TLDR: Qwen Image 2.1 è il più recente modello open-weights di Alibaba: un componente visivo da 7B parametri che copre generazione testo-immagine, editing multi-riferimento, ritocco locale e output trasparente nativo. Le API ufficiali (Pro/Turbo) sono attive su Alibaba Cloud Model Studio: Pro $0.035333/immagine, Turbo $0.014133/immagine. Per potenza paragonabile con una chiave prepagata, API Hop offre GPT Image 2 e GPT Image 2.5 Flare/Sunburst.
Punti chiave
- Componente visivo da 7B parametri: un solo modello per generare, modificare e ritagliare.
- Output trasparente nativo con canale alfa — niente rimozione sfondo in due passaggi.
- Editing multi-riferimento fino a 10 immagini, identità preservata.
- Prezzi API: Turbo $0.014133/immagine (120 RPM), Pro $0.035333/immagine (20 RPM, 10 paralleli).
- Pesi aperti sotto Qwen Research License; API commerciale via Model Studio.
- API Hop al momento non instrada Qwen Image 2.1 — il confronto seguente è onesto con i modelli disponibili.
Cos’è Qwen Image 2.1?
Il modello più recente del team Qwen: un componente 7B copre (1) testo-immagine, (2) editing multi-riferimento fino a 10 immagini con identità preservata, (3) editing locale per cerchio/pennello, (4) ritaglio soggetto. Due livelli: pro (qualità massima) e turbo (alti volumi).
Scheda tecnica
| Spec | Valore |
|---|---|
| Parametri (generazione visiva) | 7B |
| Attività | T2I, editing multi-rif., editing locale, ritaglio |
| Output trasparente | Canale alfa nativo |
| Immagini di riferimento | Fino a 10, identità preservata |
| Editing locale | Cerchio + pennello |
| Ottimizzazione costi | Riuso cache KV di prefisso |
| Strumenti prompt | Miglioramento T2I/I2I |
| Miglioramenti | Tipografia, luce ritratto, texture realistiche |
| Pesi | Aperti (Qwen Research License) |
| API commerciale | Alibaba Cloud Model Studio |
Prezzi ufficiali
| Livello | Prezzo/immagine (globale) | Singapore | Limite |
|---|---|---|---|
| turbo | $0.014133 | $0.016 | 120 RPM |
| pro | $0.035333 | $0.040 | 20 RPM, 10 paralleli |
Nota pratica: prezzo a immagine — 10.000 immagini Turbo ≈ $141.33; Pro ≈ $353.33. Il limite 20 RPM del Pro conta nelle pipeline batch.
Confronto con i modelli API Hop
| GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Qwen Image 2.1 | |
|---|---|---|---|---|
| Punto di forza | Generazione rapida | Aderenza al prompt, prezzo quotidiano | Qualità massima, scene difficili | Editing unificato + alfa |
| Editing | Per riferimento | Sfondo/stile | Multi-istruzione | 10 riferimenti, pennello |
| Trasparenza | Controllo sfondo | Controllo sfondo | Controllo sfondo | Canale alfa nativo |
| Fatturazione | Per richiesta × risoluzione | Per richiesta × risoluzione | Per richiesta × risoluzione | Per immagine × livello |
| Accesso | API Hop | API Hop | API Hop | Model Studio |
Come scegliere: alfa nativo o editing identità a 10 riferimenti → Qwen Image 2.1 su Alibaba Cloud. Un saldo per decine di modelli con prezzo pubblico per richiesta → GPT Image 2/2.5 su API Hop.
Accesso tramite API Hop
Un account, una chiave, saldo prepagato (minimo $10, senza abbonamento):
cURL
curl https://api.apihop.ai/openai/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIHOP_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{{"model": "gpt-image-2", "prompt": "Foto prodotto di una borraccia blu navy, sfondo trasparente, luce da studio", "size": "1024x1024"}}'Python (SDK OpenAI)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apihop.ai/openai", api_key="YOUR_APIHOP_API_KEY")
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="Foto prodotto di una borraccia blu navy, sfondo trasparente, luce da studio",
size="1024x1024",
)
print(result.data[0])Confronta modelli e prezzi nel mercato API; tabella completa nella pagina prezzi.
FAQ
Qwen Image 2.1 è gratuito?
No. API ufficiale: Turbo $0.014133, Pro $0.035333 per immagine. I pesi aperti sono gratuiti per ricerca; ospitarli richiede GPU. API Hop non ha tier gratuito — prepagato da $10.
Costi su scala?
Turbo: 1.000 immagini ≈ $14.13; 10.000 ≈ $141.33; Pro 10.000 ≈ $353.33. Budget per immagine, non per token.
Può modificare foto esistenti?
Sì: editing multi-riferimento (10 immagini, identità), editing locale cerchio/pennello e ritaglio — in un unico modello 7B.
Output trasparente?
Nativo, con vero canale alfa — niente secondo passaggio di rimozione sfondo; vantaggio per pipeline e-commerce.
Disponibile via API Hop?
Non ancora; API Hop instrada GPT Image 2 / 2.5 Flare/Sunburst. Segnala la richiesta al supporto.
Per fotografia di prodotto?
Sostituzione sfondo/stile: GPT Image 2.5 Flare; scene difficili: Sunburst. Editing identità a 10 riferimenti: Qwen Image 2.1 è il più forte nelle API ufficiali oggi.
Fonti: blog di lancio · docs · prezzi