Bu kurgusal ödeme-webhook politikasını inceleyin: başarısız her POST üç kez yeniden denenir, idempotency anahtarı saklanmaz ve yanıt gönderilmeden önce bakiye düşülür. Çift ücretlendirme risklerini belirleyin, en az değişiklik ve üç kabul testi önerin. Yalnızca bu bilgileri kullanın; koda, araçlara veya üretim sistemlerine erişiminiz olduğunu varsaymayın.
MiniMax M3 API: Fiyatlar, deneme alanı ve örnekler
Kodlama, araştırma ve ajan iş akışları için MiniMax M3 token fiyatlarını ve Chat Completions entegrasyonunu, araç kullanımı ve metin deneme alanı sınırlarıyla keşfedin.
MiniMax M3 API fiyatları ve faturalandırma
Resmi fiyat
- Girdi
- $0.3000 /M
- Çıktı
- $1.2000 /M
API Hop fiyatı
- Girdi
- $0.2100 /M
- Çıktı
- $0.8400 /M
- Önbellek girdisi
- $0.2100 /M
- Önbelleğe yazma
- $0.2100 /M
Referans fiyat bağımsız olarak doğrulanmamıştır. Maliyetleri karşılaştırmadan önce sağlayıcının güncel tarifelerini, faturalandırma birimlerini ve geçerli koşullarını kontrol edin.
MiniMax M3 çevrimiçi sohbet aracı
Model ayarları
Bellek ne işe yarar?
Bu konuşmadaki tamamlanmış, yeniden kullanılabilir mesajları sonraki isteğe ekler. Böylece bağlamı tekrarlamadan takip soruları sorabilirsiniz.
Kapatıldığında ne olur?Yalnızca yeni mesajınız ve varsa sistem istemi gönderilir. Önceki mesajlar görünür kalır; belleği yeniden açmak uygun önceki mesajları tekrar ekler.
Bu uzun süreli bellek mi?Hayır. Bu, ayrı konuşmalar arasında taşınan bellek değil, mevcut konuşmanın bağlamıdır. Başarısız, durdurulmuş, kesilmiş veya yeniden kullanılamayan yanıtlar dahil edilmez. Daha fazla geçmiş, daha fazla girdi tokenı kullanarak maliyeti artırabilir.
Gelişmiş parametreler
0 veya daha fazla karakter(0/Sabit sınır yok)
Sabit karakter sınırı yoktur; tüm istek, istek boyutu ve model bağlamı sınırlarına tabidir. Bu bir token sayısı değildir. Sohbet
Bugün size nasıl yardımcı olabilirim?
Henüz yanıt verisi yok Hazır
MiniMax M3 istem örnekleri
Bunlar MiniMax M3 için değerlendirme istemleridir, kaydedilmiş model çıktıları değildir. Yalnızca sağlanan metni analiz eder; kod çalıştırmaz, üretim sistemlerini incelemez veya uzun bağlam performansını kanıtlamaz. Alıntılanan kanıtları ve kabul ölçütlerini kontrol edin, ardından üretimde kullanmadan önce yanıt meta verilerini ve kullanımı inceleyin.
Bu sentetik izi analiz edin: [L1] 10:00:00 A isteği kabul edildi; [L2] 10:00:01 işçi A’yı başlattı; [L3] 10:00:31 istemci zaman aşımı; [L4] 10:00:33 işçi A’yı tamamladı; [L5] 10:00:35 istemci A’yı yeniden gönderdi. Gözlemleri varsayımlardan ayırın, satır kimliklerini belirtin, eksik kanıtları listeleyip iki kontrol önerin. Gerçek bir sistemi incelediğinizi veya düzeltme yaptığınızı iddia etmeyin.
Kurgusal iki kişilik ekip günde 2.000 rapor çalıştırır. 30 dakikada tamamlanması kabul edilebilir. Veritabanı var, kuyruk servisi yok; işler yeniden başlatma sonrası devam etmeli ve çift teslimatı önlemelidir. Veritabanı tabanlı toplu işlemle ayrı kuyruğu karşılaştırın. Karar tablosu, koşullu öneri, üç bilinmeyen ve seçiminizi değiştiren bir koşul verin. Kıyaslama, maliyet veya test edilmiş garanti uydurmayın.
MiniMax M3 nedir
Proje kodlama ve ajan işbirliği için çok modlu model
MiniMax M3’ü proje kodlama ve çok adımlı işbirliği için çok modlu model olarak konumlandırıyoruz; kod düzeltmeleri, ön ve arka yüz geliştirme, araç kullanımı ve sürekli ilerleme isteyen karmaşık görevlere odaklanıyoruz. M3 metin, görsel ve video alıp metin üretir. Bu yeteneklerin birlikte çalışmasına daha çok değer veriyoruz: sayfa görüntüleri, gereksinimler ve kaynak kodla sorunu inceleyip araçlarla değişiklik yapma ve doğrulama gibi.
Milyon token bağlam destekleyen açık ağırlıklı MoE modeli
MiniMax M3 uzman karışımı MoE mimarisini kullanır. Resmî model kartı yaklaşık 428 milyar toplam ve 23 milyar etkin parametre ile 1M token’a kadar bağlam listeler; ağırlıklar MiniMax Community License altında herkese açıktır.
Daha büyük bağlamın dosyalar arası ilişkileri ve sürekli çalışma kayıtlarını koruduğunu düşünüyoruz; proje kuralları, birkaç modül kodu ve çalışma günlüklerini birlikte incelemek gibi. Kendi barındırmayı düşünen ekiplere dağıtım ve API kullanım maliyetini karşılaştırmayı öneriyoruz.
Göreve göre düşünme ve düşünmeme modları arasında geçin
MiniMax M3 düşünmeyi kapatmayı ve düşünme modunu destekler. Bunu göreve göre akıl yürütme bütçesi dağıtmanın temeli görüyoruz: basit çıkarım, biçim dönüşümü ve kısa yanıt için önce düşünmesiz modu değerlendirin; kod analizi, çok kısıtlı muhakeme ve ardışık araç görevlerinde düşünmeli sonuçla karşılaştırın.
Değerlendirmemiz görev tamamlanması, bekleme süresi ve gereksiz çıktının artıp artmadığına odaklanır. Sık etkileşimli özelliklerde önce yanıt süresinin iş için kabul edilebilirliğini belirleyip sonra ayar seçmeyi öneriyoruz.
API Hop üzerinde MiniMax M3 çevrimiçi araçları ve API
API Hop ile MiniMax M3’ün görevlerinizdeki gerçek performansını daha hızlı anlamanıza yardım etmek istiyoruz. Giriş yapıp API anahtarı oluşturun, az kredi ekleyip çevrimiçi deneyin; önce entegrasyon kodu yazmanız veya kısa değerlendirme için sabit plan almanız gerekmez.
MiniMax M3 temel yetenekleri ve güçlü alanları
Proje kodlama: mevcut kodu düzeltip yineleyin
MiniMax M3’e mevcut sorun düzeltme, arayüz sözleşmesine göre özellik ekleme veya test sonucu uyarlama gibi net yinelemelerde öncelik verirdik. Thinkwright’ın açık deneyinde M3 ve GLM-5.2 mevcut kod düzeltme ve eklemelerinde benzerdi; belirgin fark sıfırdan proje kurmada yoğunlaştı.
Bu nedenle M3’ü mevcut projelerin sürekli iyileştirme ve yeni özellik yinelemelerinde denemeyi öneriyoruz.
Uzun belge analizi: kod tabanı, belge ve çalışma günlüklerini birlikte okuyun
MiniMax M3 uzun bağlam için MSA seyrek dikkat kullanır. Teknik makale dikkat hesaplamasından önce ilgili bilgi bloklarının seçilerek çok uzun girdilerin hesap yükünün azaltıldığını açıklar.
Materyaller arası analiz değerine odaklanıyoruz: uygulamanın gereksinime uyumu, sürümler arası arayüz sözleşmesi veya günlüklerden olay yeniden kurma. Dosya adları, sürüm ve zamanları korumayı, sonuçların belirli konumlara dayanmasını öneriyoruz. Çok uzun görevlerde model karar vermeden temel kanıtları listeleyebilir.
Görsel ve video anlama: arayüz ve görsel materyali analize katın
MiniMax M3’ün görsel yeteneklerini ekran görüntüsü ile uygulamayı karşılaştırma, grafik analizi veya işlem videosundan akış belgeleme için kullanırdık. Resmî MiniMax API gibi API Hop görseller için image_url, videolar için video_url içerik bloklarıyla girdi sağlar.
Gereksinimleri açık belirtin: arayüzde odak alanı, grafikte doğrulanacak metrik, videoda zaman aralığı ve olayları sınırlayın. Bu, çıktıyı asıl materyalle eşlemeyi ve kod değişimi veya açıklama eklemeyi kolaylaştırır.
Araç işbirliği: ara sonuçlarla çok adımlı görevleri sürdürün
MiniMax M3 araç çağırmayı ve çok turda akıl yürütmeyi sürdürmeyi destekler. Uygulama erişim, kod yürütme veya dosya araçları sağladığında model sonuçlara göre sonraki adımı seçebilir. Resmî kılavuz bilgi sürekliliği için sonraki turlarda tam model yanıtını korumayı da ister.
M3 ajan deneyimi geri bildirimi karışık: bazıları yürütmeyi beğenirken bazıları karmaşık akışlarda karışıklık bildiriyor. Bu yüzden kısa, sınırlı akışlarla başlayıp her adımın girdisini, beklenen sonucu ve hatasını tanımlayarak süreyi kademeli uzatmayı öneriyoruz.
Uzun süreli optimizasyon: doğrulanabilir hedeflere göre geliştirin
MiniMax, M3’ün yaklaşık 24 saatte 147 kıyaslama gönderimi ve 1,959 araç çağrısı yaparak geri bildirime göre uygulamayı sürekli yenilediği FP8 matris çarpım çekirdeği optimizasyonunu gösterdi.
Bu yeteneği kod performansı, test düzeltme ve deney tekrarı gibi açık hedeflere uygulamaya değer buluyoruz. Doğruluk, performans hedefi ve durma koşulunu önceden belirleyin; uzun süre gelişme olmazsa yalnız çağrı artırmak yerine görev tanımı, araç geri bildirimi veya yönü kontrol edin.
MiniMax M3 kıyaslamaları ve performansı
Bu bölümde MiniMax’ın Haziran 2026’da yayımladığı özgün M3 değerlendirmesini kullanıyor, 7 Ekim 2026 itibarıyla kontrol edilen Artificial Analysis sonuçlarını ayrı listeliyoruz. Resmî test araçları ve bütçeleri kıyaslamaya göre değişir; puanları bu koşullarla açıklıyoruz.
Yazılım mühendisliği: SWE-bench Pro 59.0% ve SWE-fficiency puanı 34.8
Resmî yayın sonuçlarında MiniMax M3 SWE-bench Pro’da 59.0%, SWE-fficiency’de 34.8 aldı. Bunları sırasıyla proje sorunu düzeltme ve kod performansına referans kullanıyoruz.
SWE-fficiency işlevsel doğruluğu koruyan hız artışına odaklanır; model ve uzman optimizasyonunun göreli performansını ölçer. Gerçek projede 34.8% hızlanma sanılmaması için 34.8’i kıyaslama puanı olarak tutuyoruz. Süre, kaynak ve test sonuçlarını birlikte kontrol edin.
Terminal yürütmesi: Terminal-Bench 2.1 üzerinde 66.0%
MiniMax M3 için 66.0% bildirdi. Test Terminus 2, görev başına iki saat zaman aşımı ve en fazla 128K çıktı token bütçesi kullandı. Ayarlar puanın yürütme koşullarını açıklar.
Komut sonrası geri bildirimi anlayıp düzeltmeye devam edebilmesini önemsiyoruz. Pratik değerlendirmede bağımlılık kurma, test ve hata işleme görevleri öneriyoruz; sonunda tamamlanmayı kontrol etmek için başarısız adım günlüklerini koruyun.
Araçlar ve erişim: MCP Atlas 74.2%, BrowseComp yaklaşık 83.5%
Resmî raporda MiniMax M3 MCP Atlas’ta 74.2%, BrowseComp’ta yaklaşık 83.5% aldı. Bunları araç işbirliği ve karmaşık erişim yeteneği referansı kullanıyoruz.
Birden fazla materyalde arayıp koşul doğrulayan akışlarda ilgili içerik bulma ile doğru yanıtlamayı ayrı kontrol edin. Kaynak bağlantılarını korumasını, kanıtın hangi koşulu desteklediğini açıklamasını ve açık soruları işaretlemesini isteyin. Araç bilgisinin son yanıtı gerçekten desteklemesini önceliklendiriyoruz.
Çok modlu anlama: OmniDocBench 91.6 ve MMMU-Pro 78.1%
Tam resmî tabloda MiniMax M3 v1.5 veri kümesiyle OmniDocBench’te 91.6, MMMU-Pro’da 78.1% aldı. Bunları sırasıyla belge ayrıştırma ve çok disiplinli görsel anlama incelemesinde yararlı görüyoruz.
OmniDocBench metin, tablo ve formülleri değerlendirir. M3’ü karmaşık düzen, iç içe tablo veya formüllerde test edip çıkarılan içeriğin sayfa konumuyla eşleşmesini kontrol ederdik. Daha fazla muhakemede yalnız tanıma bütünlüğü değil kullanılan veriyi de doğrulayın.
Bağımsız değerlendirme ve yanıt hızı: endeks 29, çıktı yaklaşık 100 token/saniye
Artificial Analysis, MiniMax M3 düşünme sürümüne Intelligence Index v4.3.2’de 29 verdi; MiniMax API çıkışı yaklaşık saniyede 100.4 token, ilk token süresi yaklaşık 2.65 saniyeydi.
MiniMax M3’ün M2.7, Claude Opus 4.7, GPT-5.5 ve GLM-5.2 ile karşılaştırması
Açık karşılaştırma verili sürümleri seçtik. M2.7, Claude Opus 4.7 ve GPT-5.5 rakamları M3 yayın değerlendirmesinden gelir.
MiniMax M2.7 ile: terminal ve araç görevlerinde daha büyük kazanım
- MiniMax M366.0%
- MiniMax M2.751.1%
- MiniMax M374.2%
- MiniMax M2.749.4%
Resmî tabloda MiniMax M2.7 ve M3 Terminal-Bench 2.1’de sırasıyla 51.1%, 66.0%; MCP Atlas’ta 49.4%, 74.2% aldı.
M2.7’den M3’e geçecek ekiplere çok turlu araç çağrıları, kod düzeltmeleri ve uzun konuşmaları öncelemeyi öneriyoruz. Kısa ve zaten güvenilir tamamlanan görevlerde gerçek yükseltme faydası için kalite, süre ve çağrı maliyetini karşılaştırmaya devam ederdik.
Claude Opus 4.7 ile: daha yüksek erişim puanı, yazılım mühendisliğinde fark sürüyor
- MiniMax M3~83.5%
- Claude Opus 4.779.3%
- MiniMax M359.0%
- Claude Opus 4.764.3%
Aynı tabloda M3 ve Claude Opus 4.7 BrowseComp’ta yaklaşık 83.5%, 79.3%; SWE-bench Pro’da 59.0%, 64.3% aldı. M3 erişimini dikkate değer buluyoruz, yazılım yeteneği ise göreve özgü karşılaştırma gerektiriyor.
Bilgi erişimi, kaynaklar arası doğrulama ve proje düzeltmesini ayrı test edin. Erişim ağırlıklı işte M3’ü önceleyin; karmaşık kodda tek denemede büyük değişim gerekiyorsa Opus 4.7’yi tutup başarı ve yeniden çalışmayı gözlerdik.
GPT-5.5 ile: benzer kod düzeltme puanı, terminal yürütmesinde daha büyük fark
- MiniMax M359.0%
- GPT-5.558.6%
- MiniMax M366.0%
- GPT-5.578.2%
MiniMax tablosunda M3 ve GPT-5.5 SWE-bench Pro’da 59.0%, 58.6%; Terminal-Bench 2.1’de 66.0%, 78.2% aldı. GPT-5.5 terminal puanı resmî sıralamadan alınmıştır ve ortamı M3 ile tamamen aynı değildir. Resmî MiniMax M3 yayın ve değerlendirme notları
İlk çifti bu değerlendirmede benzer görüyoruz; yalnız 0.4 yüzde puan açık üstünlük göstermez. Ardışık komut, ortam hata ayıklama ve tamamlanmış teslim için yalnız düzeltme puanı yerine son tamamlama oranlarını karşılaştırın.
GLM-5.2 ile: kamuya açık deney hız ve tam teslim arasında ödünleşim gösteriyor
- MiniMax M3152 / 180
- GLM-5.2165 / 180
- MiniMax M345 sn
- GLM-5.280 sn
Brandon Huey’nin 19 Haziran 2026 Thinkwright deneyinde 60 puanlanan görev model başına üç kez yürütüldü. İstemcide düşünme kapalı Fireworks öncelikli hizmet kullanıldı. Sonuçlar aşağıdadır. Thinkwright birinci el mühendislik deneyi
| Ölçüm | MiniMax M3 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Tam geçen çalıştırmalar | 152 / 180, yaklaşık 84% | 165 / 180, yaklaşık 92% |
| Çalıştırma başına ortalama süre | 45 saniye | 80 saniye |
Bu deneyde sonuçları tamamlama ve bekleme ödünleşimi görüyoruz: M3 hızlı, GLM-5.2 tam geçişte daha yüksekti. Büyük farklar paket yapısı ve arayüz davranışı dahil sıfırdan kurulumda yoğunlaştı. M3’te sınırlı değişimleri önceleyip yeni projelerde giriş, dizin ve sınır koşulu kontrolü öneriyoruz.
MiniMax M3 neden API Hop üzerinden kullanılmalı?
Kullanıma dayalı faturalandırma ve model maliyeti optimizasyonu
Ücretler güncel API Hop fiyatlarına ve gerçek kullanıma göre belirlenir. Gerektikçe bakiye yükleyin.
Birden fazla modele tek yerden erişim sunan birleşik AI modelleri ve veri API’leri
Tek bir API anahtarı birden fazla AI modeline ve veri hizmetine bağlanarak entegrasyon maliyetlerini azaltır ve tek tıkla geçiş sağlar. İş uygulamaları hem AI hem de veriye ihtiyaç duyar.
Her çağrı için şeffaflık sağlayan çağrı kayıtları ve uygulama erişim kontrolleri
Her API çağrısı kontrol panelinize kaydedilir. Farklı uygulamalar için ayrı API anahtarları oluşturun.
Çıktıları görevinize göre değerlendirin
API Hop üzerinden belgelenmiş model kimliğini ve desteklenen parametreleri kullanın. Çıktıları kendi kabul ölçütlerinizle değerlendirin; üretim kullanımı öncesinde kullanım kayıtlarını ve yanıt meta verilerini inceleyin. Model adı veya örnek, her sonucu garanti etmez.
MiniMax M3 API Hop üzerinde nasıl kullanılır
Konsolda bir API anahtarı oluşturduktan sonra MiniMax M3 kullanmaya başlamak için belgeleri izleyin.
Hesabınızı hazırlayın ve çevrimiçi test edin
Oturum açın, bakiyenizi doğrulayın ve bir API anahtarı oluşturun.
Deneme alanında deneyin
En uygun kullanım şeklini bulmak için modelin yeteneklerini deneme alanında keşfedin.
MiniMax M3 modelini işinize entegre edin
MiniMax M3 modelini işinize entegre etmek için geliştirici belgelerimizi izleyin.
Gelecekteki model yükseltmeleri
Daha yeni bir modele geçmeden önce tam kimliğinin API anahtarınızın model kataloğunda döndüğünü doğrulayın. Aynı uç noktayı ve istek alanlarını destekliyorsa model kimliğini güncelleyin; üretim trafiğini yönlendirmeden önce yanıt biçimlerini, akışı, çıktı sınırlarını ve faturalandırmayı test edin. Eşzamansız görüntü veya video görevlerinde görev gönderimini, durum sorgulamasını ve sonuç alımını da doğrulayın.
MiniMax M3 API sık sorulan sorular
API Hop’de MiniMax M3 için hangi uç nokta ve model adı kullanılmalı?
En küçük istekle başlamanızı öneririz: https://api.apihop.ai/v1/chat-completions adresine POST gönderin, model değerini minimax-m3 yapın, API Hop API anahtarını Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ile iletin ve bir messages dizisi sağlayın. Akış yanıtı için stream: true ekleyin. API Hop MiniMax M3 API belgeleri
MiniMax M3’te düşünme kapatılabilir mi, yanıt gövdesi neden bazen boş?
Evet. Kapatmak için thinking: {"type": "disabled"} sağlıyoruz; alanı atlamak varsayılan davranışı korur. Kısa sorular veya biçim dönüşümünde önce bu ayarı değerlendirin. MiniMax beş düzeyli reasoning_effort kontrolünü M3.1-Flash-Preview özelliği olarak tanımlar; M3 entegrasyonunda kendi parametre belgelerine uyun. API Hop MiniMax M3 API belgeleri MiniMax resmi OpenAI uyumlu API belgeleri
Yanıt gövdesi boş veya kesikse finish_reason ve çıktı bütçesini kontrol edin. Düşünme tokenları da bütçeyi tüketir; max_tokens küçükse asıl yanıt başlamadan bitebilir. Hem düşünme hem yanıt için yer ayırın, bütçeyi göreve göre ayarlayın veya düşünmeyi kapatıp tekrar deneyin. MiniMax resmi OpenAI uyumlu API belgeleri API Hop ortak Chat Completions belgeleri
Deneme alanında ayrı düşünme anahtarı yoktur. Kısa yanıt istemek sunumu kontrol eder ve iç akıl yürütmeyi mutlaka kapatmaz.
0MiniMax M3 görüntü, video ve milyon tokenlık girdiyi destekler mi?
MiniMax belgeleri M3 için 1M token bağlam ve görüntü/video girdisi belirtir. Bağlam girişle çıkışı birlikte kapsar; gönderilen malzemede sistem istemi, mesaj geçmişi ve üretim bütçesi de hesaba katılmalıdır. Entegrasyonda gerçekten kullanılabilir giriş alanını kontrol edin. MiniMax resmi API genel bakışı Artificial Analysis bağımsız değerlendirmesi
Bu Playground metin kabul eder; dosya yüklemez veya bağlantıları otomatik getirmez. Denemek için ilgili çıkarılmış metni yapıştırın. Görsel girdiler ayrıca desteklenen arayüz gerektirir; bu sayfa MiniMax ses veya videosu da üretmez.
0401, 402, 403 veya 429 hataları nasıl ele alınmalı?
Önce HTTP durumunu, sonra yanıttaki sayısal code değerini okuyun. API Hop Chat Completions belgeleri şu eşlemeleri tanımlar. API Hop ortak Chat Completions belgeleri
| HTTP durumu | Platform kodu | Anlam ve işlem |
|---|---|---|
| 401 | 20000 | Kimlik doğrulama başarısız; API anahtarını ve Authorization başlığını kontrol edin |
| 402 | 40000 | Yetersiz bakiye; hesap bakiyesini kontrol edin |
| 403 | 20001 | Erişim reddedildi veya mevcut anahtar bu modeli kullanamıyor |
| 429 | 40001 | Hız sınırına ulaşıldı; eşzamanlılığı azaltıp sonra deneyin |
Kimlik doğrulama, bakiye ve izin sorunlarında önce yapılandırmayı düzeltin; hız sınırı ve geçici hizmet hatalarında geri çekilmeli sınırlı tekrarlar kullanın. Sorun giderirken istek kimliğini, HTTP durumunu ve hata gövdesini saklayın. Bu biçim Chat Completions HTTP hataları içindir; başlamış SSE akışında olayları ve bağlantının normal sonlanmasını ayrıca kontrol edin. API Hop ortak Chat Completions belgeleri
API anahtarınıza görünen model kataloğunda minimax-m3 modelini doğrulayın.
Konuşma belleği farklı konuşmalarda kalıcı mı?
Bellek mevcut konuşmanın yeniden kullanılabilir tamamlanmış turlarını içerir; konuşmalar arası kalıcı bilgi değildir. Kapatıldığında geçmiş görünür kalır ama yeni isteklere eklenmez. Daha uzun geçmiş giriş kullanımını artırabilir.
İlgili metin API’leri
MiniMax M3 API örnekleri ve desteklenen parametreler
MiniMax M3 API hızlı başlangıç
minimax-m3model zorunludur; bu örnekler mevcut sayfadaki model kimliğini kullanır. API anahtarınızın model erişimini GET /v1/models ile kontrol edin.
Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"minimax-m3","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'Aile ve protokol başvurusu
MiniMax modeli
Tam API belgeleriMiniMax M3’ü ortak Chat Completions uç noktasından çağırın.
POST
https://api.apihop.ai/v1/chat-completions