Genera vídeo a partir de un prompt con Seedance 2.0 en API Hop. Describe la escena y el movimiento, elige ajustes de salida y crea sin medios de referencia.
Ajustes del modelo
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Registrado con Seedance 2.0 el 2026-10-03. Una muestra, no una garantía de calidad ni latencia.
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Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.
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Registrado con Seedance 2.0 el 2026-10-03. Una muestra, no una garantía de calidad ni latencia.
Ver prompt
Create one continuous five-second product shot from the supplied first frame to the supplied last frame. Keep the camera locked, with exactly the same clear glass, ice cubes, stone pedestal, lemon wedge, green leaf, turquoise background and soft upper-left lighting. A thin stream of orange citrus drink pours naturally from above the top edge into the glass. The liquid level gradually rises from the first-frame level to the last-frame level; the ice floats upward slightly, bubbles and ripples behave naturally. The pouring stream stops before the end and the final image settles into the supplied last-frame composition. No cuts, no new objects, no hands, no text, no logos. Silent video, no music or speech.
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Registrado con Seedance 2.0 el 2026-10-03. Una muestra, no una garantía de calidad ni latencia.
Ver prompt
Use the supplied reference image to preserve the exact clear highball glass, orange citrus drink, ice, stone pedestal, lemon wedge and green leaf. Use the reference video only for its slow clockwise camera orbit and soft lighting rhythm. Create a fresh five-second premium beverage product shot in the same muted turquoise studio setting. Begin with the whole glass centered, make a small smooth clockwise orbit and finish slightly closer while retaining the entire glass. Keep the liquid level and glass shape consistent with the image; tiny bubbles rise naturally. One continuous shot, no cuts, no added objects, no text, no logos. Silent video, no music or speech.
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Solo ejemplo de solicitud y entrada; esta solicitud no tiene salida registrada.
Ver prompt
Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.
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}
}
Precio de referencia no verificado de forma independiente. Consulta las tarifas actuales, unidades de facturación y condiciones aplicables del proveedor antes de comparar costes.
Seedance 2.0 texto a vídeo
Genera vídeo a partir de un prompt con Seedance 2.0 en API Hop. Describe la escena y el movimiento, elige ajustes de salida y crea sin medios de referencia.
Texto a vídeo: entradas y ajustes
Una descripción clara del movimiento separa sujeto y cámara. Elige una acción principal antes de añadir cortes, cambios de escena o varios movimientos que compitan entre sí.
Acción del sujeto y movimiento de cámara
Si el producto debe quedarse quieto mientras la cámara se mueve, indica ambas instrucciones. En una escena con personajes, identifica quién se mueve, en qué dirección y qué permanece al fondo. Una órbita de cámara y un objeto que gira son solicitudes distintas.
Una secuencia que encaje en 4-15 segundos
Da al clip un inicio, un cambio y un final plausibles dentro de la duración elegida. Una presentación de producto de cinco segundos puede usar un movimiento continuo de cámara; una secuencia más larga necesita un orden claro de eventos. La duración es un ajuste fijo de la solicitud, no un resultado automático del prompt.
Elige encuadre, duración y sonido
Selecciona el formato para el destino previsto antes de afinar la composición. La resolución controla el tamaño de salida; no corrige una descripción de acción poco clara ni garantiza la coherencia de los detalles.
Generación audiovisual conjunta y revisión de la salida
Seedance 2.0 puede generar sonido junto con la secuencia de imágenes y explorar ambiente, efectos de acción y diálogo en planos cortos. El audio generado es un ajuste de salida; las referencias de audio dependen del modo, por lo que la capacidad multimodal nativa no significa que cada página acepte todos los medios.
Duración: entero de 4 a 15 segundos; 5 segundos por defecto.
Resolución: 480p, 720p, 1080p o 4k.
Relación de aspecto: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 o adaptive.
Audio generado: ajuste independiente de activación. La generación solo con texto no requiere referencia de audio.
Texto a vídeo: revisión de la salida
Evalúa la calidad del vídeo con entradas reales y el uso previsto. Las comprobaciones siguientes se centran en la salida observable, sin prometer que una demostración o un solo ejemplo predigan calidad, latencia o éxito empresarial.
Fidelidad al prompt y claridad del movimiento
Comprueba que el sujeto, el entorno y la acción solicitados aparezcan juntos. Un avance de cámara debe cambiar el punto de vista, no estirar el sujeto; una órbita no debe convertirse sin más en rotación del objeto. Compara inicio, mitad y final con la misma descripción.
Continuidad temporal y sincronización audiovisual
Observa durante todo el clip detalles como manos, contornos del producto, líneas del fondo y contacto con superficies. Si el audio está activado, comprueba si pasos, impactos o habla coinciden con los eventos visibles y si aparecen sonidos no solicitados.
Revisa el clip terminado antes de modificarlo
Un vídeo enviado no se completa de inmediato. Tras iniciar sesión, la generación usa el saldo de tu cuenta y el progreso se consulta automáticamente. El resultado está listo cuando la tarea indica COMPLETED e incluye una salida. No envíes otra generación solo para aclarar una espera incierta.
Inspecciona el sujeto y la trayectoria de cámara al principio, en medio y al final. Para una composición nueva, modifica la descripción textual. Para animar una imagen existente, usa imagen a vídeo; para apariencia, movimiento o sonido guiados por varios medios, usa referencias multimodales.
Registra duración total, revisiones y coste real
Usa un conjunto constante de tareas para registrar tiempo del envío al resultado, número de revisiones y cargos. Distingue espera, finalización de la tarea y aceptación humana. Establece calidad y presupuesto aceptables antes de aumentar el volumen, sin tratar una sola espera como estimación estable de la velocidad del servicio.
Solicitud API y seguimiento del trabajo
Envía la solicitud del modo actual a POST /v1/video/seedance y consulta GET /v1/jobs/{jobId} con el ID devuelto. Espera a COMPLETED con salida antes de usar el resultado; consultar un trabajo existente no requiere enviar otra generación.
¿Una solicitud solo de texto recuerda el vídeo anterior?
No. Una solicitud nueva usa su prompt y ajustes actuales, no el resultado anterior como contexto oculto. Para que un vídeo elegido guíe el siguiente resultado, proporciona una URL accesible en el modo de referencias multimodales e indica qué debe aportar.
¿Dejar de esperar cancela el trabajo enviado?
No. Detener finaliza la espera local; no cancela una generación aceptada ni demuestra que los cargos se hayan detenido. Reanuda la espera para seguir el mismo trabajo sin enviar otra generación.
¿Seedance 2.0 puede generar sonido a partir de un prompt solo de texto?
Sí. El audio generado es un ajuste de salida opcional y texto a vídeo no requiere referencia de audio. Describe el ambiente, los efectos o el habla deseados y comprueba su sincronización y contenido en el clip terminado; activar audio no garantiza que cada sonido sea exacto.
¿Puedo incluir una imagen de producto en una solicitud de texto a vídeo?
No en este modo. Usa imagen a vídeo para animar una imagen inicial, o referencias multimodales si la imagen debe guiar la apariencia sin ser un fotograma límite designado.
¿Las cuatro páginas de Seedance 2.0 usan parámetros de modelo distintos?
No. Los cuatro modos de entrada usan model: seedance-2.0, envían un trabajo de vídeo asíncrono a POST /v1/video/seedance y consultan GET /v1/jobs/{jobId}. No sustituyas el valor model de la API por el modo de página, el nombre visible ni otro ID de modelo.
¿Qué duraciones y ajustes de salida admite Seedance 2.0?
La interfaz actual de API Hop usa duraciones enteras de 4 a 15 segundos, con 5 por defecto. Las resoluciones son 480p, 720p, 1080p y 4k; las relaciones son 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 y adaptive. El audio generado es independiente. No uses -1 para duración automática ni añadas seed, negativePrompt u otros parámetros no documentados.
¿Cómo diagnostico errores de autenticación, saldo o generación?
Comprueba autenticación Bearer, saldo, acceso a seedance-2.0 y entradas requeridas del modo elegido; después verifica que los medios sean accesibles. Guarda el error completo y el ID del trabajo y distingue fallo de envío, trabajo pendiente y fallo de tarea, en vez de deducir la causa de un único código numérico.
¿Cómo confirmo el coste de generar con Seedance 2.0?
Consulta en la sección de precios de esta página la tarifa según resolución, duración y presencia de vídeo de entrada; después confirma los cargos reales con los registros de la cuenta. Un precio no disponible no significa generación gratuita; no apliques tarifas de otra versión ni precios de modelos de texto a este trabajo de vídeo.
Seedance 2.0: contexto del modelo y comparaciones publicadas
Qué es Seedance 2.0
Un modelo multimodal de generación de vídeo con IA de ByteDance
Seedance 2.0 es un modelo de generación de vídeo con IA lanzado oficialmente por el equipo Seed de ByteDance el 12 de febrero de 2026. Lo situamos como un modelo multimodal de generación de audio y vídeo para cine, publicidad y vídeos cortos. Frente a las herramientas tradicionales de texto a vídeo, Seedance 2.0 pone más énfasis en comprender conjuntamente el movimiento, la cámara, el sonido y las referencias, permitiendo controlar la creación mediante lenguaje natural.
La generación sincronizada de audio y vídeo ya era importante en Seedance 1.5 Pro. Con Seedance 2.0, ByteDance adopta además una arquitectura multimodal unificada de generación conjunta de audio y vídeo, reuniendo texto, imágenes, vídeo y audio en el mismo flujo creativo.
Creemos que el mayor cambio de Seedance 2.0 no es solo la calidad visual, sino que permite trabajar más como un director. Para crear un anuncio, por ejemplo, puede aportar imágenes de producto, diseños de personajes, referencias de cámara y música de fondo, y describir sus relaciones en la instrucción, en vez de dejar que el modelo improvise a partir de un texto.
Un modelo creativo con referencias combinadas de texto, imagen, vídeo y audio
Seedance 2.0 admite generación de vídeo desde texto, desde imágenes y desde referencias. Sus capacidades multimodales anunciadas oficialmente admiten hasta 9 imágenes, 3 vídeos y 3 clips de audio, y permiten indicar en la instrucción el propósito de cada material.
Este sistema puede ayudar a resolver problemas habituales: mantener personajes coherentes, conseguir el movimiento de cámara deseado y acercar el resultado a un estilo visual establecido.
Por ejemplo, para un anuncio de marca de 15 segundos, podemos usar imágenes del producto para fijar su apariencia, imágenes de escena para el fondo, un vídeo para especificar la cámara y referencias de audio para controlar el ritmo general.
Creemos que este enfoque es más fácil de gestionar que revisar repetidamente una instrucción muy larga, sobre todo para creadores que ya tienen recursos de marca, diseños de personajes y guiones gráficos.
Un modelo con vídeos de 4 a 15 segundos y generación conjunta de audio nativo
Según el informe técnico oficial, Seedance 2.0 genera directamente contenido audiovisual de 4 a 15 segundos, con resoluciones nativas de 480p y 720p.
También genera diálogos, sonidos ambientales, efectos de acciones y música de fondo junto al vídeo, con audio estéreo que refuerza la inmersión.
Creemos que aporta valor a los creadores de vídeos cortos. Antes, un clip completo podía exigir pasos separados de generación visual, síntesis de voz, efectos y sincronización en posproducción. Algunas escenas sencillas ahora pueden producir un clip audiovisual completo en una sola generación.
Herramienta en línea y API de Seedance 2.0 en RequestBeam
Con RequestBeam queremos ayudar a comprender antes las capacidades de Seedance 2.0 en situaciones reales, sin construir un sistema completo de generación de vídeo solo para evaluar un modelo.
Basta con iniciar sesión en RequestBeam, crear una clave API y añadir un pequeño saldo para empezar a probarlo con la herramienta en línea. No necesita escribir primero una integración ni comprar un plan fijo para pruebas breves.
Para quienes comparan varios modelos de vídeo, creemos que este enfoque reduce el coste inicial de prueba. Puede preparar instrucciones y referencias reales, comprobar en la herramienta si Seedance 2.0 responde a sus necesidades y decidir después si integrarlo en un producto mediante la API.
Para un uso continuado, también recomendamos centralizar los modelos disponibles en RequestBeam para reducir la gestión de cuentas en varias plataformas.
Funciones principales y puntos fuertes de Seedance 2.0
Referencias multimodales: mantener la coherencia de personajes, productos y estilos visuales
Creemos que las referencias multimodales son una de las capacidades más destacables de Seedance 2.0. Al combinar imágenes de personajes, recursos de producto, escenas y vídeos existentes, el modelo recibe restricciones creativas más claras que con texto solamente.
Algunos clientes señalan mejoras claras de Seedance 2.0 en la coherencia de personajes dentro de un clip, conservando movimientos, ropa y rasgos faciales con bastante naturalidad. Sin embargo, entre clips generados de forma independiente todavía pueden cambiar la estructura facial, el peinado y detalles de vestuario. También indican que reutilizar la misma referencia de personaje de alta calidad en cada tarea suele ser más eficaz que repetir una descripción escrita.
Recomendamos que quienes creen series cortas, historias de personajes virtuales o anuncios construyan primero su biblioteca de recursos, con referencias fijas de personajes, ropa, productos y escenas, y generen los distintos planos a partir de ellas.
Para anuncios de comercio electrónico, recomendamos comprobar también colores, logotipos, texto del envase y formas de los objetos.
Movimiento complejo y física: mejorar acciones, interacciones y estabilidad de cámara
Seedance 2.0 muestra mejoras bastante claras en movimiento complejo. ByteDance ha mostrado patinaje por parejas, baile, combate e interacción con objetos, destacando la coordinación, los cambios de equilibrio corporal y la naturalidad del movimiento de objetos.
Algunos creadores valoran positivamente los planos de Seedance 2.0 continuos, movimientos humanos y respuestas físicas: el cuerpo al correr, la ropa en movimiento, las reacciones al contacto y la estabilidad visual cuando la cámara sigue a un sujeto.
También observamos límites. Los movimientos manuales muy precisos, como abrochar botones, manipular objetos pequeños o usar herramientas con exactitud, todavía pueden deformarse. Las escenas con muchas personas son más propensas a poses poco naturales o confusión entre personajes.
Recomendamos comenzar con un solo sujeto y acciones bien definidas. Si varias personas deben ejecutar acciones complejas simultáneas, divídalas en varios planos o aporte referencias más claras, en lugar de esperar que el modelo resuelva todos los detalles de una vez.
Para contenidos que exigen movimientos correctos, como enseñanza deportiva o demostraciones de uso de productos, recomendamos revisar manualmente la secuencia y la lógica física. Que la imagen parezca natural no demuestra que sea correcta, y una demostración errónea puede tener consecuencias graves.
Narración multiplano y control de cámara: de una imagen a un cortometraje completo
Seedance 2.0 entiende algunos términos de cinematografía profesional, como acercamientos, alejamientos, seguimientos, órbitas, primeros planos y transiciones, y puede planificar varios planos según la instrucción.
Creemos que esto lo hace más adecuado para cortometrajes, promociones de productos y anuncios sociales. Se puede descomponer una idea en apertura, acciones del personaje, presentación del producto y cierre, y generar los planos en el orden del guion gráfico.
Un cliente compartió que completó con Seedance 2.0 un vídeo musical de más de tres minutos y unos 30 planos. La coherencia de personajes superó sus expectativas, aunque algunos movimientos de cámara no siguieron el guion y ciertos clips necesitaron varias regeneraciones para ser utilizables. Esto también demuestra que las capacidades multiplano de Seedance 2.0 ya son comercialmente utilizables en algunos contextos.
Recomendamos describir claramente la función de cada plano, incluida la posición del sujeto, la cámara, la duración y el estado final. Para contenido comercial importante, genere primero una vista previa económica y produzca la versión final después de confirmar la estructura.
Sincronización audiovisual nativa: generar juntos diálogos, efectos y música de fondo
Seedance 2.0 usa una arquitectura conjunta de audio y vídeo que maneja diálogos, efectos de acciones, ambiente y música mientras genera las imágenes.
Nos parece especialmente adecuada para vídeos cortos con sucesos sonoros bien definidos. Por ejemplo, alguien abre la puerta de un coche en una noche lluviosa, y hacen falta lluvia, pasos, cierre de la puerta y una frase breve del personaje.
En estas escenas, la generación audiovisual nativa reduce la búsqueda de efectos separados y su sincronización posterior.
Sin embargo, nuestros clientes siguen encontrando problemas de audio relativamente frecuentes. Algunos obtienen buena sincronización labial con frases cortas, pero desfases progresivos en diálogos largos. Otros señalan que el modelo a veces cambia el ritmo o la letra de la música subida como referencia.
Recomendamos mantener diálogos relativamente breves y revisar cada frase cuando haya eslóganes, nombres de producto o diálogo en un idioma concreto que deban transmitirse con exactitud.
Para vídeos musicales, anuncios con voz en off y marketing multilingüe, preferimos usar el modelo para crear las imágenes y decidir según la calidad real si conservar el audio generado o producirlo por separado.
Edición y extensión: modificar material existente, además de generar desde cero
Seedance 2.0 no solo genera vídeo desde cero; también admite algunas tareas de edición y extensión mediante vídeos de referencia e instrucciones textuales.
Por ejemplo, puede aportar un clip y pedir al modelo que tome como referencia sus imágenes, acciones o cámara para intentar cambiar el fondo o el estilo, o continuar con nuevos planos a partir de otra descripción narrativa.
Creemos que esto es especialmente valioso para equipos con recursos de vídeo existentes. Gran parte del contenido comercial no parte de cero: requiere cambios repetidos de fondos, planos, ritmo o presentación alrededor de personajes y productos establecidos.
No obstante, las experiencias reales indican que las referencias de vídeo no siempre funcionan sin problemas. Hay casos de moderación de personajes, rechazo de referencias y extensiones que no enlazan completamente con el vídeo anterior. Si la edición exige conservar exactamente la estructura original, la generación todavía puede alterar detalles que no debían cambiar.
Recomendamos tratar Seedance 2.0 como una herramienta de edición creativa, no como un editor de vídeo píxel a píxel. Para cambiar subtítulos, recortar duración o sustituir una pista de audio, las herramientas tradicionales suelen ser más fiables.
Para conceptos publicitarios, extensiones de cortos y efectos visuales, puede priorizar las funciones de edición de Seedance 2.0. Antes de subir material con personas o recursos comerciales, confirme también los derechos de uso y permisos necesarios.
Evaluaciones y rendimiento de Seedance 2.0
Nos basamos en el informe técnico SeedVideoBench 2.0 de ByteDance y en las clasificaciones independientes de vídeo de Artificial Analysis. SeedVideoBench 2.0 es una evaluación del equipo desarrollador que puntúa capacidades concretas. Artificial Analysis calcula Elo mediante comparaciones anónimas por pares, más cercanas a la preferencia general de los usuarios entre resultados.
Seedance 2.0 ocupó anteriormente el primer puesto en texto a vídeo e imagen a vídeo en Arena.ai. Pero, con la llegada de nuevos modelos, creemos que esa clasificación histórica ya no demuestra un liderazgo permanente.
Texto a vídeo: movimiento y sincronización audiovisual obtienen 3.75 en SeedVideoBench 2.0
En la evaluación de texto a vídeo SeedVideoBench 2.0 publicada por ByteDance, Seedance 2.0 obtuvo 3.75 tanto en movimiento como en sincronización audiovisual, en una escala de 1 a 5.
En la misma prueba, Kling 3.0 obtuvo 3.10 en movimiento y 2.78 en sincronización. Seedance 2.0 también puntuó alto en seguimiento de instrucciones, estética y calidad de audio.
Dimensión evaluada
Seedance 2.0
Kling 3.0
Calidad de movimiento
3.75
3.10
Seguimiento de instrucciones de vídeo
3.43
2.78
Estética visual
3.67
3.36
Calidad de audio
3.63
2.74
Sincronización audiovisual
3.75
2.78
Creemos que estos resultados reflejan las fortalezas de Seedance 2.0 de lanzamiento: no busca solo fotogramas atractivos, sino manejar conjuntamente continuidad del movimiento, cámara y sincronización sonora.
No obstante, sigue siendo una evaluación del propio desarrollador y no incluye todos los modelos posteriores, por lo que no representa directamente la clasificación actual del mercado.
Recomendamos priorizar Seedance 2.0 para probar movimiento humano, historias cortas y efectos completos. Nos fijaríamos en si las acciones se completan, si los planos enlazan con naturalidad y si el sonido coincide con la imagen.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Texto a vídeo · Movimiento y sonidoPuntuación · 1–5 · Más alto es mejor
Calidad de movimiento
02.55
Seedance 2.03.75
Kling 3.03.10
Seguimiento de instrucciones de vídeo
02.55
Seedance 2.03.43
Kling 3.02.78
Estética visual
02.55
Seedance 2.03.67
Kling 3.03.36
Calidad de audio
02.55
Seedance 2.03.63
Kling 3.02.74
Sincronización audiovisual
02.55
Seedance 2.03.75
Kling 3.02.78
Evaluación del desarrollador en el lanzamiento, no una clasificación actual de todo el mercado. Las puntuaciones van de 1 a 5; las barras parten de cero.
Imagen a vídeo: 3.35 en movimiento y 3.46 en seguimiento de instrucciones
En la evaluación de imagen a vídeo de SeedVideoBench 2.0, Seedance 2.0 obtuvo 3.35 en movimiento, 3.46 en seguimiento de instrucciones y 3.31 en fidelidad a la imagen original.
En el mismo informe, Kling 3.0 obtuvo respectivamente 2.80, 2.78 y 3.18. La ventaja de Seedance 2.0 es mayor en movimiento e instrucciones, y menor en fidelidad al original.
Creemos que es una referencia útil para creadores de comercio electrónico y marca. A menudo ya tienen imágenes satisfactorias y no quieren rediseñar el producto, sino que el sujeto se mueva con naturalidad.
Nuestra recomendación: Si ya dispone de recursos fijos de personajes, productos o marca, priorice probar imagen a vídeo de Seedance 2.0. Para envases, textos, logotipos y estructuras finas, añada controles de fidelidad y no juzgue solo la fluidez.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Imagen a vídeo · Movimiento y fidelidadPuntuación · 1–5 · Más alto es mejor
Calidad de movimiento
02.55
Seedance 2.03.35
Kling 3.02.80
Seguimiento del prompt
02.55
Seedance 2.03.46
Kling 3.02.78
Fidelidad a la imagen original
02.55
Seedance 2.03.31
Kling 3.03.18
Evaluación del desarrollador en el lanzamiento, no una clasificación actual de todo el mercado. Las puntuaciones van de 1 a 5; las barras parten de cero.
Referencias multimodales: 3.54 en coherencia de edición y 3.03 en correspondencia con referencias
ByteDance también utilizó SeedVideoBench 2.0 para evaluar la generación de vídeo a partir de referencias multimodales.
Seedance 2.0 obtuvo 3.54 en coherencia de edición, 3.03 en correspondencia con referencias y 3.24 en movimiento. Estas dimensiones se puntúan de 1 a 5.
Como comparación, Kling 3.0 obtuvo 3.37 en coherencia de edición, 2.37 en correspondencia y 2.36 en movimiento.
Creemos que la correspondencia con referencias es muy importante en producción real. Al aportar una imagen de personaje, otra de escena y una referencia de cámara, lo decisivo es que el modelo entienda qué debe controlar cada material.
Las pruebas oficiales más detalladas también muestran que combinar referencias de imagen y audio sigue siendo difícil. Admitir varios tipos de material no garantiza cumplir íntegramente cada requisito.
Nuestra recomendación: No suba todas las imágenes, audios y vídeos desde el principio. Empiece por una imagen del sujeto y una descripción clara del plano; añada después escena, sonido y movimiento, comprobando si cada nuevo tipo de material mejora realmente la calidad.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Referencia multimodal · Coherencia y alineaciónPuntuación · 1–5 · Más alto es mejor
Coherencia de la edición
02.55
Seedance 2.03.54
Kling 3.03.37
Alineación con la referencia
02.55
Seedance 2.03.03
Kling 3.02.37
Calidad de movimiento
02.55
Seedance 2.03.24
Kling 3.02.36
Evaluación del desarrollador en el lanzamiento, no una clasificación actual de todo el mercado. Las puntuaciones van de 1 a 5; las barras parten de cero.
Clasificaciones independientes: 1116 Elo en texto a vídeo y 1176 Elo en imagen a vídeo
Según las clasificaciones de Artificial Analysis consultadas el 9 de octubre de 2026, Dreamina Seedance 2.0 obtuvo 1116 Elo en AA-Video-T2V v2.0 con audio, en el puesto 7.
En esa clasificación, Wan 3.0 obtuvo 1156 Elo y Seedance 2.5, 1143 Elo. Creemos que Seedance 2.0 sigue siendo competitivo, pero las versiones nuevas y algunos competidores lo han superado en preferencia global.
En AA-Video-I2V v1.0 con audio, Seedance 2.0 720p obtuvo 1176 Elo, en el puesto 5; MiniMax H3 Max obtuvo 1195 Elo.
Texto a vídeo v2.0 e imagen a vídeo v1.0 son clasificaciones distintas. Sus valores Elo no se comparan directamente, y 1176 no significa necesariamente que un modelo sea más fuerte que otro con 1116.
Nuestra recomendación: Si ofrece principalmente texto a vídeo, pruebe juntos Seedance 2.0, Seedance 2.5 y Wan 3.0. Si anima imágenes existentes, prepare un conjunto separado e incluya modelos con buen rendimiento actual, como MiniMax H3 Max. Compare la proporción de resultados finales utilizables con los mismos materiales, no solo el puesto global.
Artificial Analysis · AA-Video-T2V v2.0Texto a vídeo con audioElo · Más alto es mejor
Elo
100011251250
Wan 3.01156
Seedance 2.51143
Dreamina Seedance 2.0Puesto en la clasificación 71116
Instantánea del documento fuente: 2026-10-09. Solo modelos seleccionados. Las puntuaciones Elo solo son comparables dentro de la misma clasificación y versión.
Artificial Analysis · AA-Video-I2V v1.0Imagen a vídeo con audioElo · Más alto es mejor
Elo
100011251250
MiniMax H3 Max1195
Seedance 2.0 720pPuesto en la clasificación 51176
Instantánea del documento fuente: 2026-10-09. Solo modelos seleccionados. Las puntuaciones Elo solo son comparables dentro de la misma clasificación y versión.
Edición independiente: 1076 Elo; la edición compleja exige comparar con modelos nuevos
En AA-Video-Editing v1.1 de Artificial Analysis, Seedance 2.0 obtuvo 1076 Elo, en el puesto 6. Esta evaluación examina principalmente la modificación de vídeos según instrucciones textuales conservando el audio.
En la misma clasificación, Wan 3.0 obtuvo 1187 Elo y Seedance 2.5, 1151 Elo. Creemos que, aunque Seedance 2.0 ya edita vídeo, no mantiene su liderazgo inicial frente a modelos nuevos.
Nos interesan más las diferencias entre tareas reales: pasar un fondo de día a noche, cambiar vestuario, ajustar cámara o continuar una historia. Cada tarea exige distintos equilibrios entre preservar el original y generar contenido nuevo.
Nuestra recomendación: Seedance 2.0 sigue mereciendo pruebas para edición creativa y extensión sencillas. Si su negocio depende mucho de editar vídeo, compare también Wan 3.0 y Seedance 2.5 y compruebe especialmente si las partes que no debían cambiar permanecen coherentes.
Recomendamos registrar también el éxito al primer intento, las regeneraciones y la duración final utilizable, porque suelen reflejar el coste real mejor que el precio de una generación.
Artificial Analysis · AA-Video-Editing v1.1Edición de vídeo conservando el audioElo · Más alto es mejor
Elo
100011251250
Wan 3.01187
Seedance 2.51151
Seedance 2.0Puesto en la clasificación 61076
Instantánea del documento fuente: 2026-10-09. Solo modelos seleccionados. Las puntuaciones Elo solo son comparables dentro de la misma clasificación y versión.
Seedance 2.0 frente a Seedance 2.5, Wan 3.0, Kling 3.0 y Veo 3.1
Frente a Seedance 2.5: la nueva versión encaja mejor en vídeos largos y referencias complejas
Seedance 2.5 es el modelo de nueva generación de ByteDance lanzado el 31 de julio de 2026. Frente a Seedance 2.0, aumenta la duración máxima por generación de 15 a 30 segundos y refuerza la narración multiplano y la edición.
Los límites oficiales de referencias de Seedance 2.5 suben a 30 imágenes, 10 vídeos y 10 clips de audio, junto con un control de edición más preciso.
Creemos que la mayor diferencia ya no es solo visual, sino la capacidad de manejar flujos más complejos. Seedance 2.0 puede bastar para un plano publicitario de 5 a 10 segundos. Para un corto de 30 segundos con varios personajes, varias frases y continuidad narrativa, conviene prestar más atención a Seedance 2.5.
Las pruebas independientes también respaldan priorizar la versión nueva en tareas complejas. En texto a vídeo de Artificial Analysis, Seedance 2.5 obtiene 1143 Elo frente a 1116 de Seedance 2.0; en edición, 1151 y 1076 Elo, respectivamente.
Recomendamos a los equipos que ya usan Seedance 2.0 no migrar todas las tareas inmediatamente. Conserve los flujos cortos existentes y pruebe Seedance 2.5 primero en planos largos, narración con varios personajes y edición compleja. Amplíe su uso gradualmente si la mejora en resultados utilizables compensa el coste adicional.
Frente a Wan 3.0: evaluar detenidamente la generación global y la edición
Wan 3.0 es uno de los modelos que merece una comparación estrecha con Seedance 2.0 en las clasificaciones públicas actuales.
En texto a vídeo con audio de Artificial Analysis, Wan 3.0 obtiene 1156 Elo frente a 1116 de Seedance 2.0; en edición, Wan 3.0 obtiene 1187 Elo frente a 1076 Elo de Seedance 2.0.
En imagen a vídeo, sin embargo, obtienen 1164 y 1176 Elo, respectivamente, con puntuaciones cercanas e intervalos de confianza solapados. No creemos que esos números basten para declarar a uno mejor en todas las tareas de imagen a vídeo.
Para producir vídeos cortos por lotes, recomendamos comparar primero la proporción final utilizable de Wan 3.0 y Seedance 2.0, prestando atención a la constancia con las mismas instrucciones, al audio y al coste por vídeo aprovechable.
Si el trabajo principal es texto a vídeo o modificar vídeos existentes, pondríamos Wan 3.0 entre los primeros candidatos. Si ya tiene un flujo multimodal maduro, puede seguir evaluando si Seedance 2.0 resulta más fiable en casos concretos.
Frente a Kling 3.0: elegir según las exigencias visuales y el coste
Kling 3.0 es un modelo de vídeo de Kuaishou. Creemos que su competencia con Seedance se centra en movimiento, calidad de planos, coherencia de personajes y costes.
En las pruebas de lanzamiento SeedVideoBench 2.0 de ByteDance, Seedance 2.0 obtuvo 3.75 en movimiento y Kling 3.0, 3.10; en fidelidad de imagen a vídeo, 3.31 y 3.18, respectivamente.
Las evaluaciones independientes aportan otra perspectiva. En la clasificación actual de imagen a vídeo con audio de Artificial Analysis, Seedance 2.0 720p obtuvo 1176 Elo y Kling 3.0 1080p Pro, 1055 Elo. Las versiones y configuraciones influyen, por lo que la diferencia no es igual en todas las tareas.
Creemos que Kling 3.0 sigue mereciendo una comparación en vídeo comercial, especialmente para negocios sensibles al presupuesto, con recursos relativamente sencillos y muchos planos cortos por lotes.
Recomendamos priorizar Seedance 2.0 si necesita cámara compleja, varios tipos de referencias y sonido completo. Para animaciones sencillas de imágenes, movimientos de personajes y producción en volumen, pruebe también Kling 3.0.
Frente a Google Veo 3.1: planos cortos, alta resolución y ecosistema Google
Google Veo 3.1 también genera audio y vídeo nativos desde texto, imágenes y fotogramas iniciales y finales. La documentación oficial de Google admite duraciones como 4, 6 y 8 segundos, y ofrece 1080p y 4K bajo condiciones específicas.
Seedance 2.0 destaca más por una duración mayor por generación y por combinar ampliamente imágenes, vídeos y audios de referencia. Es atractivo para creadores que necesitan reunir materiales diferentes.
En la clasificación actual de texto a vídeo con audio de Artificial Analysis, Seedance 2.0 obtuvo 1116 Elo y Veo 3.1, 962 Elo. No recomendamos extrapolar directamente estas preferencias globales a todas las salidas 4K o anuncios de marca.
Recomendamos priorizar Veo 3.1 si su proyecto ya usa intensivamente la API de Gemini y quiere generar clips cortos en el mismo ecosistema.
Si busca contenido de 10 a 15 segundos, varios planos y más referencias, centre la evaluación en Seedance 2.0.
Para entregas comerciales de alta resolución, revise además detalle real, nitidez, tratamiento de resolución y coste de ampliación en posproducción.
Preguntas frecuentes sobre la API de Seedance 2.0
¿Cómo llamar a la API de Seedance 2.0 mediante RequestBeam?
Recomendamos iniciar sesión en RequestBeam, crear una clave API y leer nuestra documentación o pedir ayuda a una IA para configurar la conexión.
Complete primero una prueba mínima con la herramienta en línea y siga después la documentación vigente de Seedance 2.0 en RequestBeam. Así comprueba la adecuación al negocio antes de integrar y evita reutilizar por error rutas y parámetros de otros proveedores.
¿Por qué la API de Seedance 2.0 informa de un error de parámetros después de subir referencias?
Seedance 2.0 admite referencias multimodales, pero los requisitos de entrada no son iguales en todos los modos de API.
Por ejemplo, texto a vídeo suele necesitar solo una instrucción y parámetros básicos; imagen a vídeo exige una imagen; las referencias multimodales pueden incluir imágenes, vídeos y audio.
El máximo oficial es de 9 imágenes, 3 vídeos y 3 clips de audio, pero cada API puede limitar además el total de materiales, el tamaño, la duración y los formatos. Por ejemplo, el endpoint de referencias de fal exige un máximo total de 12 materiales entre todas las modalidades.
Recomendamos comprobar primero que el endpoint admita los tipos necesarios y después verificar cantidad, formatos y URL. El servidor debe poder acceder a los materiales; no use enlaces temporales de páginas que exijan iniciar sesión.
Si usa números de referencia, compruebe que los nombres de la instrucción coincidan con el orden de subida para no confundir personajes, escenas y movimientos.
¿Por qué se ha enviado mi solicitud a Seedance 2.0 pero aún no recibo vídeo?
Generar vídeo difiere mucho de llamar a un modelo de texto. Requiere normalmente más cómputo, por lo que muchos proveedores usan tareas asíncronas.
En ese caso, enviar correctamente la solicitud solo significa que la tarea ha entrado en procesamiento, no que el vídeo esté terminado.
Recomendamos dividir el flujo en tres etapas: enviar la tarea, consultar su estado y recuperar el resultado. Gestione los campos y nombres de estado según la documentación vigente de RequestBeam.
Añada también registros de tareas, comprobaciones de tiempo de espera y reintentos razonables. En generación de pago, confirme si la tarea original ya terminó correctamente antes de reintentar, para evitar cargos por duplicados.
¿Cómo elegir duración y resolución y controlar costes con la API de Seedance 2.0?
Seedance 2.0 admite oficialmente vídeos de 4 a 15 segundos. El informe técnico indica resoluciones nativas de 480p y 720p; algunos proveedores comerciales ofrecen además 1080p o 4K.
Confirme primero las opciones realmente admitidas por la API actual, porque los rangos pueden variar entre proveedores, modos e incluso versiones Standard y Fast.
Para controlar costes preferimos trabajar por etapas. Por ejemplo, use primero clips de 4 a 5 segundos para validar instrucciones y referencias; decida después si necesita más duración o resolución según la publicación final.
Si solo valida conceptos, cámara y acciones de personajes, no necesita usar siempre la configuración máxima.
Además, el coste no se mide solo por llamada. Recomendamos registrar duración, configuración, coste, tasa de éxito y cantidad de clips finales aprovechables de cada generación.
Por ejemplo, un vídeo de 10 segundos barato por intento puede acabar costando más que otro modelo que acierta a la primera si necesita generarlo cinco veces para usarlo.
Para generar a escala, cree un conjunto de pruebas basado en necesidades reales y evalúe conjuntamente calidad, éxito, tiempo y coste antes de decidir el uso masivo de Seedance 2.0.
Ejemplos de API y parámetros admitidos de Seedance 2.0
Inicio rápido de la API de Seedance 2.0
seedance-2.0
model es obligatorio; estos ejemplos usan el ID del modelo de esta página. Comprueba el acceso de tu clave API con GET /v1/models.
Generación de vídeoPOST /v1/video/seedance
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/video/seedance" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"seedance-2.0","duration":5,"resolution":"720p","aspectRatio":"16:9","generateAudio":false,"prompt":"Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.","metadata":{"content":[]}}'
