TLDR : Qwen Image 2.1 est le nouveau modèle d’images open-weights d’Alibaba : un composant visuel de 7B paramètres couvre la génération texte-vers-image, l’édition multi-références, la retouche locale et la sortie transparente native. Les API officielles (Pro/Turbo) sont en ligne sur Alibaba Cloud Model Studio : Pro $0.035333/image, Turbo $0.014133/image. Pour une puissance comparable avec une clé prépayée, API Hop propose GPT Image 2 et GPT Image 2.5 Flare/Sunburst.
Points clés
- Composant visuel de 7B paramètres : un seul modèle pour générer, éditer et détourer.
- Sortie transparente native avec canal alpha — pas de détourage en deux étapes.
- Édition multi-références jusqu’à 10 images, identité préservée.
- Prix API : Turbo $0.014133/image (120 RPM), Pro $0.035333/image (20 RPM, 10 parallèles).
- Poids ouverts sous Qwen Research License ; API commerciale via Model Studio.
- API Hop ne route pas encore Qwen Image 2.1 — la comparaison ci-dessous reste honnête.
Qu’est-ce que Qwen Image 2.1 ?
Le dernier modèle de l’équipe Qwen : un composant 7B couvre (1) texte-vers-image, (2) édition multi-références (10 images max, identité préservée), (3) édition locale par cercle/pinceau, (4) détourage. Deux paliers : pro (qualité maximale) et turbo (gros volumes).
Fiche technique
| Spec | Valeur |
|---|---|
| Paramètres (génération visuelle) | 7B |
| Tâches | T2I, édition multi-références, édition locale, détourage |
| Sortie transparente | Canal alpha natif |
| Images de référence | 10 max, identité préservée |
| Édition locale | Cercle + pinceau |
| Optimisation des coûts | Réutilisation du cache KV de préfixe |
| Outils de prompt | Amélioration T2I/I2I |
| Améliorations | Typographie, lumière de portrait, textures réalistes |
| Poids | Ouverts (Qwen Research License) |
| API commerciale | Alibaba Cloud Model Studio |
Prix officiels
| Palier | Prix/image (monde) | Singapour | Limite |
|---|---|---|---|
| turbo | $0.014133 | $0.016 | 120 RPM |
| pro | $0.035333 | $0.040 | 20 RPM, 10 parallèles |
Note pratique : facturation à l’image — 10 000 images Turbo ≈ $141.33 ; Pro ≈ $353.33. La limite de 20 RPM du Pro compte pour les pipelines par lots.
Comparaison avec les modèles API Hop
| GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Qwen Image 2.1 | |
|---|---|---|---|---|
| Force | Génération rapide générale | Adhérence au prompt, prix courant | Qualité max, scènes difficiles | Édition unifiée + alpha |
| Édition | Par référence | Fond/style | Multi-instructions | 10 références, pinceau |
| Transparence | Contrôle du fond | Contrôle du fond | Contrôle du fond | Canal alpha natif |
| Facturation | Par requête × résolution | Par requête × résolution | Par requête × résolution | Par image × palier |
| Accès | API Hop | API Hop | API Hop | Model Studio |
Choix : alpha natif ou édition d’identité à 10 références → Qwen Image 2.1 via Alibaba Cloud. Un solde unique pour des dizaines de modèles au prix public par requête → GPT Image 2/2.5 sur API Hop.
Accès via API Hop
Un compte, une clé, un solde prépayé (minimum $10, sans abonnement) :
cURL
curl https://api.apihop.ai/openai/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIHOP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{{"model": "gpt-image-2", "prompt": "Photo produit d'une gourde bleu marine, fond transparent, lumière studio", "size": "1024x1024"}}'Python (SDK OpenAI)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apihop.ai/openai", api_key="YOUR_APIHOP_API_KEY")
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="Photo produit d'une gourde bleu marine, fond transparent, lumière studio",
size="1024x1024",
)
print(result.data[0])Comparez modèles et prix sur le marché API ; tableau complet sur la page tarifs.
FAQ
Qwen Image 2.1 est-il gratuit ?
Non. API officielle : Turbo $0.014133, Pro $0.035333 par image. Les poids ouverts sont gratuits pour la recherche ; l’héberger soi-même exige des GPUs. API Hop n’a pas d’offre gratuite — prépayé dès $10.
Coût à grande échelle ?
Turbo : 1 000 images ≈ $14.13 ; 10 000 ≈ $141.33 ; Pro 10 000 ≈ $353.33. Budgétez à l’image, pas au token.
Peut-il éditer des photos existantes ?
Oui : édition multi-références (10 images max, identité préservée), édition locale cercle/pinceau et détourage — dans un seul modèle 7B.
Sortie transparente ?
Native, avec un vrai canal alpha — pas de seconde étape de suppression de fond ; un avantage pour les pipelines e-commerce.
Disponible via API Hop ?
Pas encore ; API Hop route GPT Image 2 / 2.5 Flare/Sunburst. Faites remonter votre besoin au support.
Pour la photographie produit ?
Remplacement de fond/style : GPT Image 2.5 Flare ; scènes difficiles : Sunburst. Édition d’identité à 10 références : Qwen Image 2.1 est le plus fort en API officielle aujourd’hui.
Sources : blog de lancement · docs · tarifs