Générez une vidéo à partir d’un prompt avec Seedance 2.0 sur API Hop. Décrivez la scène et le mouvement, choisissez les paramètres de sortie et créez sans média de référence.
Paramètres du modèle
Connectez-vous pour utiliser le solde de votre compte.
Enregistré avec Seedance 2.0 le 2026-10-03. Un seul exemple, sans garantie de qualité ni de latence.
Voir le prompt
Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.
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Enregistré avec Seedance 2.0 le 2026-10-03. Un seul exemple, sans garantie de qualité ni de latence.
Voir le prompt
Create one continuous five-second product shot from the supplied first frame to the supplied last frame. Keep the camera locked, with exactly the same clear glass, ice cubes, stone pedestal, lemon wedge, green leaf, turquoise background and soft upper-left lighting. A thin stream of orange citrus drink pours naturally from above the top edge into the glass. The liquid level gradually rises from the first-frame level to the last-frame level; the ice floats upward slightly, bubbles and ripples behave naturally. The pouring stream stops before the end and the final image settles into the supplied last-frame composition. No cuts, no new objects, no hands, no text, no logos. Silent video, no music or speech.
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Enregistré avec Seedance 2.0 le 2026-10-03. Un seul exemple, sans garantie de qualité ni de latence.
Voir le prompt
Use the supplied reference image to preserve the exact clear highball glass, orange citrus drink, ice, stone pedestal, lemon wedge and green leaf. Use the reference video only for its slow clockwise camera orbit and soft lighting rhythm. Create a fresh five-second premium beverage product shot in the same muted turquoise studio setting. Begin with the whole glass centered, make a small smooth clockwise orbit and finish slightly closer while retaining the entire glass. Keep the liquid level and glass shape consistent with the image; tiny bubbles rise naturally. One continuous shot, no cuts, no added objects, no text, no logos. Silent video, no music or speech.
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"model": "seedance-2.0",
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"prompt": "Use the supplied reference image to preserve the exact clear highball glass, orange citrus drink, ice, stone pedestal, lemon wedge and green leaf. Use the reference video only for its slow clockwise camera orbit and soft lighting rhythm. Create a fresh five-second premium beverage product shot in the same muted turquoise studio setting. Begin with the whole glass centered, make a small smooth clockwise orbit and finish slightly closer while retaining the entire glass. Keep the liquid level and glass shape consistent with the image; tiny bubbles rise naturally. One continuous shot, no cuts, no added objects, no text, no logos. Silent video, no music or speech.",
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]
}
}
Exemple de requête et d’entrée uniquement ; aucun résultat enregistré pour cette requête.
Voir le prompt
Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.
{
"model": "seedance-2.0",
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"resolution": "720p",
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"prompt": "Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.",
"metadata": {
"content": [
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"type": "image_url",
"role": "first_frame",
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}
Prix de référence non vérifié indépendamment. Consultez les tarifs actuels, unités de facturation et conditions applicables de l’éditeur avant de comparer les coûts.
Seedance 2.0 texte vers vidéo
Générez une vidéo à partir d’un prompt avec Seedance 2.0 sur API Hop. Décrivez la scène et le mouvement, choisissez les paramètres de sortie et créez sans média de référence.
Texte vers vidéo : entrées et paramètres
Un descriptif clair du mouvement sépare le sujet de la caméra. Choisissez une action principale avant d’ajouter coupes, changements de scène ou mouvements concurrents.
Action du sujet et mouvement de caméra
Si le produit doit rester immobile pendant que la caméra bouge, indiquez les deux consignes. Pour une scène avec personnages, précisez qui bouge, dans quelle direction et ce qui reste à l’arrière-plan. Une rotation de caméra autour du sujet et un objet qui tourne sont deux demandes différentes.
Une séquence adaptée à 4-15 secondes
Donnez au clip un début, une évolution et une fin plausibles dans la durée choisie. Une présentation produit de cinq secondes peut utiliser un seul mouvement continu de caméra ; une séquence plus longue exige un ordre clair des événements. La durée est un paramètre fixe de la requête, pas un résultat automatique du prompt.
Choisissez le cadre, la durée et le son
Choisissez le format adapté à la destination avant d’affiner la composition. La résolution contrôle la taille de sortie ; elle ne corrige pas une action mal décrite et ne garantit pas la cohérence des détails.
Génération audiovisuelle conjointe et vérification du résultat
Seedance 2.0 peut générer du son avec la séquence d’images pour explorer ambiances, effets d’action et dialogues dans de courts plans. L’audio généré est un paramètre de sortie ; les références audio en entrée dépendent du mode, donc la capacité multimodale native ne signifie pas que chaque page accepte tous les médias.
Durée : entier de 4 à 15 secondes, 5 secondes par défaut.
Résolution : 480p, 720p, 1080p ou 4k.
Format : 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 ou adaptive.
Audio généré : réglage d’activation séparé. La génération à partir du texte seul ne nécessite pas de référence audio.
Texte vers vidéo : vérification du résultat
Évaluez la qualité vidéo à partir d’entrées réelles et de l’usage prévu. Les vérifications ci-dessous portent sur le résultat observable, sans promettre qu’une démonstration ou un seul exemple prédit la qualité, la latence ou la réussite commerciale.
Respect du prompt et clarté du mouvement
Vérifiez que le sujet, l’environnement et l’action demandés apparaissent ensemble. Une avancée de caméra doit changer le point de vue plutôt qu’étirer le sujet ; une orbite ne doit pas devenir discrètement une rotation de l’objet. Comparez début, milieu et fin au même descriptif.
Continuité temporelle et synchronisation audiovisuelle
Surveillez sur tout le clip les petits détails : mains, contours du produit, lignes de l’arrière-plan et contact avec les surfaces. Avec l’audio activé, vérifiez que pas, impacts ou paroles correspondent aux événements visibles et qu’aucun son non demandé n’apparaît.
Vérifiez le clip terminé avant de le modifier
Une vidéo soumise n’est pas immédiatement terminée. Après connexion, la génération utilise le solde du compte et la progression est vérifiée automatiquement. Le résultat est prêt lorsque la tâche indique COMPLETED et contient une sortie. Ne lancez pas une autre génération uniquement pour éclaircir une attente incertaine.
Inspectez le sujet et la trajectoire de caméra au début, au milieu et à la fin. Pour une nouvelle composition, révisez le descriptif textuel. Pour animer une image existante, utilisez image vers vidéo ; pour guider apparence, mouvement ou son à partir de plusieurs médias, utilisez les références multimodales.
Consignez la durée totale, les reprises et le coût réel
Utilisez un ensemble constant de tâches pour consigner le temps entre soumission et résultat, le nombre de révisions et les frais du compte. Distinguez attente, fin de tâche et validation humaine. Définissez une qualité et un budget acceptables avant d’augmenter le volume, sans prendre une seule attente pour une estimation stable de la vitesse du service.
Requête API et suivi des tâches
Envoyez la requête du mode actuel à POST /v1/video/seedance, puis interrogez GET /v1/jobs/{jobId} avec l’identifiant renvoyé. Attendez COMPLETED avec une sortie avant d’utiliser le résultat ; vérifier une tâche existante ne nécessite pas une nouvelle génération.
Seedance 2.0 texte vers vidéo : questions fréquentes
Une requête uniquement textuelle se souvient-elle de la vidéo précédente ?
Non. Une nouvelle requête utilise son prompt et ses paramètres actuels, pas le résultat précédent comme contexte caché. Pour qu’une vidéo choisie guide le résultat suivant, fournissez une URL vidéo accessible en mode références multimodales et précisez ce qu’elle doit apporter.
Arrêter l’attente annule-t-il la tâche soumise ?
Non. Arrêter met fin à l’attente locale ; cela n’annule pas une génération acceptée et ne prouve pas l’arrêt des frais. Reprenez l’attente pour suivre la même tâche sans lancer une autre génération.
Seedance 2.0 peut-il générer du son à partir d’un prompt uniquement textuel ?
Oui. L’audio généré est un paramètre de sortie facultatif, et texte vers vidéo ne nécessite pas de référence audio. Décrivez l’ambiance, les effets ou les paroles souhaités, puis vérifiez leur timing et contenu dans le clip fini ; activer l’audio ne garantit pas l’exactitude de chaque son demandé.
Puis-je inclure une image produit dans une requête texte vers vidéo ?
Pas dans ce mode. Utilisez image vers vidéo pour animer une image de départ, ou les références multimodales si l’image doit guider l’apparence sans être une image de début ou de fin désignée.
Les quatre pages Seedance 2.0 utilisent-elles des paramètres de modèle différents ?
Non. Les quatre modes d’entrée utilisent model: seedance-2.0, soumettent une tâche vidéo asynchrone à POST /v1/video/seedance et interrogent GET /v1/jobs/{jobId}. Ne remplacez pas la valeur model de l’API par un mode de page, un nom affiché ou un autre identifiant de modèle.
Quelles durées et quels paramètres de sortie Seedance 2.0 prend-il en charge ?
L’interface API Hop actuelle utilise des durées entières de 4 à 15 secondes, avec 5 par défaut. Les résolutions sont 480p, 720p, 1080p et 4k ; les formats sont 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 et adaptive. L’audio généré est séparé. N’utilisez pas -1 pour la durée automatique et n’ajoutez pas seed, negativePrompt ou d’autres paramètres non documentés.
Comment diagnostiquer les erreurs d’authentification, de solde ou de génération ?
Vérifiez l’authentification Bearer, le solde, l’accès à seedance-2.0 et les entrées requises du mode choisi, puis l’accessibilité des médias. Conservez l’erreur complète et l’identifiant de tâche, et distinguez échec de soumission, tâche en attente et échec de tâche au lieu de déduire la cause d’un seul code numérique.
Comment confirmer le coût d’une génération Seedance 2.0 ?
Consultez dans la section tarifs de cette page le prix selon résolution, durée et présence d’une vidéo d’entrée, puis confirmez les frais réels dans les écritures du compte. Un prix indisponible ne signifie pas une génération gratuite ; n’appliquez pas les tarifs d’une autre version ou de modèles textuels à cette tâche vidéo.
Seedance 2.0 : contexte du modèle et comparaisons publiées
Qu'est-ce que Seedance 2.0
Un modèle multimodal de génération vidéo par IA de ByteDance
Seedance 2.0 est un modèle de génération vidéo par IA officiellement lancé par l'équipe Seed de ByteDance le 12 février 2026. Nous le positionnons comme un modèle multimodal audio-vidéo pour le cinéma, la publicité et les vidéos courtes. Par rapport aux outils texte-vidéo traditionnels, Seedance 2.0 privilégie la compréhension conjointe du mouvement, de la caméra, du son et des références, pour piloter la création en langage naturel.
La génération synchronisée audio-vidéo était déjà une capacité importante de Seedance 1.5 Pro. Seedance 2.0 adopte en plus une architecture multimodale unifiée de génération conjointe, réunissant texte, images, vidéo et audio dans le même processus créatif.
Selon nous, le principal changement de Seedance 2.0 n'est pas seulement une meilleure image, mais la possibilité de travailler davantage comme un réalisateur. Pour une publicité, vous pouvez fournir des images de produit, des personnages, des références de caméra et une musique, puis décrire leurs relations dans l'instruction au lieu de laisser le modèle improviser à partir d'un texte.
Un modèle créatif combinant références textuelles, images, vidéos et audio
Seedance 2.0 permet la génération vidéo à partir de texte, d'images et de références. Les capacités multimodales officiellement annoncées acceptent jusqu'à 9 images, 3 vidéos et 3 extraits audio, dont le rôle peut être précisé dans l'instruction.
Ce système aide à traiter des difficultés courantes : conserver les personnages, obtenir les mouvements de caméra souhaités et rapprocher les résultats d'un style visuel établi.
Pour une publicité de marque de 15 secondes, par exemple, les images du produit fixent son apparence, les images de scène définissent le fond, une vidéo indique la caméra et des références audio contrôlent le rythme général.
Cette démarche nous paraît plus facile à gérer que la révision répétée d'une instruction très longue, surtout lorsque le créateur possède déjà des ressources de marque, des personnages et des storyboards.
Des vidéos de 4 à 15 secondes avec génération conjointe d'audio natif
Selon le rapport technique officiel, Seedance 2.0 génère directement des contenus audio-vidéo de 4 à 15 secondes, avec des résolutions natives de 480p et 720p.
Il génère aussi dialogues, ambiance, bruitages d'actions et musique de fond en même temps que la vidéo, avec un son stéréo renforçant l'immersion.
Nous y voyons un intérêt pour les créateurs de vidéos courtes. Un clip complet exigeait auparavant des étapes séparées pour l'image, la voix, les bruitages et leur synchronisation. Certaines scènes simples peuvent désormais produire un clip audio-vidéo complet en une seule génération.
L'outil en ligne et l'API Seedance 2.0 de RequestBeam
Avec RequestBeam, nous souhaitons faire comprendre plus vite les capacités de Seedance 2.0 dans des situations réelles, sans construire un système vidéo complet pour simplement évaluer un modèle.
Connectez-vous à RequestBeam, créez une clé API et ajoutez un petit crédit pour essayer l'outil en ligne. Aucun code d'intégration préalable ni forfait fixe n'est nécessaire pour un essai court.
Pour les développeurs comparant plusieurs modèles vidéo, cette approche réduit selon nous les coûts initiaux. Préparez des instructions et références réelles, vérifiez dans l'outil si Seedance 2.0 convient, puis décidez de l'intégrer ou non en production par API.
Pour un usage continu, nous recommandons aussi de centraliser les modèles disponibles dans RequestBeam afin de réduire la gestion de comptes sur plusieurs plateformes.
Principales capacités et points forts de Seedance 2.0
Références multimodales : préserver personnages, produits et styles visuels
Les références multimodales sont selon nous l'une des capacités les plus intéressantes de Seedance 2.0. En combinant personnages, produits, scènes et vidéos existantes, le modèle reçoit des contraintes créatives plus claires qu'avec du texte seul.
Certains clients signalent dans Seedance 2.0 une nette amélioration de la cohérence au sein d'un clip : mouvements, vêtements et traits du visage restent assez naturels. Entre plusieurs clips générés indépendamment, la structure faciale, la coiffure ou les vêtements peuvent cependant changer. Ils indiquent aussi que réutiliser la même référence de personnage de haute qualité est généralement plus efficace que répéter sa description écrite.
Nous recommandons aux créateurs de séries courtes, d'histoires de personnages virtuels ou de publicités de constituer d'abord une bibliothèque de références fixes pour les personnages, vêtements, produits et décors, puis de générer les plans autour de ces ressources.
Pour les publicités de commerce électronique, contrôlez aussi les couleurs, logos, textes d'emballage et formes des objets.
Mouvement complexe et physique : améliorer actions, interactions et stabilité de caméra
Seedance 2.0 progresse assez nettement sur le mouvement complexe. ByteDance a montré du patinage en couple, de la danse, des combats et des interactions avec des objets, en soulignant la coordination, les déplacements d'équilibre et le naturel des mouvements.
Des créateurs apprécient les plans de Seedance 2.0 continus, mouvements humains et réactions physiques : course, mouvement des vêtements, réaction au contact et stabilité de l'image lorsque la caméra suit un sujet mobile.
Nous constatons aussi des limites. Les gestes très précis, comme boutonner un vêtement, manipuler de petits objets ou utiliser correctement un outil, peuvent encore se déformer. Les scènes de foule favorisent les poses peu naturelles et la confusion entre personnages.
Nous conseillons de commencer avec un seul sujet et des actions clairement définies. Si plusieurs personnes doivent agir de façon complexe en même temps, divisez l'action en plans ou fournissez des références plus précises, plutôt que de demander tous les détails à la fois.
Pour l'enseignement sportif ou les démonstrations de produits exigeant des gestes justes, vérifiez manuellement la séquence et la logique physique. Une apparence naturelle ne prouve pas l'exactitude, et une démonstration incorrecte peut avoir de graves conséquences.
Narration multi-plan et caméra : d'une image à un court métrage complet
Seedance 2.0 comprend certains termes de cinéma, comme les rapprochements, reculs, suivis, mouvements orbitaux, gros plans et transitions, et peut planifier plusieurs plans à partir d'instructions.
Cela le rend selon nous plus adapté aux courts métrages, promotions de produits et publicités sociales. Une idée peut être décomposée en ouverture, actions, présentation du produit et plan final, puis générée dans l'ordre du storyboard.
Un client a raconté avoir réalisé avec Seedance 2.0 un clip musical de plus de trois minutes comprenant environ 30 plans. La cohérence des personnages dépassait ses attentes, mais certains mouvements de caméra ne suivaient pas le storyboard et des clips ont dû être régénérés plusieurs fois. Cela montre aussi que les capacités multi-plan de Seedance 2.0 sont déjà exploitables commercialement dans certains contextes.
Nous recommandons de définir l'objectif de chaque plan, la position du sujet, la caméra, la durée et l'état final. Pour les contenus commerciaux importants, créez un aperçu peu coûteux, puis la version finale après validation de la structure.
Synchronisation audio-vidéo native : générer ensemble dialogues, bruitages et musique
Seedance 2.0 utilise une architecture conjointe qui traite dialogues, bruitages d'actions, ambiance et musique pendant la génération des images.
Cette capacité nous semble surtout adaptée aux vidéos courtes avec des événements sonores précis. Par exemple, quelqu'un ouvre une portière sous la pluie la nuit : il faut la pluie, les pas, la fermeture de la portière et une courte réplique.
Pour ces scènes, la génération native réduit la recherche séparée de bruitages et leur synchronisation en postproduction.
L'audio reste cependant une source de problèmes assez fréquente dans les retours clients. Les répliques courtes peuvent être bien synchronisées avec les lèvres, tandis que les longues se décalent progressivement. D'autres clients signalent que le modèle modifie parfois le rythme ou les paroles d'une musique fournie en référence.
Nous recommandons des dialogues assez courts et une vérification phrase par phrase pour les slogans, noms de produits ou dialogues dans une langue donnée devant être restitués exactement.
Pour les clips musicaux, publicités avec voix off et contenus multilingues, nous préférons créer les images avec le modèle puis décider, selon la qualité réelle, de conserver le son ou de le produire séparément.
Montage et prolongement : modifier l'existant, au-delà de la création de zéro
Seedance 2.0 ne génère pas uniquement de zéro : il permet aussi certaines modifications et prolongations à partir de vidéos de référence et d'instructions textuelles.
Vous pouvez fournir un clip et demander au modèle de s'appuyer sur ses images, mouvements ou caméra pour tenter de changer le fond ou le style, ou de poursuivre les plans selon une nouvelle description narrative.
Cette capacité nous paraît particulièrement utile aux équipes possédant des vidéos. Beaucoup de contenus commerciaux reposent sur des personnages et produits établis, avec des modifications répétées de décor, plans, rythme ou présentation, plutôt que sur une création entièrement nouvelle.
Les retours réels montrent toutefois que les références vidéo ne fonctionnent pas toujours facilement. Certains utilisateurs rencontrent une modération des personnages, des références refusées ou des prolongements mal raccordés. Lorsqu'il faut préserver exactement la structure originale, le montage génératif peut encore modifier des détails qui devaient rester intacts.
Nous conseillons de considérer Seedance 2.0 comme un outil de montage créatif, pas comme un éditeur pixel par pixel. Pour changer des sous-titres, couper une durée ou remplacer une piste sonore, les outils classiques sont souvent plus fiables.
Pour des concepts publicitaires, prolongements de courts métrages et effets visuels, les fonctions de Seedance 2.0 méritent des essais prioritaires. Avant d'importer des personnes ou des ressources commerciales, vérifiez également les droits d'utilisation et autorisations nécessaires.
Évaluations et performances de Seedance 2.0
Nous nous référons au rapport technique SeedVideoBench 2.0 de ByteDance et aux classements indépendants d'Artificial Analysis. SeedVideoBench 2.0 est organisé par l'équipe du modèle et note des dimensions précises. Artificial Analysis calcule des scores Elo par comparaisons anonymes de paires, plus proches des préférences globales des utilisateurs.
Seedance 2.0 a auparavant été premier en texte-vidéo et image-vidéo sur Arena.ai. Avec l'arrivée de nouveaux modèles, ce classement historique ne prouve toutefois plus, selon nous, un leadership permanent.
Texte-vidéo : 3.75 en mouvement et en synchronisation sur SeedVideoBench 2.0
Dans l'évaluation texte-vidéo SeedVideoBench 2.0 publiée par ByteDance, Seedance 2.0 obtient 3.75 pour le mouvement et la synchronisation audio-vidéo, sur une échelle de 1 à 5.
Dans le même test, Kling 3.0 obtient 3.10 en mouvement et 2.78 en synchronisation. Seedance 2.0 obtient aussi de bonnes notes pour les instructions, l'esthétique et l'audio.
Dimension évaluée
Seedance 2.0
Kling 3.0
Qualité du mouvement
3.75
3.10
Respect des instructions vidéo
3.43
2.78
Esthétique visuelle
3.67
3.36
Qualité audio
3.63
2.74
Synchronisation audio-vidéo
3.75
2.78
Ces résultats reflètent selon nous les principaux atouts de Seedance 2.0 au lancement : au-delà de belles images isolées, il cherche à gérer ensemble continuité du mouvement, caméra et synchronisation sonore.
Il s'agit cependant de l'évaluation du développeur, sans tous les modèles sortis ensuite ; elle ne représente donc pas directement le classement actuel du marché.
Nous recommandons de tester Seedance 2.0 en priorité pour le mouvement humain, les histoires courtes et les effets sonores complets, en vérifiant l'achèvement des actions, le naturel des raccords et la correspondance son-image.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Texte vers vidéo · Mouvement et sonScore · 1–5 · Plus élevé = meilleur
Qualité du mouvement
02.55
Seedance 2.03.75
Kling 3.03.10
Respect des instructions vidéo
02.55
Seedance 2.03.43
Kling 3.02.78
Esthétique visuelle
02.55
Seedance 2.03.67
Kling 3.03.36
Qualité audio
02.55
Seedance 2.03.63
Kling 3.02.74
Synchronisation audio-vidéo
02.55
Seedance 2.03.75
Kling 3.02.78
Évaluation du développeur à la sortie, et non classement actuel de l’ensemble du marché. Les scores vont de 1 à 5 ; les barres partent de zéro.
Image-vidéo : 3.35 en mouvement et 3.46 en respect des instructions
Dans l'évaluation image-vidéo SeedVideoBench 2.0, Seedance 2.0 obtient 3.35 en mouvement, 3.46 pour les instructions et 3.31 en fidélité à l'image originale.
Les scores correspondants de Kling 3.0 sont 2.80, 2.78 et 3.18. L'avantage de Seedance 2.0 est donc plus net en mouvement et en instructions, avec un écart de fidélité relativement faible.
C'est selon nous une référence utile aux créateurs de commerce électronique et de marque. Ils possèdent souvent une image satisfaisante et veulent animer naturellement le sujet, sans redessiner le produit.
Notre recommandation : Si vous avez déjà des personnages, produits ou visuels de marque fixes, testez d'abord l'image-vidéo de Seedance 2.0. Pour les emballages, textes, logos et structures fines, ajoutez des contrôles de fidélité au lieu de juger seulement la fluidité.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Image vers vidéo · Mouvement et fidélitéScore · 1–5 · Plus élevé = meilleur
Qualité du mouvement
02.55
Seedance 2.03.35
Kling 3.02.80
Respect du prompt
02.55
Seedance 2.03.46
Kling 3.02.78
Fidélité à l’image d’origine
02.55
Seedance 2.03.31
Kling 3.03.18
Évaluation du développeur à la sortie, et non classement actuel de l’ensemble du marché. Les scores vont de 1 à 5 ; les barres partent de zéro.
Références multimodales : 3.54 en cohérence de modification et 3.03 en alignement des références
ByteDance a aussi utilisé SeedVideoBench 2.0 pour les tâches vidéo à partir de références multimodales.
Seedance 2.0 obtient 3.54 en cohérence de modification, 3.03 en alignement des références et 3.24 en mouvement, sur une échelle de 1 à 5.
Kling 3.0 obtient en comparaison 3.37 en cohérence, 2.37 en alignement et 2.36 en mouvement.
L'alignement des références est selon nous essentiel en production. Avec une image de personnage, une scène et une référence de caméra, l'utilisateur attend que le modèle comprenne exactement ce que chaque ressource doit contrôler.
Les essais officiels détaillés montrent néanmoins que la combinaison d'images et d'audio reste difficile. Accepter plusieurs types de ressources ne garantit pas l'exécution intégrale de chaque exigence.
Notre recommandation : N'importez pas immédiatement toutes les images, vidéos et pistes audio. Commencez par une image du sujet et un plan bien décrit, puis ajoutez progressivement décor, son et mouvement. Vérifiez à chaque ajout l'amélioration réelle de qualité.
ByteDance · SeedVideoBench 2.0Référence multimodale · Cohérence et alignementScore · 1–5 · Plus élevé = meilleur
Cohérence des modifications
02.55
Seedance 2.03.54
Kling 3.03.37
Alignement sur la référence
02.55
Seedance 2.03.03
Kling 3.02.37
Qualité du mouvement
02.55
Seedance 2.03.24
Kling 3.02.36
Évaluation du développeur à la sortie, et non classement actuel de l’ensemble du marché. Les scores vont de 1 à 5 ; les barres partent de zéro.
Classements indépendants : 1116 Elo en texte-vidéo et 1176 Elo en image-vidéo
Dans les classements Artificial Analysis consultés le 9 octobre 2026, Dreamina Seedance 2.0 obtient 1116 Elo sur AA-Video-T2V v2.0 avec audio, au rang 7.
Wan 3.0 y obtient 1156 Elo et Seedance 2.5, 1143 Elo. Seedance 2.0 reste selon nous compétitif, mais de nouvelles versions et certains concurrents l'ont dépassé en préférence globale.
Sur AA-Video-I2V v1.0 avec audio, Seedance 2.0 720p obtient 1176 Elo, au rang 5 ; MiniMax H3 Max obtient 1195 Elo.
Texte-vidéo v2.0 et image-vidéo v1.0 sont deux classements distincts. Leurs Elo ne se comparent pas directement, et 1176 ne signifie certainement pas toujours qu'un modèle est plus fort qu'un autre à 1116.
Notre recommandation : Pour le texte-vidéo, testez ensemble Seedance 2.0, Seedance 2.5 et Wan 3.0. Pour animer des images, préparez un jeu de tests séparé et incluez des modèles actuellement performants, comme MiniMax H3 Max. Comparez la proportion de résultats utilisables avec les mêmes ressources, plutôt que le seul classement global.
Artificial Analysis · AA-Video-T2V v2.0Texte vers vidéo avec audioElo · Plus élevé = meilleur
Elo
100011251250
Wan 3.01156
Seedance 2.51143
Dreamina Seedance 2.0Place au classement 71116
Instantané du document source : 2026-10-09. Modèles sélectionnés uniquement. Les scores Elo ne sont comparables qu’au sein du même classement et de la même version.
Artificial Analysis · AA-Video-I2V v1.0Image vers vidéo avec audioElo · Plus élevé = meilleur
Elo
100011251250
MiniMax H3 Max1195
Seedance 2.0 720pPlace au classement 51176
Instantané du document source : 2026-10-09. Modèles sélectionnés uniquement. Les scores Elo ne sont comparables qu’au sein du même classement et de la même version.
Montage indépendant : 1076 Elo ; comparer aux modèles récents pour les tâches complexes
Sur AA-Video-Editing v1.1 d'Artificial Analysis, Seedance 2.0 obtient 1076 Elo, au rang 6. Cette évaluation porte surtout sur la modification de vidéos selon des instructions textuelles tout en préservant l'audio.
Wan 3.0 y obtient 1187 Elo et Seedance 2.5, 1151 Elo. Seedance 2.0 possède donc des capacités de montage, mais n'a pas conservé son avance initiale face aux modèles récents.
Nous nous intéressons davantage aux tâches réelles : passer du jour à la nuit, changer des vêtements, ajuster la caméra ou poursuivre une histoire. Chaque tâche demande un équilibre différent entre conservation et génération.
Notre recommandation : Seedance 2.0 mérite encore des essais pour des modifications créatives et prolongements simples. Si le montage est essentiel à votre activité, comparez aussi Wan 3.0 et Seedance 2.5, en vérifiant surtout la cohérence des parties qui ne doivent pas changer.
Notez aussi le taux de réussite au premier essai, les régénérations et la durée finale exploitable : ces mesures reflètent souvent mieux le coût réel que le prix d'une seule génération.
Artificial Analysis · AA-Video-Editing v1.1Modification vidéo avec conservation de l’audioElo · Plus élevé = meilleur
Elo
100011251250
Wan 3.01187
Seedance 2.51151
Seedance 2.0Place au classement 61076
Instantané du document source : 2026-10-09. Modèles sélectionnés uniquement. Les scores Elo ne sont comparables qu’au sein du même classement et de la même version.
Seedance 2.0 face à Seedance 2.5, Wan 3.0, Kling 3.0 et Veo 3.1
Face à Seedance 2.5 : la nouvelle version convient mieux aux vidéos longues et aux références complexes
Seedance 2.5 est la nouvelle génération de ByteDance lancée le 31 juillet 2026. Par rapport à Seedance 2.0, elle porte la durée maximale d'une génération de 15 à 30 secondes et renforce la narration multi-plan et le montage.
Les limites officielles de Seedance 2.5 passent à 30 images, 10 vidéos et 10 extraits audio, avec un contrôle de modification plus précis.
Selon nous, la principale différence dépasse la qualité visuelle : elle concerne les processus complexes. Seedance 2.0 peut suffire à un plan publicitaire de 5 à 10 secondes. Pour un court métrage de 30 secondes avec plusieurs personnages, plusieurs répliques et une histoire continue, les nouveautés de Seedance 2.5 méritent davantage d'attention.
Les essais indépendants soutiennent aussi la priorité à la nouvelle version pour les tâches complexes. En texte-vidéo d'Artificial Analysis, Seedance 2.5 obtient 1143 Elo contre 1116 pour Seedance 2.0 ; en montage, leurs scores sont respectivement 1151 et 1076 Elo.
Nous conseillons aux équipes utilisant déjà Seedance 2.0 de ne pas migrer immédiatement toutes les tâches. Gardez les processus courts existants et essayez Seedance 2.5 sur les plans longs, histoires à plusieurs personnages et modifications complexes. Étendez progressivement son usage si le gain de résultats exploitables couvre le surcoût.
Face à Wan 3.0 : évaluer attentivement génération globale et montage
Wan 3.0 mérite une comparaison approfondie avec Seedance 2.0 dans les classements publics actuels.
En texte-vidéo avec audio d'Artificial Analysis, Wan 3.0 obtient 1156 Elo contre 1116 pour Seedance 2.0 ; en montage, Wan 3.0 obtient 1187 Elo contre 1076 Elo pour Seedance 2.0.
En image-vidéo, leurs scores respectifs de 1164 et 1176 Elo sont toutefois proches, avec des intervalles de confiance qui se chevauchent. Ces seuls chiffres ne permettent pas selon nous de déclarer l'un meilleur pour toutes les tâches.
Pour les équipes produisant des vidéos courtes en lots, comparez prioritairement le taux final exploitable de Wan 3.0 et Seedance 2.0, en observant la constance avec les mêmes instructions, l'audio et le coût par vidéo utilisable.
Pour le texte-vidéo ou la modification de vidéos, Wan 3.0 serait un candidat prioritaire. Avec un processus de références multimodales déjà mûr, continuez à vérifier si Seedance 2.0 est plus fiable dans certains cas.
Face à Kling 3.0 : choisir selon les exigences visuelles et les coûts
Kling 3.0 est un modèle vidéo de Kuaishou. Sa concurrence avec Seedance porte selon nous principalement sur le mouvement, la qualité des plans, la cohérence des personnages et les coûts.
Dans SeedVideoBench 2.0 au lancement, Seedance 2.0 obtient 3.75 en mouvement contre 3.10 pour Kling 3.0 ; en fidélité image-vidéo, les scores sont respectivement 3.31 et 3.18.
Les évaluations indépendantes apportent une autre perspective. Dans le classement actuel image-vidéo avec audio d'Artificial Analysis, Seedance 2.0 720p obtient 1176 Elo et Kling 3.0 1080p Pro, 1055 Elo. Les versions et réglages influencent cependant les résultats ; l'écart n'est donc pas identique pour toute génération.
Kling 3.0 reste selon nous pertinent en comparaison commerciale, surtout pour les activités sensibles au budget, avec des ressources simples et beaucoup de plans courts à produire en lots.
Pour des mouvements de caméra complexes, plusieurs types de références et des sons complets, testez d'abord Seedance 2.0. Pour des animations simples, mouvements de personnages et productions en volume, essayez aussi Kling 3.0.
Face à Google Veo 3.1 : plans courts, haute résolution et écosystème Google
Google Veo 3.1 génère lui aussi audio et vidéo nativement à partir de texte, d'images et d'images de début et de fin. Sa documentation API officielle propose notamment 4, 6 et 8 secondes, ainsi que des sorties 1080p et 4K sous certaines conditions.
Seedance 2.0 se distingue davantage par sa durée par génération et ses nombreuses références mixtes image, vidéo et audio, utiles aux créateurs combinant plusieurs ressources.
Dans le classement actuel texte-vidéo avec audio d'Artificial Analysis, Seedance 2.0 obtient 1116 Elo et Veo 3.1, 962 Elo. Nous déconseillons d'extrapoler directement ces préférences globales à toutes les sorties 4K ou publicités de marque.
Nous recommandons Veo 3.1 en priorité si votre projet utilise déjà largement l'API Gemini et doit générer des vidéos courtes dans le même écosystème.
Pour des contenus de 10 à 15 secondes, plusieurs plans et davantage de références, concentrez l'évaluation sur Seedance 2.0.
Pour une livraison commerciale haute résolution, vérifiez aussi les détails réels, la netteté, le traitement de résolution et le coût de mise à l'échelle en postproduction.
Questions fréquentes sur l'API Seedance 2.0
Comment appeler l'API Seedance 2.0 avec RequestBeam ?
Nous recommandons de vous connecter à RequestBeam, de créer une clé API, puis de consulter notre documentation ou de demander à une IA de vous aider à configurer la connexion.
Effectuez d'abord un test minimal avec l'outil en ligne, puis intégrez selon la documentation Seedance 2.0 actuelle de RequestBeam. Vous vérifiez ainsi l'adéquation au besoin avant l'intégration et évitez de reprendre par erreur les chemins et paramètres d'un autre fournisseur.
Pourquoi l'API Seedance 2.0 signale-t-elle une erreur de paramètre après l'importation de références ?
Seedance 2.0 accepte des références multimodales, mais les exigences d'entrée varient selon le mode API.
Le texte-vidéo ne demande généralement qu'une instruction et des paramètres de sortie simples ; l'image-vidéo exige une image ; les références multimodales peuvent réunir images, vidéos et audio.
Le maximum officiel est de 9 images, 3 vidéos et 3 extraits audio, mais une API peut aussi limiter le total, la taille, la durée et les formats. Par exemple, le point de terminaison de références de fal impose au maximum 12 ressources toutes modalités confondues.
Vérifiez d'abord les types acceptés par le point de terminaison, puis le nombre, les formats et les URL. Les ressources doivent être accessibles au serveur : évitez les URL temporaires de pages exigeant une connexion supplémentaire.
Avec des numéros de référence, vérifiez aussi la correspondance entre les noms dans l'instruction et l'ordre d'importation, pour ne pas confondre personnages, décors et mouvements.
Pourquoi ma demande Seedance 2.0 est-elle envoyée sans qu'une vidéo soit retournée ?
La génération vidéo diffère beaucoup des appels textuels. Elle demande généralement plus de calcul ; de nombreux fournisseurs la traitent donc de manière asynchrone.
Une soumission réussie signifie alors uniquement que la tâche est entrée en traitement, pas que la vidéo est terminée.
Nous recommandons trois étapes : soumettre la tâche, consulter son état et récupérer le résultat final. Traitez les champs et noms d'état selon la documentation actuelle de RequestBeam.
Ajoutez aussi des journaux de tâches, des contrôles de délai et une politique de nouvelle tentative raisonnable. Pour les générations payantes, vérifiez avant de réessayer si la tâche initiale a déjà réussi afin d'éviter les frais de soumissions en double.
Comment choisir durée et résolution et maîtriser les coûts avec l'API Seedance 2.0 ?
Seedance 2.0 accepte officiellement les vidéos de 4 à 15 secondes. Le rapport technique indique des résolutions natives de 480p et 720p ; certains fournisseurs commerciaux proposent aussi 1080p ou 4K.
Vérifiez d'abord les configurations réellement acceptées, car les plages peuvent varier selon le fournisseur, le mode et même les versions Standard et Fast.
Pour maîtriser les coûts, nous préférons procéder par étapes. Commencez par des clips de 4 à 5 secondes pour valider instructions et références, puis choisissez une durée ou résolution supérieure selon la publication finale.
Pour valider seulement des concepts, mouvements de caméra et actions, les réglages maximaux ne sont pas nécessaires à chaque fois.
Le coût ne se mesure pas non plus au seul prix d'un appel. Notez durée, réglages, coût, taux de réussite et nombre de clips finaux utilisables pour chaque génération.
Ainsi, une vidéo de 10 secondes peu coûteuse par essai peut coûter finalement plus qu'un modèle réussissant du premier coup si elle nécessite cinq générations pour être exploitable.
Pour produire à grande échelle, constituez un jeu d'essais correspondant aux besoins réels et évaluez ensemble qualité, réussite, temps et coût avant de généraliser Seedance 2.0.
Exemples API et paramètres pris en charge de Seedance 2.0
Démarrage rapide de l’API Seedance 2.0
seedance-2.0
model est obligatoire ; ces exemples utilisent l’ID du modèle de cette page. Vérifiez l’accès de votre clé API avec GET /v1/models.
Génération vidéoPOST /v1/video/seedance
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/video/seedance" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
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-d '{"model":"seedance-2.0","duration":5,"resolution":"720p","aspectRatio":"16:9","generateAudio":false,"prompt":"Premium beverage product film, one continuous five-second shot. A single tall clear glass filled with sparkling orange citrus drink and clear ice cubes stands on a pale gray stone pedestal, a small lemon wedge on the left and one green leaf on the right, clean muted turquoise studio background. Soft daylight from upper left glints through the glass. The camera makes a slow, subtle clockwise orbit while keeping the entire glass centered. Tiny bubbles rise naturally and condensation glistens. Preserve the glass shape and orange drink color throughout. No cuts, no hands, no text, no logos, no music, no speech. Silent video.","metadata":{"content":[]}}'
