TLDR: Qwen Image 2.1 は Alibaba の最新オープンウェイト画像モデルです。7B パラメータの単一ビジュアル生成コンポーネントが、テキストから画像生成・最大10枚のマルチ参照編集・部分リタッチ・ネイティブな透過出力を担います。公式API(Pro/Turbo)は Alibaba Cloud Model Studio で提供中:Pro $0.035333/枚、Turbo $0.014133/枚。同等の生成+編集を前払いAPIキー一本で使うなら、API Hop の GPT Image 2 / GPT Image 2.5 Flare/Sunburst が選択肢です。
要点
- ビジュアル生成は 7B パラメータ。生成・編集・切り抜きを1モデルでカバー。
- アルファチャネル付きの透過画像をネイティブ生成。RGB生成→背景除去の2段階不要。
- マルチ参照編集は最大10枚。人物・商品の同一性を保持。
- 公式API価格:Turbo $0.014133/枚(120 RPM)、Pro $0.035333/枚(20 RPM・10並列)。
- オープンウェイトは Qwen Research License(研究/評価)で公開。商用APIは Model Studio 経由。
- API Hop は現時点で Qwen Image 2.1 をルートしていません。以下の比較は提供中モデルとの正直な比較です。
Qwen Image 2.1 とは
Alibaba の Qwen チーム最新の画像モデル。(1) テキストから画像生成、(2) 最大10枚・同一性保持のマルチ参照編集、(3) 円/ブラシ指定の部分編集、(4) 切り抜き — これらを 7B 単一コンポーネントで処理します。APIは pro(最高品質)と turbo(大量処理向け)の2段階。
スペック
| 項目 | 値 |
|---|---|
| ビジュアル生成パラメータ | 7B |
| 中核タスク | T2I・マルチ参照編集・部分編集・切り抜き |
| 透過出力 | ネイティブアルファチャネル |
| 参照画像 | 最大10枚・同一性保持 |
| 部分編集 | 円マーク+ブラシ |
| コスト最適化 | プレフィックスKVキャッシュ再利用 |
| プロンプト支援 | T2I/I2I プロンプト強化 |
| 改善点 | 文字組み・ポートレート光・質感 |
| ウェイト | 公開(Qwen Research License) |
| 商用API | Alibaba Cloud Model Studio |
公式API価格
| ティア | 画像単価(グローバル) | シンガポール | 制限 |
|---|---|---|---|
| turbo | $0.014133 | $0.016 | 120 RPM |
| pro | $0.035333 | $0.040 | 20 RPM・10並列 |
実務メモ:画像単価なので計算は簡単 — Turbo 10,000枚 ≈ $141.33、Pro ≈ $353.33。Pro の 20 RPM 制限はバッチパイプラインで要注意。
API Hop 画像モデルとの比較
| GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Qwen Image 2.1 | |
|---|---|---|---|---|
| 強み | 高速・安定の汎用生成 | プロンプト追随・日常価格 | 最高品質・難シーン | 統合編集+アルファ |
| 編集 | 参照編集 | 背景/スタイル | 複数指示編集 | 10参照+ブラシ |
| 透過 | 背景制御 | 背景制御 | 背景制御 | ネイティブアルファ |
| 課金 | リクエスト×解像度 | リクエスト×解像度 | リクエスト×解像度 | 枚×ティア |
| アクセス | API Hop | API Hop | API Hop | Model Studio |
選び方: ネイティブアルファや10参照の同一性編集が必要なら Alibaba Cloud の Qwen Image 2.1。複数モデルを一残高で、公開単価の従量課金なら API Hop の GPT Image 2/2.5。
API Hop 経由のアクセス
アカウント1つ・APIキー1本・前払い残高(最低$10、サブスクなし):
cURL
curl https://api.apihop.ai/openai/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIHOP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{{"model": "gpt-image-2", "prompt": "ネイビーのサーモボトルの商品写真、透過背景、スタジオライティング", "size": "1024x1024"}}'
Python(OpenAI SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apihop.ai/openai", api_key="YOUR_APIHOP_API_KEY")
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="ネイビーのサーモボトルの商品写真、透過背景、スタジオライティング",
size="1024x1024",
)
print(result.data[0])
APIマーケットでモデル・単価を比較し、料金ページで全体表を確認できます。
FAQ
Qwen Image 2.1 は無料?
いいえ。公式APIは Turbo $0.014133/Pro $0.035333 per 枚。ウェイトは研究評価向けに無料公開ですが自己ホストにはGPUが必要。API Hop に無料枠はなく、$10 からの前払いです。
大量利用時の費用は?
Turbo:1,000枚 ≈ $14.13、10,000枚 ≈ $141.33。Pro 10,000枚 ≈ $353.33。トークンではなく「枚」で予算計算してください。
既存写真の編集はできる?
はい。最大10枚の参照画像で同一性を保持する編集、円/ブラシによる部分編集、切り抜きまで、7B 単一モデルで対応します。
透過出力は?
本物のアルファチャネルをネイティブ生成。背景除去の2工程が不要で、EC素材パイプラインでコスト・品質面の優位性があります。
API Hop から呼べる?
現時点で不可。API Hop は GPT Image 2 / 2.5 Flare/Sunburst を提供中。ニューsをサポートに伝えると提供拡充の判断材料になります。
商品撮影にはどれ?
背景差し替え・スタイル調整は GPT Image 2.5 Flare、難シーンは Sunburst。同一商品10枚の同一性編集が必要なら Qwen Image 2.1 が現状最有力です。