API GPT Image 2.5 Sunburst per generare e modificare immagini
Consulta prezzi dei token ed esempi di modifica di immagini di riferimento di GPT Image 2.5 Sunburst. Verifica formati di generazione, qualità e limiti delle immagini in ingresso.
Prezzi e fatturazione dell’API GPT Image 2.5 Sunburst
Prezzo di riferimento non verificato in modo indipendente. Prima di confrontare i costi, controlla tariffe attuali, unità di fatturazione e condizioni applicabili del fornitore.
Strumento di immagini online GPT Image 2.5 Sunburst
Impostazioni immagine
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Le immagini sotto sono attribuite a questo modello nella guida OpenAI collegata, non sono risultati registrati su API Hop. I prompt e le impostazioni sono esempi riutilizzabili, non parametri verificati di riproduzione; i prompt adattati sono indicati. Confronta geometria, scritte e modifiche involontarie con l’input prima di usare il risultato.
Visualizza prompt
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.
Registrato il 22 ottobre 2026 tramite API Hop. Ogni risultato è una singola richiesta per il modello e la modalità indicati, non una garanzia di successo, velocità o qualità di produzione. Le risposte sotto restano nella lingua originale.
Il confronto visivo mostra uno sfondo bianco e soggetto e disposizione ampiamente preservati, con piccole variazioni nelle superfici e nei riflessi. Il primo piano non è identico a livello di pixel. Confronta bordo del bicchiere, ghiaccio, livello del liquido, limone, foglia e piedistallo con l’originale.
La risposta non ha ripetuto il nome del modello. Il registro conserva il modello richiesto e l’ID richiesta esatti; non verifica indipendentemente l’instradamento a monte.
Richiesta e input completi
POST /openai/v1/images/generations
{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Edit the supplied product photograph. Replace only the turquoise background with a plain white studio background. Keep the same clear glass, orange drink level, ice, pedestal, lemon wedge and green leaf, with their shapes, colors and relative positions unchanged. Preserve the full composition. No new objects, text, logos or watermarks.",
"image_urls": [
"https://api.apihop.ai/generated/364459846248173568/0.png"
],
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "1k",
"quality": "low",
"output_format": "png",
"stream": false
}
Le immagini sotto sono attribuite a questo modello nella guida OpenAI collegata, non sono risultati registrati su API Hop. I prompt e le impostazioni sono esempi riutilizzabili, non parametri verificati di riproduzione; i prompt adattati sono indicati. Confronta geometria, scritte e modifiche involontarie con l’input prima di usare il risultato.
Visualizza prompt
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing.
Preserve product geometry and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow.
Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
Turn this drawing into a photorealistic image.
Preserve the exact layout, proportions, and perspective.
Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent.
Do not add new elements or text.
In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood.
Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects.
Keep all other aspects of the image unchanged.
Photorealistic contact shadows and fabric texture.
Il Modello OpenAI di Punta per Generazione e Modifica di Immagini ad Alta Precisione
GPT Image 2.5 Sunburst è un modello di generazione e modifica di immagini pubblicato da OpenAI l'8 settembre 2026. È anche la versione della famiglia GPT Image 2.5 che privilegia maggiormente qualità e precisione delle modifiche.
La novità principale non è solo produrre immagini più curate, ma capire meglio cosa l'utente vuole cambiare e cosa deve restare invariato.
In una pubblicità di prodotto, per esempio, potreste voler cambiare soltanto l'angolazione, la luce dello sfondo o un testo, senza alterare l'aspetto del prodotto o tutta la composizione. Sunburst è ottimizzato per questo lavoro di controllo preciso.
OpenAI lo posiziona per creatività avanzata e modifiche dettagliate. Rispetto a Flare della stessa famiglia, dedica più tempo alla generazione per migliorare la precisione.
Provate prima Sunburst se il lavoro dipende da immagini finali di alta qualità, come fotografia commerciale, pubblicità e materiali di marca. Per generare semplicemente molte immagini in fretta, Flare può essere più adatto.
Un Modello Visivo per Testo-Immagine, Modifica da Riferimenti e Composizioni Multiple
GPT Image 2.5 Sunburst non è soltanto testo-immagine: può ricevere immagini esistenti e usare istruzioni per modificarle, trasferire stili e combinare più riferimenti.
Questa capacità è più vicina al lavoro di design reale della sola generazione da testo, perché raramente la prima immagine basta e occorre perfezionare i dettagli.
Potete per esempio caricare un personaggio, uno sfondo interno e un riferimento di abbigliamento, chiedendo di ricreare la scena con posizioni e relazioni specifiche.
Nei test Genflick di settembre 2026, la famiglia GPT Image 2.5 ha completato una composizione di personaggi e scena con tre riferimenti, preservando abbigliamento, caratteristiche dello sfondo e posizioni destra-sinistra richieste.
Non significa che composizioni complesse siano infallibili. Per prodotti, identità dei personaggi o loghi, fornite originali chiari e specificate le caratteristiche da conservare.
Generazione con Sei Qualità e Risoluzioni Personalizzate
GPT Image 2.5 Sunburst supporta low, medium, high, xhigh, max e auto, con auto predefinito.
Le risoluzioni ufficialmente consigliate sono 1024x1024, 1536x1024 e 1024x1536; sono ammesse anche dimensioni personalizzate conformi ai vincoli. Il modello arriva a quantità di pixel circa equivalenti al 4K, pur con limiti sperimentali alle risoluzioni più alte.
Il valore delle qualità è consentire il controllo dei costi secondo l'esigenza, anziché usare sempre max. Come ripetuto per altri modelli, il ragionamento più alto potrebbe non dare il risultato migliore.
Per normali illustrazioni di articoli possono bastare medium o high. Per immagini commerciali con dettagli di prodotto potete testare anche xhigh e max.
Una qualità maggiore non garantisce che ogni requisito migliori. Alcuni test hanno persino rilevato decorazioni non richieste ai livelli superiori.
Consigliamo di fissare composizione e contenuto a costo inferiore, aumentando la qualità per i materiali finali: è un approccio più ragionevole.
Strumenti Online e API GPT Image 2.5 Sunburst di RequestBeam
Con RequestBeam vogliamo farvi sperimentare prima GPT Image 2.5 Sunburst in scenari reali, senza iniziare da una lunga integrazione API.
Accedete, create una API Key e aggiungete un piccolo credito per valutare il modello online. Non serve scrivere prima codice o acquistare un piano fisso per una breve prova, e si riduce la gestione di account su più piattaforme.
Funzioni Principali e Punti di Forza di GPT Image 2.5 Sunburst
Modifica Precisa: Cambiare Solo il Contenuto Specificato e Conservare gli Altri Dettagli
La modifica precisa è, a nostro avviso, la capacità più notevole di GPT Image 2.5 Sunburst.
Un problema comune dei modelli precedenti era voler cambiare un piccolo dettaglio e ritrovarsi alterati volto, forma del prodotto o intero sfondo.
Sunburst è ottimizzato per questo: OpenAI evidenzia modifiche locali in soggetti e sfondi complessi, preservando il più possibile soggetto originale, composizione ed elementi di marca.
Un cliente e-commerce ha confrontato Sunburst e Flare usando lo stesso prompt di prodotto a più qualità. Sunburst conservava più stabilmente prospettiva, riflessi e composizione; Flare tendeva maggiormente a rielaborare l'immagine cambiando impostazioni.
Riteniamo la capacità adatta a prodotti e-commerce, materiali pubblicitari e modifiche locali di progetti esistenti.
Coerenza dei Personaggi e dei Riferimenti: Per Creatività Continuativa e Risorse dei Personaggi
La coerenza dei personaggi è sempre stata importante per chi crea fumetti, illustrazioni narrative e marketing con l'IA.
Ci interessa se Sunburst conserva struttura del viso, acconciatura, accessori e stile generale mentre cambia posa, abiti o sfondo.
Al lancio OpenAI ha mostrato esplicitamente il trasferimento di un personaggio da un riferimento a scene diverse, variazioni dell'aspetto e modifiche successive.
Un cliente di brevi drammi ha riferito che prompt prima insoddisfacenti miglioravano sensibilmente con l'API Sunburst, apprezzando soprattutto coerenza e qualità.
Sunburst è adatto a più immagini promozionali dello stesso personaggio, illustrazioni sequenziali e personaggi di marca con identità costante.
Stabilite prima un riferimento approvato, poi usatelo per scene diverse. La coerenza delle risorse di base prima dei risultati finiti porta esiti migliori.
Fotografia Commerciale: Luce, Materiali e Dettagli Più Naturali
La fotografia commerciale di prodotto è un altro impiego importante di Sunburst.
In GPT Image 2.5 OpenAI ha migliorato luce naturale, texture e conservazione dei dettagli di riferimento. Sunburst enfatizza ulteriormente le immagini finali di qualità.
Un cliente e-commerce, per esempio, preparava promozioni di un cosmetico: ha caricato un riferimento per ottenere sfondi diversi mantenendo proporzioni della bottiglia, colori della confezione e logo. È rimasto molto soddisfatto.
Valutare la fotografia commerciale non significa però solo giudicare la bellezza. Everypixel ha eseguito a settembre 2026 un test cieco su 48 scenari. Contro Qwen Image 2, la preferenza fotorealistica per Sunburst era 69,0%; contro GPT Image 2 solo 52,7%, con intervallo di confidenza comprendente il 50%, quindi senza vantaggio chiaro nel fotorealismo.
È un riferimento utile: i punti di forza possono riguardare maggiormente istruzioni e controllo delle modifiche, non un realismo visibilmente superiore in ogni immagine.
Per l'e-commerce controllate separatamente forma del prodotto, testi, plausibilità di luci e ombre e dettagli dello sfondo. Il prodotto reale deve corrispondere alla presentazione: incoerenze possono danneggiare la fiducia nel marchio.
Testo e Impaginazioni Complesse: Manifesti, Infografiche e Design Visivo di Prodotto
Nei manifesti e nelle immagini marketing il modello deve gestire correttamente anche testo, numeri e impaginazione.
Riteniamo che Sunburst abbia già un valore pratico notevole in questo ambito.
Diversi clienti riferiscono risultati soddisfacenti in compiti specifici, come manifesti e storyboard a nove riquadri, con molte meno revisioni e talvolta successo al primo tentativo.
Sulla base di questi usi concreti, Sunburst merita già impiego reale nelle promozioni con poco testo chiaramente specificato. Immagini ricche di testo, layout complessi e requisiti di marca rigorosi richiedono ancora revisione umana.
Specificate testo, posizione, dimensioni relative ed elementi da non aggiungere. Un prompt strutturato è preferibile e può migliorare le immagini.
Modifiche Successive e Materiali di Marca: Ridurre le Rigenerazioni
Ci interessa più l'inserimento di Sunburst nel flusso di design reale che la sola produzione di una bella immagine.
Nel lavoro commerciale si crea una bozza, poi la si rivede più volte: posizione del prodotto, colori dello sfondo, testi e varianti per canali diversi.
La famiglia GPT Image 2.5 migliora la conservazione dei dettagli nelle modifiche successive, mentre Sunburst privilegia la precisione.
Un cliente sviluppatore, da tempo utilizzatore di GPT Image API, riferisce di aver generato oltre circa 80.000 immagini e osservato, provando la nuova versione, miglioramenti nell'uso dei riferimenti e negli elementi di interfaccia rispetto a GPT Image 2.5.
Per il marketing la vera domanda è se servano meno revisioni dalla bozza al materiale finale.
Benchmark e Prestazioni di GPT Image 2.5 Sunburst
Facciamo riferimento ai test pubblicati da Artificial Analysis, Arena, Everypixel e Quantslant, insieme ad alcune esperienze dei clienti.
Qualità Testo-Immagine: 1198 Elo su AA-Image-T2I v2.0
Nella classifica AA-Image-T2I v2.0 di Artificial Analysis, GPT Image 2.5 Sunburst a max otteneva 1198 Elo, primo in quel momento.
Nella stessa classifica GPT Image 2.5 Flare Max aveva 1191 Elo e GPT Image 2 High 1172 Elo.
La valutazione confronta anonimamente coppie di immagini e ricava Elo dalle preferenze umane, avvicinandosi al giudizio complessivo degli utenti.
Notiamo però che gli intervalli di confidenza al 95% di Sunburst e Flare si sovrappongono: la qualità complessiva testo-immagine è relativamente vicina.
Per normale generazione da testo provate prima Flare, aggiungendo Sunburst nei confronti quando le esigenze visive finali sono maggiori.
Qualità delle Modifiche: 1183 Elo su AA-Image-Editing v2.0
Su AA-Image-Editing v2.0, Sunburst Max otteneva 1183 Elo, Flare Max 1163 Elo e GPT Image 2 High 1125 Elo.
Questo risultato riflette il posizionamento di Sunburst più chiaramente del punteggio testo-immagine.
Modificare significa soddisfare le aspettative partendo da un'immagine e cambiamenti richiesti, non generare da zero. Nei dati condivisi dai clienti, il rapporto tra modifica e nuova generazione è circa 3:1. Questi risultati indicano quindi un vantaggio relativamente chiaro di Sunburst nella modifica.
Per editor IA, sostituzione degli sfondi di prodotto o inpainting, testate Sunburst prioritariamente invece di scegliere solo dalla classifica testo-immagine.
Modifica con Più Riferimenti: 1535 su Arena Multi Image Edit
Nella classifica Multi Image Edit di Arena, GPT Image 2.5 Sunburst aveva 1535±9, Flare 1501±8 e GPT Image 2 Medium 1454±4. I risultati erano ancora indicati come preliminari.
Il punteggio è particolarmente importante per applicazioni che combinano più immagini.
Unendo persone, abiti e ambienti da fonti diverse, il modello deve comprendere ogni riferimento e gestire posizioni, proporzioni e relazioni visive.
I punteggi Arena derivano però da preferenze, non garantiscono la riproduzione esatta di ogni oggetto. Per combinazioni di prodotti, gruppi e scene complesse resta indispensabile la revisione umana dei dettagli.
Fotografia Commerciale in Cieco: Solo 52,7% di Preferenza Fotorealistica Contro GPT Image 2
Everypixel ha testato 48 scenari commerciali, con valutazioni anonime di 13 membri del team di produzione.
Confrontando Sunburst e GPT Image 2, i risultati principali erano 52,7% di preferenza fotorealistica, 55,2% di aderenza al prompt e 56,7% di preferenza estetica.
Il 52,7% non dimostra un vantaggio statisticamente chiaro nel fotorealismo. Anche i lievi vantaggi nelle istruzioni e nell'estetica sono relativamente limitati.
Chi già usa GPT Image 2 per fotografia commerciale non dovrebbe migrare tutto in fretta. Testate Sunburst prima su modifiche precise, composizioni complesse e testo, poi decidete.
Everypixel · Valutazione indipendentePreferenza per Sunburst rispetto a GPT Image 248 scene fotografiche commerciali · 13 revisori di produzione · Test cieco
Quota di preferenza (%) · Più alto è meglio · 50% = pari preferenza
0255075100
Fotorealismo52.7%
Aderenza al prompt55.2%
Estetica56.7%
L’intervallo di confidenza del realismo include 50%: nessun vantaggio statisticamente chiaro. Gli altri guadagni di preferenza sono modesti.
Velocità e Costo: Circa 28 Secondi a High e 78 a Max
Quantslant ha testato velocità e costo di Sunburst e Flare con lo stesso prompt.
A 1536×864, i risultati erano:
Qualità
Tempo Sunburst
Tempo Flare
Costo per immagine
Medium
14.0 secondi
12.8 secondi
$0.0086
High
27.8 secondi
17.9 secondi
$0.033
Max
77.8 secondi
37.6 secondi
$0.130
I dati vengono da un ambiente specifico, con pochi campioni a Medium. Non sono tempi stabili della piattaforma né prezzi fissi.
Il punto fondamentale è che Sunburst e Flare usano le stesse tariffe Token ufficiali, ma Sunburst richiede sensibilmente più tempo alle qualità alte. Passare da High a Max aumenta anche molto il costo, senza necessariamente migliorare la qualità in proporzione. Lo ribadiamo: livelli di ragionamento maggiori richiedono più tempo ma non sempre danno il risultato migliore. È un aspetto controintuitivo che ricordiamo spesso ai clienti.
Partite da High per immagini comuni. Provate Max per pubblicità di alto valore o risultati finali con dettagli complessi da preservare. Per generazione rapida e anteprime ripetute preferiamo Flare.
Confronto con GPT Image 2: Migliore per Modificare, ma Non Ogni Immagine Giustifica una Migrazione
GPT Image 2 è un riferimento importante perché molte applicazioni già basate su OpenAI devono decidere se aggiornare.
Artificial Analysis assegna a Sunburst Elo superiori a GPT Image 2 sia nella generazione sia nella modifica.
Il test commerciale Everypixel dà però un'altra prospettiva: nessun vantaggio statisticamente chiaro nel fotorealismo.
La novità più rilevante sembra quindi la gestione di requisiti complessi e modifiche, non immagini visibilmente più belle in ogni scenario.
Cambiano anche le qualità: GPT Image 2 arriva a High, Sunburst aggiunge XHigh e Max per configurare meglio i risultati finali.
Ai team su GPT Image 2 consigliamo prima la migrazione di modifiche e composizioni con più riferimenti. Per presentazioni di prodotto e illustrazioni già stabili, mantenete inizialmente il vecchio modello per confronto.
Non sostituite ogni compito solo perché Sunburst è nuovo. Decidete dopo test sui vostri casi aziendali.
Confronto con Nano Banana 2.1: Preferenza Maggiore nella Modifica contro Costi Inferiori
Nano Banana 2.1 è il modello Google per generazione e modifica e una valida opzione tra piattaforme da valutare con Sunburst.
Su AA-Image-T2I v2.0, Sunburst Max ha 1198 Elo e Nano Banana 2.1 1160 Elo.
Nella modifica hanno rispettivamente 1183 e 1137 Elo.
Entrambi i risultati favoriscono Sunburst nei test indipendenti di preferenza.
Conta però anche il costo: nelle impostazioni standardizzate corrispondenti, Artificial Analysis elenca circa $210.7 per mille immagini per Sunburst e $33.6 per Nano Banana 2.1. Sono valori di quelle configurazioni, non costi fissi per risoluzioni e qualità arbitrarie.
Per qualità di modifica maggiore, provate prima Sunburst. Per grandi volumi, valutate attentamente il vantaggio di costo di Nano Banana 2.1.
Confronto con MAI-Image-2.6: Scelte Diverse per Precisione e Produzione in Serie
MAI-Image-2.6 è il modello di generazione di Microsoft AI e merita inclusione nei test per immagini commerciali.
Nella classifica testo-immagine, Sunburst Max ha 1198 Elo contro 1151 di MAI-Image-2.6. Nella modifica i punteggi sono rispettivamente 1183 e 1139 Elo.
Entrambi favoriscono Sunburst nelle preferenze umane. Nella stessa valutazione i costi standardizzati per mille immagini sono circa $210.7 e $38.9.
Sunburst merita priorità per pubblicità premium, prodotti dettagliati e materiali di marca con numerosi cicli di revisione.
Per sfondi in serie di grandi cataloghi o molte illustrazioni continuative per un sito, MAI-Image-2.6 potrebbe però essere più economico.
Per grandi volumi definite prima la qualità minima accettabile, poi scegliete il modello che la soddisfa al minor costo complessivo, senza limitarvi al primo in classifica.
Crea una chiave API API Hop per il server e invia JSON a POST /openai/v1/images/generations con l’ID modello mostrato in questa pagina e un prompt. Ometti image_urls per una nuova immagine. Controlla il prezzo attuale prima di inviare: la generazione è a pagamento, non è un test gratuito di connettività.
Come si modifica un’immagine di riferimento tramite API Hop?
Invia il modello scelto, un prompt di modifica e image_urls a POST /openai/v1/images/generations. Fornisci fino a 16 URL HTTP(S) di immagini accessibili pubblicamente. Questo endpoint API Hop usa JSON per generare e modificare immagini di riferimento. Il contratto pubblico attuale non supporta upload multipart, URI di dati base64, maschere o una rotta /images/edits separata. Descrivi modifiche e dettagli da preservare, poi controlla tutto il risultato. Per un’altra modifica, invia di nuovo il risultato precedente come URL di riferimento; l’endpoint non conserva la cronologia della conversazione.
Dove si trova l’URL dell’immagine generata?
Con stream: false, API Hop attende il completamento e restituisce gli URL delle immagini in data[].url insieme alle informazioni d’uso disponibili. Verifica stato HTTP e corpo della risposta prima di leggere il risultato. Usa il formato documentato per questo endpoint, non un parser di risposte Base64 del fornitore. Scarica le immagini completate nel tuo archivio se l’applicazione richiede accesso duraturo.
Come si legge un risultato in streaming?
Con stream: true, leggi gli eventi SSE fino a image_generation.completed e [DONE] e gestisci gli eventi di errore. Le anteprime parziali non sono garantite. Questo endpoint Images generations non restituisce un ID attività per il polling. Se la connessione termina prima del completamento, conserva l’eventuale ID richiesta e controlla i registri e l’uso dell’account prima di inviare un’altra generazione potenzialmente a pagamento. La disconnessione del client non prova che la generazione sia stata annullata.
Esempi API e parametri supportati di GPT Image 2.5 Sunburst
Avvio rapido dell’API GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst
model è obbligatorio; gli esempi usano l’ID modello della pagina corrente. Verifica l’accesso della tua chiave API con GET /v1/models.
Generazione di immaginiPOST /openai/v1/images/generations
curl -X POST "https://api.apihop.ai/openai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2.5-sunburst","prompt":"Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.\nHe has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.\nHe is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.\nSoft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.\nThe image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.","n":1,"size":"1:1","quality":"low","output_format":"png","stream":false,"resolution":"1k","image_urls":[],"background":"auto"}'
Limiti di richiesta e risposta di API Hop
Crea una chiave API API Hop per il server e invia JSON a POST /openai/v1/images/generations con l’ID modello mostrato in questa pagina e un prompt. Ometti image_urls per una nuova immagine. Controlla il prezzo attuale prima di inviare: la generazione è a pagamento, non è un test gratuito di connettività.
Invia il modello scelto, un prompt di modifica e image_urls a POST /openai/v1/images/generations. Fornisci fino a 16 URL HTTP(S) di immagini accessibili pubblicamente. Questo endpoint API Hop usa JSON per generare e modificare immagini di riferimento. Il contratto pubblico attuale non supporta upload multipart, URI di dati base64, maschere o una rotta /images/edits separata. Descrivi modifiche e dettagli da preservare, poi controlla tutto il risultato. Per un’altra modifica, invia di nuovo il risultato precedente come URL di riferimento; l’endpoint non conserva la cronologia della conversazione.
Con stream: false, API Hop attende il completamento e restituisce gli URL delle immagini in data[].url insieme alle informazioni d’uso disponibili. Verifica stato HTTP e corpo della risposta prima di leggere il risultato. Usa il formato documentato per questo endpoint, non un parser di risposte Base64 del fornitore. Scarica le immagini completate nel tuo archivio se l’applicazione richiede accesso duraturo.
Con stream: true, leggi gli eventi SSE fino a image_generation.completed e [DONE] e gestisci gli eventi di errore. Le anteprime parziali non sono garantite. Questo endpoint Images generations non restituisce un ID attività per il polling. Se la connessione termina prima del completamento, conserva l’eventuale ID richiesta e controlla i registri e l’uso dell’account prima di inviare un’altra generazione potenzialmente a pagamento. La disconnessione del client non prova che la generazione sia stata annullata.
