバーからアクセスできる必要があります。追加のログイン権限が必要な、一時的なウェブページURLは使わないでください。

参照番号を使う場合は、人物、場面、動作の参照を混同しないよう、プロンプト内の素材名と実際のアップロード順序が一致することも確認してください。

Seedance 2.0 APIのリクエストを送信できたのに、動画が返らないのはなぜ?

動画生成は、通常のテキストモデルの呼び出しとは大きく異なります。動画の生成には通常より多くの計算資源が必要なので、多くの提供事業者は非同期タスクとして処理します。

この場合、リクエスト送信の成功は処理へ入ったことを意味するだけで、動画生成の完了を意味しません。

開発者には、生成タスクの送信、タスク状態の照会、最終結果の取得という三段階にワークフローを分けることをおすすめします。具体的な応答フィールドとタスク状態名は、RequestBeamの現行APIドキュメントに従って処理してください。

本番製品では、タスク記録、タイムアウトの確認、適切な再試行方針も加えることをおすすめします。特に有料の動画生成タスクでは、重複送信による追加料金を避けるため、再試行前に元のタスクが成功していないか確認してください。

Seedance 2.0 APIで動画の長さと解像度を選び、コストを管理するには?

Seedance 2.0は公式に4〜15秒の動画生成に対応します。技術報告によると、モデルのネイティブ出力は480pと720pで、一部の商用提供事業者は追加で1080pや4Kの出力を提供しています。

提供事業者、生成モード、さらにはStandard版とFast版の間でもパラメーター範囲が異なる場合があるため、まず現在のAPIが実際に対応する設定を確認することをおすすめします。

コスト管理は段階的な方法を好みます。例えば、まず4〜5秒の短いクリップでプロンプトと参照素材を検証し、最終的な公開要件に応じて、長い動画や高解像度動画を生成するか判断します。

商品のコンセプト、カメラの動き、人物の動作を検証するだけなら、毎回最高の出力設定を使う必要はありません。

また、動画生成費用はAPI呼び出し一回の価格だけでは評価できません。生成ごとの長さ、設定、費用、成功率、最終的に使えるクリップ数を記録することをおすすめします。

例えば、10秒の動画を一回生成する費用が安くても、使える状態になるまで五回生成し直すなら、一回で成功する別のモデルより最終費用が高くなる場合があります。

大量の動画生成が必要なチームには、実際の業務要件に合わせたテストデータセットを構築し、動画品質、生成成功率、時間、費用をまとめて評価してから、Seedance 2.0を大規模に利用するか決めることをおすすめします。

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