TLDR: Qwen Image 2.1 Alibaba का नवीनतम ओपन-वेट्स इमेज मॉडल है — 7B पैरामीटर का एक विज़ुअल जनरेशन कंपोनेंट टेक्स्ट-से-इमेज, मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग, लोकल रीटच और नेटिव पारदर्शी आउटपुट सब कवर करता है। आधिकारिक API (Pro/Turbo) Alibaba Cloud Model Studio पर लाइव हैं: Pro $0.035333/इमेज, Turbo $0.014133/इमेज। एक प्रीपेड API की से तुलनीय जनरेशन+एडिटिंग चाहिए तो API Hop पर GPT Image 2 और GPT Image 2.5 Flare/Sunburst उपलब्ध हैं।
मुख्य बातें
- विज़ुअल जनरेशन 7B पैरामीटर — जनरेट, एडिट और कट-आउट एक ही मॉडल से।
- अल्फा चैनल के साथ नेटिव पारदर्शी आउटपुट — दो-चरणीय बैकग्राउंड हटाना ज़रूरी नहीं।
- मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग: 10 तक रेफरेंस इमेज, पहचान बनी रहती है।
- API कीमतें: Turbo $0.014133/इमेज (120 RPM), Pro $0.035333/इमेज (20 RPM, 10 समानांतर)।
- ओपन वेट्स Qwen Research License (रिसर्च/मूल्यांकन) के तहत; व्यावसायिक API Model Studio से।
- API Hop फिलहाल Qwen Image 2.1 रूट नहीं करता — नीचे की तुलना उपलब्ध मॉडलों से ईमानदार है।
Qwen Image 2.1 क्या है?
Qwen टीम का नवीनतम मॉडल: एक 7B कंपोनेंट (1) टेक्स्ट-से-इमेज, (2) 10 रेफरेंस तक पहचान-संरक्षित एडिटिंग, (3) सर्कल/ब्रश से लोकल एडिटिंग, (4) सब्जेक्ट कट-आउट — सब करता है। दो टियर: pro (उच्चतम गुणवत्ता) और turbo (बड़ी मात्रा)।
स्पेक्स
| विशेषता | मान |
|---|---|
| विज़ुअल जनरेशन पैरामीटर | 7B |
| मुख्य कार्य | T2I, मल्टी-रेफरेंस एडिट, लोकल एडिट, कट-आउट |
| पारदर्शी आउटपुट | नेटिव अल्फा चैनल |
| रेफरेंस इमेज | 10 तक, पहचान सहित |
| लोकल एडिटिंग | सर्कल + ब्रश |
| लागत अनुकूलन | प्रीफिक्स KV कैश पुन:उपयोग |
| प्रॉम्प्ट टूलिंग | T2I/I2I प्रॉम्प्ट संवर्धन |
| सुधार | टाइपोग्राफी, पोर्ट्रेट लाइटिंग, यथार्थ बनावट |
| वेट्स | ओपन (Qwen Research License) |
| व्यावसायिक API | Alibaba Cloud Model Studio |
आधिकारिक API कीमतें
| टियर | कीमत/इमेज (वैश्विक) | सिंगापुर | सीमा |
|---|---|---|---|
| turbo | $0.014133 | $0.016 | 120 RPM |
| pro | $0.035333 | $0.040 | 20 RPM, 10 समानांतर |
व्यावहारिक सुझाव: प्रति-इमेज बिलिंग — 10,000 Turbo इमेज ≈ $141.33; Pro ≈ $353.33। बैच पाइपलाइन में Pro की 20 RPM सीमा मायने रखती है।
API Hop मॉडलों से तुलना
| GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Qwen Image 2.1 | |
|---|---|---|---|---|
| ताकत | तेज़ सामान्य जनरेशन | मजबूत प्रॉम्प्ट पालन, रोज़मर्रा कीमत | उच्चतम गुणवत्ता, कठिन दृश्य | एकीकृत एडिट + अल्फा |
| एडिटिंग | रेफरेंस-आधारित | बैकग्राउंड/स्टाइल | मल्टी-इंस्ट्रक्शन | 10 रेफरेंस, ब्रश |
| पारदर्शिता | बैकग्राउंड नियंत्रण | बैकग्राउंड नियंत्रण | बैकग्राउंड नियंत्रण | नेटिव अल्फा |
| बिलिंग | प्रति अनुरोध × रेज़ोल्यूशन | प्रति अनुरोध × रेज़ोल्यूशन | प्रति अनुरोध × रेज़ोल्यूशन | प्रति इमेज × टियर |
| एक्सेस | API Hop | API Hop | API Hop | Model Studio |
चयन: नेटिव अल्फा या 10-रेफरेंस पहचान एडिट चाहिए → Alibaba Cloud से Qwen Image 2.1। दर्जनों मॉडल के लिए एक बैलेंस, प्रति-अनुरोध सार्वजनिक कीमत → API Hop पर GPT Image 2/2.5।
API Hop से एक्सेस
एक अकाउंट, एक API की, प्रीपेड बैलेंस (न्यूनतम $10, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं):
cURL
curl https://api.apihop.ai/openai/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIHOP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{{"model": "gpt-image-2", "prompt": "नेवी थर्मस बोतल की प्रोडक्ट फोटो, पारदर्शी बैकग्राउंड, स्टूडियो लाइटिंग", "size": "1024x1024"}}'Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apihop.ai/openai", api_key="YOUR_APIHOP_API_KEY")
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="नेवी थर्मस बोतल की प्रोडक्ट फोटो, पारदर्शी बैकग्राउंड, स्टूडियो लाइटिंग",
size="1024x1024",
)
print(result.data[0])मॉडल और कीमतें API मार्केट में तुलना करें; पूरी तालिका मूल्य पृष्ठ पर।
FAQ
क्या Qwen Image 2.1 मुफ़्त है?
नहीं। आधिकारिक API: Turbo $0.014133, Pro $0.035333 प्रति इमेज। ओपन वेट्स रिसर्च के लिए मुफ़्त; स्वयं होस्ट करने के लिए GPU चाहिए। API Hop में कोई फ्री टियर नहीं — $10 से प्रीपेड।
बड़े पैमाने पर लागत?
Turbo: 1,000 इमेज ≈ $14.13; 10,000 ≈ $141.33; Pro 10,000 ≈ $353.33। बजट इमेज-वार बनाएं, टोकन-वार नहीं।
मौजूदा फोटो एडिट कर सकता है?
हाँ: 10 रेफरेंस तक पहचान-संरक्षित एडिटिंग, सर्कल/ब्रश लोकल एडिट और कट-आउट — सब एक 7B मॉडल में।
पारदर्शी आउटपुट?
नेटिव, असली अल्फा चैनल के साथ — दूसरा बैकग्राउंड-हटाने चरण नहीं; ई-कॉमर्स पाइपलाइन के लिए फायदा।
API Hop से कॉल कर सकते हैं?
फिलहाल नहीं; API Hop फिलहाल GPT Image 2 / 2.5 Flare/Sunburst रूट करता है। अपनी ज़रूरत सपोर्ट को बताएं।
प्रोडक्ट फोटोग्राफी के लिए?
बैकग्राउंड/स्टाइल बदलना: GPT Image 2.5 Flare; कठिन दृश्य: Sunburst। 10-रेफरेंस पहचान एडिटिंग के लिए Qwen Image 2.1 फिलहाल सबसे मजबूत है।
स्रोत: लॉन्च ब्लॉग · दस्तावेज़ · कीमतें