将这些合成记录提取为含 id、owner、deadline、evidence 字段的 JSON：[R1] 问题 41：Ana 负责导出修复；尚未约定期限。[R2] 问题 42：审核期限为 10 月 15 日；未指定负责人，未说明年份。缺失值使用 null，保留原文的不完整日期。evidence 引用原文，不要猜测年份或负责人。逐字段核对来源；这只是文本整理，不是数据库操作。
GPT 5.5 API：价格、在线体验与示例
了解 GPT 5.5 的 API 价格、推理设置与接口示例，用于跨模块代码审查和技术决策，并区分模型能力与在线文本工具。
GPT 5.5 API 价格与计费
当前暂无价格和可用状态，请在提交付费请求前核对账户价格与模型可用状态。
GPT 5.5 在线对话工具
模型设置
记忆能做什么？
开启后，下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次，方便连续追问，无需重复背景。
关闭后会怎样？只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示；重新开启后，符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗？不是。这是当前对话的上下文，不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多，输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
0 个字符起(0/无固定上限)
无固定字符上限；完整请求仍受请求大小和模型上下文限制。此处不是 Token 计数。 对话
今天有什么可以帮你？
暂无响应数据 就绪
GPT 5.5 提示词示例
这些是 GPT 5.5 的评估提示词，不是模型实测输出。仅分析提供的文本，不执行代码、不检查生产系统，也不证明长上下文表现。请核对引文与验收标准，并在用于生产前检查响应元数据和用量。
仅使用这份文档样本：[P1] 导出修复通过了预发布检查。[P2] 有人提议周五发布，但未获批准。[P3] Mei 将在周二审核错误提示。[P4] 文档工作尚未分配负责人。以表格返回结论、准确引文、段落编号和不确定性。生产发布是否已批准？谁负责文档？缺失事实标为未知。每段引文必须与样本一致，不要由预发布成功推断生产成功。这个小样本不测试最大上下文长度。
审查这份虚构的支付 Webhook 策略：每个失败的 POST 都重试三次，不保存幂等键，发送响应前先扣减余额。指出重复扣款风险，提出最小修改和三项验收测试。仅使用这些事实，不要假设能访问代码、工具或生产系统。
什么是 GPT 5.5？
GPT 5.5 的模型定位与核心能力
GPT 5.5 是 OpenAI 面向复杂编程与专业工作的推理模型。原生上下文窗口为 1,050,000 Token，支持文本和图像输入、文本输出。它可帮助关联需求、原始材料与相互制约的条件，为技术决策准备分析。
API Hop 的 GPT 5.5 在线工具与 API
API Hop 为 GPT 5.5 提供文本 Playground、统一 Chat Completions 和 OpenAI 兼容 Responses 接口。先在这里测试决策简报或代码审查，再接入应用。本页对话工具不提供文件上传或执行工具；模型能力与原生上下文大小不代表此工具已开放对应输入或额度。
GPT 5.5 的核心功能与领域优势
GPT 5.5 可作为需要在完整回答中保持多项要求一致的任务候选。提供预期结果、已有证据和验收条件，让建议能够对照真实问题核查。
架构决策与多约束推理
比较架构时，将硬性要求与偏好分别说明。例如后台报表服务的重启恢复与防止重复发送，可能比日均请求量更重要。要求模型解释每个方案会在什么条件下失效。
决策简报应列出未知的测量数据，以及能够改变建议的证据。GPT 5.5 不会在这里测量基础设施；建议中的吞吐量、恢复行为与运维成本需要独立验证。
编程与跨模块审查
提供相关代码、接口契约、故障日志与预期行为来评估修复。让 GPT 5.5 将失败路径关联到最小修改和回归测试，而不只是重写孤立的报错片段。
应用可在受支持的集成中提供仓库和执行工具。本 Playground 只返回文本，补丁仍是提案，需要编译器、测试与审查确认没有破坏既有行为。
长文档分析与证据对齐
原生 1,050,000 Token 的上下文窗口为大量材料提供空间。对于涉及设计记录与运行报告的决策，可以要求整理分歧、暂定承诺和未解决依赖，而不只是合并摘要。
实际输入额度取决于 API Hop 接口和上游配置。选择相关段落并保留原文标识；大窗口不保证记住每个例外，也不能让缺失证据变成已知事实。
视觉理解与结构化结果
GPT 5.5 原生支持图像理解、函数调用与结构化输出。可用于将图表关联到技术要求，或把已经审查的材料转换为指定字段的应用。
本页文本工具没有图片或 PDF 上传入口。API 集成需要按所选接口确认内容块与格式配置。即使结果满足 Schema，也要核对提取值与业务规则。
如何评估 GPT 5.5 是否适合你的任务
应使用应用真正处理的决策和软件任务评估性能。模型能力介绍不能证明 API Hop 的延迟、可用率或任务完成率保证。
| 任务输入 | 检查项 | 通过标准 | 记录指标 |
|---|---|---|---|
| 可复现缺陷、相关文件与回归测试 | 编译补丁、验证修复并检查兼容性 | 故障用例与回归测试通过，且无无关修改 | 测试结果、修订次数、首段正文时间、完整耗时、Token 用量 |
使用可执行检查评估编程
准备一组预期行为已知的故障、相关文件与回归测试。记录建议修改能否编译、修复问题并避免无关变更，加入兼容性与中断恢复用例。
区分文本补丁质量与带文件访问、运行反馈的智能体结果。单次模型回答不能复现包含命令、工具与迭代验证的基准环境。
使用决策标准评估推理
按约束覆盖、证据对齐、未知项处理与可衡量的选择反转条件评价简报。加入矛盾记录与缺失成本，检查模型是否保留不确定性，而不是编出方便的答案。
模型原生支持可调节推理强度。仅在接口开放时将强度作为评估变量；提高强度不证明决策更好，回答篇幅也不能替代正确性。
综合衡量延迟、用量与返工
保持输入和验收标准一致，记录首次可见正文、完整耗时、Token 用量与获得合格结果所需的修改次数。短字段提取与长架构审查应分别评估。
较长历史与大量输出可能增加费用。比较一次合格结果的总成本，而不只是单次请求价格；先用小规模样本建立实际边界，再扩大并发或生产用量。
GPT 5.5 与 GPT、Claude 同类模型对比
用同一任务和证据比较 GPT 5.5 与目录中的其他候选。下表定义有用的对照样本，不填写未经核实的基准分数，也不根据版本号决定赢家。
| 任务 | GPT 5.5 样本 | 对比候选 | 验证方法 |
|---|---|---|---|
| 架构决策 | 考虑约束的建议 | GPT 5.4 | 检查要求与选择反转条件 |
| 跨模块修复 | 补丁与回归方案 | GPT 5.6 Sol | 编译并运行相同测试 |
| 资料综合 | 分歧与证据缺口 | Claude Opus 4.6 | 对照原文核查结论 |
| 短字段提取 | 有类型且保留未知的字段 | Gemini 3.8 Flash | 检查字段准确性与总成本 |
何时优先测试 GPT 5.5
当回答必须协调工程约束、分析困难修复，或基于多份资料形成决策时，可优先测试 GPT 5.5。除了正常路径，也围绕故障恢复与兼容性准备样本。
评估切换时保留现有 GPT 5.4 基线，包括已经正常工作的用例。在把新配置作为替代前，检查回归、输出风格变化与集成要求。
在 API Hop 中按任务选模型
技术分析可同时评估 GPT 5.6 Sol、Claude Opus 4.6 与 GPT 5.5；较短的提取或摘要可加入 Gemini 3.8 Flash。这些是任务候选，不表示某个模型在质量或价格上始终胜出。
使用当前账户价格和相同验收标准。统一 Chat Completions 可复用鉴权与消息结构，但 Responses、Messages、可选参数与工具可用性仍需逐模型检查。
为什么通过 API Hop 使用 GPT 5.5？
按需计费与模型成本优化
按当前 API Hop 单价和实际用量计费，按需充值。
统一 AI模型 与数据 API，一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型，节省对接成本，一键切换，业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制，每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到，可以设置多个密钥对应不同的应用
按任务验收模型输出
通过 API Hop 使用文档列出的模型 ID 与支持参数。按自己的验收标准评估输出，投入生产前核对用量记录与响应元数据；模型名称或演示样例不保证每次结果。
如何在 API Hop 中使用 GPT 5.5
在后台创建完密钥后，就可以根据文档来接入 GPT 5.5。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额，创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力，确定最佳的模型使用方案。
将 GPT 5.5 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档，将 GPT 5.5 集成到业务中。
后续的模型升级
升级前先确认 API Key 的模型列表已返回新型号的准确 ID。仅在新旧模型支持相同接口和请求字段时更换 model，并验证返回格式、流式行为、输出上限与费用后再切换生产流量。涉及异步图片或视频任务时，还应验证任务提交、状态查询与结果获取流程。
GPT 5.5 API 常见问题
GPT 5.5 Playground 可以上传图片、PDF 或视频吗？
本页对话工具接受文本，没有文件或图片上传入口。模型原生图像理解不等于这里支持上传。Responses 集成需按文档使用图片或 PDF 内容块，并确认模型与通道支持；向对话粘贴链接不会自动下载或分析内容。
为什么推理后没有正文，或回答被截断？
推理可能先消耗输出额度。检查 Chat 的 finish_reason 或 Responses 的完成状态与 incomplete 详情，再缩小任务或调整对应输出预算。Responses 使用 max_output_tokens，Chat 使用文档中的额度字段。可见的推理摘要不等于完整答案，也不保证接口会公开原始内部推理。
对话记忆是长期记忆吗？为什么用量变高？
这里的记忆复用当前会话中符合条件的已完成回合，不是跨会话的长期记忆。历史增加可能提高输入用量。关闭后历史仍可见，但不随新请求发送。失败、停止、截断或不可复用的回复不会作为正常历史附带；此开关也不同于 Responses 的有状态续写。
遇到 401、402、403 或 429 错误怎么办？
401 检查鉴权，402 检查余额，403 检查模型权限，429 检查频率或额度。确认当前 Key 可见模型中的 gpt-5.5。平台数字 code 与 HTTP 状态不同；502、503、504 或 SSE 流内错误应结合完整错误和请求信息排查，不要把所有失败当成密钥问题。
GPT 5.5 可以使用 Responses 或 Claude Messages 吗？
API Hop 目录将 gpt-5.5 列为支持统一 Chat Completions 和 OpenAI 兼容 Responses，不支持 Claude Messages。Responses 使用 input 并返回 output 项，Chat 使用 messages 和 choices。SDK 地址与解析器必须匹配所选协议；常规 Responses 不保证所选通道支持 Compact 或 previous_response_id。
GPT 5.5 可以返回多个方案或保证 JSON 正确吗？
可要求在一个回答中列出多个方案，不要假定所有通道都支持多个生成 choice。GPT 5.5 原生支持结构化输出，Responses 文档提供 text.format；需确认所选集成支持你的 Schema。本页聊天中的 JSON 提示词不强制结构。使用结果前校验语法、类型、原文一致性与业务规则。
GPT 5.5 能在这里运行代码、调用工具或完成操作吗？
本页对话工具返回文本，不会运行命令、修改仓库、浏览网页或更新记录。可调用工具的 API 流程需要文档支持、应用执行、权限检查与结果反馈。函数调用是待处理的指令，不是动作成功的证据。
响应慢或流中断时要立即重试吗？
先检查部分结果、请求记录与用量。长输入和推理会影响耗时。停止浏览器等待或流连接断开，不证明上游请求已取消或未处理。先处理未决结果，再有限重试，减少重复请求与扣费。
相关文本 API
GPT 5.5 API 示例与支持参数
GPT 5.5 API 快速调用
gpt-5.5model 为必填字段，示例使用当前页面的模型 ID。请先通过 GET /v1/models 核对 API Key 的模型访问权限。
Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.5","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'ResponsesPOST /openai/responses
curl -X POST "https://api.apihop.ai/openai/responses" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.5","input":"Hello, reply with one short sentence.","stream":false}'家族与协议参考
OpenAI 多模态 Responses
完整 API 文档OpenAI 兼容的 Responses API。该接口使用 OpenAI 官方风格的 `input` 入参，支持文本、公网图片 URL、PDF 文件输入、工具调用、推理配置和流式输出参数。
POST
https://api.apihop.ai/openai/responses