Cách chúng tôi dùng API dữ liệu và LLM để tìm cơ hội liên kết ngược: kie.ai và evolink.ai

Khi vận hành API Hop, chúng tôi muốn trả lời câu hỏi cụ thể: Nguồn liên kết ngược mà các website API AI khác sử dụng, nguồn nào đáng tìm hiểu?

Chúng tôi chọn kie.ai và evolink.ai, lấy trang đầu gồm 100 bản ghi liên kết ngược cho mỗi website. Bài này không nghiên cứu lưu lượng, từ khóa hay xếp hạng tổng thể website. Chúng tôi chỉ muốn có danh sách liên kết ngược hữu ích.

Phát hiện chính là: Từ 200 bản ghi thô, còn 195 sau khi loại 5 bản ghi hỏng. Nhóm theo tên máy chủ nguồn chỉ còn 29 nguồn riêng biệt. Trong 100 bản ghi của evolink.ai, 95 đến từ GitHub, trải trên chỉ 9 trang GitHub.

Trong bài này, chúng tôi dùng tập dữ liệu để giải thích cách thu thập bản ghi, đếm, dùng AI sắp xếp và quyết định bước tiếp.

1. 100 bản ghi liên kết ngược không có nghĩa 100 liên kết ngược

Cùng tham số trả gì cho hai website?

2. Chúng tôi yêu cầu hai tập dữ liệu này thế nào?

Điểm cuối đã dùng

Trước tiên, chúng tôi đọc tài liệu SimilarwebAPI của API Hop.

Định dạng yêu cầu là:

curl --fail-with-body --max-time 90 --get \
  'https://api.apihop.ai/v1/similarweb/websites/backlinks' \
  --header "Authorization: Bearer ${APIHOP_API_KEY}" \
  --data-urlencode 'Key=kie.ai' \
  --data-urlencode 'Page=1' \
  --data-urlencode 'PageSize=100' \
  --data-urlencode 'Status=Active' \
  --data-urlencode 'FollowType=All' \
  --data-urlencode 'sort=DomainScore' \
  --data-urlencode 'asc=false'

Cấu trúc thực tế của phản hồi thành công

Cấu trúc cấp cao nhất của phản hồi kie.ai ở dưới. Để dễ đọc, chúng tôi chỉ giữ vài trường từ bản ghi đầu và bỏ các bản ghi khác:

{
  "TotalRecords": 42009,
  "Records": [
    {
      "UrlFrom": "https://github.com/yitao2020/Vue-AI-web-game-asset-generator",
      "UrlTo": "https://kie.ai/",
      "Anchor": "KIE.ai",
      "DomainScore": 89,
      "IsLost": false,
      "IsBroken": false
    }
  ],
  "Page": 1,
  "PageSize": 100
}

3. Chuyển 200 bản ghi thành nguồn cần nghiên cứu thế nào?

Dùng mã loại trùng và đếm trước

Chúng tôi theo thứ tự cố định:

1. Lưu cả hai tệp JSON thô, giữ mọi trường dịch vụ trả về.
2. Gán ID cho mỗi hàng thô, bắt đầu K001 cho kie.ai và E001 cho evolink.ai.
3. Giữ bản ghi hợp lệ và lưu cờ loại trừ trong CSV.
4. Với mỗi đối thủ, loại bản trùng hoàn toàn theo UrlFrom + UrlTo.
5. Nhóm bản ghi theo tên máy chủ nguồn chuẩn hóa và đếm trang UrlFrom riêng biệt.
6. Kết hợp tên máy chủ từ hai mẫu để có 29 nguồn riêng biệt.

Bạn có thể nhờ AI hỗ trợ tất cả bước này. Với phân tích dữ liệu, chúng tôi khuyên dùng Claude Opus5.5 và ChatGPT Astra.

Khác biệt rõ nhất là mức tập trung của nguồn

evolink.ai có nhiều bản ghi GitHub hơn hẳn kie.ai. Điều đó khiến chúng tôi chú ý và xem kỹ: 95 liên kết đến từ 9 trang. Đường dẫn nguồn có tên tài khoản gần thương hiệu, như EvoLinkAI, Evolink-AI và evolinkai. Điều này cho thấy liên kết ngược dự án mã nguồn mở chủ yếu tập trung ở 9 dự án này.

Với kie.ai trên SaaSHub, 26 liên kết đến từ 24 trang.

GitHub là tên máy chủ duy nhất chung giữa hai mẫu đã làm sạch. Điều này phù hợp định vị của họ, vì nhà phát triển là một nhóm đối tượng chính. Chúng tôi cho rằng loại liên kết ngược này đáng thử.

4. Đưa cho AI tư liệu phù hợp để có kết quả hữu ích thế nào?

Để mã xử lý con số, mô hình phân loại và phân tích

Để thêm bước này vào tự động hóa của bạn, chuyển CSV đã làm sạch sang JSON và dùng prompt này:

Chúng ta đang nghiên cứu các nguồn liên kết ngược cho một sản phẩm API AI.
Dữ liệu đầu vào chứa các mẫu liên kết ngược thực tế của kie.ai và evolink.ai.

Chỉ dùng dữ liệu đầu vào để tổng hợp tối đa 15 tên máy chủ nguồn:
- source_hostname
- evidence_ids: phải lấy từ dữ liệu đầu vào
- source_urls: phải lấy từ dữ liệu đầu vào; giữ nguyên URL gốc
- target_sites: kie.ai, evolink.ai hoặc cả hai
- category: dự án dành cho nhà phát triển / danh bạ sản phẩm / hướng dẫn / cộng đồng / bài viết biên tập / khác
- observation: chỉ nêu các thông tin thực tế được dữ liệu đầu vào chứng minh
- suggested_action: tách riêng đề xuất khỏi thông tin thực tế
- verification_needed: trạng thái hiện tại của trang, mức độ liên quan, quyền sở hữu tài khoản, trang gửi đăng ký, điều khoản giá
- status: luôn dùng "Needs verification"

Nhóm theo source_hostname.
Không bịa tên miền, tiêu đề, trang gửi đăng ký hoặc giá.
Không mô tả kho mã của chính thương hiệu như lời giới thiệu từ bên thứ ba.
Không khẳng định bất cứ điều gì là miễn phí, bảo đảm được niêm yết, mang lại lưu lượng truy cập hoặc cải thiện thứ hạng.
Khi không đủ bằng chứng, hãy viết "Cannot determine".

Chúng tôi chọn 10 liên kết ngược từ bản ghi thực tế

Danh mục và ưu tiên trong bảng dưới phản ánh đánh giá ban đầu của chúng tôi về liên kết ngược đáng theo đuổi.

6. Tổng chi phí bao nhiêu?

Trong vòng này, chúng tôi thực hiện hai lời gọi API liên kết ngược thành công qua dịch vụ nguyên bản mô tả trên. Người dùng gửi cùng yêu cầu qua API Hop theo giá tiêu chuẩn này có thể dự toán:

7. Tổng kết

Trọng tâm là dùng API Hop biến câu hỏi mở thành tác vụ lặp lại được: Dùng hai truy vấn lấy 200 bản ghi thật, làm sạch và nhóm theo tên máy chủ nguồn, rồi chọn 10 URL đáng theo đuổi tiếp. API dữ liệu cung cấp đầu mối, mã giúp tái hiện con số, AI hỗ trợ sắp xếp văn bản, và chúng tôi kiểm tra cuối để quyết định hành động.