راجع سياسة webhook الدفع الخيالية هذه: يُعاد كل POST فاشل ثلاث مرات، ولا يُحفظ مفتاح لمنع التكرار، ويُخصم الرصيد قبل إرسال الاستجابة. حدد مخاطر الرسوم المكررة واقترح أقل تعديلات وثلاثة اختبارات قبول. استخدم هذه الحقائق فقط؛ ولا تفترض الوصول إلى شيفرة أو أدوات أو أنظمة إنتاجية.
MiniMax M3 API: الأسعار ومساحة التجربة والأمثلة
استكشف أسعار رموز MiniMax M3 وتكامل Chat Completions للبرمجة والبحث ومسارات عمل الوكلاء، مع حدود استخدام الأدوات ومساحة التجربة النصية.
أسعار MiniMax M3 API وفوترته
السعر الرسمي
- الإدخال
- $0.3000 /M
- الإخراج
- $1.2000 /M
سعر API Hop
- الإدخال
- $0.2100 /M
- الإخراج
- $0.8400 /M
- الإدخال المخزن مؤقتا
- $0.2100 /M
- الكتابة في الذاكرة المؤقتة
- $0.2100 /M
لم يتم التحقق من السعر المرجعي بشكل مستقل. راجع أسعار الناشر الحالية ووحدات الفوترة والشروط المطبقة قبل مقارنة التكاليف.
أداة محادثة MiniMax M3 عبر الإنترنت
إعدادات النموذج
ماذا تفعل الذاكرة؟
تضيف التبادلات المكتملة والقابلة لإعادة الاستخدام من هذه المحادثة إلى طلبك التالي، لتتمكن من طرح أسئلة متابعة دون تكرار السياق.
ماذا يحدث عند تعطيلها؟تُرسل رسالتك الجديدة وأي تعليمات نظام فقط. تبقى الرسائل السابقة ظاهرة؛ وتؤدي إعادة تفعيل الذاكرة إلى تضمين التبادلات السابقة المؤهلة مجددا.
هل هذه ذاكرة طويلة الأمد؟لا. هذا سياق المحادثة وليس ذاكرة بين محادثات منفصلة. تُستبعد الردود الفاشلة أو المتوقفة أو المبتورة أو غير القابلة لإعادة الاستخدام. قد يزيد السجل الأطول رموز الإدخال والتكلفة.
المعلمات المتقدمة
0 حرف أو أكثر(0/لا حد ثابت)
لا حد ثابت لعدد الأحرف؛ يخضع الطلب الكامل لحدود حجم الطلب وسياق النموذج. هذا ليس عددا للرموز. المحادثة
كيف أساعدك اليوم؟
لا توجد بيانات استجابة بعد جاهز
أمثلة تعليمات MiniMax M3
هذه تعليمات تقييم للنموذج MiniMax M3 وليست مخرجات نموذج مسجلة. تحلل النص المقدم فقط؛ ولا تنفذ شيفرة أو تفحص أنظمة إنتاجية أو تثبت أداء السياق الطويل. تحقق من الأدلة المقتبسة ومعايير القبول ثم راجع بيانات الاستجابة الوصفية والاستخدام قبل الاستخدام الإنتاجي.
حلل هذا التتبع الاصطناعي: [L1] 10:00:00 قُبل الطلب A؛ [L2] 10:00:01 بدأ العامل A؛ [L3] 10:00:31 انتهت مهلة العميل؛ [L4] 10:00:33 أكمل العامل A؛ [L5] 10:00:35 أرسل العميل A مجددا. افصل الملاحظات عن الفرضيات واستشهد بمعرّفات الأسطر وعدّد الأدلة المفقودة واقترح فحصين. لا تدّع فحص نظام حقيقي أو تنفيذ إصلاح.
ينفذ فريق خيالي من شخصين 2,000 تقرير يوميا. يُقبل الاكتمال خلال 30 دقيقة. لديه قاعدة بيانات دون خدمة طوابير؛ ويجب أن تتعافى المهام بعد إعادة التشغيل وتتجنب التسليم المكرر. قارن المعالجة الدفعية المدعومة بقاعدة بيانات بطابور مخصص. قدم جدول قرار وتوصية مشروطة وثلاثة أمور مجهولة وشرطا واحدا يعكس اختيارك. لا تختلق معايير أداء أو تكاليف أو ضمانات مختبرة.
ما هو MiniMax M3
نموذج متعدد الوسائط لبرمجة المشاريع وتعاون الوكلاء
نقدم MiniMax M3 بوصفه نموذجا متعدد الوسائط لبرمجة المشاريع والتعاون متعدد الخطوات، مع التركيز على إصلاح الشيفرة وتطوير الواجهات الأمامية والخلفية واستخدام الأدوات والمهام المعقدة التي تتطلب تقدما متواصلا. يقبل M3 النصوص والصور والفيديو ويخرج نصا. ونهتم أكثر بتكامل هذه القدرات، مثل تحليل مشكلة باستخدام لقطات الصفحات والمتطلبات والشيفرة المصدرية، ثم استخدام الأدوات لإجراء التغييرات والتحقق منها.
نموذج MoE مفتوح الأوزان يدعم سياقا من مليون رمز
يستخدم MiniMax M3 بنية مزيج الخبراء، أو MoE. تذكر بطاقة النموذج الرسمية نحو 428 مليار معامل إجمالي و23 مليار معامل نشط، مع دعم سياق يصل إلى 1M رمز؛ وأوزان النموذج متاحة للعامة بموجب ترخيص MiniMax Community License.
نرى أن السياق الأكبر مفيد للاحتفاظ بالعلاقات بين الملفات وسجلات العمل المتواصل، مثل تحليل أعراف المشروع وشيفرة عدة وحدات وسجلات التشغيل معا. وللفرق التي تفكر في الاستضافة الذاتية، نوصي بتقييم فرق التكلفة بين النشر واستخدام API.
التبديل بين وضع التفكير والوضع دون تفكير حسب المهمة
يدعم MiniMax M3 تعطيل التفكير ومعالجة المشكلات في وضع التفكير. ونرى أن ذلك يوفر أساسا لتخصيص ميزانية الاستدلال حسب المهمة: في الاستخراج البسيط وتحويل التنسيق والردود القصيرة، قيم الوضع دون تفكير أولا؛ وفي تحليل الشيفرة والاستدلال متعدد القيود ومهام الأدوات المتتابعة، قارن النتائج مع تفعيل التفكير.
يركز تقييمنا على إكمال المهمة وزمن الانتظار وما إذا كانت المخرجات غير الضرورية تزداد. وللميزات التي تتطلب تفاعلا متكررا، نوصي أولا بتحديد ما إذا كان زمن استجابة النموذج مقبولا للعمل، ثم اختيار الإعدادات المناسبة.
أدوات MiniMax M3 عبر الإنترنت وواجهة API على API Hop
نسعى عبر API Hop إلى مساعدتك على فهم أداء MiniMax M3 الفعلي في مهامك بسرعة أكبر. سجل الدخول وأنشئ مفتاح API وأضف رصيدا صغيرا لبدء تجربته في الأداة عبر الإنترنت، دون كتابة شيفرة تكامل API أولا أو شراء خطة ثابتة لتقييم قصير الأجل.
قدرات MiniMax M3 الأساسية ومجالات قوته
برمجة المشاريع: إصلاح الشيفرة القائمة وتطويرها تدريجيا
نعطي الأولوية لـMiniMax M3 في دورات تطوير محددة بوضوح، مثل إصلاح المشكلات القائمة أو إضافة ميزات وفق عقود الواجهات أو تعديل التنفيذ بناء على نتائج الاختبارات. وجدت تجربة Thinkwright الهندسية العامة أن أداء M3 وGLM-5.2 كان متقاربا في إصلاح الشيفرة القائمة وإضافة الميزات إليها، وأن الفجوة الأوضح تركزت في بناء المشاريع من الصفر.
بناء على ذلك، نقترح تجربة M3 للتحسينات المستمرة وتطوير الميزات الجديدة في المشاريع القائمة.
تحليل الوثائق الطويلة: قراءة قواعد الشيفرة والوثائق وسجلات التشغيل معا
يستخدم MiniMax M3 آلية الانتباه المتناثر MSA لمعالجة السياق الطويل. تصف ورقته التقنية اختيار كتل المعلومات ذات الصلة قبل حساب الانتباه، مما يقلل العبء الحسابي للمدخلات الطويلة جدا.
نهتم أكثر بقيمته في التحليل عبر مواد متعددة، مثل التحقق من مطابقة التنفيذ للمتطلبات أو مقارنة عقود الواجهات بين الإصدارات أو إعادة بناء تفاصيل حادثة من السجلات. نوصي بالاحتفاظ بأسماء الملفات والإصدارات والطوابع الزمنية، واشتراط إحالة الاستنتاجات إلى مواضع محددة. وفي المهام الطويلة جدا، يمكن للنموذج سرد الأدلة الرئيسية التي وجدها قبل إصدار الأحكام.
فهم الصور والفيديو: إدراج الواجهات والمواد البصرية في التحليل
نستخدم قدرات MiniMax M3 البصرية في الأعمال التي تتطلب فهما بصريا، مثل التحقق من مطابقة لقطة صفحة ويب للتنفيذ أو تحليل محتوى المخططات أو توثيق سير عمل من فيديو تشغيلي. وكما في API الرسمي لـMiniMax، يوفر API Hop مدخلات للصور والفيديو، باستخدام كتل المحتوى image_url للصور وvideo_url للفيديو.
نوصي بصياغة المتطلبات بوضوح: حدد المناطق التي ينبغي التركيز عليها عند فحص واجهة، والمقاييس المطلوب التحقق منها عند تحليل مخططات، والنطاق الزمني والأحداث المطلوب تحديدها عند معالجة فيديو. يسهل ذلك مطابقة مخرجات النموذج بالمواد الأصلية ومتابعة تعديل الشيفرة أو إضافة الشروح.
تعاون الأدوات: متابعة المهام متعددة الخطوات بالاستناد إلى النتائج الوسيطة
يدعم MiniMax M3 استدعاء الأدوات ويمكنه متابعة الاستدلال عبر جولات متعددة من التفاعل معها. عندما يوفر التطبيق أدوات للاسترجاع أو تنفيذ الشيفرة أو معالجة الملفات، يستطيع النموذج تحديد الخطوة التالية بناء على نتائجها. ويشترط دليل الأدوات الرسمي أيضا الاحتفاظ باستجابة النموذج كاملة في الأدوار اللاحقة للحفاظ على استمرارية معلومات المهمة.
تتفاوت آراء العملاء في تجربة الوكيل لدى M3: يقدر بعض المستخدمين قدراته التنفيذية، بينما يبلغ آخرون عن ارتباك في سير العمل المعقد. لذلك نوصي بالبدء بمسارات عمل قصيرة ومحددة الحدود، مع تحديد مدخل كل خطوة ونتيجتها المتوقعة وطريقة معالجة إخفاقها قبل إطالة المهمة تدريجيا.
تحسين ممتد: مواصلة التطوير وفق أهداف قابلة للتحقق
عرضت MiniMax حالة تحسين نواة لضرب المصفوفات بصيغة FP8، قدم فيها M3 عدد 147 مشاركة معيارية وأجرى 1,959 استدعاء أداة خلال نحو 24 ساعة، مع مراجعة تنفيذه باستمرار استنادا إلى الملاحظات.
نرى أن هذه القدرة تستحق التطبيق في الأعمال ذات الأهداف الواضحة، مثل تحسين أداء الشيفرة وإصلاح الاختبارات وإعادة إنتاج التجارب. نوصي بتحديد فحوص الصحة وأهداف الأداء وشروط التوقف مسبقا؛ وعندما يتوقف التحسن مدة طويلة، راجع وصف المهمة أو ملاحظات الأدوات أو اتجاه التنفيذ بدلا من مجرد زيادة عدد الاستدعاءات.
معايير MiniMax M3 وأداؤه
نستخدم في هذا القسم منهجية تقييم M3 الأصلية التي نشرتها MiniMax في يونيو 2026، ونعرض بصورة مستقلة نتائج Artificial Analysis التي تحققنا منها حتى 7 أكتوبر 2026. تختلف أطر الأدوات والميزانيات المستخدمة في الاختبارات الرسمية بحسب المعيار، ونفسر الدرجات في ضوء هذه الشروط.
هندسة البرمجيات: 59.0% في SWE-bench Pro ودرجة 34.8 في SWE-fficiency
في نتائج الإصدار الرسمية، حقق MiniMax M3 نسبة 59.0% في SWE-bench Pro ودرجة 34.8 في SWE-fficiency. نستخدمهما مرجعين لإصلاح مشكلات المشاريع وتحسين أداء الشيفرة على الترتيب.
يركز SWE-fficiency على تحسين السرعة مع الحفاظ على الصحة الوظيفية، بمقاييس تتناول الأداء النسبي لتحسينات النموذج والخبراء. نبقي 34.8 بوصفها درجة معيارية لتجنب فهمها خطأ على أنها تسريع بنسبة 34.8% في مشروع حقيقي. وفي مهام تحسين الأداء، نوصي بفحص زمن التشغيل واستخدام الموارد ونتائج الاختبارات معا.
التنفيذ في الطرفية: 66.0% في Terminal-Bench 2.1
أعلنت MiniMax أن M3 حقق 66.0%. استخدم الاختبار Terminus 2 ومهلة ساعتين لكل مهمة وميزانية إخراج قصوى من 128K رمز. تساعد إعدادات التقييم هذه في توضيح شروط التنفيذ وراء الدرجة.
نهتم أكثر بقدرة النموذج على فهم الملاحظات بعد تنفيذ الأوامر ومتابعة التصحيح. وللتقييم العملي، نوصي بمهام تتطلب تثبيت التبعيات وتشغيل الاختبارات ومعالجة الأخطاء، مع الاحتفاظ بسجلات الخطوات الفاشلة للتحقق من اكتمال المهمة في النهاية.
الأدوات والاسترجاع: 74.2% في MCP Atlas ونحو 83.5% في BrowseComp
في التقرير الرسمي، حقق MiniMax M3 نسبة 74.2% في MCP Atlas ونحو 83.5% في BrowseComp. نستخدم هذه النتائج مرجعا لقدرات تعاون الأدوات والاسترجاع المعقد.
في مسارات العمل التي تبحث في مواد متعددة وتتحقق من الشروط قبل استخلاص النتائج، نوصي بفحص «العثور على المحتوى ذي الصلة» و«الإجابة الصحيحة عن السؤال» بصورة مستقلة. مثلا، اشترط الاحتفاظ بروابط المصادر وتوضيح الشروط التي تسندها الأدلة والإشارة إلى الأسئلة غير المحسومة. نعطي الأولوية للتحقق من أن المعلومات التي تعيدها الأدوات تسند الإجابة النهائية فعلا.
الفهم متعدد الوسائط: 91.6 في OmniDocBench و78.1% في MMMU-Pro
في جدول التقييم الرسمي الكامل، حقق MiniMax M3 درجة 91.6 في OmniDocBench باستخدام مجموعة البيانات v1.5 ونسبة 78.1% في MMMU-Pro. نرى أن هذه النتائج مفيدة لفحص تحليل الوثائق والفهم البصري متعدد التخصصات على الترتيب.
يقيم OmniDocBench عناصر الوثائق، بما فيها النصوص والجداول والصيغ. نعطي الأولوية لاختبار M3 على مواد ذات تخطيطات معقدة أو جداول متداخلة أو صيغ، مع التحقق من مطابقة المحتوى المستخرج لموضعه في الصفحة. وللأسئلة التي تتطلب استدلالا إضافيا، نوصي أيضا بالتحقق من البيانات المستخدمة فيه، بدلا من الاكتفاء باكتمال التعرف على النص.
التقييم المستقل وسرعة الاستجابة: درجة مؤشر 29 وإخراج نحو 100 رمز/ثانية
منحت Artificial Analysis نسخة التفكير من MiniMax M3 درجة 29 في Intelligence Index v4.3.2؛ وبلغت سرعة الإخراج عبر MiniMax API نحو 100.4 رمز في الثانية، مع زمن حتى أول رمز يقارب 2.65 ثانية.
مقارنة MiniMax M3 مع M2.7 وClaude Opus 4.7 وGPT-5.5 وGLM-5.2
اخترنا إصدارات تتوفر لها بيانات مقارنة عامة. تأتي أرقام M2.7 وClaude Opus 4.7 وGPT-5.5 من تقييم إصدار M3.
مقارنة مع MiniMax M2.7: مكاسب أكبر في مهام الطرفية والأدوات
- MiniMax M366.0%
- MiniMax M2.751.1%
- MiniMax M374.2%
- MiniMax M2.749.4%
في جدول الإصدار الرسمي، حقق MiniMax M2.7 وM3 نسبتي 51.1% و66.0% في Terminal-Bench 2.1، ونسبتي 49.4% و74.2% في MCP Atlas، على الترتيب.
للفرق التي تستخدم M2.7 وتخطط للترقية إلى M3، نوصي بإعطاء الأولوية لاستدعاءات الأدوات متعددة الأدوار وإصلاح الشيفرة والمحادثات الطويلة في تقييم البديل. أما المهام القصيرة التي تنجزها مسارات العمل الحالية بصورة موثوقة، فنواصل مقارنة جودة الاستجابة والمدة وتكلفة الاستدعاءات لتقييم الفائدة الفعلية للترقية.
مقارنة مع Claude Opus 4.7: درجات استرجاع أعلى مع استمرار فجوة هندسة البرمجيات
- MiniMax M3~83.5%
- Claude Opus 4.779.3%
- MiniMax M359.0%
- Claude Opus 4.764.3%
في جدول الإصدار نفسه، حقق M3 وClaude Opus 4.7 نحو 83.5% و79.3% في BrowseComp، مقابل 59.0% و64.3% في SWE-bench Pro. لذلك نرى أن أداء M3 في الاسترجاع جدير بالاهتمام، بينما لا تزال قدرات هندسة البرمجيات تحتاج إلى مقارنات مخصصة للمهمة.
نوصي باختبار استرجاع المعلومات والتحقق بين المصادر وإصلاح المشاريع بصورة مستقلة. إذا كان العمل يعتمد أساسا على الاسترجاع، فأعط الأولوية لتقييم M3؛ وإذا تطلب إكمال تغيير كبير في قاعدة شيفرة معقدة بمحاولة واحدة، فنحتفظ بـOpus 4.7 للمقارنة ونراقب معدلات النجاح وإعادة العمل اللاحقة.
مقارنة مع GPT-5.5: درجات متقاربة في إصلاح الشيفرة وفجوة أكبر في تنفيذ الطرفية
- MiniMax M359.0%
- GPT-5.558.6%
- MiniMax M366.0%
- GPT-5.578.2%
في جدول إصدار MiniMax، حقق M3 وGPT-5.5 نسبتي 59.0% و58.6% في SWE-bench Pro، مقابل 66.0% و78.2% في Terminal-Bench 2.1. نقلت درجة GPT-5.5 في الطرفية من لوحة ترتيب المعيار الرسمية، ولم تكن بيئة اختباره مطابقة تماما لبيئة M3. إصدار MiniMax M3 الرسمي وملاحظات التقييم
نفسر الزوج الأول على أنه أداء متقارب في ذلك التقييم؛ ففرق 0.4 نقطة مئوية وحده لا يسند ادعاء تفوق واضح. وللمهام التي تتطلب أوامر متتابعة وتشخيص البيئة وتسليما مكتملا، نوصي بمزيد من المقارنة لمعدلات الإكمال النهائي بدلا من اختيار نموذج بناء على درجة إصلاح الشيفرة وحدها.
مقارنة مع GLM-5.2: تجربة هندسية عامة تظهر مفاضلة بين السرعة والتسليم الكامل
- MiniMax M3152 / 180
- GLM-5.2165 / 180
- MiniMax M345 ث
- GLM-5.280 ث
في تجربة Thinkwright التي نشرها Brandon Huey في 19 يونيو 2026، شغلت 60 مهمة خاضعة للتقييم ثلاث مرات لكل نموذج. استخدمت التجربة خدمة Fireworks ذات الأولوية مع تعطيل التفكير في العميل. وكانت النتائج كما يلي. تجربة Thinkwright الهندسية المباشرة
| المقياس | MiniMax M3 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| التشغيلات الناجحة بالكامل | 152 / 180، نحو 84% | 165 / 180، نحو 92% |
| متوسط الزمن لكل تشغيل | 45 ثانية | 80 ثانية |
نفسر هذه النتائج على أنها مفاضلة بين معدل الإكمال وزمن الانتظار ضمن تلك التجربة: كان M3 أسرع، بينما حقق GLM-5.2 معدل نجاح كامل أعلى. تركزت الفجوات الأكبر التي سجلها المؤلف في مهام البناء من الصفر، بما فيها بنية الحزم وسلوك الواجهات. لذلك نوصي بإعطاء الأولوية لمهام التعديل المحددة الحدود لدى M3، وإضافة فحوص لنقاط الدخول وبنية المجلدات والشروط الحدية عند تسليم مشاريع جديدة.
لماذا تستخدم MiniMax M3 عبر API Hop؟
فوترة حسب الاستخدام وتحسين تكلفة النماذج
تتبع الرسوم أسعار API Hop الحالية والاستخدام الفعلي. أضف رصيدا عند الحاجة.
نماذج ذكاء اصطناعي وواجهات بيانات موحدة مع وصول لعدة نماذج في مكان واحد
يربط مفتاح API واحد عدة نماذج ذكاء اصطناعي وخدمات بيانات، مما يقلل تكاليف التكامل ويتيح التبديل بنقرة واحدة. تحتاج تطبيقات الأعمال إلى الذكاء الاصطناعي والبيانات معا.
سجلات الاستدعاءات وضوابط وصول التطبيقات مع وضوح لكل استدعاء
يُسجل كل استدعاء API في لوحة معلوماتك. أنشئ مفاتيح API منفصلة للتطبيقات المختلفة.
قيّم المخرجات وفق مهمتك
استخدم معرّف النموذج الموثق والمعلمات المدعومة عبر API Hop. قيّم المخرجات وفق معايير قبولك، ثم افحص سجلات الاستخدام وبيانات الاستجابة الوصفية قبل الاستخدام الإنتاجي. اسم النموذج أو المثال لا يضمن كل نتيجة.
كيفية استخدام MiniMax M3 على API Hop
بعد إنشاء مفتاح API في لوحة التحكم، اتبع الوثائق لبدء استخدام MiniMax M3.
جهّز حسابك واختبر عبر الإنترنت
سجّل الدخول وتحقق من رصيدك وأنشئ مفتاح API.
جرّبه في مساحة التجربة
استكشف قدرات النموذج في مساحة التجربة لمعرفة أفضل طريقة لاستخدامه.
ادمج MiniMax M3 في أعمالك
اتبع وثائق المطورين لدينا لدمج MiniMax M3 في أعمالك.
ترقيات النماذج المستقبلية
للتبديل إلى نموذج أحدث، تأكد أولا من أن دليل النماذج لمفتاح API يعيد معرّفه الدقيق. إذا كان يدعم نقطة النهاية وحقول الطلب نفسها، فحدّث معرّف النموذج ثم اختبر تنسيقات الاستجابة والبث وحدود الإخراج والفوترة قبل إرسال حركة إنتاجية. لمهام الصور أو الفيديو غير المتزامنة، تحقق أيضا من إرسال المهمة واستطلاع الحالة واسترجاع النتيجة.
أسئلة شائعة عن MiniMax M3 API
ما نقطة النهاية واسم النموذج المطلوبان لاستدعاء MiniMax M3 على API Hop؟
نوصي بالبدء بطلب بسيط: أرسل طلب POST إلى https://api.apihop.ai/v1/chat-completions، واضبط model على minimax-m3، ومرر مفتاح API Hop API عبر Authorization: Bearer YOUR_API_KEY، وقدم مصفوفة messages. أضف stream: true عندما تحتاج إلى استجابة متدفقة. وثائق API Hop MiniMax M3 API
هل يمكن تعطيل التفكير في MiniMax M3، ولماذا يكون جسم الاستجابة فارغا أحيانا؟
نعم. المعامل الذي نوفره لتعطيله هو thinking: {"type": "disabled"}؛ وحذف هذا الحقل يحافظ على السلوك الافتراضي للنموذج. للأسئلة القصيرة أو تحويل التنسيق، نوصي بتقييم الاستجابات بهذا الإعداد أولا. تذكر MiniMax أن التحكم في عمق reasoning_effort بخمسة مستويات من قدرات M3.1-Flash-Preview؛ أما التكامل مع M3 فينبغي أن يتبع وثائق معاملاته الخاصة. وثائق API Hop MiniMax M3 API وثائق MiniMax الرسمية لواجهة API المتوافقة مع OpenAI
إذا كان جسم الاستجابة فارغا أو مقتطعا، فنوصي بفحص finish_reason وميزانية الإخراج. تستهلك رموز التفكير أيضا ميزانية التوليد؛ وعندما تكون max_tokens صغيرة جدا، قد تنفد الميزانية قبل بدء الإجابة النهائية. نوصي بحجز مساحة للتفكير والإجابة معا، ثم ضبط الميزانية بحسب المهمة أو إعادة المحاولة مع تعطيل التفكير. وثائق MiniMax الرسمية لواجهة API المتوافقة مع OpenAI وثائق API Hop المشتركة لـChat Completions
لا يوجد مفتاح مستقل للتفكير في ساحة التجربة. يتحكم طلب إجابة قصيرة في طريقة العرض ولا يعطل بالضرورة الاستدلال الداخلي.
0هل يدعم MiniMax M3 الصور والفيديو ومدخلات من مليون رمز؟
تذكر وثائق MiniMax الرسمية سياقا من 1M رمز ودعم إدخال الصور والفيديو لـM3. يجب أن يستوعب السياق المدخلات والمخرجات معا، لذلك ينبغي أن تراعي المواد المرسلة في طلب واحد تعليمات النظام وسجل الرسائل وميزانية التوليد أيضا. نوصي بالتحقق من مساحة الإدخال الفعلية المتاحة أثناء التكامل. نظرة عامة رسمية على MiniMax API تقييم Artificial Analysis المستقل
تقبل ساحة التجربة هذه النصوص، دون رفع ملفات أو جلب الروابط تلقائيا. الصق النص المستخرج ذي الصلة للاختبار هنا. تتطلب المدخلات البصرية واجهة مدعومة مستقلة؛ كما أن هذه الصفحة لا تولد صوتا أو فيديو باستخدام MiniMax.
0كيف أتعامل مع أخطاء 401 أو 402 أو 403 أو 429؟
نوصي بقراءة حالة HTTP أولا، ثم فحص code الرقمي في الاستجابة. تحدد وثائق Chat Completions في API Hop المطابقات التالية. وثائق API Hop المشتركة لـChat Completions
| حالة HTTP | رمز المنصة | المعنى والإجراء |
|---|---|---|
| 401 | 20000 | فشلت المصادقة؛ تحقق من مفتاح API وترويسة Authorization |
| 402 | 40000 | الرصيد غير كاف؛ تحقق من رصيد الحساب |
| 403 | 20001 | الوصول مرفوض، أو لا يستطيع المفتاح الحالي استخدام هذا النموذج |
| 429 | 40001 | تم بلوغ حد المعدل؛ قلل التزامن وأعد المحاولة لاحقا |
لمشكلات المصادقة والرصيد والصلاحيات، نوصي بتصحيح الإعداد أولا؛ أما حدود المعدل وأخطاء الخدمة المؤقتة، فاستخدم محاولات محدودة مع تأخير تدريجي. احتفظ بمعرف الطلب وحالة HTTP وجسم الخطأ عند التشخيص. ينطبق هذا التنسيق على أخطاء HTTP في Chat Completions؛ أما بث SSE الذي بدأ بالفعل، فافحص أحداثه الداخلية بصورة مستقلة وتحقق من انتهاء الاتصال بشكل طبيعي. وثائق API Hop المشتركة لـChat Completions
تحقق من minimax-m3 في كتالوج النماذج الظاهر لمفتاح API لديك.
هل تستمر ذاكرة المحادثة بين المحادثات؟
تتضمن الذاكرة الأدوار المكتملة القابلة لإعادة الاستخدام من المحادثة الحالية، وليست معرفة دائمة بين المحادثات. يترك تعطيلها السجل مرئيا لكنه يستبعده من الطلبات الجديدة. قد يزيد السجل المحتفظ به الأطول استخدام المدخلات.
واجهات نصوص ذات صلة
أمثلة API للنموذج MiniMax M3 والمعلمات المدعومة
البدء السريع بواجهة MiniMax M3 API
minimax-m3يلزم model؛ تستخدم هذه الأمثلة معرّف نموذج الصفحة الحالية. تحقق من وصول مفتاح API إلى النموذج عبر GET /v1/models.
Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"minimax-m3","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'مرجع العائلة والبروتوكول
نموذج MiniMax
وثائق API الكاملةاستدع MiniMax M3 عبر نقطة نهاية Chat Completions المشتركة.
POST
https://api.apihop.ai/v1/chat-completions