API Hop

API Kimi K3: Giá và tích hợp văn bản

Xem giá token Kimi K3 và ví dụ Chat Completions cho lập trình, phân tích tài liệu. Kiểm tra đầu vào được hỗ trợ, hành vi suy luận và giới hạn tích hợp.

Giá và tính phí API Kimi K3

Giá chính thức

Đầu vào
$3.0000 /M
Đầu ra
$15.0000 /M
Đầu vào bộ nhớ đệm
$0.3000 /M

Giá API Hop Tiết kiệm 30%

Đầu vào
$2.1000 /M
Đầu ra
$10.5000 /M
Đầu vào bộ nhớ đệm
$0.2100 /M

Giá tham chiếu chưa được xác minh độc lập. Kiểm tra mức giá hiện tại, đơn vị tính phí và điều khoản áp dụng của nhà phát hành trước khi so sánh chi phí.

Công cụ trò chuyện trực tuyến Kimi K3

Cài đặt mô hình

Tham số nâng cao
0 ký tự trở lên(0/Không có giới hạn cố định)
Không có giới hạn ký tự cố định; toàn bộ yêu cầu chịu giới hạn kích thước yêu cầu và ngữ cảnh mô hình. Đây không phải số token.
0 – 2
0 – 1
-2 – 2
-2 – 2

Hội thoại

Hôm nay tôi có thể giúp gì cho bạn?

Sẵn sàng

Đặt lại và bắt đầu hội thoại mới?

Thao tác này xóa hội thoại, tin nhắn chưa gửi và khôi phục tham số mặc định.

Mẫu API Hop đã ghi nhận

Ghi nhận ngày 22 tháng Mười năm 2026 qua API Hop. Mỗi kết quả là một yêu cầu cho mô hình và chế độ được nêu, không phải cam kết tỷ lệ thành công, tốc độ hay chất lượng sản xuất. Phản hồi mô hình bên dưới giữ nguyên ngôn ngữ gốc.

Quyết định phát hành có trích dẫn đoạn văn

kimi-k3 · document-citations ·

Trích đoạn nguyên văn

**Answer summary:** Production release is **not approved**. Staging established only export-formatting/export v7 verification — nothing about production. **Mei** owns the remaining duplicate-delivery tests; documentation ownership is **unassigned**.
Toàn bộ phản hồi mô hình (không chỉnh sửa)
**Answer summary:** Production release is **not approved**. Staging established only export-formatting/export v7 verification — nothing about production. **Mei** owns the remaining duplicate-delivery tests; documentation ownership is **unassigned**.

| Conclusion | Exact supporting quote | Paragraph ID | Uncertainty |
|---|---|---|---|
| Production release is not approved; approval was withheld pending tests | "the release reviewer withheld production approval until duplicate-delivery tests pass" | P31 | Low — explicit statement |
| No approval or completed test recorded later (cross-check of P04's Friday shipping proposal, which "was not an approval") | "No completed test result or production approval is recorded in this document." | P36 | Low — explicit; P04 proposal superseded by P31/P36 |
| Staging established export formatting checks passed (repeated across components), and verified export v7 on synthetic data only | "staging verified export version 7 with three synthetic records. Production deployment and billing checks were not performed." | P18 | Low for staging result; production readiness not established |
| Staging did not measure production latency, charges, or customer outcomes | "no production latency, charge or customer outcome was measured" | P01 (and P02–P03, P05–P17, P19–P30, P32–P35, identical wording) | Low — explicit; applies to all component entries |
| Remaining duplicate-delivery tests are owned by Mei | "Mei owns those tests." | P31 | Low — explicit; tests scheduled, not completed ("Mei scheduled duplicate-delivery tests for October 16," P36) |
| Documentation has no owner; a documentation check was only planned | "Documentation ownership remains unassigned." | P31 (earlier: "Documentation ownership was still unassigned," P04) | Low that it is unassigned as of this document; future owner unknown. Note: component entries say "The named reviewer will check documentation next week" (e.g., P01), but no name is given and no completion is recorded |

**Unresolved questions:**
1. Did the duplicate-delivery tests scheduled for October 16 (P36) pass, and has the release reviewer since granted production approval?
2. Who will be assigned documentation ownership, and did the unnamed "named reviewer" ever complete the documentation check promised for "next week" (P01 et al.)?

Tài liệu là giả lập, không phải kiểm thử ngữ cảnh tối đa. Kết luận phù hợp với đầu vào, nhưng hai trích dẫn phụ thay dấu chấm cuối câu bằng dấu phẩy: trích dẫn lịch kiểm thử P36 và trách nhiệm tài liệu P04. Dấu câu đó không nguyên văn; vẫn cần kiểm tra trích dẫn thủ công.

Toàn bộ yêu cầu và đầu vào

POST /v1/chat-completions

{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Use only the following synthetic document. Answer: Is production release approved? What did staging establish? Who owns the remaining tests and documentation? Return a compact table of conclusion, exact supporting quote, paragraph ID and uncertainty, followed by two unresolved questions. Cross-check proposals against later updates; never infer a completed test or production success. Keep the answer under 500 words. This sample tests citation accuracy on this document, not maximum context length.\n\n[P01] Component 1 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P02] Component 2 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P03] Component 3 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P04] On October 10, the release coordinator proposed shipping export version 7 on Friday. The proposal was not an approval. Documentation ownership was still unassigned.\n\n[P05] Component 5 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P06] Component 6 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P07] Component 7 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P08] Component 8 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P09] Component 9 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P10] Component 10 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P11] Component 11 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P12] Component 12 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P13] Component 13 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P14] Component 14 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P15] Component 15 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P16] Component 16 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P17] Component 17 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P18] On October 11, staging verified export version 7 with three synthetic records. Production deployment and billing checks were not performed.\n\n[P19] Component 19 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P20] Component 20 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P21] Component 21 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P22] Component 22 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P23] Component 23 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P24] Component 24 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P25] Component 25 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P26] Component 26 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P27] Component 27 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P28] Component 28 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P29] Component 29 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P30] Component 30 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P31] On October 12, the release reviewer withheld production approval until duplicate-delivery tests pass. Mei owns those tests. Documentation ownership remains unassigned.\n\n[P32] Component 32 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P33] Component 33 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P34] Component 34 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P35] Component 35 review: staging checks passed for export formatting. Production rollout has not been approved by this entry. The named reviewer will check documentation next week; no production latency, charge or customer outcome was measured. This paragraph records a proposed review, not completion.\n\n[P36] On October 13, Mei scheduled duplicate-delivery tests for October 16. No completed test result or production approval is recorded in this document."
    }
  ],
  "stream": false,
  "max_tokens": 4096
}
Siêu dữ liệu phản hồi và mức sử dụng được báo cáo
{
  "requestId": "339d0045e51385a03300d75fa74f0863",
  "jobId": null,
  "responseModel": "kimi-k3",
  "responseAt": "2026-10-22T12:28:31.361Z",
  "finishedAt": "2026-10-22T12:28:31.364Z",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 2058,
    "completion_tokens": 1086,
    "total_tokens": 3144,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "cache_write_tokens": 0,
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "image_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "input_tokens_details": null,
    "output_tokens_details": null,
    "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
    "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
  },
  "outputSha256": "e3ba3715b7facfd224f3e1982c457c3647c33114774768190023cef8b1eef396",
  "responseEvidence": {
    "sha256": "2f1507aa711a70a17163506c7420517b599e4564fcf69aaef6db8cf5d7b09506",
    "bytes": 6024,
    "phase": "submission",
    "http": 200,
    "requestId": "339d0045e51385a03300d75fa74f0863",
    "observedAt": "2026-10-22T12:28:31.361Z"
  },
  "assets": []
}
Tải bản ghi bằng chứng công khai

Ví dụ prompt Kimi K3

Đây là prompt đánh giá cho Kimi K3, không phải đầu ra mô hình đã ghi nhận. Chúng chỉ phân tích văn bản được cung cấp, không thực thi mã, kiểm tra hệ thống sản xuất hay chứng minh hiệu năng ngữ cảnh dài. Kiểm tra bằng chứng trích dẫn và tiêu chí chấp nhận, rồi xem siêu dữ liệu phản hồi cùng mức sử dụng trước khi dùng trong sản xuất.

Chỉ dùng mẫu tài liệu này: [P1] Bản sửa xuất dữ liệu đã qua kiểm tra staging. [P2] Phát hành thứ Sáu được đề xuất, chưa phê duyệt. [P3] Mei sẽ rà soát thông báo lỗi vào thứ Ba. [P4] Chưa giao người phụ trách tài liệu. Trả bảng gồm nhận định, trích dẫn hỗ trợ chính xác, ID đoạn và sự không chắc chắn. Đã phê duyệt phát hành sản xuất chưa? Ai phụ trách tài liệu? Đánh dấu dữ kiện thiếu là chưa biết. Mọi trích dẫn phải khớp mẫu được cung cấp; không suy ra thành công sản xuất từ staging. Mẫu nhỏ này không kiểm thử độ dài ngữ cảnh tối đa.

Trích xuất các bản ghi giả lập này thành JSON với trường id, owner, deadline và evidence: [R1] Vấn đề 41: Ana phụ trách sửa xuất dữ liệu; chưa thống nhất hạn chót. [R2] Vấn đề 42: hạn rà soát ngày 15 tháng Mười; chưa giao người phụ trách; không nêu năm. Dùng null cho giá trị thiếu và giữ ngày không đầy đủ như đã cho. Trích nguồn trong evidence. Không bịa năm hoặc người phụ trách. Đối chiếu từng trường với bản ghi; đây là tác vụ định dạng văn bản, không phải thao tác cơ sở dữ liệu.

Một nhóm giả định gồm hai người chạy 2,000 báo cáo mỗi ngày. Hoàn tất trong 30 phút là chấp nhận được. Nhóm có cơ sở dữ liệu nhưng không có dịch vụ hàng đợi; tác vụ phải phục hồi sau khởi động lại và tránh gửi trùng. So sánh xử lý lô dựa trên cơ sở dữ liệu với hàng đợi chuyên dụng. Đưa ra bảng quyết định, khuyến nghị có điều kiện, ba điều chưa biết và một điều kiện đảo ngược lựa chọn. Không bịa số đo, chi phí hay cam kết đã kiểm thử.

Kimi K3 là gì

Mô hình đa phương thức nguyên bản cho lập trình dài hạn và công việc tri thức

Chúng tôi định vị Kimi K3 là mô hình suy luận, agent cho tác vụ phức tạp, tập trung công việc cần liên tục hiểu ngữ cảnh, gọi công cụ, sửa theo kết quả. Do Moonshot AI phát triển, đây là mô hình đa phương thức có thị giác nguyên bản, hiểu văn bản, ảnh, video. Ứng dụng gồm lập trình dự án, nghiên cứu, công việc tri thức nhiều bước.

Đa phương thức mở rộng ứng dụng, gồm hiểu ảnh/OCR. So giải pháp OCR truyền thống, lợi thế là có thể hiểu tốt mà không huấn luyện mô hình riêng.

Mô hình MoE trọng số mở với ngữ cảnh triệu token

Kimi K3 dùng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia, hay MoE, tổng 2.8 nghìn tỷ tham số và khoảng 104 tỷ tham số hoạt động mỗi token. Cửa sổ ngữ cảnh là 1,048,576 token. Toàn bộ trọng số được phát hành theo Kimi K3 License.

Giá trị thực của ngữ cảnh triệu token là đưa nhiều tư liệu liên quan hơn vào một phân tích, như đặc tả dự án, mã nhiều mô-đun, thảo luận trước. Với nhóm cần triển khai riêng, trọng số mở còn giúp một số doanh nghiệp, người dùng tự lưu trữ.

Luôn suy nghĩ với ba mức suy luận

Kimi K3 luôn suy nghĩ. API Kimi chính thức hiện có ba mức qua reasoning_effort: low, high, max, mặc định max.

Phân ngân sách suy luận theo độ khó: bắt đầu low cho phân loại, trích thông tin đơn giản; high cho phân tích nhiều bước; so max cho tác vụ phức tạp cần kiểm tra ràng buộc lặp. Theo kinh nghiệm thử mô hình khác, max chưa chắc lợi ích tổng thể tốt nhất, nên thử, đánh giá theo ca dùng.

Công cụ trực tuyến và API Kimi K3 trên API Hop

Với API Hop, chúng tôi muốn giúp nhanh hiểu hiệu quả Kimi K3 trên tác vụ của bạn. Đăng nhập, tạo khóa API, nạp ít tín dụng để dùng công cụ trực tuyến. Không cần viết mã tích hợp trước hay mua đăng ký cố định cho đánh giá ngắn.

Tính năng cốt lõi và thế mạnh lĩnh vực của Kimi K3

Phát triển phần mềm dài hạn: từ hiểu yêu cầu đến sửa vấn đề, chạy kiểm thử

Lập trình dài hạn là năng lực Kimi K3 đáng thử đầu tiên nhất. Khi khung agent cung cấp công cụ tệp, terminal, kiểm thử, nó có thể đi qua đọc mã, sửa triển khai, chạy kiểm thử, sửa vấn đề, không chỉ tạo đoạn mã từ yêu cầu một dòng.

Trong trải nghiệm khách hàng thu thập, một người báo Kimi K3 giúp dự án từng đình trệ tiến lên qua nhiều giai đoạn liên tiếp. Nhà phát triển khác nói nó phân tích xuyên tệp, tìm quan hệ mô-đun tốt, nhưng đề xuất sửa đầu không luôn an toàn, đôi khi gây vấn đề mới.

Điều này minh họa cách dùng Kimi K3 trong phát triển thật: thay vì chỉ nhờ sửa lỗi, cung cấp ca kiểm thử rõ, hành vi cũ phải giữ, phạm vi tệp được sửa.

Tái cấu trúc backend, xử lý dữ liệu phức tạp, mã sản xuất nên để nó giải thích kế hoạch sửa trước, rồi sửa, cuối cùng xác minh bằng kiểm thử tự động. Không bỏ rà soát mã dù mô hình báo hoàn tất.

Phát triển trực quan: dùng ảnh giao diện liên tục tinh chỉnh frontend, tương tác

Hiểu hình ảnh cho Kimi K3 làm với ảnh giao diện, yêu cầu thiết kế, mã trong cùng tác vụ.

Ví dụ nhờ tạo trang theo ảnh tham chiếu trước, rồi dùng công cụ trình duyệt chụp trang kết xuất thật. Mô hình so với thiết kế, tiếp tục chỉnh bố cục, màu, chữ, chi tiết tương tác.

Trong phản hồi nhóm khách hàng, một số người khen công việc frontend, dự án trực quan hóa, trò chơi nhỏ của Kimi K3.

Kimi K3 hợp mẫu sản phẩm, trang chiến dịch, bảng điều khiển trực quan, tác vụ cần đối chiếu ảnh màn hình nhiều lần. Đặc biệt nhà phát triển độc lập có thể tạo bản chạy được trước, rồi dần hoàn thiện trải nghiệm trang.

Phối hợp công cụ agent: tác vụ nhiều bước cần ranh giới rõ

Kimi K3 có thể làm cùng công cụ ngoài để đọc ghi tệp, thao tác terminal, truy xuất thông tin, tự động hóa nhiều bước. Mô hình quyết định bước tiếp, ứng dụng hoặc khung agent cung cấp lời gọi công cụ, môi trường chạy thực.

Chúng tôi đặc biệt chú ý một quan sát: cùng mô hình có thể có tỷ lệ hoàn thành khác rõ trong khung agent khác nhau.

Moonshot AI cũng cảnh báo Kimi K3 có thể chủ động quyết định ngoài kỳ vọng khi ý người dùng không rõ. Tác vụ cần kiểm soát hành vi chặt nên định quyền thao tác trong prompt hệ thống hoặc AGENTS.md.

Điểm chuẩn và hiệu năng Kimi K3

Phần này dùng riêng kiểm thử Moonshot chính thức giai đoạn ra mắt và đánh giá độc lập Artificial Analysis có đến ngày 7 tháng 10 năm 2026. Mọi kết quả Kimi K3 chính thức dưới dùng max. Chúng tôi giữ phiên bản chuẩn, điều kiện chính để giúp đánh giá liên quan tác vụ thật.

Kỹ thuật phần mềm: 67.5% DeepSWE và 77.8% ProgramBench

Moonshot báo Kimi K3 đạt 67.5% DeepSWE v1.1, 77.8% ProgramBench. Cả hai thử K3 dùng môi trường Kimi Code. Chúng tôi dùng làm tham chiếu năng lực làm kho mã, lập trình kéo dài.

Nhóm tích hợp trợ lý mã nên thử riêng sửa vấn đề hiện có, phát triển tính năng nhỏ, triển khai dự án nhỏ. Chú ý hoàn thành lần đầu, phục hồi khi lỗi, lượng làm lại thủ công mã cuối cần. Kết quả này dễ nối chi phí phát triển hơn.

Tác vụ terminal: cần diễn giải riêng Terminal-Bench 2.1 và 4.0

Trong thử chính thức giai đoạn ra mắt, Kimi K3 với Kimi Code đạt 88.3% Terminal-Bench 2.1. Trong thử Terminal-Bench 4.0 Artificial Analysis hiện tại, K3 Max khoảng 13%.

Hai kết quả khác bộ tác vụ, môi trường thực thi. Thử 4.0 của AA có 66 tác vụ terminal khó hơn, dùng mini-swe-agent, lặp mỗi tác vụ ba lần. Với nghiệp vụ thật, nên thử môi trường khác.

Nghiên cứu và gọi công cụ: 91.2% BrowseComp, 94.5% MCPMark-Verified

Báo cáo chính thức cho Kimi K3 BrowseComp 91.2%, MCPMark-Verified 94.5%. Kết quả BrowseComp 91.2% dùng chiến lược kích nén ngữ cảnh ở 300K token; dùng trực tiếp ngữ cảnh 1M không quản lý cho 90.4%.

Kết quả cho thấy nghiên cứu, phối hợp công cụ là thế mạnh Kimi K3, đồng thời nhắc xem cách ứng dụng quản lý ngữ cảnh. Theo kinh nghiệm, quản lý ngữ cảnh ảnh hưởng lớn kết quả thực.

Suy luận tài liệu dài: 88.7% AA-LCR v1.1

Trang chuyên AA-LCR v1.1 của Artificial Analysis ghi Kimi K3 Max 88.7%. Đánh giá có 100 câu cần tổng hợp thông tin tài liệu dài, gồm báo cáo công ty, bài nghiên cứu, tư liệu ngành. Độ dài khoảng 10,000 đến 100,000 token.

Kết quả là bằng chứng tương đối thuyết phục về phân tích xuyên tư liệu Kimi K3. Vẫn nên thử riêng đầu vào thật gần triệu token. Trong thử trước, đầu ra chưa đặc biệt tốt khi đầu vào gần giới hạn mô hình.

Chỉ số trí tuệ và tốc độ: 44 điểm, khoảng 45 token mỗi giây

Intelligence Index v4.3.2 Artificial Analysis liệt kê Kimi K3 Max 44 điểm. Tốc độ đầu ra khoảng 45 token mỗi giây, khoảng 3.92 giây đến token đầu, 48.58 giây đến token trả lời đầu khi tính suy nghĩ.

Chúng tôi đo riêng thời gian đến khi dữ liệu bắt đầu về, câu trả lời thật xuất hiện, toàn tác vụ hoàn tất. Tính năng tương tác thường xuyên chịu ảnh hưởng trải nghiệm; phân tích phức tạp cần cân với chất lượng trong ca nghiệp vụ.

So Kimi K3 với DeepSeek V4 Pro, V4.1 Flash, Claude Fable 5.1 và GPT-5.6 Sol

Chúng tôi so dữ liệu cùng Artificial Analysis v4.3.2. Mọi mục dưới dùng Max; Claude Fable 5.1 giữ cấu hình dự phòng mặc định trên trang đánh giá. Trang so hiển thị AA-LCR dạng phần trăm nguyên, nên 88.7% Kimi K3 xuất hiện 89%.

Phí tác vụ trong bảng là trung bình trọng số AA tính cho đánh giá, gồm đầu vào, bộ đệm, suy nghĩ, trả lời, dùng tham chiếu chọn mô hình. Phí API Hop thực tính theo giá nền tảng, lượng yêu cầu. Phương pháp chi phí

Mô hình và cấu hình thửChỉ số trí tuệAA-LCR v1.1Phí trọng số mỗi tác vụ
Kimi K3 Max4489%$2.00
DeepSeek V4 Pro 0813 Max3680%$0.67
DeepSeek V4.1 Flash Max3984%$0.27
Claude Fable 5.1 Max, dự phòng mặc định5385%$7.63
GPT-5.6 Sol Max4784%$1.99
Artificial Analysis v4.3.2 2026-10-07 · Mọi mô hình ở Max
Chỉ số trí tuệ Điểm · Cao hơn tốt hơn
  • Kimi K3 Max 44
  • DeepSeek V4 Pro 0813 Max 36
  • DeepSeek V4.1 Flash Max 39
  • Claude Fable 5.1 MaxDự phòng mặc định 53
  • GPT-5.6 Sol Max 47
AA-LCR v1.1 Phần trăm · Cao hơn tốt hơn
  • Kimi K3 Max 89%
  • DeepSeek V4 Pro 0813 Max 80%
  • DeepSeek V4.1 Flash Max 84%
  • Claude Fable 5.1 MaxDự phòng mặc định 85%
  • GPT-5.6 Sol Max 84%
Phí trọng số mỗi tác vụ USD/tác vụ · Thấp hơn tốt hơn
  • Kimi K3 Max $2.00
  • DeepSeek V4 Pro 0813 Max $0.67
  • DeepSeek V4.1 Flash Max $0.27
  • Claude Fable 5.1 MaxDự phòng mặc định $7.63
  • GPT-5.6 Sol Max $1.99
AA-LCR được làm tròn: Kimi K3 88.7% → 89%. Chi phí tác vụ AA gồm đầu vào, bộ nhớ đệm, suy luận và câu trả lời; đây không phải giá API Hop.

Nguồn: so V4 Pro, so V4.1 Flash, so Fable 5.1, so GPT-5.6 Sol.

So DeepSeek V4 Pro: phân tích tài liệu dài mạnh hơn, phí tác vụ đánh giá cao hơn

Trong đánh giá này, Kimi K3 hơn DeepSeek V4 Pro 0813 về chỉ số trí tuệ, suy luận tài liệu dài, công việc tri thức. Ưu tiên K3 cho liên kết phức tạp xuyên tư liệu, nhiều loại bằng chứng, rồi xem khác biệt có giảm thời gian tổ chức, rà thủ công không. So cùng điều kiện AA

Cũng thử V4 Pro cho lượng lớn văn bản lặp có tiêu chí nghiệm thu rõ. Phí tác vụ thấp hơn trong bộ đánh giá này. Nếu đầu ra đã đạt nghiệp vụ, chênh phí có thể quan trọng khi mở rộng.

So DeepSeek V4.1 Flash: dẫn tổng thể, tài liệu dài, nhưng đánh đổi tự động hóa khác

Kimi K3 dẫn chỉ số trí tuệ và AA-LCR, nhưng V4.1 Flash đạt 69% AutomationBench-AA so 58% K3; Terminal-Bench 4.0 lần lượt 27% và 13%. Cho thấy loại việc đổi hạng mô hình. So cùng điều kiện AA

Ứng dụng chủ yếu phân tích tư liệu dài nên chú trọng K3. Tự động hóa quy trình, terminal, gọi thường xuyên nên coi V4.1 Flash ứng viên quan trọng, so cả tỷ lệ thành công lẫn phí thực thi đầy đủ.

So Claude Fable 5.1: chênh lập trình terminal, tài liệu dài đáng thử riêng

Cấu hình dự phòng mặc định trên cho Claude Fable 5.1 chỉ số trí tuệ 53 so 44 Kimi K3, Terminal-Bench 4.0 là 52% so 13%. Chúng tôi dùng Fable 5.1 làm tham chiếu quan trọng cho terminal phức tạp. K3 đạt AA-LCR v1.1 cao hơn, phí tác vụ đánh giá thấp hơn. So cùng điều kiện AA

Ứng dụng đọc nhiều nguồn rồi trả câu hỏi cụ thể nên thử riêng K3. Việc cần thao tác terminal kéo dài, sửa môi trường, xác minh kỹ thuật chú trọng thành công lần đầu, số can thiệp người trước quyết định phí mô hình thêm có đáng không.

So GPT-5.6 Sol: suy luận tài liệu dài khác, tổng phí tác vụ gần nhau

Kimi K3 cao hơn GPT-5.6 Sol trên AA-LCR, còn GPT-5.6 Sol cao hơn chỉ số trí tuệ, Terminal-Bench 4.0. Chúng tôi chú ý phí tác vụ lần lượt khoảng $2.00 và $1.99 trong bộ đánh giá, đã rất gần. So cùng điều kiện AA

Vì vậy so phí sau hoàn thành toàn tác vụ, gồm suy nghĩ, tương tác công cụ, thử lại, trả lời cuối. Ưu tiên so K3 cho phân tích nhiều thông tin; lấy GPT-5.6 Sol làm tham chiếu chính cho kỹ thuật terminal. Cuối cùng định tuyến theo hoàn thành tác vụ thực trong nghiệp vụ.

Vì sao dùng Kimi K3 qua API Hop?

Tính phí theo mức sử dụng và tối ưu chi phí mô hình

Phí theo giá API Hop hiện tại và mức sử dụng thực tế. Nạp tiền theo nhu cầu.

Mô hình AI và API dữ liệu thống nhất, truy cập nhiều mô hình ở cùng một nơi

Một khóa API kết nối nhiều mô hình AI và dịch vụ dữ liệu, giảm chi phí tích hợp và cho phép chuyển bằng một lần nhấp. Ứng dụng kinh doanh cần cả AI lẫn dữ liệu.

Nhật ký lệnh gọi và kiểm soát truy cập ứng dụng, minh bạch từng lệnh gọi

Mỗi lệnh gọi API được ghi trong bảng điều khiển. Tạo khóa API riêng cho các ứng dụng khác nhau.

Đánh giá đầu ra theo tác vụ

Dùng ID mô hình trong tài liệu và tham số được hỗ trợ qua API Hop. Đánh giá đầu ra theo tiêu chí chấp nhận của bạn, rồi kiểm tra bản ghi sử dụng và siêu dữ liệu phản hồi trước khi dùng trong sản xuất. Tên mô hình hoặc ví dụ không đảm bảo từng kết quả.

Cách dùng Kimi K3 trên API Hop

Sau khi tạo khóa API trong bảng điều khiển, làm theo tài liệu để bắt đầu với Kimi K3.

Chuẩn bị tài khoản và thử trực tuyến

Đăng nhập, xác nhận số dư và tạo khóa API.

Thử trong khu thử nghiệm

Khám phá khả năng mô hình trong khu thử nghiệm để tìm cách dùng phù hợp nhất.

Tích hợp Kimi K3 vào doanh nghiệp

Làm theo tài liệu lập trình viên để tích hợp Kimi K3 vào doanh nghiệp.

Nâng cấp mô hình trong tương lai

Để chuyển sang mô hình mới hơn, trước tiên xác nhận danh mục mô hình của khóa API trả đúng ID đó. Nếu hỗ trợ cùng endpoint và trường yêu cầu, cập nhật ID mô hình rồi kiểm thử định dạng phản hồi, truyền trực tiếp, giới hạn đầu ra và tính phí trước khi gửi lưu lượng sản xuất. Với tác vụ hình ảnh hoặc video bất đồng bộ, cũng xác minh gửi tác vụ, thăm dò trạng thái và lấy kết quả.

Câu hỏi thường gặp về API Kimi K3

Dùng điểm cuối và tên nào để gọi Kimi K3 qua API Hop?

Điểm cuối Kimi K3 hiện tại là POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions, mã mô hình kimi-k3, xác thực dùng khóa API Hop. Xác nhận kết nối bằng yêu cầu tối giản dưới trước, rồi thêm từng tham số tùy chọn. Tài liệu API Kimi API Hop

curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
  -H "Authorization: Bearer $APIHOP_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Organize this requirement into goals, constraints, and acceptance criteria: create an admin dashboard for internal employees with email login and password reset."}
    ],
    "stream": false
  }'

Mô hình API Hop này dùng giao diện Chat Completions thống nhất, không dùng OpenAI Responses hoặc Claude Messages.

Kimi K3 hỗ trợ truyền luồng và hỏi tiếp không?

Chúng tôi cung cấp cả phản hồi truyền luồng, không truyền luồng. stream: true trả SSE; stream: false hoặc bỏ trường trả JSON hoàn chỉnh. Nên dùng truyền luồng cho giao diện hiển thị tăng dần. Tài liệu API Kimi API Hop

Để hỏi tiếp, ứng dụng phải duy trì lịch sử theo giao thức tích hợp, đưa ngữ cảnh liên quan vào yêu cầu sau. Bộ nhớ công cụ trực tuyến thêm lượt tái dùng từ hội thoại hiện tại. Giữ tư liệu liên quan câu hỏi, theo dõi phí token đầu vào khi lịch sử tăng. Giải thích ngữ cảnh công cụ trực tuyến

Bộ nhớ khu thử nghiệm không bền vững xuyên phiên. Tắt vẫn hiển thị lịch sử nhưng loại khỏi yêu cầu mới. Phản hồi thất bại, bị dừng, cắt ngắn hoặc không thể dùng lại không được thêm như lịch sử thông thường.

0

Vì sao câu trả lời vẫn cắt dù Kimi K3 có ngữ cảnh triệu token?

Kiểm tra dung lượng ngữ cảnh, ngân sách đầu ra riêng trước. max_tokens API Hop đặt hạn mức đầu ra, suy nghĩ và trả lời cuối dùng chung. Quá nhỏ có thể kết thúc với finish_reason: "length" trước khi trả lời xong. Giải thích ngân sách đầu ra API Hop

Gặp length, kiểm tra đã chừa đủ chỗ suy nghĩ, trả lời chưa trước khi tăng ngân sách hoặc chia bước. Nếu lỗi nói vượt giới hạn ngữ cảnh, bỏ lịch sử không liên quan, tư liệu trùng.

Cuối cùng cần rõ: ngữ cảnh triệu token không nghĩa thật sự trả kết quả tốt ở quy mô đó. Nếu ưu tiên đúng, đến nay kiểm soát độ dài ngữ cảnh là lựa chọn duy nhất.

Máy khách API phải phân biệt reasoning_content với content cuối cùng.

0

Xử lý lỗi 400, 401, 402 và 429 khi gọi Kimi K3 thế nào?

Kiểm tra trạng thái HTTP trước, rồi code dạng số trong phản hồi. Tài liệu Chat Completions API Hop định nghĩa lỗi phổ biến như sau. Tài liệu phản hồi lỗi API Hop

Trạng thái HTTPcode dạng sốÝ nghĩaHành động khuyến nghị
40010000Yêu cầu không hợp lệKiểm tra model, messages, kiểu trường, tham số tùy chọn
40120000Thiếu xác thực hoặc không hợp lệKiểm tra khóa API Hop và tiêu đề xác thực Bearer
40240000Số dư khả dụng không đủKiểm tra số dư, hạn mức yêu cầu cần
42940001Yêu cầu bị giới hạn tốc độGiảm đồng thời, tần suất, thử lại với chờ tăng dần

Bắt đầu chẩn đoán bằng yêu cầu tối giản, rồi khôi phục từng tham số. Xử lý trạng thái HTTP và code riêng. Nếu vẫn lỗi, giữ mã định danh yêu cầu từ phản hồi, tham số liên quan để giúp tìm thất bại cụ thể.

Với 403, kiểm tra quyền mô hình trong danh mục khóa có thể thấy. Chẩn đoán 502, 503, 504 và lỗi trong luồng SSE từ phản hồi lỗi đầy đủ.

Khu thử nghiệm Kimi K3 có nhận hình ảnh, PDF hoặc video không?

Trang này cung cấp hội thoại văn bản, không có điều khiển tải tệp hay ảnh lên. Hiểu hình ảnh gốc cần giao diện hỗ trợ các đầu vào đó. Công cụ không tải tệp được liên kết, đọc tài liệu bên ngoài hoặc tự tìm web. Trích xuất văn bản liên quan trước khi thử tại đây.

Một yêu cầu có thể trả nhiều phương án hay bảo đảm JSON hợp lệ không?

Kimi K3 chỉ hỗ trợ n=1 qua API Hop. Yêu cầu nhiều lựa chọn trong một câu trả lời. Với JSON, định nghĩa trường, kiểu và cách xử lý giá trị thiếu, rồi xác thực cú pháp, schema và ý nghĩa nghiệp vụ trong ứng dụng.

API văn bản liên quan