Generieren Sie auf API Hop Videos aus Textprompts mit Seedance 2.0. Beschreiben Sie Szene und Bewegung, wählen Sie Ausgabeeinstellungen und erstellen Sie ohne Referenzmedien.
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Mit Seedance 2.0 am 2026-10-03 aufgezeichnet. Ein Einzelbeispiel, keine Qualitäts- oder Latenzgarantie.
Prompt anzeigen
Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.
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Mit Seedance 2.0 am 2026-10-03 aufgezeichnet. Ein Einzelbeispiel, keine Qualitäts- oder Latenzgarantie.
Prompt anzeigen
Create one continuous five-second product shot from the supplied first frame to the supplied last frame. Keep the camera locked, with exactly the same clear glass, ice cubes, stone pedestal, lemon wedge, green leaf, turquoise background and soft upper-left lighting. A thin stream of orange citrus drink pours naturally from above the top edge into the glass. The liquid level gradually rises from the first-frame level to the last-frame level; the ice floats upward slightly, bubbles and ripples behave naturally. The pouring stream stops before the end and the final image settles into the supplied last-frame composition. No cuts, no new objects, no hands, no text, no logos. Silent video, no music or speech.
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Mit Seedance 2.0 am 2026-10-03 aufgezeichnet. Ein Einzelbeispiel, keine Qualitäts- oder Latenzgarantie.
Prompt anzeigen
Use the supplied reference image to preserve the exact clear highball glass, orange citrus drink, ice, stone pedestal, lemon wedge and green leaf. Use the reference video only for its slow clockwise camera orbit and soft lighting rhythm. Create a fresh five-second premium beverage product shot in the same muted turquoise studio setting. Begin with the whole glass centered, make a small smooth clockwise orbit and finish slightly closer while retaining the entire glass. Keep the liquid level and glass shape consistent with the image; tiny bubbles rise naturally. One continuous shot, no cuts, no added objects, no text, no logos. Silent video, no music or speech.
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Nur Anfrage- und Eingabebeispiel; für diese Anfrage liegt keine aufgezeichnete Ausgabe vor.
Prompt anzeigen
Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.
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Referenzpreis – nicht unabhängig geprüft. Prüfen Sie vor einem Kostenvergleich die aktuellen Tarife, Abrechnungseinheiten und geltenden Bedingungen des Anbieters.
Seedance 2.0 Text-zu-Video
Generieren Sie auf API Hop Videos aus Textprompts mit Seedance 2.0. Beschreiben Sie Szene und Bewegung, wählen Sie Ausgabeeinstellungen und erstellen Sie ohne Referenzmedien.
Text-zu-Video: Eingaben und Einstellungen
Eine klare Bewegungsbeschreibung trennt Motiv und Kamera. Wählen Sie eine Hauptaktion, bevor Sie Schnitte, Szenenwechsel oder mehrere konkurrierende Bewegungen hinzufügen.
Motivaktion und Kamerabewegung
Wenn ein Produkt stillstehen soll, während sich die Kamera bewegt, geben Sie beide Anweisungen an. Benennen Sie bei einer Figurenszene, wer sich bewegt, die Bewegungsrichtung und was im Hintergrund bleibt. Eine Kameraumkreisung und ein rotierendes Objekt sind unterschiedliche Anforderungen.
Eine Sequenz für 4-15 Sekunden
Geben Sie dem Clip innerhalb der gewählten Dauer einen plausiblen Anfang, eine Veränderung und ein Ende. Eine fünfsekündige Produktenthüllung kann eine kontinuierliche Kamerabewegung nutzen; eine längere Sequenz braucht eine klare Ereignisreihenfolge. Die Dauer ist eine feste Anfrageeinstellung und kein automatisches Ergebnis des Prompts.
Bildformat, Dauer und Ton wählen
Wählen Sie das Format für den vorgesehenen Einsatz, bevor Sie die Komposition verfeinern. Die Auflösung steuert die Ausgabegröße; sie korrigiert keine unklare Aktionsbeschreibung und garantiert keine Detailkonsistenz.
Gemeinsame Audio-Video-Generierung und Ausgabeprüfung
Seedance 2.0 kann zusammen mit der Bildfolge Ton erzeugen und ermöglicht so das Erkunden von Atmosphäre, Aktionsgeräuschen und Dialog in kurzen Einstellungen. Generiertes Audio ist eine Ausgabeeinstellung; Audio-Referenzeingaben hängen vom Modus ab. Native Multimodalität bedeutet daher nicht, dass jede Seite jeden Medientyp annimmt.
Dauer: eine ganze Zahl von 4 bis 15 Sekunden, Standard 5 Sekunden.
Auflösung: 480p, 720p, 1080p oder 4k.
Seitenverhältnis: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 oder adaptive.
Generiertes Audio: separate Ein-/Aus-Einstellung. Reine Textgenerierung benötigt keine Audioreferenz.
Text-zu-Video: Ausgabe prüfen
Bewerten Sie die Videoqualität anhand realer Eingaben und des vorgesehenen Einsatzes. Die folgenden Prüfungen konzentrieren sich auf beobachtbare Ausgaben und versprechen nicht, dass eine Demonstration oder ein einzelnes Beispiel Qualität, Latenz oder Geschäftserfolg vorhersagt.
Prompt-Treue und Bewegungsklarheit
Prüfen Sie, ob gewünschtes Motiv, Umgebung und Aktion gemeinsam erscheinen. Eine Kamerafahrt nach vorn sollte die Perspektive ändern, nicht das Motiv strecken; eine Umkreisung darf nicht unbemerkt zur Objektdrehung werden. Vergleichen Sie Anfang, Mitte und Ende mit derselben Vorgabe.
Zeitliche Kontinuität und Audio-Video-Timing
Achten Sie im gesamten Clip auf kleine Details wie Hände, Produktkonturen, Hintergrundlinien und Kontakt zu Oberflächen. Prüfen Sie bei aktiviertem Audio, ob Schritte, Aufprallgeräusche oder Sprache zu sichtbaren Ereignissen passen und ob unerwünschte Geräusche auftreten.
Fertigen Clip vor der Überarbeitung prüfen
Ein eingereichtes Video ist nicht sofort fertig. Nach der Anmeldung nutzt die Generierung Ihr Kontoguthaben; der Fortschritt wird automatisch geprüft. Das Ergebnis ist fertig, wenn die Aufgabe COMPLETED meldet und eine Ausgabe enthält. Senden Sie keine weitere Generierung nur wegen einer unklaren Wartezeit.
Prüfen Sie Motiv und Kamerapfad am Anfang, in der Mitte und am Ende. Für eine neue Komposition überarbeiten Sie die Textvorgabe. Animieren Sie ein vorhandenes Bild mit Bild-zu-Video; für Aussehen, Bewegung oder Ton auf Grundlage mehrerer Medien nutzen Sie multimodale Referenzen.
Gesamtdauer, Nacharbeit und tatsächliche Kosten erfassen
Verwenden Sie einen einheitlichen Aufgabensatz, um Zeit von Einreichung bis Ergebnis, Anzahl der Überarbeitungen und Kontobelastungen zu erfassen. Unterscheiden Sie Wartezeit, Auftragsabschluss und menschliche Abnahme. Legen Sie akzeptable Qualität und Budget fest, bevor Sie die Menge erhöhen, statt aus einer einzelnen Wartezeit eine stabile Dienstgeschwindigkeit abzuleiten.
API-Anfrage und Auftragsverfolgung
Senden Sie die Anfrage des aktuellen Modus an POST /v1/video/seedance und fragen Sie dann GET /v1/jobs/{jobId} mit der zurückgegebenen Auftrags-ID ab. Warten Sie vor der Nutzung auf COMPLETED mit Ausgabe; zum Prüfen eines bestehenden Auftrags ist keine weitere Generierung nötig.
Erinnert sich eine reine Textanfrage an das vorherige Video?
Nein. Eine neue Anfrage verwendet ihren aktuellen Prompt und die Einstellungen, nicht das vorige Ergebnis als versteckten Kontext. Soll ein ausgewähltes Video das nächste Ergebnis leiten, geben Sie im multimodalen Referenzmodus eine erreichbare Video-URL an und beschreiben Sie dessen Beitrag.
Wird mein eingereichter Auftrag durch Beenden des Wartens abgebrochen?
Nein. Stopp beendet das lokale Warten; es bricht keine angenommene Generierung ab und belegt nicht das Ende der Abrechnung. Setzen Sie das Warten fort, um dieselbe Aufgabe ohne neue Generierung zu verfolgen.
Kann Seedance 2.0 aus einem reinen Textprompt Ton erzeugen?
Ja. Generiertes Audio ist eine optionale Ausgabeeinstellung; Text-zu-Video benötigt keine Audioreferenz. Beschreiben Sie gewünschte Atmosphäre, Effekte oder Sprache und prüfen Sie anschließend Timing und Inhalt im fertigen Clip. Aktiviertes Audio garantiert nicht, dass jeder angeforderte Ton exakt ausfällt.
Kann ich einer Text-zu-Video-Anfrage ein Produktbild hinzufügen?
Nicht in diesem Modus. Nutzen Sie Bild-zu-Video, um ein Startbild zu animieren, oder multimodale Referenzen, wenn ein Bild das Aussehen leiten soll, ohne als Grenzbild festgelegt zu sein.
Verwenden die vier Seedance 2.0-Seiten unterschiedliche Modellparameter?
Nein. Alle vier Eingabemodi verwenden model: seedance-2.0, senden einen asynchronen Videoauftrag an POST /v1/video/seedance und fragen GET /v1/jobs/{jobId} ab. Ersetzen Sie den API-Modellwert nicht durch Seitenmodus, Anzeigename oder eine andere Modell-ID.
Welche Dauern und Ausgabeeinstellungen unterstützt Seedance 2.0?
Die aktuelle API Hop-Schnittstelle verwendet ganzzahlige Dauern von 4 bis 15 Sekunden, Standard 5. Auflösungen sind 480p, 720p, 1080p und 4k; Seitenverhältnisse sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 und adaptive. Generiertes Audio ist separat. Verwenden Sie weder -1 für automatische Dauer noch seed, negativePrompt oder andere undokumentierte Parameter.
Wie behebe ich Authentifizierungs-, Guthaben- oder Generierungsfehler?
Prüfen Sie Bearer-Authentifizierung, Guthaben, Zugriff auf seedance-2.0 und die erforderlichen Eingaben des gewählten Modus; prüfen Sie danach die Medienerreichbarkeit. Bewahren Sie vollständigen Fehler und Auftrags-ID auf und unterscheiden Sie Einreichungsfehler, wartenden Auftrag und Auftragsfehler, statt die Ursache aus einem einzelnen Zahlencode abzuleiten.
Wie bestätige ich die Kosten einer Seedance 2.0-Generierung?
Prüfen Sie im Preisabschnitt dieser Seite die Preise für Auflösung, Dauer und vorhandene Videoeingabe und gleichen Sie die tatsächlichen Kosten mit den Kontobelegen ab. Ein nicht verfügbarer Preis bedeutet keine kostenlose Generierung; verwenden Sie für diesen Videoauftrag weder Tarife einer anderen Version noch Textmodellpreise.
Seedance 2.0: Modellhintergrund und veröffentlichte Vergleiche
Was ist Seedance 2.0?
Ein multimodales KI-Videogenerierungsmodell von ByteDance
Seedance 2.0 ist ein KI-Videogenerierungsmodell, das ByteDances Seed-Team am 12. Februar 2026 offiziell veröffentlichte. Wir ordnen es als multimodales Modell zur Audio- und Videogenerierung für Filmproduktion, Werbung und kurze Videos ein. Gegenüber traditionellen Text-zu-Video-Werkzeugen legt Seedance 2.0 größeren Wert darauf, Bewegung, Kameraführung, Ton und Referenzmaterial gemeinsam zu verstehen. Nutzer können den Videoproduktionsprozess dadurch mit natürlicher Sprache steuern.
Die synchronisierte Audio- und Videogenerierung war bereits bei Seedance 1.5 Pro eine wichtige Fähigkeit. Mit Seedance 2.0 setzt ByteDance weiter auf eine einheitliche multimodale Architektur zur gemeinsamen Audio- und Videogenerierung und führt Text, Bilder, Video und Audio in demselben kreativen Arbeitsablauf zusammen.
Die größte Veränderung bei Seedance 2.0 ist unserer Ansicht nach nicht einfach eine bessere Bildqualität, sondern die Möglichkeit, stärker wie ein Regisseur zu arbeiten. Bei einer Produktwerbung können Sie beispielsweise Produktbilder, Figurendesigns, Kamerareferenzen und Hintergrundmusik gemeinsam vorgeben und ihre Beziehungen im Prompt beschreiben, statt das Modell nur anhand eines Texts improvisieren zu lassen.
Ein kreatives Modell für gemischte Text-, Bild-, Video- und Audioreferenzen
Seedance 2.0 unterstützt Verfahren wie Text-zu-Video, Bild-zu-Video und Referenz-zu-Video. Die offiziell angekündigten multimodalen Referenzfähigkeiten unterstützen bis zu 9 Bilder, 3 Videos und 3 Audioclips. Im Prompt lässt sich der Zweck der verschiedenen Materialien festlegen.
Dieses Referenzsystem kann bei häufigen Problemen der KI-Videoproduktion helfen: Figuren konsistent halten, die Kamera wie beabsichtigt bewegen und erzeugte Ergebnisse einem bestehenden visuellen Stil annähern.
Bei der Vorbereitung einer 15-sekündigen Markenwerbung können beispielsweise Produktbilder das Aussehen des Motivs festlegen, Szenenbilder den Hintergrund, ein Referenzvideo die Kamerabewegung und Audioreferenzen den Gesamtrhythmus.
Dieser kreative Ansatz ist unserer Ansicht nach leichter zu handhaben als die wiederholte Überarbeitung eines sehr langen Prompts, besonders für Kreative, die bereits Markenmaterial, Figurendesigns und Storyboards besitzen.
Ein Modell für Videos von 4 bis 15 Sekunden mit gemeinsamer nativer Audiogenerierung
Laut offiziellem technischen Bericht unterstützt Seedance 2.0 die direkte Erzeugung von Audio-Video-Inhalten mit einer Länge von 4 bis 15 Sekunden. Zu den nativen Ausgabeauflösungen gehören 480p und 720p.
Es unterstützt außerdem die gleichzeitige Erzeugung von Figurendialogen, Umgebungsgeräuschen, Aktionsgeräuschen und Hintergrundmusik zum Video. Stereo-Audio macht das visuelle Erlebnis immersiver.
Für Produzenten kurzer Videos halten wir dies für wertvoll. Früher erforderte ein vollständiger Clip möglicherweise getrennte Schritte für Bildgenerierung, Sprachsynthese, Geräusche und Synchronisation in der Nachbearbeitung. Einige einfache Szenen können inzwischen in einer einzigen Generierung einen vollständigen Audio-Video-Clip liefern.
Das Online-Werkzeug und die API für Seedance 2.0 von RequestBeam
Mit RequestBeam möchten wir Nutzern helfen, die Fähigkeiten von Seedance 2.0 in echten Szenarien schneller zu verstehen, ohne allein zur Bewertung eines Modells ein vollständiges Videogenerierungssystem aufbauen zu müssen.
Melden Sie sich einfach bei RequestBeam an, erstellen Sie einen API Key und laden Sie einen kleinen Guthabenbetrag auf, um das Modell mit dem Online-Werkzeug auszuprobieren. Sie müssen weder zuerst API-Integrationscode schreiben noch für einen kurzen Test einen festen Tarif kaufen.
Für Entwickler, die mehrere Videogenerierungsmodelle vergleichen, kann dieser Ansatz unserer Ansicht nach die anfänglichen Testkosten senken. Bereiten Sie zunächst echte Prompts und Referenzmaterialien vor, prüfen Sie mit dem Online-Werkzeug, ob Seedance 2.0 Ihren Anforderungen entspricht, und entscheiden Sie dann über die API-Integration in ein produktives Angebot.
Bei fortlaufender Nutzung empfehlen wir außerdem die zentrale Verwaltung verfügbarer Modelle über RequestBeam, um den Aufwand für Konten auf mehreren Dienstplattformen zu verringern.
Zentrale Funktionen und Stärken von Seedance 2.0
Multimodale Referenzen: Figuren, Produkte und visuelle Stile konsistent halten
Multimodale Referenzen zählen unserer Ansicht nach zu den bemerkenswertesten Fähigkeiten von Seedance 2.0. Durch die Kombination von Figurenbildern, Produktmaterial, Szenenbildern und vorhandenen Videos erhält das Modell klarere kreative Vorgaben als durch reine Textprompts.
In einigen Berichten unserer Kunden bemerkten Nutzer, dass Seedance 2.0 die Figurenkonsistenz innerhalb einzelner Videoclips deutlich verbessert hat und Bewegungen, Kleidung und Gesichtszüge recht natürlich beibehält. Soll dieselbe Figur jedoch in mehreren unabhängig erzeugten Clips erscheinen, können sich Gesichtsstruktur, Frisur und Kleidungsdetails weiterhin verändern. Einige Kunden berichteten außerdem, dass die Wiederverwendung desselben hochwertigen Figurenreferenzbilds bei jeder Generierungsaufgabe meist wirksamer ist als die bloße Wiederholung einer schriftlichen Figurenbeschreibung.
Wer kurze Videoserien, Geschichten mit virtuellen Figuren oder Markenwerbung erstellt, sollte unserer Empfehlung nach zunächst eine eigene Materialbibliothek aufbauen. Speichern Sie feste Referenzbilder für Figuren, Kleidung, Produkte und Szenen und erzeugen Sie anschließend unterschiedliche Einstellungen auf dieser Grundlage.
Bei E-Commerce-Werbung empfehlen wir zusätzlich die Prüfung von Produktfarben, Logos, Verpackungstext und Objektformen.
Komplexe Bewegung und Physik: Bewegungen, Interaktionen und Kamerastabilität verbessern
Seedance 2.0 zeigt recht deutliche Verbesserungen bei komplexen Bewegungen. ByteDance demonstrierte offiziell Szenen wie Paar-Eiskunstlauf, Tanzen, Kämpfe und Objektinteraktionen und betonte dabei die Koordination zwischen Personen, Veränderungen des Körpergleichgewichts und natürliche Objektbewegungen.
Einige Kreative bewerteten den Umgang von Seedance 2.0 mit durchgehenden Einstellungen, menschlicher Bewegung und physikalischen Reaktionen positiv. Genannt wurden etwa Körperbewegungen beim Laufen, bewegte Kleidung, Reaktionen nach Objektkontakt und visuelle Stabilität, wenn die Kamera einem bewegten Motiv folgt.
Wir sehen jedoch auch Einschränkungen. Bei besonders präzisen Handbewegungen, etwa dem Schließen von Knöpfen, dem Umgang mit kleinen Gegenständen oder der genauen Bedienung von Werkzeugen, können Bewegungen weiterhin verzerrt werden. In Szenen mit vielen Menschen treten außerdem eher unnatürliche Haltungen oder Verwechslungen zwischen Figuren auf.
Wir empfehlen, Tests mit einem einzelnen Motiv und einem klar definierten Aktionsablauf zu beginnen. Müssen mehrere Personen gleichzeitig komplexe Handlungen ausführen, teilen Sie die Handlung in mehrere Einstellungen auf oder liefern Sie klarere Bewegungsreferenzen, statt die gleichzeitige Bewältigung aller Details zu erwarten.
Bei Inhalten mit Genauigkeitsanforderungen an Bewegungen, etwa Sportanleitungen und Produktbedienungsdemonstrationen, empfehlen wir weiterhin eine manuelle Prüfung von Handlungsfolge und physikalischer Logik. Beurteilen Sie die Richtigkeit nicht allein danach, ob die Bilder natürlich wirken, denn falsche Demonstrationen können hier schwerwiegende Folgen haben.
Erzählen mit mehreren Einstellungen und Kamerasteuerung: vom Einzelbild zum vollständigen Kurzfilm
Seedance 2.0 versteht einige Fachbegriffe der Kameraführung, etwa Zufahrten, Rückfahrten, Verfolgungsfahrten, Umkreisungen, Nahaufnahmen und Einstellungsübergänge, und kann anhand von Prompts Inhalte mit mehreren Einstellungen planen.
Dadurch eignet sich das Modell unserer Ansicht nach besser für Kurzfilme, Produktwerbung und Social-Media-Anzeigen. Nutzer können eine einfache Idee in Eröffnung, Figurenhandlungen, Produktpräsentation und Schlussbild zerlegen und das Modell diese in Storyboard-Reihenfolge erzeugen lassen.
Ein Kunde berichtete, mit Seedance 2.0 ein über drei Minuten langes Musikvideo aus ungefähr 30 Einstellungen erstellt zu haben. Die Figurenkonsistenz sei besser als erwartet gewesen, doch einige Kamerabewegungen folgten nicht dem ursprünglichen Storyboard, und einzelne Clips benötigten mehrere Neugenerierungen, bevor sie verwendbar waren. Dies zeigt auch, dass die Fähigkeiten von Seedance 2.0 für mehrere Einstellungen in bestimmten geschäftlichen Zusammenhängen bereits kommerziell nutzbar sind.
Wir empfehlen, für jede Einstellung klar zu beschreiben, was sie erreichen soll, einschließlich Motivposition, Kamerabewegung, Dauer und Endzustand. Bei wichtigem kommerziellem Inhalt können Sie zuerst eine günstige Vorschau erzeugen und die Endfassung nach Bestätigung der Einstellungsstruktur produzieren.
Native Audio-Video-Synchronisation: Dialoge, Geräusche und Hintergrundmusik gemeinsam erzeugen
Seedance 2.0 verwendet eine Architektur zur gemeinsamen Audio- und Videogenerierung, die beim Erzeugen der Bilder Dialoge, Aktionsgeräusche, Umgebungsgeräusche und Musik verarbeiten kann.
Diese Fähigkeit eignet sich unserer Ansicht nach am besten für kurze Videos mit klar definierten Klangereignissen. Beispielsweise öffnet eine Person in einer regnerischen Nacht eine Autotür; benötigt werden Regen, Schritte, das Schließen der Tür und eine kurze Dialogzeile.
Bei solchen Szenen kann native Audio-Video-Generierung den Aufwand für die getrennte Suche nach Geräuschen und deren Synchronisation in der Nachbearbeitung reduzieren.
Laut unseren Kundenrückmeldungen bleibt Audio jedoch eine relativ häufige Problemquelle. Einige Kunden erreichten bei kurzen Dialogzeilen gute Lippensynchronität, während längere Dialoge allmählich auseinanderliefen. Andere berichteten, dass das Modell bei hochgeladener Referenzmusik gelegentlich den ursprünglichen Rhythmus oder Liedtext veränderte.
Wir empfehlen eher kurze Dialoge und eine zeilenweise Prüfung, wenn ein Video einen Markenslogan, Produktnamen oder Dialog in einer bestimmten Sprache enthält, der genau vermittelt werden muss.
Bei Musikvideos, Werbung mit Sprechertext und mehrsprachigem Marketing bevorzugen wir tendenziell, das Modell zunächst die Bilder erstellen zu lassen. Entscheiden Sie dann anhand der tatsächlichen Qualität, ob Sie das erzeugte Audio behalten oder einen getrennten Audioproduktionsablauf verwenden.
Videobearbeitung und Erweiterung: vorhandenes Material verändern, statt nur neu zu erzeugen
Seedance 2.0 dient nicht nur der Videogenerierung von Grund auf, sondern unterstützt über Referenzvideos und Textanweisungen auch bestimmte Bearbeitungs- und Erweiterungsaufgaben.
Nutzer können beispielsweise einen vorhandenen Clip bereitstellen und dessen Bilder, Bewegungen oder Kameraführung als Referenz verwenden lassen, um Hintergrund oder visuellen Stil zu ändern oder auf Grundlage einer neuen Geschichtenbeschreibung nachfolgende Einstellungen zu erzeugen.
Diese Fähigkeit ist unserer Ansicht nach besonders wertvoll für Teams mit vorhandenem Videomaterial. Viele echte kommerzielle Inhalte entstehen nicht vollständig neu, sondern erfordern wiederholte Änderungen an Hintergründen, Einstellungen, Rhythmus oder Darstellung rund um etablierte Figuren und Produkte.
Praktische Rückmeldungen von Kreativen zeigen jedoch, dass Referenzvideos nicht immer reibungslos funktionieren. Einige Nutzer erlebten Moderation von Figurenmaterial, abgelehnte Referenzinhalte und Erweiterungen, die nicht vollständig an das vorherige Video anschlossen. Bei Bearbeitungen, die die ursprüngliche Bildstruktur genau bewahren sollen, kann generative Bearbeitung weiterhin unbeabsichtigt Details ändern.
Wir empfehlen, Seedance 2.0 als kreatives Bearbeitungswerkzeug zu behandeln, nicht als pixelgenauen Videoeditor. Wenn Sie lediglich Untertitel ändern, die Dauer kürzen oder eine Tonspur ersetzen müssen, sind traditionelle Videoschnittwerkzeuge häufig zuverlässiger.
Bei Werbekonzepten, Kurzfilmerweiterungen und visuellen Effekten können Sie die Bearbeitungsfähigkeiten von Seedance 2.0 vorrangig testen. Prüfen Sie außerdem vor dem Hochladen von Material mit Personen oder kommerziellen Inhalten, ob Sie die entsprechenden Nutzungsrechte und erforderlichen Genehmigungen besitzen.
Benchmarks und Leistung von Seedance 2.0
Wir beziehen uns auf ByteDances technischen Bericht zu SeedVideoBench 2.0 und die unabhängigen Videogenerierungsranglisten von Artificial Analysis. SeedVideoBench 2.0 wird vom Entwicklungsteam des Modells organisiert und bewertet bestimmte Fähigkeitsdimensionen. Artificial Analysis erzeugt Elo-Werte durch anonyme paarweise Vergleiche, die stärker die Gesamtpräferenzen von Nutzern zwischen unterschiedlichen Ergebnissen widerspiegeln.
Seedance 2.0 belegte früher sowohl in der Text-zu-Video- als auch in der Bild-zu-Video-Rangliste von Arena.ai den ersten Platz. Mit der Veröffentlichung neuer Modelle kann diese historische Platzierung unserer Ansicht nach jedoch nicht mehr als Beleg für einen dauerhaften Vorsprung dienen.
Text-zu-Video: Bewegungsqualität und Audio-Video-Synchronisation erreichen bei SeedVideoBench 2.0 jeweils 3,75
In der von ByteDance veröffentlichten Text-zu-Video-Bewertung von SeedVideoBench 2.0 erzielte Seedance 2.0 sowohl bei Bewegungsqualität als auch bei Audio-Video-Synchronisation 3,75 auf einer Skala von 1 bis 5.
Im selben Test erreichte Kling 3.0 bei Bewegungsqualität 3,10 und bei Audio-Video-Synchronisation 2,78. Seedance 2.0 erzielte außerdem hohe Werte bei Prompt-Befolgung, visueller Ästhetik und Audioqualität.
Bewertungsdimension
Seedance 2.0
Kling 3.0
Bewegungsqualität
3.75
3.10
Befolgung von Videoanweisungen
3.43
2.78
Visuelle Ästhetik
3.67
3.36
Audioqualität
3.63
2.74
Audio-Video-Synchronisation
3.75
2.78
Diese Ergebnisse spiegeln unserer Ansicht nach die wichtigsten Stärken von Seedance 2.0 zur Veröffentlichung wider: Das Modell strebt nicht nur attraktive Einzelbilder an, sondern versucht, Bewegungskontinuität, Kameraführung und Tonsynchronisation gemeinsam zu bewältigen.
Es bleibt jedoch eine eigene Bewertung des Entwicklungsteams, die nicht alle später veröffentlichten neueren Modelle umfasst und deshalb keine unmittelbare aktuelle Rangfolge des gesamten Markts darstellt.
Wenn Sie menschliche Bewegungen, Kurzfilmgeschichten und vollständige Geräuschkulissen erzeugen müssen, empfehlen wir, Seedance 2.0 vorrangig zu testen. Wir würden darauf achten, ob Handlungen vollständig sind, Einstellungen natürlich anschließen und Klänge genau zu den Bildern passen.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Text-zu-Video · Bewegung und TonBewertung · 1–5 · Höher ist besser
Bewegungsqualität
02.55
Seedance 2.03.75
Kling 3.03.10
Befolgung von Videoanweisungen
02.55
Seedance 2.03.43
Kling 3.02.78
Visuelle Ästhetik
02.55
Seedance 2.03.67
Kling 3.03.36
Audioqualität
02.55
Seedance 2.03.63
Kling 3.02.74
Audio-Video-Synchronisation
02.55
Seedance 2.03.75
Kling 3.02.78
Entwicklerbewertung bei Veröffentlichung, keine aktuelle marktweite Rangliste. Die Bewertungen reichen von 1 bis 5; die Balken beginnen bei null.
Bild-zu-Video: Bewegungsqualität erreicht 3,35, Prompt-Befolgung 3,46
In der Bild-zu-Video-Bewertung von SeedVideoBench 2.0 erreichte Seedance 2.0 bei Bewegungsqualität 3,35, bei Prompt-Befolgung 3,46 und bei Originalbildtreue 3,31.
Im selben Bericht lagen die entsprechenden Werte von Kling 3.0 bei 2,80, 2,78 und 3,18. Der Vorteil von Seedance 2.0 ist bei Bewegung und Anweisungsbefolgung deutlicher, während der Abstand bei der Originalbildtreue relativ klein bleibt.
Für E-Commerce- und Markeninhaltsproduzenten halten wir dies für einen nützlichen Anhaltspunkt. Nutzer besitzen häufig bereits zufriedenstellende Produktbilder und benötigen keine Neugestaltung des Produkts; das Motiv im Bild soll sich lediglich natürlich bewegen.
Unsere Empfehlung: Wenn bereits feste Figuren-, Produkt- oder Markenmaterialien vorliegen, können Sie zuerst die Bild-zu-Video-Fähigkeit von Seedance 2.0 ausprobieren. Bei Produktverpackungen, Text, Logos und feinen Strukturen empfehlen wir jedoch zusätzliche Originaltreueprüfungen, statt nur auf flüssige Bewegung zu achten.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Bild-zu-Video · Bewegung und WiedergabetreueBewertung · 1–5 · Höher ist besser
Bewegungsqualität
02.55
Seedance 2.03.35
Kling 3.02.80
Prompt-Befolgung
02.55
Seedance 2.03.46
Kling 3.02.78
Treue zum Originalbild
02.55
Seedance 2.03.31
Kling 3.03.18
Entwicklerbewertung bei Veröffentlichung, keine aktuelle marktweite Rangliste. Die Bewertungen reichen von 1 bis 5; die Balken beginnen bei null.
Multimodale Referenzen: Bearbeitungskonsistenz erreicht 3,54, Referenzabgleich 3,03
ByteDance verwendete SeedVideoBench 2.0 auch zum Testen von Referenz-zu-Video beziehungsweise Generierungsaufgaben mit multimodalen Referenzen.
In dieser Bewertung erzielte Seedance 2.0 bei Bearbeitungskonsistenz 3,54, beim Referenzabgleich 3,03 und bei Bewegungsqualität 3,24. Diese Dimensionen verwenden eine Skala von 1 bis 5.
Zum Vergleich erreichte Kling 3.0 bei Bearbeitungskonsistenz 3,37, beim Referenzabgleich 2,37 und bei Bewegungsqualität 2,36.
Der Referenzabgleich ist unserer Ansicht nach in der tatsächlichen Inhaltsproduktion sehr wichtig. Werden etwa ein Figurenbild, ein Szenenbild und eine Kamerareferenz gemeinsam vorgegeben, zählt für Nutzer vor allem, ob das Modell richtig versteht, welchen Aspekt jedes Material steuern soll.
Die detaillierteren offiziellen Tests zeigen jedoch auch, dass Aufgaben wie die Kombination von Bild- und Audioreferenzen weiterhin schwierig sind. Das Hochladen verschiedener Materialarten zu unterstützen bedeutet nicht, dass das Modell zwangsläufig jede Referenzanforderung vollständig umsetzt.
Unsere Empfehlung: Laden Sie nicht gleich zu Beginn jedes Bild, jeden Audioclip und jedes Video hoch. Starten Sie mit einem Motivbild und einer klaren Einstellungsbeschreibung und ergänzen Sie schrittweise Szenen-, Ton- und Bewegungsreferenzen. Prüfen Sie bei jeder zusätzlichen Materialart, ob sie tatsächlich die Qualität verbessert.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Multimodale Referenz · Konsistenz und ÜbereinstimmungBewertung · 1–5 · Höher ist besser
Bearbeitungskonsistenz
02.55
Seedance 2.03.54
Kling 3.03.37
Übereinstimmung mit der Referenz
02.55
Seedance 2.03.03
Kling 3.02.37
Bewegungsqualität
02.55
Seedance 2.03.24
Kling 3.02.36
Entwicklerbewertung bei Veröffentlichung, keine aktuelle marktweite Rangliste. Die Bewertungen reichen von 1 bis 5; die Balken beginnen bei null.
Unabhängige Videogenerierungsranglisten: 1116 Elo für Text-zu-Video, 1176 Elo für Bild-zu-Video
Auf den am 9. Oktober 2026 von uns eingesehenen Ranglisten von Artificial Analysis erzielte Dreamina Seedance 2.0 auf der Text-zu-Video-Rangliste AA-Video-T2V v2.0 mit Audio 1116 Elo und belegte Platz 7.
Auf derselben Rangliste erreichte Wan 3.0 1156 Elo und Seedance 2.5 1143 Elo. Dies zeigt unserer Ansicht nach, dass Seedance 2.0 weiterhin konkurrenzfähig ist, aber neuere Versionen und Modelle einiger anderer Anbieter es bei der Gesamtpräferenz übertroffen haben.
Auf der Bild-zu-Video-Rangliste AA-Video-I2V v1.0 mit Audio erreichte Seedance 2.0 720p 1176 Elo und Platz 5; MiniMax H3 Max erzielte 1195 Elo.
Beachten Sie, dass Text-zu-Video v2.0 und Bild-zu-Video v1.0 getrennte Ranglisten sind. Ihre Elo-Werte lassen sich nicht einfach vergleichen, und ein Wert von 1176 bedeutet keineswegs zwangsläufig, dass ein Modell stärker ist als eines mit 1116.
Unsere Empfehlung: Wenn Ihr Produkt hauptsächlich Text-zu-Video-Erzeugung anbietet, können Sie Seedance 2.0, Seedance 2.5 und Wan 3.0 gemeinsam testen. Animiert es überwiegend vorhandene Bilder, bereiten Sie einen getrennten Bild-zu-Video-Testsatz vor und beziehen Sie aktuell starke Modelle wie MiniMax H3 Max ein. Vergleichen Sie mit demselben Material den Anteil verwendbarer Endergebnisse, statt ausschließlich nach der Gesamtplatzierung auszuwählen.
Artificial Analysis · AA-Video-T2V v2.0Text-zu-Video mit AudioElo · Höher ist besser
Elo
100011251250
Wan 3.01156
Seedance 2.51143
Dreamina Seedance 2.0Ranglistenplatz 71116
Momentaufnahme des Quelldokuments: 2026-10-09. Nur ausgewählte Modelle. Elo-Werte sind nur innerhalb derselben Rangliste und Version vergleichbar.
Artificial Analysis · AA-Video-I2V v1.0Bild-zu-Video mit AudioElo · Höher ist besser
Elo
100011251250
MiniMax H3 Max1195
Seedance 2.0 720pRanglistenplatz 51176
Momentaufnahme des Quelldokuments: 2026-10-09. Nur ausgewählte Modelle. Elo-Werte sind nur innerhalb derselben Rangliste und Version vergleichbar.
Unabhängige Videobearbeitung: 1076 Elo, komplexe Bearbeitung erfordert den Vergleich mit neueren Modellen
Auf der Rangliste AA-Video-Editing v1.1 von Artificial Analysis erzielte Seedance 2.0 1076 Elo und belegte Platz 6. Diese Bewertung untersucht vor allem die Fähigkeit, vorhandenes Video nach Textanweisungen zu verändern und dabei Audio zu erhalten.
Auf derselben Rangliste erreichte Wan 3.0 1187 Elo und Seedance 2.5 1151 Elo. Dies zeigt unserer Ansicht nach, dass Seedance 2.0 zwar bereits gewisse Videobearbeitungsfähigkeiten besitzt, seinen anfänglichen Vorsprung gegenüber neueren Modellen aber nicht bewahrt hat.
Wir achten stärker auf Unterschiede zwischen tatsächlichen Bearbeitungsszenarien. Beispiele sind der Wechsel eines Tageshintergrunds zu Nacht, geänderte Kleidung, angepasste Kamerabewegungen und die Fortsetzung einer Geschichte. Verschiedene Aufgaben stellen unterschiedliche Anforderungen an die Bewahrung des Ausgangsvideos und die Erzeugung neuer Inhalte.
Unsere Empfehlung: Für einfache kreative Bearbeitungen und Erweiterungen lohnt sich Seedance 2.0 weiterhin. Wenn Ihr Geschäft jedoch stark von Videobearbeitung abhängt, empfehlen wir Wan 3.0 und Seedance 2.5 als Vergleichsmodelle. Achten Sie darauf, ob die nicht zu verändernden Teile des Ausgangsvideos konsistent bleiben.
Wir empfehlen außerdem, für jede Aufgabe Erfolgsquote beim ersten Versuch, Zahl der Neugenerierungen und endgültige nutzbare Cliplänge zu erfassen. Diese Kennzahlen spiegeln die tatsächlichen Kosten häufig besser wider als der Preis einer einzelnen Generierung.
Artificial Analysis · AA-Video-Editing v1.1Videobearbeitung mit beibehaltenem AudioElo · Höher ist besser
Elo
100011251250
Wan 3.01187
Seedance 2.51151
Seedance 2.0Ranglistenplatz 61076
Momentaufnahme des Quelldokuments: 2026-10-09. Nur ausgewählte Modelle. Elo-Werte sind nur innerhalb derselben Rangliste und Version vergleichbar.
Seedance 2.0 im Vergleich mit Seedance 2.5, Wan 3.0, Kling 3.0 und Veo 3.1
Vergleich mit Seedance 2.5: die neuere Version eignet sich besser für längere Videos und komplexe Referenzaufgaben
Seedance 2.5 ist ein Videogenerierungsmodell der neuen Generation, das ByteDance am 31. Juli 2026 veröffentlichte. Gegenüber Seedance 2.0 erhöht es die maximale Dauer einer einzelnen Generierung von 15 auf 30 Sekunden und stärkt das Erzählen mit mehreren Einstellungen sowie die Videobearbeitung weiter.
Bei multimodalen Referenzen steigen die offiziell angekündigten Grenzen von Seedance 2.5 auf 30 Bilder, 10 Videos und 10 Audioclips, ergänzt um präzisere Bearbeitungssteuerung.
Der größte Unterschied zwischen den Generationen ist unserer Ansicht nach nicht mehr allein die Bildqualität, sondern die Bewältigung komplexerer Videoproduktionsabläufe. Für eine Werbeeinstellung von 5 bis 10 Sekunden kann Seedance 2.0 bereits genügen. Wenn Sie jedoch einen 30-sekündigen Kurzfilm mit mehreren Figuren, mehreren Dialogzeilen und einer durchgehenden Geschichte erstellen möchten, verdienen die neuen Fähigkeiten von Seedance 2.5 mehr Aufmerksamkeit.
Unabhängige Tests sprechen ebenfalls dafür, bei komplexen Aufgaben zunächst die neuere Version zu bewerten. Auf der Text-zu-Video-Rangliste von Artificial Analysis liegen die 1143 Elo von Seedance 2.5 über den 1116 Elo von Seedance 2.0; auf der Videobearbeitungsrangliste erreichen sie 1151 beziehungsweise 1076 Elo.
Teams, die Seedance 2.0 bereits verwenden, empfehlen wir, nicht sofort jede Aufgabe umzustellen. Behalten Sie vorhandene Kurzvideoabläufe bei und testen Sie Seedance 2.5 zuerst bei langen Einstellungen, Geschichten mit mehreren Figuren und komplexen Bearbeitungen. Wenn die höhere Quote verwendbarer Ergebnisse die Zusatzkosten deckt, erweitern Sie den Einsatz schrittweise.
Vergleich mit Wan 3.0: allgemeine Generierung und Videobearbeitung genau bewerten
Wan 3.0 gehört auf aktuellen öffentlichen Ranglisten zu den Modellen, die einen genauen Vergleich mit Seedance 2.0 verdienen.
Auf der Text-zu-Video-Rangliste von Artificial Analysis mit Audio erzielte Wan 3.0 1156 Elo und lag damit über den 1116 Elo von Seedance 2.0. Auf der Videobearbeitungsrangliste übertreffen die 1187 Elo von Wan 3.0 ebenfalls die 1076 Elo von Seedance 2.0.
Auf der Bild-zu-Video-Rangliste liegen ihre Werte jedoch mit 1164 und 1176 Elo relativ nahe beieinander; die Konfidenzintervalle überschneiden sich. Allein aufgrund dieser Werte sollte unserer Ansicht nach keines der Modelle als zwangsläufig besser bei jeder Bild-zu-Video-Aufgabe bezeichnet werden.
Teams, die kurze Videos in größeren Mengen erzeugen wollen, empfehlen wir vorrangig einen Vergleich der endgültigen Verwendbarkeitsquoten von Wan 3.0 und Seedance 2.0. Achten Sie besonders auf Konsistenz bei identischen Prompts, Audioleistung und Kosten je verwendbarem Video.
Wenn die Hauptarbeit Text-zu-Video oder die Änderung vorhandener Videos ist, würden wir Wan 3.0 als vorrangigen Testkandidaten wählen. Wenn bereits ein ausgereifter Ablauf mit multimodalen Referenzen besteht, können Sie weiter prüfen, ob Seedance 2.0 in konkreten Szenarien zuverlässiger ist.
Vergleich mit Kling 3.0: nach visuellen Anforderungen und Erzeugungskosten wählen
Kling 3.0 ist ein Videogenerierungsmodell von Kuaishou. Der Wettbewerb zwischen Kling und Seedance konzentriert sich unserer Ansicht nach vor allem auf Bewegung, Einstellungsqualität, Figurenkonsistenz und Erzeugungskosten.
In ByteDances SeedVideoBench 2.0 zur Veröffentlichung erzielte Seedance 2.0 bei Bewegungsqualität 3,75 und Kling 3.0 3,10. Im Bildtreuetest für Bild-zu-Video lagen die Werte bei 3,31 beziehungsweise 3,18.
Unabhängige Bewertungen liefern eine weitere Perspektive. Auf der aktuellen Bild-zu-Video-Rangliste von Artificial Analysis mit Audio erreichte Seedance 2.0 720p 1176 Elo und Kling 3.0 1080p Pro 1055 Elo. Unterschiedliche Versionen und Einstellungen beeinflussen jedoch die Ergebnisse, weshalb der Abstand nicht bei jeder Aufgabe gleich ist.
Kling 3.0 bleibt unserer Ansicht nach als Vergleichsmodell für kommerzielle Videogenerierung sinnvoll, insbesondere bei budgetempfindlichen Angeboten mit relativ einfachen Materialstrukturen, die viele kurze Einstellungen stapelweise erzeugen müssen.
Unsere Empfehlung: Wenn Ihr Inhalt komplexe Kamerabewegungen, mehrere Referenzarten und vollständige Geräuschkulissen erfordert, testen Sie zuerst Seedance 2.0. Bei einfacher Bildanimation, Figurenbewegung und serienweiser Inhaltsproduktion können Sie Kling 3.0 parallel testen.
Vergleich mit Google Veo 3.1: kurze Einstellungen, hohe Auflösung und das Google-Ökosystem
Google Veo 3.1 bietet ebenfalls native Audio-Video-Generierung aus Text, Bildern und festgelegten Anfangs- und Endbildern. Googles offizielle API-Dokumentation unterstützt Daueroptionen wie 4, 6 und 8 Sekunden sowie unter bestimmten Bedingungen Ausgaben in 1080p und 4K.
Die Stärken von Seedance 2.0 liegen stärker bei längeren Einzelgenerierungen und umfangreichen gemischten Bild-, Video- und Audioreferenzen. Dieser Ablauf ist für Kreative attraktiv, die unterschiedliche Referenzmaterialien kombinieren müssen.
Auf der aktuellen Text-zu-Video-Rangliste von Artificial Analysis mit Audio erreichte Seedance 2.0 1116 Elo, während Veo 3.1 auf 962 Elo kam. Wir empfehlen jedoch nicht, diese Gesamtpräferenzwerte direkt auf jede 4K-Ausgabe oder Markenwerbesituation zu übertragen.
Wenn Ihr Projekt die Gemini API bereits umfangreich nutzt und kurze Videos innerhalb desselben Entwicklungsökosystems erzeugen muss, empfehlen wir, Veo 3.1 vorrangig zu testen.
Wenn Sie Inhalte von 10 bis 15 Sekunden mit mehreren Einstellungen und mehr Referenzmaterial erstellen möchten, konzentrieren Sie sich auf die Bewertung von Seedance 2.0.
Bei hochauflösenden kommerziellen Endprodukten empfehlen wir zusätzlich, tatsächliche Ausgabedetails, Klarheit, Auflösungsverarbeitung und die Kosten nachträglicher Hochskalierung zu prüfen.
Häufige Fragen zur Seedance 2.0 API
Wie rufe ich die Seedance 2.0 API über RequestBeam auf?
Wir empfehlen, sich zunächst bei RequestBeam anzumelden und einen API Key zu erstellen. Lesen Sie anschließend unsere Dokumentation oder bitten Sie eine KI um Hilfe bei der Verbindungskonfiguration.
Wir empfehlen, zuerst mit dem Online-Werkzeug einen minimalen Generierungstest abzuschließen und dann gemäß der aktuellen Seedance 2.0 API-Dokumentation von RequestBeam zu integrieren. So prüfen Sie vor der Integration, ob das Modell Ihre geschäftlichen Anforderungen erfüllt, und vermeiden es, versehentlich Endpunktpfade und Parameter anderer Anbieter nach RequestBeam zu übernehmen.
Warum meldet die Seedance 2.0 API nach dem Hochladen von Referenzmaterial einen Parameterfehler?
Seedance 2.0 unterstützt multimodale Referenzen, doch die Eingabeanforderungen sind in verschiedenen API-Modi nicht identisch.
Text-zu-Video erfordert beispielsweise meist nur einen Prompt und grundlegende Ausgabeparameter; Bild-zu-Video benötigt ein Bild; bei multimodaler Referenzgenerierung können mehrere Eingabearten wie Bilder, Videos und Audio beteiligt sein.
Die offiziell angekündigte maximale Referenzmenge beträgt 9 Bilder, 3 Videos und 3 Audioclips. Einzelne APIs können jedoch zusätzliche Grenzen für Gesamtanzahl, Dateigröße, Videolänge und Dateiformate vorsehen. Beispielsweise beschränkt fals Endpunkt für Referenzgenerierung die Gesamtzahl aller Materialien über sämtliche Modalitäten zusätzlich auf höchstens 12.
Prüfen Sie unserer Empfehlung nach zuerst, ob der aktuelle Endpunkt die benötigten Eingabearten unterstützt, und bestätigen Sie dann, dass Anzahl, Formate und URLs der Materialien den Anforderungen entsprechen. Der Server muss auf die Referenzmaterialien zugreifen können; verwenden Sie keine vorübergehenden Webseiten-URLs, die zusätzliche Anmelderechte benötigen.
Wenn Sie Referenznummern verwenden, müssen die Materialnamen im Prompt außerdem der tatsächlichen Upload-Reihenfolge entsprechen, damit Figuren-, Szenen- und Bewegungsreferenzen nicht verwechselt werden.
Warum wurde meine Seedance 2.0 API-Anfrage übermittelt, aber noch kein Video zurückgegeben?
Videogenerierung unterscheidet sich deutlich von gewöhnlichen Textmodellaufrufen. Sie benötigt meist mehr Rechenressourcen, weshalb viele Anbieter Anfragen als asynchrone Aufgaben verarbeiten.
Eine erfolgreiche Übermittlung bedeutet in diesem Fall nur, dass die Aufgabe in die Verarbeitung aufgenommen wurde, nicht dass das Video fertig erzeugt ist.
Wir empfehlen Entwicklern, den Ablauf in drei Phasen zu teilen: Generierungsaufgabe übermitteln, Aufgabenstatus abfragen und endgültiges Ergebnis abrufen. Behandeln Sie konkrete Antwortfelder und Statusnamen entsprechend der aktuellen API-Dokumentation von RequestBeam.
Für produktive Angebote empfehlen wir außerdem Aufgabenaufzeichnungen, Zeitlimitprüfungen und eine angemessene Wiederholungsstrategie. Prüfen Sie insbesondere bei kostenpflichtigen Videogenerierungen vor einem erneuten Versuch, ob die ursprüngliche Aufgabe bereits erfolgreich war, um Zusatzkosten durch doppelte Übermittlung zu vermeiden.
Wie wähle ich Videodauer und Auflösung und kontrolliere Kosten mit der Seedance 2.0 API?
Seedance 2.0 unterstützt offiziell Videogenerierung von 4 bis 15 Sekunden. Laut technischem Bericht sind 480p und 720p die nativen Ausgabeauflösungen; einige kommerzielle Anbieter bieten zusätzlich 1080p- oder 4K-Ausgabeoptionen.
Wir empfehlen, zuerst die tatsächlich von der aktuellen API unterstützten Konfigurationen zu bestätigen, da Parameterbereiche je nach Anbieter, Generierungsmodus und sogar Standard- oder Fast-Version unterschiedlich sein können.
Zur Kostenkontrolle bevorzugen wir ein schrittweises Vorgehen. Prüfen Sie beispielsweise Prompts und Referenzmaterial zuerst mit kurzen Clips von 4 bis 5 Sekunden und entscheiden Sie anschließend anhand der endgültigen Veröffentlichungsanforderungen über längere oder höher aufgelöste Videos.
Wenn Sie lediglich Produktkonzepte, Kamerabewegungen und Figurenhandlungen prüfen, müssen Sie nicht jedes Mal die höchsten Ausgabeeinstellungen verwenden.
Die Kosten der Videogenerierung lassen sich außerdem nicht allein anhand des Preises je API-Aufruf beurteilen. Wir empfehlen, für jede Generierung Dauer, Einstellungen, Kosten, Erfolgsquote und Zahl der endgültig verwendbaren Clips zu erfassen.
Selbst wenn ein 10-sekündiges Video einmalig günstig zu erzeugen ist, können seine Endkosten die eines anderen, sofort erfolgreichen Modells übersteigen, wenn es erst nach fünf Generierungen verwendbar ist.
Teams mit umfangreicher Videogenerierung empfehlen wir, einen eigenen Testsatz anhand tatsächlicher geschäftlicher Anforderungen aufzubauen und Videoqualität, Generierungserfolgsquote, Zeit und Kosten gemeinsam zu bewerten, bevor sie Seedance 2.0 in großem Maßstab einsetzen.
API-Beispiele und unterstützte Parameter für Seedance 2.0
Schnellstart zur Seedance 2.0-API
seedance-2.0
model ist erforderlich; die Beispiele verwenden die Modell-ID dieser Seite. Prüfen Sie den Modellzugriff Ihres API-Schlüssels mit GET /v1/models.
VideoerzeugungPOST /v1/video/seedance
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/video/seedance" \
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-d '{"model":"seedance-2.0","duration":5,"resolution":"720p","aspectRatio":"16:9","generateAudio":false,"prompt":"Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.","metadata":{"content":[]}}'
