API Hop

Guide

Qwen Image 2.1 là gì? Thông số, giá và các API thay thế

Qwen Image 2.1 hợp nhất tạo ảnh từ văn bản, chỉnh sửa và xuất trong suốt trong một mô hình 7B. Thông số đầy đủ, giá API chính thức và các mô hình tương đương trên API Hop.

Đã kiểm tra:

Logo API Hop: chữ h trắng với chấm vàng
Logo API Hop: chữ h trắng với chấm vàng

TLDR: Qwen Image 2.1 là mô hình ảnh open-weights mới nhất của Alibaba: một thành phần thị giác 7B tham số bao trùm tạo ảnh từ văn bản, chỉnh sửa đa tham chiếu, retouch cục bộ và xuất trong suốt gốc. API chính thức (Pro/Turbo) đang chạy trên Alibaba Cloud Model Studio: Pro $0.035333/ảnh, Turbo $0.014133/ảnh. Để có sức mạnh tương đương với một API key trả trước, API Hop cung cấp GPT Image 2 và GPT Image 2.5 Flare/Sunburst.

Điểm chính

  • Thành phần thị giác 7B tham số — một mô hình cho tạo ảnh, chỉnh sửa và cắt vật thể.
  • Xuất trong suốt gốc với kênh alpha — không cần bước xóa nền thứ hai.
  • Chỉnh sửa đa tham chiếu tới 10 ảnh, giữ nguyên nhận diện.
  • Giá API: Turbo $0.014133/ảnh (120 RPM), Pro $0.035333/ảnh (20 RPM, 10 song song).
  • Trọng số mở theo Qwen Research License; API thương mại qua Model Studio.
  • API Hop hiện chưa định tuyến Qwen Image 2.1 — so sánh dưới đây là trung thực với các mô hình đang có.

Qwen Image 2.1 là gì?

Mô hình mới nhất của đội Qwen: một thành phần 7B bao gồm (1) tạo ảnh từ văn bản, (2) chỉnh sửa đa tham chiếu tới 10 ảnh giữ nhận diện, (3) chỉnh sửa cục bộ bằng vòng tròn/cọ, (4) cắt vật thể. Hai bậc: pro (chất lượng cao nhất) và turbo (khối lượng lớn).

Thông số

Thông sốGiá trị
Tham số (tạo ảnh)7B
Nhiệm vụ chínhT2I, chỉnh sửa đa tham chiếu, cục bộ, cắt vật thể
Xuất trong suốtKênh alpha gốc
Ảnh tham chiếuTới 10, giữ nhận diện
Chỉnh sửa cục bộVòng tròn + cọ
Tối ưu chi phíTái dùng prefix KV cache
Công cụ promptTăng cường T2I/I2I
Cải thiệnTypography, ánh sáng chân dung, kết cấu thật
Trọng sốMở (Qwen Research License)
API thương mạiAlibaba Cloud Model Studio

Giá API chính thức

BậcGiá/ảnh (toàn cầu)SingaporeGiới hạn
turbo$0.014133$0.016120 RPM
pro$0.035333$0.04020 RPM, 10 song song

Ghi chú thực tế: tính giá theo ảnh — 10.000 ảnh Turbo ≈ $141,33; Pro ≈ $353,33. Giới hạn 20 RPM của Pro quan trọng với pipeline theo lô.

So sánh với mô hình trên API Hop

GPT Image 2GPT Image 2.5 FlareGPT Image 2.5 SunburstQwen Image 2.1
MạnhTạo nhanh tổng quátBám prompt, giá dailyChất lượng cao nhất, cảnh khóChỉnh sửa hợp nhất + alpha
Chỉnh sửaTheo tham chiếuNền/phong cáchĐa lệnh10 tham chiếu, cọ
Trong suốtKiểm soát nềnKiểm soát nềnKiểm soát nềnKênh alpha gốc
Tính phíTheo yêu cầu × độ phân giảiTheo yêu cầu × độ phân giảiTheo yêu cầu × độ phân giảiTheo ảnh × bậc
Truy cậpAPI HopAPI HopAPI HopModel Studio

Chọn sao: cần alpha gốc hay chỉnh sửa nhận diện 10 tham chiếu → Qwen Image 2.1 qua Alibaba Cloud. Một số dư cho hàng chục mô hình với giá công khai theo yêu cầu → GPT Image 2/2.5 trên API Hop.

Truy cập qua API Hop

Một tài khoản, một API key, số dư trả trước (tối thiểu $10, không thuê bao):

cURL

curl https://api.apihop.ai/openai/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $APIHOP_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{{"model": "gpt-image-2", "prompt": "Ảnh sản phẩm bình giữ nhiệt xanh navy, nền trong suốt, ánh sáng studio", "size": "1024x1024"}}'

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apihop.ai/openai", api_key="YOUR_APIHOP_API_KEY")
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="Ảnh sản phẩm bình giữ nhiệt xanh navy, nền trong suốt, ánh sáng studio",
    size="1024x1024",
)
print(result.data[0])

So sánh mô hình và giá tại thị trường API; bảng đầy đủ ở trang giá.

FAQ

Qwen Image 2.1 miễn phí không?

Không. API chính thức: Turbo $0.014133, Pro $0.035333 mỗi ảnh. Trọng số mở miễn phí cho nghiên cứu; tự host cần GPU. API Hop không có gói miễn phí — trả trước từ $10.

Chi phí khi quy mô lớn?

Turbo: 1.000 ảnh ≈ $14,13; 10.000 ≈ $141,33; Pro 10.000 ≈ $353,33. Lập ngân sách theo ảnh, không theo token.

Có chỉnh sửa ảnh có sẵn không?

Có: chỉnh sửa đa tham chiếu (10 ảnh, giữ nhận diện), chỉnh sửa cục bộ vòng tròn/cọ và cắt vật thể — tất cả trong một mô hình 7B.

Xuất trong suốt?

Gốc, với kênh alpha thật — không cần bước xóa nền thứ hai; lợi thế cho pipeline thương mại điện tử.

Gọi được qua API Hop không?

Chưa; API Hop định tuyến GPT Image 2 / 2.5 Flare/Sunburst. Hãy báo nhu cầu cho bộ phận hỗ trợ.

Cho nhiếp ảnh sản phẩm?

Đổi nền/phong cách: GPT Image 2.5 Flare; cảnh khó: Sunburst. Chỉnh sửa nhận diện 10 tham chiếu: Qwen Image 2.1 hiện mạnh nhất trong API chính thức.

Nguồn: blog phát hành · tài liệu · giá