Seedance 2.5 텍스트 동영상 생성 API

Seedance 2.5란

ByteDance의 네이티브 오디오·영상 생성 모델

우리는 Seedance 2.5를 영상 제작, 광고 제작, 다중 숏 스토리텔링을 위한 AI 오디오·영상 생성 모델로 봅니다. ByteDance는 2026년 7월 31일 이 버전을 공식 출시했으며, 긴 영상 생성, 멀티모달 참조, 기존 영상의 지정 부분 편집 개선에 집중했습니다.

텍스트로 단순한 애니메이션만 생성하는 모델과 달리 Seedance 2.5는 전체 창작 요구를 이해하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어 사람이 사무실에서 거리로 걸어 나가는 연속 장면을 요청하면서 인물 행동, 카메라 움직임, 환경음, 여러 장면 사이의 전환을 함께 설명할 수 있습니다.

Seedance 2.5의 주요 변화는 영상 품질뿐 아니라 제작자가 더 많은 영상 제작 작업을 한 번에 마칠 수 있는 가능성이라고 생각합니다. 물론 사람의 연출과 편집을 완전히 대체하지는 못합니다. 특히 복잡한 인물 상호작용, 정확해야 하는 대사, 정밀한 동작이 포함되면 최종 영상을 여전히 확인해야 합니다.

30초 생성과 여러 차례 영상 이어 만들기를 지원하는 스토리텔링 모델

Seedance 2.5는 단일 영상 생성 최대 길이를 이전 세대의 15초에서 30초로 늘리고, 여러 차례 이어 만들기로 이야기를 확장하도록 지원합니다. 숏드라마, 서사형 광고, 상품 홍보 영상을 만드는 사용자에게 비교적 중요한 기능 향상입니다.

이전에는 8초나 15초 숏을 각각 생성한 뒤 편집 소프트웨어에서 연결해야 할 수 있었습니다. 이 과정에서는 인물 의상 변경, 조명 불일치, 숏 사이에 이어지지 않는 동작 같은 문제가 자주 발생합니다.

Seedance 2.5에서는 이야기의 시작, 전개, 결말을 하나의 30초 클립에 설명할 수 있습니다. 예를 들어 먼저 사람이 카페에 들어오고, 카운터까지 걸어가 커피를 받은 다음, 마지막에는 트래킹 숏으로 떠나게 할 수 있습니다.

매번 30초 생성을 필수로 여기지는 않기를 권장합니다. 단순한 상품 클로즈업이라면 8초나 10초가 영상을 더 쉽게 제어하고 생성 비용도 줄일 수 있습니다. 몇 분짜리 영상은 여러 차례 이어 만들기가 필요하며, API 요청 한 번으로 곧바로 몇 분을 생성하지는 않습니다.

멀티모달 참조 에셋 50개와 지정 부분 편집을 지원하는 영상 모델

Seedance 2.5는 한 번의 생성에서 이미지 최대 30장, 영상 10개, 오디오 클립 10개를 참조로 사용할 수 있으며, 총 에셋 수는 50개 이하입니다.

이 기능은 시각 요구가 명확한 상황에 잘 맞는다고 생각합니다. 예를 들어 브랜드 광고는 상품 이미지, 브랜드 스타일, 인물 외형, 장면 배치, 카메라 움직임을 동시에 참조해야 할 수 있고, 숏드라마는 여러 인물의 모습과 목소리 및 특정 장면을 참조해야 할 수 있습니다.

이미지로 인물과 상품 외형을 정하고, 영상으로 원하는 행동이나 카메라 연출을 설명하고, 오디오로 소리 참조를 제공할 수 있습니다. 모델은 자료를 단순히 이어 붙이는 대신 프롬프트와 결합해 관계를 이해합니다.

Seedance 2.5는 시간 기반 콘텐츠 편집도 지원합니다. 다른 부분을 최대한 유지하면서 특정 구간의 동작, 카메라 연출, 배경을 조정하도록 요청할 수 있습니다. 매 변경마다 전체 영상을 다시 생성하는 것보다 실제 제작 흐름에 더 맞는다고 생각합니다.

RequestBeam의 Seedance 2.5 온라인 도구와 API

RequestBeam을 통해 비교적 낮은 비용으로 Seedance 2.5의 실제 능력을 경험하도록 돕고자 합니다.

RequestBeam에 로그인하고 API Key를 만든 뒤 소액을 충전하면 온라인 도구로 영상 생성 작업을 제출하고 상태를 확인하며 결과를 미리 볼 수 있습니다. 평가 과정에서는 완전한 API 연동을 먼저 개발하거나 몇 개 영상을 테스트하기 위해 고정 요금제를 구매할 필요가 없습니다.

개발자에게는 자체 제품, 자동화 흐름, 콘텐츠 제작 플랫폼에 영상 생성을 통합할 수 있는 Seedance 2.5 API도 제공합니다. 현재 모델 식별자는 seedance-2.5이며 전용 영상 생성 엔드포인트로 접근합니다.

먼저 온라인 도구에서 실제 테스트 몇 번을 마치고 사업 요구에 맞는지 판단한 뒤 API 연동을 고려하기를 권장합니다. 개발이 끝난 후 용도에 맞지 않음을 발견하는 대신 인물 일관성, 생성 시간, 오디오 품질, 비용 문제를 일찍 찾을 수 있습니다.

실무에서 RequestBeam은 여러 상위 모델 제공업체의 계정을 유지하는 번거로움도 줄일 수 있습니다.

Seedance 2.5의 핵심 기능과 강점

긴 영상 스토리텔링: 30초 안에 비교적 완결된 이야기 전달

Seedance 2.5에서 가장 시도할 만한 상황 중 하나는 인물의 연속 연기가 필요한 짧은 서사 영상이라고 생각합니다.

한 고객은 Seedance 2.5로 약 29초의 모녀 대화를 만든 실험을 공유했습니다. 줄거리 설명만 쓰는 대신 어머니, 딸, 배경의 참조 이미지와 인물 감정 변화에 대한 추가 참조를 준비했습니다.

프롬프트는 인물 정의, 배경, 대사, 카메라 연출, 연기 시간표로 나뉘었습니다. 예를 들어 특정 대사를 말한 뒤에만 표정이 변하기 시작하고, 말다툼이 심해질수록 카메라가 점점 가까워지며 인물 위치도 바뀌었습니다. 고객은 결과에 매우 만족했습니다.

이것이 고객에게 자주 설명하는 구조화된 프롬프트입니다. 20~30초 이야기를 만들 때는 먼저 각 구간에서 일어나야 할 일을 정한 뒤 인물 행동, 감정 변화, 카메라 움직임을 설명하기를 권장합니다. 단순히 “영화 같은 감성적인 단편을 생성해 줘”라고 요청하는 것보다 대개 좋은 결과를 얻기 쉽습니다.

멀티모달 참조: 인물, 상품, 장면의 일관성 유지

Seedance 2.5의 멀티모달 참조 기능은 같은 인물이나 브랜드 요소를 반복해서 사용하는 콘텐츠 제작에 잘 맞습니다.

다른 고객은 오디오 참조 5개를 사용하고 일부 클립에는 시각 참조를 최대 14개까지 추가했습니다. 제작자는 새 버전이 Seedance 2.0보다 여러 인물의 위치, 연기, 숏 간 연속성을 눈에 띄게 개선했다고 느꼈습니다.

하지만 참조 에셋 수가 늘자 모델이 복잡한 관계를 처리하기 어려워하는 것도 발견했습니다. 더 많은 에셋을 지원한다고 그 관계까지 반드시 잘 처리하는 것은 아닙니다.

상품 광고에서는 먼저 상품의 정면, 측면, 상세 이미지를 제공한 뒤 장면과 카메라 참조를 추가하고, 로고, 상품 색상, 포장 비율, 버튼 위치처럼 바뀌면 안 되는 요소를 지정하기를 권장합니다.

인물 영상에서는 외형, 의상, 목소리를 먼저 고정한 뒤 행동과 장면을 점차 추가합니다. 복잡한 작업은 단계별로 테스트하여 많은 자료를 한꺼번에 추가한 뒤 어떤 참조가 결과를 빗나가게 했는지 찾기 어려워지는 상황을 피할 수 있습니다.

네이티브 오디오·영상 생성: 대사, 소리, 인물 연기를 함께 구성

Seedance 2.5는 오디오·영상 공동 생성 방향을 이어가며 같은 작업에서 동작, 대사, 환경음을 만들 수 있습니다.

인물 인터뷰, 서사 단편, 음악 공연, 소셜 미디어 영상에 적합한 기능이라고 생각합니다. 이런 영상의 효과는 매력적인 화면뿐 아니라 인물이 말할 때 표정, 입 움직임, 목소리가 일치하는지에도 달려 있기 때문입니다.

고객 사례에서 한 사용자는 여러 인물 참조 이미지와 별도 오디오 트랙을 조합해 같은 장면에서 6명이 대화하도록 했습니다. 전체 연기에는 꽤 만족했지만 일부 인물 목소리가 바뀌고 웃음이 예상보다 일찍 나와 조금 이상했다고도 말했습니다.

따라서 인물 대사가 특히 중요한 상황에서는 긴 콘텐츠를 만들기 전에 짧은 영상으로 목소리 배정과 입 모양 동기화를 먼저 테스트하기를 권장합니다. 광고 대사, 브랜드 소개, 단어 하나까지 정확해야 하는 음성에는 단일 생성에 전적으로 의존하지 않고 별도의 내레이션 및 오디오 후반 작업 계획도 준비합니다.

시간 기반 편집: 특정 숏에 변경 적용

Seedance 2.5는 시간 정보로 숏 변경을 설명하도록 지원하며 기존 영상의 부분 수정, 시점 조정, 그린 스크린 교체도 개선합니다.

예를 들어 15초 상품 광고를 세 단계로 나눌 수 있습니다. 처음 4초는 상품 전체를 보여주고, 중간 7초는 회전하는 상품을 따라가며, 마지막 4초는 상세 부분으로 다가갑니다. 중간 움직임이 기대와 다르면 전체 작품을 새로 설계하는 대신 해당 시간 구간만 바꾸도록 요청할 수 있습니다.

실제 업무에서는 영상을 여러 번 조정해야 하므로 이 기능이 광고 및 콘텐츠 제작팀에 가치 있다고 생각합니다. 고객은 인물 연기를 그대로 두고 배경만 바꾸고 싶을 수 있고, 상품 표현은 이미 좋지만 카메라 움직임만 조정해야 할 수도 있습니다.

시간 기반 제어가 기존 편집 소프트웨어의 프레임별 편집을 뜻하지 않는다는 점에 주의해야 합니다. 모델은 유지하려던 요소도 바꿀 수 있으며, 복잡한 장면의 인물, 상품 글자, 배경 세부 사항에서 특히 그렇습니다.

한 번에 명확한 대상 하나만 변경하고 보존할 콘텐츠를 명시하기를 권장합니다. 수정 후에는 바뀐 숏뿐 아니라 앞뒤 동작과 소리도 연속성을 유지하는지 확인하세요.

동작과 시각 질감: 인물 클로즈업과 복잡한 숏에 적합

Seedance 2.5는 표정, 피부 질감, 조명 변화, 카메라 움직임을 개선합니다. 이런 세부 사항이 생성 영상의 자연스러움에 직접 영향을 준다고 생각합니다.

한 고객은 표정 테스트의 세부 내용을 공유했습니다. 인물이 처음에는 웃음을 참다가 입술, 턱, 눈 깜박임, 시선 변화로 점점 즐거움을 드러냈습니다. 고객은 새 버전이 이런 미세한 표정을 예상보다 잘 처리한다고 느꼈습니다.

우리는 그 프롬프트가 매우 구체적이라는 점을 봤습니다. 단순히 “행복해 보여라”라고 하지 않고, 먼저 입술을 다문 다음 호흡이 변하고 점차 웃음을 참지 못하게 되는 모습을 설명했습니다.

인물 감정을 전달해야 하는 짧은 영상에서는 추상적인 형용사만 쓰기보다 이렇게 눈에 보이는 행동을 설명하기를 권장합니다.

복잡한 동작은 더 주의해야 합니다. ByteDance도 여러 인물의 상호작용과 복잡한 신체 움직임의 안정성은 개선 여지가 있다고 인정합니다. 춤, 격투, 스포츠 동작, 정확한 위치 관계가 필요한 숏에서는 동작 참조를 추가하고 손, 신체 접촉, 인물 간 공간 관계를 특히 살피기를 권장합니다. 세부 사항을 명확히 설명할수록 모델 반응이 좋아지는 경향이 있습니다. 이는 여러 고객의 피드백에서 얻은 결론입니다.

Seedance 2.5 벤치마크와 성능

여기서는 Arena의 공개 영상 모델 순위, ByteDance 공식 사양, RequestBeam이 현재 지원하는 출력 매개변수를 함께 분석합니다.

텍스트 영상 생성: Arena 7위, 1474±9점

Arena의 Text-to-Video 순위에서 Seedance 2.5 720p는 48개 모델 중 7위입니다. 점수는 1474±9이며 총투표 수는 약 8001표입니다.

주목할 점은 같은 순위에서 Seedance 2.0 720p가 1479±8로 5위라는 것입니다. 차이는 5점뿐이고 불확실성 구간이 겹치므로, 일반 텍스트 영상 생성에서 Seedance 2.5가 이전 세대를 전반적으로 능가한다고 입증하지는 않습니다.

이는 Seedance 2.5의 개선이 기본 시각 품질에만 집중되지 않았음을 보여준다고 생각합니다. 단순한 풍경, 회전하는 상품, 한 인물의 동작 같은 일반 영상에서는 Seedance 2.0도 후보에 둘 가치가 있습니다.

현재 사업이 프롬프트로 5~10초 영상을 생성하는 데 그친다면 새 버전이 나왔다는 이유만으로 바꾸지 않기를 권장합니다. 같은 프롬프트와 출력 사양으로 두 세대를 비교한 뒤 최종 영상의 사용 가능 비율로 결정하세요.

긴 서사, 여러 참조 에셋, 지정 부분 편집이 필요한 작업이라면 개선 방향에 더 부합하는 Seedance 2.5를 먼저 테스트하겠습니다.

이미지 영상 생성: Arena 4위, 1477±7점

Arena의 Image-to-Video 순위에서 Seedance 2.5 720p는 1477±7로 4위이며 총투표 수는 약 15729표입니다.

같은 순위에서 Seedance 2.0은 1475±7로 5위이고, MiniMax H3는 1495±5로 1위입니다.

이 결과를 보면 Seedance 2.5는 이미 경쟁력 있는 이미지 영상 생성 모델이지만 Seedance 2.0과의 차이는 뚜렷하지 않다고 생각합니다.

실제 업무에서 이미지 영상 생성의 가치는 입력 이미지의 중요한 정보를 보존하는지에 달린 경우가 많습니다. 상품 모양이 유지되는지, 사람 얼굴이 바뀌는지, 이미지 속 글자나 로고가 왜곡되는지 등이 예입니다.

상품 소개, 인물 초상 애니메이션, 삽화 애니메이션을 별도 테스트 상황으로 다루기를 권장합니다. 일반 이미지 애니메이션은 Seedance 2.5와 MiniMax H3를 비교하고, 여러 이미지로 인물과 장면을 함께 제어해야 하는 영상은 Seedance 2.5의 참조 기능을 중점적으로 평가하세요.

영상 편집: Arena 2위, 1410±26점

Arena의 Video Edit 순위에서 Seedance 2.5는 1410±26으로 2위입니다. 1위 Wan 3.0은 1414±26이고, Seedance 2.0은 1365±14로 5위입니다.

이 결과는 이전 세대 대비 Seedance 2.5의 개선이 영상 편집 작업에서 더 주목할 만함을 시사합니다.

다만 신중하게 해석해야 합니다. 이 순위에서 Seedance 2.5의 투표는 429표뿐이고 점수 불확실성이 비교적 크므로, 모든 영상 편집 작업에서 다른 모델을 안정적으로 능가한다고 볼 수는 없습니다.

영상 배경 교체, 인물 동작의 부분 수정, 카메라 움직임 재설계, 참조 영상의 변형 제작이 업무에 포함된다면 Seedance 2.5를 우선 테스트하기를 권장합니다.

평가할 때는 지정한 변경을 정확히 완료하는지와 바뀌면 안 되는 콘텐츠가 안정적으로 유지되는지, 두 가지에 집중하기를 권장합니다. 상업 광고에서는 두 번째 조건이 생성 화면의 매력보다 더 중요할 수 있습니다.

긴 영상 성능: 단일 생성 길이를 30초로 확대

ByteDance는 Seedance 2.5의 단일 생성 최대 길이가 30초라고 공식 확인했으며, Seedance 2.0은 15초였습니다. 새 버전은 여러 차례 이어 만들기로 클립들을 더 긴 이야기로 연결하는 것도 지원합니다.

명확한 사업 가치가 있는 사양 개선이라고 생각하지만, 30초 전체의 모든 프레임에서 같은 안정성을 유지한다는 뜻은 아닙니다.

서사 영상에서는 생성 길이가 늘수록 인물 특징 변경, 부자연스러운 동작 전환, 오디오 속도감의 이탈 가능성이 커집니다. 여러 인물이 나누는 연속 대화와 장면 전환은 상품 하나가 천천히 회전하는 장면보다 어렵습니다.

같은 이야기를 10초, 15초, 30초 버전으로 테스트하고 인물 일관성, 동작 완결성, 숏 전환, 최종적으로 손으로 수정해야 할 부분을 비교하기를 권장합니다.

30초 영상을 바로 사용할 수 있다면 후반 작업의 연결 작업을 실제로 줄일 수 있습니다. 긴 클립의 실패율이 눈에 띄게 높다면 오히려 생성 길이를 줄이기를 권장합니다.

출력 사양과 생성 비용: 최대 1080p, 영상 길이에 따른 비용 평가

RequestBeam의 현재 Seedance 2.5 엔드포인트는 480p, 720p, 1080p 출력을 지원합니다. 영상 길이는 4~30초로 설정할 수 있고 자동 길이 옵션도 있습니다.

영상 모델은 초당 가격만 비교해서는 부족하다고 생각합니다. 만족스러운 결과를 얻기까지 네 번 생성해야 한다면 실제 제작 비용에는 마지막 성공 영상뿐 아니라 그 모든 시도를 포함해야 합니다.

초기 테스트에서는 480p나 720p를 우선하고 프롬프트, 인물, 카메라 연출이 요구에 맞는지 확인한 뒤 1080p가 필요한지 평가하기를 권장합니다. 저해상도 미리보기와 고해상도 생성이 반드시 완전히 같은 화면을 만들지는 않습니다.

전자상거래 영상 일괄 제작, 숏폼 자동화, 광고 에셋 제작에서는 사용 확대를 결정하기 전에 작업별 총비용, 생성 횟수, 사용 가능한 영상 비율, 후반 수정 시간을 기록하기를 권장합니다.

Seedance 2.5와 Seedance 2.0, Veo 3.1, Kling 3.0, MiniMax H3 비교

Seedance 2.0과 비교: 긴 서사와 지정 부분 편집에서 더 가치 있는 업그레이드

Seedance 2.0과 Seedance 2.5의 가장 직접적인 차이는 단일 생성 길이, 멀티모달 참조 용량, 편집 기능입니다.

Seedance 2.0도 이미지, 영상, 오디오를 사용하는 참조 기반 생성을 지원하지만 Seedance 2.5는 단일 생성 길이를 30초로, 참조 용량을 최대 50개 에셋으로 늘리고 시간 기반 편집과 복잡한 카메라 제어를 강화했습니다.

하지만 Arena의 텍스트 영상 생성과 이미지 영상 생성 순위에서는 두 세대의 기본 생성 결과가 매우 비슷합니다. 텍스트 영상 생성에서는 2.0이 2.5보다 약간 더 높습니다.

Seedance 2.5를 모든 작업이 자동으로 업그레이드해야 하는 버전으로 취급하기를 권장하지 않습니다.

현재 Seedance 2.0으로 짧은 영상, 상품 애니메이션, 단순한 인물 행동을 생성하며 결과가 안정적이라면 복잡도가 낮은 작업의 선택지로 유지하기를 권장합니다.

주요 문제가 부족한 영상 길이, 여러 숏 연결의 어려움, 한 부분만 바꾸려 해도 전체 영상을 재생성해야 하는 상황이라면 Seedance 2.5를 더 시도할 만합니다.

Google Veo 3.1과 비교: 복잡한 참조와 고해상도 작업 흐름 사이의 선택

Google Veo 3.1도 네이티브 오디오·영상 생성, 이미지 참조, 영상 연장, 첫·마지막 프레임 제어를 지원합니다.

Google 공개 API 문서에 따르면 Veo 3.1은 4초, 6초, 8초 영상을 생성하고 참조 이미지를 최대 3장 지원합니다. 1080p와 4K 출력도 제공하지만 고해상도는 향상 기술을 사용하며 특정 길이와 생성 모드 제한을 받습니다.

이미지 해상도, Google 개발 생태계, 짧은 숏 납품에 명확한 요구가 있는 상황에서는 Veo 3.1을 쓸 가치가 더 높다고 생각합니다. 예를 들어 브랜드가 고해상도 소개 영상을 원하거나 콘텐츠 제작에 이미 Gemini API와 Vertex AI를 사용할 수 있습니다.

Seedance 2.5는 더 긴 이야기, 여러 인물 참조, 여러 숏 요구를 하나의 생성 작업에 넣는 데 더 적합합니다. 한 번에 최대 30초를 생성하며 더 다양한 참조 에셋 유형을 지원합니다.

주로 8초 이하의 고해상도 상업 숏을 제작한다면 Veo 3.1과 Seedance 2.5를 모두 테스트하기를 권장합니다. 20~30초 연속 서사가 필요하다면 Seedance 2.5를 우선 평가하세요.

Kling 3.0과 비교: 긴 숏의 서사와 고해상도 상업 제작에서 서로 다른 강점

Kling 3.0은 Kuaishou가 2026년 출시한 영상 모델 시리즈로 다중 숏 스토리텔링, 인물 일관성 제어, 네이티브 오디오·영상 생성을 지원합니다. 공식 단일 생성 최대 길이는 15초이며 다국어 대화 기능이 강화되었습니다.

Kling 3.0 시리즈는 이후 네이티브 4K 영상 생성을 추가했습니다. 고해상도 상업 납품이 필요한 상황에서 주목할 만한 장점이라고 생각합니다.

Seedance 2.5에서는 30초 단일 생성, 멀티모달 참조, 특정 시간 구간 편집에 더 집중하겠습니다. Kling 3.0에서는 고해상도 화면, 인물 대사, 명시된 스토리보드 요구 아래에서의 성능을 중점적으로 테스트할 수 있습니다.

예를 들어 소수의 고품질 숏으로 고급 상품 광고를 만들 때는 Kling 3.0의 고해상도 생성 모드를 우선 비교할 수 있습니다. 사람이 실내에서 야외로 이동하며 하나의 사건을 연속으로 전달하는 25초 영상이 필요하다면 Seedance 2.5의 길이 제한이 더 편리합니다.

공개 샘플만으로 두 모델의 시각 품질을 판단하지 않기를 권장합니다. 같은 인물 이미지, 이야기 요구, 검수 기준을 사용하여 최종 납품에 많은 수작업 수정과 재작업이 필요한지 비교하세요.

MiniMax H3와 비교: 이미지 영상 생성과 브랜드 글자 표현을 특히 비교할 가치

MiniMax H3는 2026년 7월 31일 출시되었습니다. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 등 멀티모달 입력을 지원하고 최대 15초, 최대 2K 해상도의 오디오·영상 콘텐츠를 생성합니다. 공식 소개는 브랜드 글자 표현, 지시 준수, 동작 전이를 강조합니다.

Arena 이미지 영상 생성 순위에서 MiniMax H3는 1495±5로 1위이고 Seedance 2.5는 1477±7로 4위입니다. 이 독립 선호 테스트에서는 MiniMax H3가 어느 정도 앞선다는 뜻입니다.

주로 단일 상품 이미지를 짧은 영상으로 바꾸거나 브랜드 글자, 상품 포장, 시각 세부 사항에 까다로운 요구가 있다면 MiniMax H3를 Seedance 2.5와 함께 테스트할 가치가 있다고 생각합니다.

반면 Seedance 2.5는 한 번에 더 긴 영상을 만들고 더 많은 참조 에셋을 지원합니다. 여러 인물, 여러 배경, 숏 간 복잡한 관계가 있는 프로젝트에서는 이런 기능이 에셋 정리와 영상 연결 작업을 줄일 수 있습니다.

상황별로 두 모델을 배정하기를 권장합니다. 짧은 상품 애니메이션과 브랜드 에셋은 MiniMax H3를, 긴 서사와 여러 참조 에셋, 부분 편집은 Seedance 2.5를 우선 비교하세요. 두 유형의 작업이 모두 있는 사업이라면 모든 일에 한 모델을 쓰기보다 두 모델을 유지하는 편이 더 합리적일 수 있습니다.

한편 MiniMax H3의 낮은 비용도 강력한 경쟁력입니다.

Seedance 2.5 API 자주 묻는 질문

RequestBeam에서 Seedance 2.5 API를 어떻게 호출하나요?

먼저 RequestBeam에 로그인하고 API Key를 만든 뒤 문서를 읽거나 AI에게 연결 설정을 도와달라고 요청하기를 권장합니다.

온라인 도구로 최소 생성 테스트부터 완료한 뒤 RequestBeam의 현재 Seedance 2.5 API 문서에 맞춰 통합하기를 권장합니다. 그러면 연동 전에 모델이 업무 요구에 맞는지 확인하고, 다른 제공업체의 엔드포인트 경로나 매개변수를 RequestBeam에 잘못 적용하는 일을 피할 수 있습니다.

Seedance 2.5 API가 매개변수 오류를 반환하는 이유는 무엇인가요?

먼저 생성 길이, 해상도, 화면 비율, 현재 엔드포인트가 지원하지 않는 매개변수를 사용했는지 확인하기를 권장합니다.

RequestBeam의 현재 Seedance 2.5 엔드포인트에서 duration은 4~30 정수이며, 지원되는 흐름이 길이를 자동으로 선택하도록 -1을 사용할 수도 있습니다. 자동 모드는 매번 30초 영상 생성을 보장하지 않습니다.

resolution은 480p, 720p, 1080p만 허용합니다. 현재 엔드포인트는 4k를 지원하지 않으며, 다른 모델이나 영상 플랫폼이 비슷한 옵션을 제공해도 여기서 그대로 재사용할 수는 없습니다.

aspectRatio는 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9, adaptive를 지원합니다. first_frame 또는 last_frame 역할의 이미지를 사용한다면 adaptive 화면 비율을 써야 합니다.

이전 Seedance 요청을 이전할 때 모든 매개변수를 그대로 복사하지 않기를 권장합니다. 최소 요청부터 검증한 뒤 설정을 하나씩 추가하세요. 같은 뜻이지만 값이 다른 매개변수 별칭을 중복 제출하지 않아 불필요한 400 오류도 줄이세요.

이미지, 영상, 오디오 참조를 어떻게 업로드하며 오디오 참조에서 오류가 나는 이유는 무엇인가요?

RequestBeam의 Seedance 2.5 엔드포인트는 imageUrls, videoUrls, audioUrls로 참조 에셋을 제공하도록 지원합니다. metadata.content로 유형과 역할을 포함한 정보를 제출할 수도 있습니다.

현재 지원 한도는 이미지 30장, 영상 10개, 오디오 클립 10개이며 총 50개 이하입니다. 에셋 주소는 접근 가능한 HTTP(S) URL 또는 기존 asset:// 식별자일 수 있습니다.

참조가 비교적 복잡하다면 인물 외형, 배경, 행동, 소리처럼 용도를 명확히 구분하기를 권장합니다. 예를 들어 imageWithRoles로 첫·마지막 프레임 역할을 지정할 수 있지만 일반 참조 이미지를 잘못해서 첫·마지막 프레임으로 사용해서는 안 됩니다.

현재 엔드포인트는 오디오 참조와 함께 이미지나 영상이 적어도 하나 제출되어야 한다는 점이 특히 중요합니다. 대응하는 시각 에셋 없이 audioUrls만 있으면 요청이 거절될 수 있습니다.

모델이 소리를 생성해야 한다면 metadata.generate_audio 불리언 매개변수를 사용할 수 있습니다. 복잡한 다인 대화 상황을 평가하기 전에 무음, 오디오 생성, 오디오 참조의 세 모드를 각각 검증하기를 권장합니다.

API 응답은 성공인데 영상이 없고, 기존 영상에 draft_task를 쓸 수 없는 이유는 무엇인가요?

Seedance 2.5는 비동기 작업을 사용합니다. 제출 성공은 서비스가 작업을 수락했다는 뜻이며 영상 생성 완료를 뜻하지 않습니다.

RequestBeam은 작업 식별자 jobId와 상태 정보를 반환합니다. 이 식별자를 저장하고 GET https://api.requestbeam.com/v1/jobs/{jobId}로 생성 상태를 확인하기를 권장합니다.

작업 상태가 COMPLETED가 되면 data.outputResult에서 영상 결과를 읽으세요. 파서는 반환 구조가 항상 하나라고 가정하지 말고 문자열 또는 배열로 반환되는 영상 주소를 모두 처리해야 합니다.

또한 Seedance 2.5는 draft_task로 조건에 맞는 기존 초안을 재사용할 수 있지만, 완료된 모든 영상을 곧바로 초안으로 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

현재 문서에 따르면 초안은 같은 계정에서 만들어져야 하고, 같은 모델과 처리 채널을 사용하며, 완료 상태이고, 생성된 지 7일 미만이어야 합니다. 재사용에는 해당 작업 식별자가 필요하고 새로운 프롬프트, 길이, 참조 에셋 등을 동시에 제출할 수 없습니다. 출력 해상도는 조정 가능한 설정에 포함됩니다.

일반 영상 생성과 초안 재사용을 명확히 구분된 두 API 흐름으로 설계하고, 작업 시간 초과, 실패, 호환되지 않는 에셋, 결과 주소 파싱을 별도로 처리하기를 권장합니다. 영상을 일괄 생성하는 제품에서는 이런 구현 세부 사항이 실제 성공률과 운영 비용에 직접 영향을 줍니다.