استخرج هذه السجلات الاصطناعية إلى JSON بالحقول id وowner وdeadline وevidence: [R1] المسألة 41: Ana مسؤولة عن إصلاح التصدير؛ لم يُتفق على موعد نهائي. [R2] المسألة 42: المراجعة مستحقة في 15 أكتوبر؛ لم يُعيّن مسؤول ولم تُذكر السنة. استخدم null للقيم المفقودة واحتفظ بالتواريخ الجزئية كما وردت. اقتبس المصدر في evidence. لا تختلق سنة أو مسؤولا. تحقق من كل حقل مقابل سجله؛ هذه مهمة تنسيق نص وليست عملية قاعدة بيانات.
Claude Sonnet 5 API: الأسعار ومساحة التجربة والأمثلة
راجع أسعار رموز Claude Sonnet 5 API وإرشادات الاستدلال وأمثلة التكامل للبرمجة ومسارات العمل المهنية، مع فحوصات وصول الحساب.
أسعار Claude Sonnet 5 API وفوترته
السعر الرسمي
- الإدخال
- $2.0000 /M
- الإخراج
- $10.0000 /M
- الإدخال المخزن مؤقتا
- $0.2000 /M
- الكتابة في الذاكرة المؤقتة (5 دقائق)
- $2.5000 /M
- الكتابة في الذاكرة المؤقتة (1 ساعة)
- $4.0000 /M
سعر API Hop التوفير 45%
- الإدخال
- $1.1000 /M
- الإخراج
- $5.5000 /M
- الإدخال المخزن مؤقتا
- $0.1100 /M
- الكتابة في الذاكرة المؤقتة (5 دقائق)
- $1.3750 /M
- الكتابة في الذاكرة المؤقتة (1 ساعة)
- $2.2000 /M
لم يتم التحقق من السعر المرجعي بشكل مستقل. راجع أسعار الناشر الحالية ووحدات الفوترة والشروط المطبقة قبل مقارنة التكاليف.
أداة محادثة Claude Sonnet 5 عبر الإنترنت
إعدادات النموذج
ماذا تفعل الذاكرة؟
تضيف التبادلات المكتملة والقابلة لإعادة الاستخدام من هذه المحادثة إلى طلبك التالي، لتتمكن من طرح أسئلة متابعة دون تكرار السياق.
ماذا يحدث عند تعطيلها؟تُرسل رسالتك الجديدة وأي تعليمات نظام فقط. تبقى الرسائل السابقة ظاهرة؛ وتؤدي إعادة تفعيل الذاكرة إلى تضمين التبادلات السابقة المؤهلة مجددا.
هل هذه ذاكرة طويلة الأمد؟لا. هذا سياق المحادثة وليس ذاكرة بين محادثات منفصلة. تُستبعد الردود الفاشلة أو المتوقفة أو المبتورة أو غير القابلة لإعادة الاستخدام. قد يزيد السجل الأطول رموز الإدخال والتكلفة.
المعلمات المتقدمة
0 حرف أو أكثر(0/لا حد ثابت)
لا حد ثابت لعدد الأحرف؛ يخضع الطلب الكامل لحدود حجم الطلب وسياق النموذج. هذا ليس عددا للرموز. المحادثة
كيف أساعدك اليوم؟
لا توجد بيانات استجابة بعد جاهز
أمثلة تعليمات Claude Sonnet 5
هذه تعليمات تقييم للنموذج Claude Sonnet 5 وليست مخرجات نموذج مسجلة. تحلل النص المقدم فقط؛ ولا تنفذ شيفرة أو تفحص أنظمة إنتاجية أو تثبت أداء السياق الطويل. تحقق من الأدلة المقتبسة ومعايير القبول ثم راجع بيانات الاستجابة الوصفية والاستخدام قبل الاستخدام الإنتاجي.
استخدم عينة الوثيقة هذه فقط: [P1] اجتاز إصلاح التصدير فحوصات البيئة التجريبية. [P2] اقتُرح إصدار يوم الجمعة ولم يُعتمد. [P3] ستراجع Mei رسائل الخطأ يوم الثلاثاء. [P4] لم يُعيّن مسؤول للوثائق. أعد جدولا يتضمن الادعاء والاقتباس الداعم الدقيق ومعرّف الفقرة وعدم اليقين. هل أُجيز الإصدار الإنتاجي؟ من مسؤول الوثائق؟ علّم الحقائق المفقودة بأنها مجهولة. يجب أن يطابق كل اقتباس العينة المقدمة؛ ولا تستنتج النجاح الإنتاجي من البيئة التجريبية. لا تختبر هذه العينة الصغيرة الحد الأقصى لطول السياق.
راجع سياسة webhook الدفع الخيالية هذه: يُعاد كل POST فاشل ثلاث مرات، ولا يُحفظ مفتاح لمنع التكرار، ويُخصم الرصيد قبل إرسال الاستجابة. حدد مخاطر الرسوم المكررة واقترح أقل تعديلات وثلاثة اختبارات قبول. استخدم هذه الحقائق فقط؛ ولا تفترض الوصول إلى شيفرة أو أدوات أو أنظمة إنتاجية.
ما هو Claude Sonnet 5
نموذج Claude للبرمجة المتواصلة والعمل المعرفي اليومي
نضع Claude Sonnet 5 كنموذج عام للتطوير اليومي والعمل المعرفي، مناسب لكتابة الشيفرة وتنظيم المعلومات والمهام التي تتطلب عدة استدعاءات أدوات. أصدرت Anthropic هذا الإصدار في 30 يونيو 2026، مبرزة تحسينات التخطيط والبرمجة المتواصلة واستخدام الأدوات ومتابعة الخطوات اللاحقة. إعلان Anthropic الرسمي
نموذج متعدد الوسائط بسياق مليون رمز وإدخال صور
تقدم واجهة Claude Sonnet 5 الرسمية نافذة سياق من 1M رمز وحد إخراج قياسيا أقصى من 128K رمز. تقبل مدخلات نصية وصورية وتنتج مخرجات نصية. مواصفات النموذج الرسمية
بوصفه نموذجا متعدد الوسائط، تتسع تطبيقاته كثيرا مقارنة بنموذج غير متعدد الوسائط، ومنها OCR واختبار الواجهات الأمامية وVQA وتحليل الوثائق متعددة الوسائط.
تفكير تكيفي مفعّل افتراضيا مع خمسة مستويات لجهد الاستدلال
يفعّل Claude Sonnet 5 التفكير التكيفي افتراضيا. تدعم effort خمسة مستويات: low وmedium وhigh وxhigh وmax، مع high كقيمة افتراضية للواجهة الرسمية. تضبط هذه المعلمة جهد الاستدلال وتؤثر في جودة الإجابة واستهلاك الرموز ووقت الانتظار. وثائق Effort الرسمية · إعدادات تفكير Sonnet 5
نوصي بمقارنة medium وhigh على مهام أعمال حقيقية أولا. لتنسيق النصوص القصيرة أو استخراجها، جرّب المستويات الأدنى أيضا؛ وللمهام البرمجية متعددة الوحدات والقيود، ابدأ باختبار high. أما xhigh وmax، فتحقق أولا من تقليلهما إعادة العمل أو حلهما مشكلات لم تكن تُحل سابقا قبل توسيع استخدامهما.
أدوات Claude Sonnet 5 عبر الإنترنت وواجهته API على API Hop
نأمل أن تجرب Claude Sonnet 5 على API Hop أولا لترى قدرته على معالجة مهمتك. سجّل الدخول وأنشئ مفتاح API وأضف رصيدا صغيرا لاستخدام الأداة عبر الإنترنت دون كتابة شيفرة تكامل API مسبقا. لا يتطلب التقييم القصير اشتراكا ثابتا، ويوفر عليك تسجيل حسابات منفصلة وصيانتها عبر منصات نماذج متعددة.
قدرات Claude Sonnet 5 الأساسية ومجالات قوته
برمجة المشاريع: تنفيذ الميزات وإجراء تغييرات محددة وفق خطة واضحة
نرى أن Claude Sonnet 5 يستطيع تنفيذ الميزات وإعادة هيكلة محددة أو إصلاح المشكلات عند وضوح الخطة. أخبرنا عميل أنه استخدم Sonnet عموما للتنسيق والتنفيذ، وOpus للمعمارية والمشكلات الصعبة. اكتمل المشروع في النهاية، لكنه اضطر إلى الانتقال إلى Opus مرتين لمواصلة العمل.
نرى أن تقسيم العمل هذا يستحق النظر: وضح الواجهات ونطاق الأثر ومعايير القبول قبل مطالبة Sonnet 5 بالبدء. إذا لزم تغيير معماري أو استمرت الاختبارات بالفشل بعد عدة جولات تعديل، نوصي بمراجعة الخطة والنظر في نموذج آخر. السعر الأقل للوحدة لا يعني بالضرورة تكلفة أقل بعد المحاولات المتكررة. بالطبع، هذه تجربة مشروع عميل واحد فقط، وما زلنا نوصي باختبار سيناريوهات أعمالك الفعلية قبل الانتقال إلى Sonnet 5.
التعاون مع الأدوات: التعافي من ملاحظات الأخطاء ومتابعة التنفيذ
شارك أحد عملائنا تجربته في دمج وكيل. وفقا له، استطاع Sonnet 5 معالجة متطلبات تحرير معقدة في محاولة واحدة. وبعد خطأ غامض، كان يستدعي الأدوات مجددا لفحص بنية البيانات والبحث عن مشكلات الإدخال ومحاولة التعافي. لكنه ذكر أيضا أن النموذج تجاوز مرة مدخلا آخر عجز عن معالجته دون إبلاغ المستخدم.
نرى أنك عند استخدام Sonnet 5 تحتاج إلى فحص استجابة النموذج وصحة البيانات المكتوبة في النهاية معا. السرعة لا تعني أن الاستجابة تحقق متطلباتك.
تحليل الوثائق الطويلة: العمل عبر المواصفات والشيفرة ومواد الأعمال
نستخدم سياق Sonnet 5 الطويل لمقابلة عدة مصادر: مقارنة إصدارات المتطلبات أو التحقق من التزام الشيفرة بعقود الواجهات أو إيجاد شروط أعمال موزعة عبر الوثائق. في مقارنة AA-LCR v1.1 من Artificial Analysis، يسجل Sonnet 5 Max نحو 82%. يستخدم التقييم وثائق من نحو 10,000 إلى 100,000 رمز لقياس قدرة النماذج على استخراج المعلومات عبر المقاطع والاستدلال وتركيب الاستنتاجات. نتائج Sonnet 5 للوثائق الطويلة · منهجية AA-LCR
نوصي بتحديد السؤال أولا ثم تنظيم مواد الإدخال والاحتفاظ بأسماء الملفات والأقسام والاقتباسات الرئيسية في الإجابة لتتمكن من فحص توافقها مع متطلباتك. عندما يقترب الإدخال من مليون رمز، نوصي بفحص الإغفالات بشكل منفصل. تأتي درجة 82% من نطاق أطوال الوثائق المذكور أعلاه. لكن في سيناريوهات الأعمال الفعلية، لا نوصي بمدخلات تقارب مليون رمز: فتجربتنا تشير إلى تأثير واضح لذلك في جودة المخرجات.
كتابة الأعمال: تحويل الحقائق المثبتة إلى شروح يفهمها القراء
شاركنا عميل حالة استخدامه: يستخدم Sonnet 5 في مسار أتمتة API لكتابة رسائل بريد ونصوص للعملاء وتحويل فروق Git إلى ملخصات تغييرات يفهمها القراء غير التقنيين. قيّم هذه الاستخدامات إيجابيا، ولاحظ خصوصا أن الكتابة مقروءة وتبدو بشرية وأن النموذج التزم بمتطلبات تعليمات النظام.
نرى أن سيناريوهات الأعمال المختلفة تتطلب معايير مختلفة لقابلية القراءة. تكون تحديثات المنتجات والردود على تذاكر الدعم ووثائق المساعدة أقل تطلبا عادة من هذه الناحية. أما المقالات العامة أو التأملات الشخصية فقد تتطلب أن يتولى البشر معظم التحرير والتنقيح.
تطوير الواجهات: استخدام لقطات الشاشة ومواصفات التصميم لتوليد واجهات أمامية قابلة للتحرير
نعطي الأولوية لـ Sonnet 5 لتعديل واجهات قائمة أو بناء صفحات بمتطلبات تصميم واضحة. يشير دليل تعليمات Anthropic إلى أن طلبات الواجهات الأمامية المفتوحة أكثر من اللازم قد تدفع النموذج إلى تكرار أساليب بصرية افتراضية متشابهة. للحصول على نتيجة مختلفة، قدم قيود تصميم ملموسة تحد من ارتجاله. إرشادات الواجهات الأمامية الرسمية
كانت آراء مجموعة عملائنا متباينة أيضا: قال بعضهم إنهم عند استخدام Sonnet 5 لإعادة بناء واجهات أنشئت سابقا بـ Sonnet 4.6، لم تحقق النتائج البصرية توقعاتهم. لكن عملاء آخرين قالوا إن Sonnet 5 أدى بشكل جيد جدا.
لذلك نوصي بتقديم لقطات الصفحات ومواصفات المكونات ومتطلبات الخطوط والتخطيط معا. بعد جاهزية الصفحة، تحقق من الوظائف والأمانة للتصميم والعرض على الشاشات المختلفة بشكل منفصل. إذا كان للمشروع نظام تصميم ناضج، نوصي بإعادة استخدام المكونات القائمة وتحديد التغييرات بوضوح بدلا من ترك النموذج يصمم ويرتجل من الصفر.
معايير Claude Sonnet 5 وأداؤه
تستخدم بيانات Artificial Analysis إطار v4.3.2 الحالي، وتُسجل النسب المئوية الصحيحة من صفحات المقارنة كما تُعرض. تتبع تكاليف المهام منهجية المقيم وليست رسوم API Hop الفعلية؛ فعند الاستدعاء عبر API Hop تعتمد الرسوم على أسعار الخدمة المختارة واستخدام الطلب.
مهام الطرفية: نحو 14% في تقييم Terminal-Bench 4.0 المستقل
- Sonnet 5 Max~14%
- Sonnet 4.6 Max~3%
في مقارنة متكافئة من Artificial Analysis، يسجل Sonnet 5 Max نحو 14% على Terminal-Bench 4.0، مقابل نحو 3% لـ Sonnet 4.6 Max. يشمل التقييم 66 مهمة طرفية ويستخدم mini-swe-agent ويكرر كل مهمة ثلاث مرات ويحسب متوسط معدل اجتياز المحاولة الواحدة. لا تُعد المهمة ناجحة إلا إذا اجتازت جميع اختباراتها. مقارنة درجات النماذج · منهجية Terminal-Bench 4.0
نرى أن Sonnet 5 يتحسن على الجيل السابق في هذا التقييم، لكنه لا يزال عاجزا عن إكمال كثير من مهام الطرفية الصعبة. لا نوصي بـ Sonnet 5 للمهام شديدة التعقيد. لكن Sonnet 5 قد يكون خيارا جيدا عندما تكون المهمة واضحة ومقسمة إلى وحدات صغيرة.
برمجة المشاريع: مكسب 3.3 نقطة مئوية في CursorBench 4.0 من High إلى Max
- Sonnet 5 Medium28.0%
- Sonnet 5 High30.8%
- Sonnet 5 Max34.1%
- Sonnet 5 Medium$2.31
- Sonnet 5 High$3.48
- Sonnet 5 Max$7.17
يستخدم CursorBench 4.0 مهام مشاريع مستمدة من مسارات تطوير حقيقية. تُعرض أدناه بعض نتائج Sonnet 5 المنشورة من المنظم، مع تكاليف محسوبة من استخدام رموز المهام المقابلة والأسعار العامة. لوحة CursorBench 4.0 الأصلية
| مستوى التفكير | الدرجة | متوسط تكلفة المهمة |
|---|---|---|
| متوسط | 28.0% | US$2.31 |
| عالٍ | 30.8% | US$3.48 |
| أقصى | 34.1% | US$7.17 |
نولي اهتماما أكبر لمقارنة التكلفة بين high وmax: ترتفع الدرجة 3.3 نقطة مئوية، لكن متوسط تكلفة المهمة يزيد على الضعف. نوصي بمقارنة medium وhigh أولا للتطوير اليومي. إذا تكرر التعثر في مشكلة ضمن سيناريوك، نوصي باستخدام Opus 5.5 أو Opus 5 لحلها بدلا من رفع مستوى التفكير أكثر.
العمل المعرفي: 1465 Elo على GDPval-AA v2.1
- Sonnet 5 Max1465
- Sonnet 4.6 Max1234
في مقارنة GDPval-AA v2.1 من Artificial Analysis، يسجل Sonnet 5 Max درجة 1465 Elo مقابل 1234 Elo لـ Sonnet 4.6 Max. يستخدم التقييم 220 مهمة تغطي 44 مهنة و9 قطاعات. تعمل النماذج في بيئة أدوات لتقديم مخرجات مثل الوثائق وجداول البيانات والعروض التقديمية، ثم تُقيّم بمقارنات زوجية مجهولة الهوية. نتائج Sonnet 5 والجيل السابق · منهجية GDPval-AA v2.1
نرى أن هذه النتيجة تساعد على تقييم قدرة النموذج على إنتاج وثائق وجداول بيانات وملفات أخرى ليستخدمها الآخرون. عند تقييم إعداد التقارير أو تحليل الأعمال أو مساعدي المكتب، نوصي بإعطائه مهمة كاملة مباشرة: هل استخدم المواد اللازمة، وهل الأرقام صحيحة، وهل تفتح الملفات، وهل يستطيع القراء المقصودون استخدامها؟
أتمتة الأعمال: إكمال نحو 37% من الأهداف على AutomationBench-AA
- Sonnet 5 Max~37%
- Sonnet 4.6 Max~20%
في مقارنة Artificial Analysis، يسجل Sonnet 5 Max نحو 37% على AutomationBench-AA مقابل نحو 20% لـ Sonnet 4.6 Max. يغطي هذا التقييم 657 مهمة تنفذ في تطبيقات أعمال محاكاة مثل البريد الإلكتروني وجداول البيانات وأنظمة CRM. مقارنة درجات النماذج
تقيس الدرجة أولا نسبة الأهداف المنجزة في كل مهمة، ثم تحسب متوسط هذه النسب؛ ويحصل انتهاك قيود المهمة على صفر. لذلك لا تعني 37% أن "37% من مسارات الأعمال الكاملة نجحت من البداية إلى النهاية". وهي تختلف أيضا عن معدل إكمال المهمة الكاملة في لوحة Zapier الخاصة، ويجب عدم خلط المقياسين. شرح تقييم AutomationBench-AA
نوصي بـ Sonnet 5 لخطوات أتمتة الأعمال ذات الحدود الواضحة والبسيطة التي تتطلب استجابة سريعة. إذا كنت تحتاج إلى حل مشكلات أعقد مثل اتخاذ القرارات، فلا نوصي بـ Sonnet؛ ويمكنك استخدام Opus 5.5 أو Opus 5 بدلا منه.
المؤشر العام وسرعة التوليد: درجة 38 ونحو 80.5 رمز في الثانية
- Sonnet 5 Max38
- Sonnet 5 Max~80.5
- Sonnet 5 Max$5.09
تعطي صفحة النموذج الحالية لدى Artificial Analysis نموذج Sonnet 5 Max درجة 38 على Intelligence Index v4.3.2، وتقيس سرعة إخراج Anthropic API بنحو 80.5 رمز في الثانية. متوسط التكلفة المرجح لكل مهمة للمؤشر نفسه هو US$5.09. تقييم النموذج لدى Artificial Analysis
للميزات التفاعلية كثيرة الاستخدام، نوصي بتجربة مستويات تفكير أقل؛ فمقارنة وقت الانتظار وجودة المخرجات ضرورية. إذا كانت المخرجات عند medium/high تناسب سيناريو أعمالك أيضا، أوصي باستخدام Sonnet 5.
مقارنة Claude Sonnet 5 مع Sonnet 4.6 وGPT-6 Astra وDeepSeek V4 Pro
مقارنة بـ Claude Sonnet 4.6: قدرات أقوى لكن تكلفة مهام أعلى عند Max
- Sonnet 5 Max38
- Sonnet 4.6 Max30
- Sonnet 5 Max$5.09
- Sonnet 4.6 Max$2.49
في مقارنة إعداد Max لدى Artificial Analysis، يسجل Sonnet 5 وSonnet 4.6 درجتي 38 و30 في المؤشر العام، بمتوسط تكلفة مرجح لكل مهمة US$5.09 وUS$2.49 على الترتيب. أسعار الإدخال/الإخراج العامة لديهما US$2/US$10 وUS$3/US$15 لكل مليون رمز على الترتيب. لدى Sonnet 5 أسعار أقل لكل رمز، لكن تكلفة مهامه أعلى في هذا التقييم. مقارنة Sonnet 5 وSonnet 4.6
للفرق التي ما زالت تستخدم Sonnet 4.6، نوصي أولا بالتحقق من تحسين الترقية للتعاون مع الأدوات وتنفيذ المشاريع، مع إعادة ضبط مستويات التفكير وميزانيات الإخراج. إذا استطاع Sonnet 5 إكمال المهام بموثوقية عند medium أو high، فلا نرى ضرورة للاستمرار على أعلى مستوى.
مقارنة بـ GPT-6 Astra: إعادة تقييم المهام الهندسية المعقدة وفق الاستهلاك الفعلي
- Sonnet 5 Max38
- GPT-6 Astra Max53
- Sonnet 5 Max~14%
- GPT-6 Astra Max~59%
- Sonnet 5 Max$5.09
- GPT-6 Astra Max$3.26
في مقارنة إعداد Max لدى Artificial Analysis، يسجل GPT-6 Astra وSonnet 5 درجتي 53 و38 في المؤشر العام، ودرجتي Terminal-Bench 4.0 بنسبة 59% و14% بعد التقريب كما تظهران في الصفحة. رغم أن أسعار Astra لكل رمز أعلى، فإن متوسط تكلفته المرجح لكل مهمة في هذا التقييم العام هو US$3.26، دون US$5.09 لدى Sonnet 5؛ ومتوسط إخراجه المقابل لكل مهمة أقل أيضا. مقارنة GPT-6 Astra وSonnet 5
إذا كان عملك يركز على تغييرات شيفرة معقدة أو عمليات طرفية أو مهام هندسية تتطلب تحققا متكررا، فنوصي بمقارنة دقيقة مع GPT-6 Astra. في تجربتنا حتى الآن، GPT-6 Astra خيار أفضل من Sonnet 5 للهندسة المعقدة.
مقارنة بـ DeepSeek V4 Pro: مقارنة تكلفة مفيدة للمهام النصية الدفعية
- Sonnet 5 Max38
- DeepSeek V4 Pro 0813 Max36
- Sonnet 5 Max~82%
- DeepSeek V4 Pro 0813 Max~80%
- Sonnet 5 Max$5.09
- DeepSeek V4 Pro 0813 Max$0.67
في مقارنة إعداد Max لدى Artificial Analysis، يسجل DeepSeek V4 Pro 0813 وSonnet 5 درجتي 36 و38 في المؤشر العام ونحو 80% و82% في مهام الوثائق الطويلة AA-LCR v1.1؛ ومتوسط تكلفتهما المرجح لكل مهمة US$0.67 وUS$5.09 على الترتيب. تختلف قدرات الإدخال أيضا: يقبل DeepSeek V4 Pro المقيم هنا إدخالا نصيا، بينما يدعم Sonnet 5 النصوص والصور. مقارنة DeepSeek V4 Pro وSonnet 5
لتنظيم المعلومات واستخراج النصوص وصياغة المسودات دفعيا، نوصي بإدراج DeepSeek V4 Pro في اختبارات التكلفة. إذا أردت اختبار قدرات DeepSeek V4 PRO وSonnet 5 متعددة الوسائط، فنوصي بشدة باستخدام سيناريوهات حقيقية من أعمالك. في آراء العملاء، وجد بعض المستخدمين أن قدرات Sonnet 5 متعددة الوسائط لا تحقق متطلبات أعمالهم، بينما قال آخرون إن DeepSeek V4 PRO لم يكن قادرا بما يكفي لمعالجة عملهم.
لماذا تستخدم Claude Sonnet 5 عبر API Hop؟
فوترة حسب الاستخدام وتحسين تكلفة النماذج
تتبع الرسوم أسعار API Hop الحالية والاستخدام الفعلي. أضف رصيدا عند الحاجة.
نماذج ذكاء اصطناعي وواجهات بيانات موحدة مع وصول لعدة نماذج في مكان واحد
يربط مفتاح API واحد عدة نماذج ذكاء اصطناعي وخدمات بيانات، مما يقلل تكاليف التكامل ويتيح التبديل بنقرة واحدة. تحتاج تطبيقات الأعمال إلى الذكاء الاصطناعي والبيانات معا.
سجلات الاستدعاءات وضوابط وصول التطبيقات مع وضوح لكل استدعاء
يُسجل كل استدعاء API في لوحة معلوماتك. أنشئ مفاتيح API منفصلة للتطبيقات المختلفة.
قيّم المخرجات وفق مهمتك
استخدم معرّف النموذج الموثق والمعلمات المدعومة عبر API Hop. قيّم المخرجات وفق معايير قبولك، ثم افحص سجلات الاستخدام وبيانات الاستجابة الوصفية قبل الاستخدام الإنتاجي. اسم النموذج أو المثال لا يضمن كل نتيجة.
كيفية استخدام Claude Sonnet 5 على API Hop
بعد إنشاء مفتاح API في لوحة التحكم، اتبع الوثائق لبدء استخدام Claude Sonnet 5.
جهّز حسابك واختبر عبر الإنترنت
سجّل الدخول وتحقق من رصيدك وأنشئ مفتاح API.
جرّبه في مساحة التجربة
استكشف قدرات النموذج في مساحة التجربة لمعرفة أفضل طريقة لاستخدامه.
ادمج Claude Sonnet 5 في أعمالك
اتبع وثائق المطورين لدينا لدمج Claude Sonnet 5 في أعمالك.
ترقيات النماذج المستقبلية
للتبديل إلى نموذج أحدث، تأكد أولا من أن دليل النماذج لمفتاح API يعيد معرّفه الدقيق. إذا كان يدعم نقطة النهاية وحقول الطلب نفسها، فحدّث معرّف النموذج ثم اختبر تنسيقات الاستجابة والبث وحدود الإخراج والفوترة قبل إرسال حركة إنتاجية. لمهام الصور أو الفيديو غير المتزامنة، تحقق أيضا من إرسال المهمة واستطلاع الحالة واسترجاع النتيجة.
أسئلة شائعة عن Claude Sonnet 5 API
كيف أستدعي Claude Sonnet 5 API عبر API Hop؟
ننصح بتسجيل الدخول إلى API Hop وإنشاء مفتاح API أولًا، ثم قراءة وثائقنا أو طلب مساعدة AI لإعداد الاتصال.
نوصي بإكمال اختبار توليد أدنى عبر الأداة على الإنترنت أولا، ثم التكامل وفقا لوثائق Claude Sonnet 5 API الحالية في API Hop. يتيح ذلك التحقق من ملاءمة النموذج لاحتياجات أعمالك قبل التكامل ويساعد على تجنب نقل مسارات نقاط النهاية والمعلمات من مزوّدين آخرين إلى API Hop بالخطأ.
لا. اسم نموذج API لـ Claude Sonnet 5 هو claude-sonnet-5، بينما اسم Claude Sonnet 4.6 هو claude-sonnet-4-6. هما نموذجان مختلفان؛ لا تخلط بينهما في المعلمة model.
OpenAI Responses غير مدعوم. يستخدم Claude تنسيقه الخاص Claude Messages؛ راجع الوثائق للتفاصيل.
لماذا تعيد معلمات التفكير أو أخذ العينات القديمة 400 بعد الانتقال من Sonnet 4.6؟
نوصي أولا بفحص thinking وbudget_tokens وtemperature وtop_p وtop_k في طلبك. لم يعد Sonnet 5 يدعم التنسيق القديم thinking: {"type":"enabled","budget_tokens":N}، وتعيد معلمات أخذ العينات غير الافتراضية 400 أيضا. عند الانتقال، نوصي بإزالة هذه الإعدادات القديمة واستخدام output_config.effort لضبط جهد الاستدلال. وثائق انتقال Sonnet 5 ومعلماته
عند حذف thinking، يفعّل Sonnet 5 التفكير التكيفي. إذا احتجت فعلا إلى تعطيله، فاضبط thinking: {"type":"disabled"}. نوصي بتحديد effort صراحة وفق احتياجات أعمالك، وضبط النبرة والتنسيق ونطاق المحتوى عبر التعليمات والأمثلة المرجعية. إعداد التفكير الرسمي
لماذا ينجح الطلب دون نص إجابة بينما تستمر رموز الإخراج بالزيادة؟
نوصي بفحص stop_reason وكتل المحتوى المعادة أولا. لا يعرض Sonnet 5 نص التفكير افتراضيا، لذا قد يكون حقل thinking فارغا رغم احتساب رموز التفكير ضمن استخدام الإخراج. عند قراءة الإجابة، نوصي باستخراج text حسب type لكل كتلة محتوى بدلا من قراءة content[0].text دائما. شرح عرض التفكير وفوترته
تحقق أيضا من ميزانية الإخراج. تحد max_tokens المجموع المشترك للتفكير ونص الإجابة. مع effort مرتفع وميزانية صغيرة، قد يبلغ النموذج الحد قبل إنهاء الإجابة. عندما ترى stop_reason: "max_tokens"، نوصي بزيادة ميزانية الإخراج أو تجربة مستوى تفكير أدنى ثم فحص اكتمال الإجابة. وثائق ميزانية إخراج Sonnet 5
لماذا لا تستمر المهمة بعد أن يعيد النموذج استدعاء أداة؟
عند استخدام أدوات ينفذها العميل، تعني استجابة النموذج ذات stop_reason: "tool_use" أنه ينتظر تنفيذ التطبيق للأداة وإعادة النتيجة. يجب أن يضيف التطبيق أولا محتوى المساعد الأصلي إلى سجل الرسائل، ثم يعيد نتيجة التنفيذ عبر tool_result. يجب أن تطابق tool_use_id الاستدعاء السابق قبل طلب النموذج مجددا. مسار استخدام الأدوات الرسمي
نوصي بحفظ جميع كتل المحتوى المعادة، خصوصا الكتل والتوقيعات ذات الصلة عند تفعيل التفكير، بدلا من الاحتفاظ بالنص الظاهر للمستخدمين فقط. لاختبار التكامل، نوصي أولا بإكمال دورة واحدة من "طلب أداة، تنفيذ العملية، إعادة النتيجة، توليد إجابة" قبل التوسع إلى مسارات متعددة الأدوات. إذا فشل تنفيذ الأداة، فأعد معلومات الخطأ أيضا ليعدل النموذج خطوته التالية. متطلبات حفظ كتل محتوى التفكير
يدعم Sonnet 5 الأصلي نوعي tool_choice الإلزاميين any أو tool مع التفكير التكيفي؛ اتبع وثائق الواجهة المختارة. توخ الحذر عند إعادة تمرير التفكير المحفوظ بعد تعديل رسائل سابقة.
كيف أشخّص أخطاء المصادقة أو الرصيد أو الوصول؟
راجع وثائق أخطاء API لتشخيص المشكلة.
هل تبقى ذاكرة المحادثة دائمة؟
لا. لا تحتفظ واجهة API تلقائيا بسياق المحادثة للطلبات التالية. أدر السجل بنفسك وأرفق السياق اللازم في كل طلب. يجب أن ينفذ تطبيقك الذاكرة طويلة الأمد.
واجهات نصوص ذات صلة
أمثلة API للنموذج Claude Sonnet 5 والمعلمات المدعومة
البدء السريع بواجهة Claude Sonnet 5 API
claude-sonnet-5يلزم model؛ تستخدم هذه الأمثلة معرّف نموذج الصفحة الحالية. تحقق من وصول مفتاح API إلى النموذج عبر GET /v1/models.
Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
تتطلب Messages المعلمة max_tokens. الحد في هذا المثال قابل للتعديل وليس القيمة الافتراضية للمزوّد أو حد النموذج. قد يستهلكه التفكير قبل أي نص إجابة؛ عدّله لمهمتك وراجع تكاليف الإخراج.
curl -X POST "https://api.apihop.ai/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-sonnet-5","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'مرجع العائلة والبروتوكول
واجهة Claude Messages
وثائق API الكاملةواجهة API أصلية متوافقة مع Claude Messages. تستخدم نقطة النهاية هذه تنسيقات طلبات Anthropic Messages واستجاباتها، بما فيها استدعاءات الأدوات وأحداث Anthropic SSE.
POST
https://api.apihop.ai/anthropic/v1/messages