كيف نستخدم API للبيانات ونماذج لغوية لاكتشاف فرص الروابط الخلفية: kie.ai وevolink.ai

أثناء تشغيل API Hop، أردنا الإجابة عن سؤال محدد: أي مصادر الروابط الخلفية التي تستخدمها مواقع AI API الأخرى تستحق البحث؟

اخترنا kie.ai وevolink.ai، وجلبنا الصفحة الأولى التي تضم 100 سجل رابط خلفي لكل منهما. لم ندرس الزيارات أو الكلمات المفتاحية أو الترتيب العام للمواقع في هذه المقالة. أردنا فقط قائمة روابط خلفية مفيدة.

هذه أبرز نتيجة: من أصل 200 سجل خام، بقي 195 بعد حذف 5 سجلات معطوبة. وبعد تجميعها بحسب اسم مضيف المصدر، بقي 29 مصدرًا مميزًا فقط. ومن سجلات evolink.ai البالغ عددها 100، جاء 95 من GitHub، موزعة على 9 صفحات GitHub فقط.

نستخدم هذه المجموعة في المقالة لشرح كيف جمعنا السجلات وعددناها، واستعنا بالذكاء الاصطناعي لتنظيمها، وقررنا الخطوات التالية.

1. وجود 100 سجل لا يعني وجود 100 رابط خلفي

ما الذي أعادته المعاملات نفسها للموقعين؟

2. كيف طلبنا مجموعتي البيانات؟

نقطة النهاية التي استخدمناها

قرأنا أولًا وثائق SimilarwebAPI في API Hop.

كان تنسيق الطلب كما يلي:

curl --fail-with-body --max-time 90 --get \
  'https://api.apihop.ai/v1/similarweb/websites/backlinks' \
  --header "Authorization: Bearer ${APIHOP_API_KEY}" \
  --data-urlencode 'Key=kie.ai' \
  --data-urlencode 'Page=1' \
  --data-urlencode 'PageSize=100' \
  --data-urlencode 'Status=Active' \
  --data-urlencode 'FollowType=All' \
  --data-urlencode 'sort=DomainScore' \
  --data-urlencode 'asc=false'

البنية الفعلية لاستجابة ناجحة

تظهر أدناه البنية العليا لاستجابة kie.ai. ولتسهيل القراءة، أبقينا بعض حقول السجل الأول فقط، وحذفنا بقية السجلات:

{
  "TotalRecords": 42009,
  "Records": [
    {
      "UrlFrom": "https://github.com/yitao2020/Vue-AI-web-game-asset-generator",
      "UrlTo": "https://kie.ai/",
      "Anchor": "KIE.ai",
      "DomainScore": 89,
      "IsLost": false,
      "IsBroken": false
    }
  ],
  "Page": 1,
  "PageSize": 100
}

3. كيف حوّلنا 200 سجل إلى مصادر للبحث؟

استخدم الشيفرة أولًا لإزالة التكرارات وإجراء العد

اتبعنا ترتيبًا ثابتًا:

1. حفظ ملفَي JSON الخام مع جميع الحقول التي أعادتها الخدمة.
2. منح كل صف خام معرّفًا، يبدأ من K001 لـ kie.ai ومن E001 لـ evolink.ai.
3. الاحتفاظ بالسجلات الصالحة وإبقاء علامات الاستبعاد في CSV.
4. إزالة التكرارات المتطابقة لكل منافس بحسب UrlFrom + UrlTo.
5. تجميع السجلات بحسب اسم مضيف المصدر بعد توحيد صيغته، وعدّ صفحات UrlFrom المميزة.
6. دمج أسماء المضيفين عبر العينتين للحصول على 29 مصدرًا مميزًا.

يمكنك طلب مساعدة الذكاء الاصطناعي في جميع هذه الخطوات. ولتحليل البيانات، نوصي بـ Claude Opus5.5 وChatGPT Astra.

أوضح اختلاف كان مدى تركز المصادر

كان لدى evolink.ai سجلات GitHub أكثر بكثير من kie.ai. لفت ذلك انتباهنا فدققنا أكثر: جاء 95 رابطًا من 9 صفحات. تضمنت مسارات المصدر أسماء حسابات قريبة من العلامة التجارية، مثل EvoLinkAI وEvolink-AI وevolinkai. وهذا يبين أن الروابط الخلفية لمشاريعه مفتوحة المصدر كانت متركزة إلى حد كبير في هذه المشاريع الـ 9.

بالنسبة إلى kie.ai على SaaSHub، جاء 26 رابطًا من 24 صفحة.

كان GitHub اسم المضيف الوحيد المشترك بين العينتين بعد التنظيف. ويتناسب ذلك مع توجههما، إذ يُعد المطوّرون من جمهورهما الرئيسي. نرى أن هذا النوع من الروابط الخلفية يستحق التجربة.

4. كيف نزود الذكاء الاصطناعي بالمادة المناسبة لنتائج مفيدة؟

دع الشيفرة تتولى الأرقام والنموذج يتولى التصنيف والتحليل

لإضافة هذه الخطوة إلى أتمتتك، يمكنك تحويل CSV المنظف إلى JSON واستخدام التعليمة التالية:

نبحث عن مصادر روابط خلفية لمنتج AI API.
يتضمن الإدخال عينات فعلية من الروابط الخلفية لـ kie.ai وevolink.ai.

استخدم الإدخال وحده لتنظيم ما يصل إلى 15 اسم مضيف مصدر:
- source_hostname
- evidence_ids: يجب أن تأتي من الإدخال
- source_urls: يجب أن تأتي من الإدخال؛ حافظ على الروابط الأصلية
- target_sites: kie.ai أوevolink.ai أوكلاهما
- category: مشروع للمطوّرين / دليل منتجات / شرح تعليمي / مجتمع / مقالة تحريرية / غير ذلك
- observation: أدرج فقط الحقائق التي يدعمها الإدخال
- suggested_action: افصل الاقتراحات عن الحقائق
- verification_needed: حالة الصفحة الحالية، والصلة، وملكية الحساب، وصفحة الإرسال، وشروط التسعير
- status: استخدم دائمًا "Needs verification"

جمّع بحسب source_hostname.
لا تختلق نطاقات أو عناوين أو صفحات إرسال أو أسعارًا.
لا تصف مستودعات العلامة التجارية نفسها بأنها توصيات من جهات خارجية.
لا تدّعِ أن شيئًا مجاني أو يضمن الإدراج أو يجلب زيارات أو يحسّن الترتيب.
عندما لا تتوفر أدلة كافية، اكتب "Cannot determine".

اخترنا 10 روابط خلفية من السجلات الفعلية

تعكس التصنيفات والأولويات في الجدول أدناه حكمنا الأولي على الروابط الخلفية التي تستحق المتابعة.

6. كم بلغت التكلفة الإجمالية؟

في هذه الجولة، نفذنا استدعاءين ناجحين لواجهة الروابط الخلفية عبر الخدمة الأصلية الموضحة أعلاه. يستطيع المستخدمون الذين يرسلون الطلبات نفسها عبر API Hop بهذا السعر القياسي وضع الميزانية التالية:

7. الخلاصة

كان تركيزنا على استخدام API Hop لتحويل سؤال مفتوح إلى مهمة قابلة للتكرار: استخدام استعلامين للحصول على 200 سجل فعلي، وتنظيفها وتجميعها بحسب اسم مضيف المصدر، ثم اختيار 10 روابط تستحق متابعة البحث. توفر API للبيانات خيوط البحث، وتجعل الشيفرة الأرقام قابلة لإعادة الإنتاج، ويساعد الذكاء الاصطناعي في تنظيم النصوص، ثم نجري الفحوص النهائية لاتخاذ قرار التحرك.