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GPT 5.5 API：價格、試用區與範例

透過 Chat Completions 與 Responses 範例，了解 GPT 5.5 API 的價格與推理控制，用於跨模組程式碼審查和技術決策。

GPT 5.5 API 價格與計費

比較 API

目前無法取得價格與可用狀態資訊。提交付費請求前，請確認帳戶價格與模型可用狀態。

GPT 5.5 線上聊天工具

模型設定
進階參數
0 個字元起(0/無固定上限)
無固定字元上限；完整請求仍受請求大小和模型上下文限制。此處不是 Token 計數。
0 – 2
0 – 1
-2 – 2
-2 – 2

對話

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這將清空目前對話和未傳送的內容，並還原預設參數。

GPT 5.5 提示詞範例

這些是 GPT 5.5 的評估提示詞，並非模型實測輸出。僅分析提供的文字，不執行程式碼、不檢查正式環境系統，也不證明長上下文效能。請核對引用證據與驗收條件，並在正式使用前檢查回應中繼資料與用量。

將合成記錄擷取為含 id、owner、deadline、evidence 的 JSON：[R1] 問題 41：Ana 負責匯出修復；未約定期限。[R2] 問題 42：審核期限 10 月 15 日；未指定負責人、未說明年份。缺失值用 null，保留原文不完整日期。evidence 引用原文，不猜測年份或負責人。逐欄核對來源；這只是文字整理，不是資料庫操作。

僅使用這份文件樣本：[P1] 匯出修復通過預備環境檢查。[P2] 有人提議週五發布，但未獲核准。[P3] Mei 將於週二審核錯誤訊息。[P4] 文件尚無負責人。以表格回傳結論、準確引文、段落編號和不確定性。正式發布是否已核准？誰負責文件？缺失事實標為未知。引文必須與樣本一致，不由預備環境成功推斷正式環境成功。這個小樣本不測試最大上下文長度。

審查這份虛構的付款 Webhook 策略：每個失敗的 POST 都重試三次，不儲存冪等鍵，傳送回應前先扣減餘額。指出重複扣款風險，提出最小修改和三項驗收測試。僅使用這些事實，不要假設能存取程式碼、工具或正式環境系統。

什麼是 GPT 5.5？

GPT 5.5 的模型定位與核心能力

GPT 5.5 是 OpenAI 面向複雜程式設計與專業工作的推理模型。原生上下文視窗為 1,050,000 Token，支援文字和圖像輸入、文字輸出。準備技術決策時，可協助連結需求、原始材料與相互競爭的限制。

API Hop 的 GPT 5.5 線上工具與 API

API Hop 為 GPT 5.5 提供文字試用區、統一 Chat Completions 和 OpenAI 相容 Responses 介面。整合前可先在這裡測試決策簡報或程式碼審查。對話工具不提供檔案上傳或執行工具；模型能力與原生上下文大小不代表此工具可用的輸入或額度。

GPT 5.5 的核心功能與領域優勢

GPT 5.5 可作為需要在整份回答中保持多項要求一致的工作候選。提供預期結果、證據與驗收條件，讓建議能對照實際問題核查。

架構決策與多限制推理

比較架構時，將硬性需求與偏好分開說明。對背景報表服務而言，重新啟動後的復原與重複傳送，可能比每日平均處理量更重要。請要求說明每個方案在哪些條件下會失敗。

決策簡報應指出未知的測量值，以及可能推翻建議的證據。GPT 5.5 不會在這裡測量你的基礎設施；提議的吞吐量、復原行為與營運成本都需獨立驗證。

程式設計與跨模組審查

評估修復時，提供相關程式碼、介面契約、失敗日誌與預期行為。要求 GPT 5.5 將失敗路徑連結到最小修改及回歸測試，而不只是改寫孤立的錯誤訊息。

應用程式可在支援的整合中提供儲存庫與執行工具。此試用區只回傳文字，因此在編譯器、測試與審查者確認保留既有行為之前，修補程式仍屬提案。

長文件分析與證據對齊

原生 1,050,000 Token 的上下文視窗可容納大量原始材料。對涉及設計筆記與營運報告的決策，應要求整理分歧、暫定承諾及未解決依賴，而不只是合併摘要。

實際輸入額度取決於 API Hop 介面與上游設定。請選擇相關段落並保留來源識別碼；大型上下文視窗不保證記住每個例外，也不會讓缺失的證據變成已知事實。

視覺理解與結構化結果

GPT 5.5 原生支援圖像理解、函式呼叫與結構化輸出。這些能力可支援將圖表連結至技術需求，或把已審查材料轉換為指定欄位的應用程式。

文字工具沒有圖片或 PDF 上傳功能。API 整合時，請確認所選介面支援的內容區塊與格式設定。即使結果符合 Schema，仍須驗證擷取值與業務規則。

如何評估 GPT 5.5 是否適合你的工作負載

效能應以應用程式實際處理的決策與軟體任務來評估。模型能力說明不能證明 API Hop 的延遲、可用性或保證的任務完成率。

建議評估設計，非實測結果
任務輸入檢查項目通過條件應記錄指標
可重現的錯誤、相關檔案與回歸測試編譯修補程式、重現修復並審查相容性失敗案例與回歸測試通過，且沒有無關修改測試結果、修訂次數、首段文字時間、總耗時、Token 用量

以可執行檢查評估程式設計

使用固定的一組錯誤，搭配已知預期行為、相關檔案與回歸測試。記錄建議修改能否編譯、修復問題並避免無關變更。納入相容性與中斷後復原的案例。

請區分文字修補程式的品質，與具備檔案存取及執行回饋的代理執行結果。單純模型回答無法重現提供指令、工具與反覆驗證的基準測試環境。

以決策評分標準評估推理

依限制涵蓋度、證據對齊、未知項處理及可衡量的決策反轉條件評分。加入矛盾筆記與缺失成本資料，檢查模型是否保留不確定性，而非編造方便的答案。

原生模型支援可調整的推理強度。僅在介面提供此設定時，才將強度作為評估變數；提高強度不代表決策更好，輸出長度也不能取代正確性。

一併衡量延遲、用量與重工

記錄首次可見文字、總耗時、Token 用量，以及取得合格結果所需修訂次數時，請保持輸入與驗收標準一致。短擷取任務應與較長的架構審查分開評估。

較長歷史與大量輸出可能增加成本。請比較合格結果的總成本，而非只看單次請求價格；擴大並行數或正式環境用量前，先以小型樣本建立實務限制。

GPT 5.5 與 GPT、Claude 模型比較

以同一任務與證據比較 GPT 5.5 和目錄中的其他候選。下表定義有用的比較樣本，不提供未經驗證的基準分數，也不假設版本號能決定勝負。

以任務為基礎的模型比較計畫，非實測排名
任務GPT 5.5 樣本替代候選驗證
架構決策考量限制的建議GPT 5.4檢查需求與決策反轉條件
跨模組修復修補程式與回歸計畫GPT 5.6 Sol編譯並執行相同測試
文件綜合矛盾與證據缺口Claude Opus 4.6將結論與原始段落比對
短篇擷取含未知值的型別欄位Gemini 3.8 Flash檢查欄位準確性與總成本

何時應優先測試 GPT 5.5

當回答必須協調工程限制、分析困難修復，或從多份文件提出有證據支持的決策時，優先試用 GPT 5.5。除了理想路徑，也應建立故障復原與相容性的測試案例。

評估切換時，保留現有 GPT 5.4 基準，包含已經正常運作的案例。將新設定視為替代方案前，請檢查回歸問題、輸出風格變化與整合需求。

在 API Hop 依任務選模型

技術分析時，將 GPT 5.6 Sol、Claude Opus 4.6 與 GPT 5.5 一起評估；較短的擷取或摘要可加入 Gemini 3.8 Flash。這些只是任務候選，不代表某個模型永遠在品質或價格上勝出。

使用帳號目前價格與相同驗收標準。共用 Chat Completions 有助於重用驗證與訊息結構，但 Responses、Messages、選用參數與工具可用性仍需逐模型確認。

為什麼透過 API Hop 使用 GPT 5.5？

依用量計費與模型成本最佳化

費用依目前 API Hop 費率與實際用量計算，可按需儲值。

統一 AI 模型與資料 API，一站存取多模型

一組 API 金鑰連接多個 AI 模型與資料服務，減少整合成本並可一鍵切換。業務應用同時需要 AI 與資料。

呼叫紀錄與應用程式存取控制，每次呼叫清楚可查

每次 API 呼叫都記錄在控制台中。可為不同應用程式建立獨立 API 金鑰。

依任務評估輸出

透過 API Hop 使用文件列出的模型 ID 與支援參數。依自己的驗收條件評估輸出，在正式使用前檢查用量紀錄與回應中繼資料。模型名稱或範例不保證每次結果。

如何在 API Hop 使用 GPT 5.5

在控制台建立 API 金鑰後，請依文件開始使用 GPT 5.5。

準備帳戶並線上測試

登入、確認餘額，然後建立 API 金鑰。

在試用區體驗

在試用區探索模型能力，找出最佳使用方式。

將 GPT 5.5 整合至業務

依照開發者文件，將 GPT 5.5 整合至業務。

後續模型升級

切換至新模型前，請先確認 API 金鑰的模型目錄回傳其精確 ID。若支援相同端點與請求欄位，再更新模型 ID，並在導入正式流量前測試回應格式、串流、輸出上限與計費。非同步圖片或影片任務還需驗證任務提交、狀態輪詢與結果取得。

GPT 5.5 API 常見問題

GPT 5.5 試用區可以接受圖片、PDF 或影片嗎？

此對話工具接受文字，沒有檔案或圖片上傳功能。原生圖像理解不會啟用此處的上傳。Responses 整合必須遵循文件中的圖像或 PDF 內容區塊，並確認模型與通道支援；將連結貼入對話不會自動下載或分析。

為什麼推理後沒有回答，或回答遭截斷？

推理可能在最終文字之前耗盡輸出額度。請檢查 Chat 的 finish_reason，或 Responses 的完成狀態與未完成詳情，再縮小任務或調整適當的輸出預算。Responses 使用 max_output_tokens；Chat 使用其文件列出的預算欄位。可見的推理摘要不是完整回答，也不保證公開原始內部推理。

對話記憶是永久的嗎？為什麼用量會增加？

此處記憶會重用目前對話中符合條件的已完成回合，不是跨工作階段的永久記憶。較多歷史可能增加輸入用量。關閉後歷史仍可見，但不納入新請求。失敗、停止、截斷或不可重用的回答不會當作正常歷史附加；此控制與 Responses 的有狀態接續不同。

如何排查 401、402、403 或 429 錯誤？

401 檢查驗證、402 檢查餘額、403 檢查模型權限、429 檢查速率或額度。確認金鑰可見模型中有 gpt-5.5。平台數字代碼與 HTTP 狀態不同。診斷 502、503、504 或 SSE 串流內錯誤時，請使用完整錯誤與請求詳情，不要假設所有失敗都是金鑰問題。

可以搭配 GPT 5.5 使用 Responses 或 Claude Messages 嗎？

API Hop 目錄列出 gpt-5.5 支援統一 Chat Completions 與 OpenAI 相容 Responses，不支援 Claude Messages。Responses 使用 input 並回傳 output 項目，Chat 則使用 messages 與 choices。SDK 端點和解析器須符合所選協定；一般 Responses 支援不保證所選通道支援 Compact 或 previous_response_id。

GPT 5.5 可以回傳多個選項或保證正確的 JSON 嗎？

請在單一回答中要求多個方案，不要假設每條路由都支援多個生成選項。GPT 5.5 原生支援結構化輸出，Responses 文件列出 text.format；請確認所選整合支援你的 Schema。此對話工具的 JSON 提示詞不會強制套用 Schema。使用結果前，請驗證語法、型別、來源對齊及業務規則。

GPT 5.5 可以在這裡執行程式碼、呼叫工具或完成操作嗎？

此對話工具回傳文字，不會執行指令、修改儲存庫、瀏覽或更新紀錄。可使用工具的 API 流程需要文件明載的工具支援、應用程式執行、權限檢查與結果回饋。請將函式呼叫視為待處理指示，而非操作成功的證據。

回答緩慢或串流中斷時，應該立即重試嗎？

先檢查部分結果、請求紀錄與用量。長輸入與推理可能影響耗時。停止瀏覽器等待或失去串流，不代表上游請求已取消或未處理。請先釐清未確定的結果，並限制重試次數，以減少重複請求與費用。

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