Extraia estes registros sintéticos em JSON com id, owner, deadline e evidence: [R1] Problema 41: Ana cuida da correção de exportação; sem prazo acordado. [R2] Problema 42: revisão até 15 de outubro; sem responsável; ano não informado. Use null para valores ausentes e preserve datas parciais. Cite a fonte em evidence. Não invente ano ou responsável. Confira cada campo com seu registro; é formatação de texto, não uma operação de banco de dados.
API GPT 5.5: preços, área de testes e exemplos
Explore os preços da API e controles de raciocínio do GPT 5.5 para revisão de código entre módulos e decisões técnicas, com exemplos de Chat Completions e Responses.
Preços e cobrança da API GPT 5.5
As informações de preços e disponibilidade estão indisponíveis no momento. Confira os preços e a disponibilidade do modelo na sua conta antes de enviar uma solicitação paga.
Ferramenta de chat online GPT 5.5
Configurações do modelo
O que a memória faz?
Inclui as interações concluídas e reutilizáveis desta conversa na próxima solicitação, permitindo fazer perguntas de acompanhamento sem repetir o contexto.
O que acontece quando está desativada?Somente a nova mensagem e um eventual prompt do sistema são enviados. As mensagens existentes continuam visíveis; reativar a memória inclui novamente as interações anteriores elegíveis.
É uma memória de longo prazo?Não. É o contexto desta conversa, não uma memória entre conversas separadas. Respostas com falha, interrompidas, truncadas ou não reutilizáveis são excluídas. Mais histórico pode usar mais tokens de entrada e aumentar o custo.
Parâmetros avançados
0 ou mais caracteres(0/Sem limite fixo)
Sem limite fixo de caracteres; a solicitação completa está sujeita aos limites de tamanho e de contexto do modelo. Isto não é uma contagem de tokens. Conversa
Como posso ajudar você hoje?
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Exemplos de prompts para GPT 5.5
Estes são prompts de avaliação para GPT 5.5, não saídas registradas. Eles analisam apenas o texto fornecido; não executam código, não inspecionam sistemas de produção e não comprovam desempenho em contextos longos. Confira as evidências citadas e os critérios de aceitação, depois revise os metadados e o uso antes de usar em produção.
Use apenas este documento: [P1] A correção de exportação passou nas verificações de homologação. [P2] A publicação na sexta foi proposta, não aprovada. [P3] Mei revisará as mensagens de erro na terça. [P4] A documentação não tem responsável. Retorne tabela com afirmação, citação exata, ID do parágrafo e incerteza. A publicação em produção está aprovada? Quem cuida da documentação? Marque fatos ausentes como desconhecidos. Toda citação deve coincidir com a amostra; não infira sucesso em produção pela homologação. Esta pequena amostra não testa o contexto máximo.
Revise esta política fictícia de webhook de pagamento: cada POST com falha é repetido três vezes, nenhuma chave de idempotência é salva e o saldo é debitado antes da resposta. Identifique riscos de cobrança duplicada, proponha mudanças mínimas e três testes de aceitação. Use apenas esses fatos; não presuma acesso ao código, ferramentas ou sistemas de produção.
O que é GPT 5.5?
Foco e capacidades principais do GPT 5.5
GPT 5.5 é um modelo de raciocínio da OpenAI para programação complexa e trabalho profissional. Sua janela de contexto nativa tem 1,050,000 tokens, com entrada de texto e imagens e saída de texto. Pode ajudar a relacionar requisitos, materiais de origem e restrições concorrentes ao preparar decisões técnicas.
Ferramentas online e API do GPT 5.5 no API Hop
O API Hop oferece para GPT 5.5 uma área de testes de texto, Chat Completions unificado e uma interface Responses compatível com OpenAI. Teste aqui uma análise de decisão ou revisão de código antes da integração. O chat não oferece upload de arquivos nem ferramentas de execução; as capacidades e o contexto nativo do modelo não definem as entradas ou cotas disponíveis nesta ferramenta.
Capacidades e pontos fortes do GPT 5.5 por área
GPT 5.5 é um candidato para trabalhos em que vários requisitos devem permanecer coerentes ao longo da resposta. Forneça o resultado esperado, as evidências e as condições de aceitação para conferir a recomendação diante do problema real.
Decisões de arquitetura e raciocínio com restrições
Ao comparar arquiteturas, separe requisitos obrigatórios de preferências. Em um serviço de relatórios em segundo plano, recuperação após reinício e entregas duplicadas podem importar mais que o volume diário médio. Pergunte em quais condições cada opção falha.
Uma análise de decisão deve identificar medições desconhecidas e evidências que poderiam inverter sua recomendação. GPT 5.5 não mede sua infraestrutura aqui; vazão proposta, comportamento de recuperação e custo operacional precisam de validação independente.
Programação e revisão entre módulos
Para avaliar uma correção, forneça código relacionado, contratos de interface, logs de falha e comportamento esperado. Peça ao GPT 5.5 que conecte o fluxo com falha a uma alteração mínima e a testes de regressão, em vez de reescrever uma mensagem de erro isolada.
Uma aplicação pode fornecer ferramentas de repositório e execução em uma integração compatível. Esta área de testes só retorna texto, então os patches permanecem propostas até que compilador, testes e revisores confirmem a preservação do comportamento existente.
Análise de documentos longos e alinhamento com evidências
A janela de contexto nativa de 1,050,000 tokens oferece espaço para materiais extensos. Para uma decisão que envolva notas de projeto e relatórios operacionais, peça divergências, compromissos provisórios e dependências não resolvidas, não apenas um resumo combinado.
As cotas reais de entrada dependem da interface API Hop e da configuração do provedor. Selecione trechos relevantes e preserve os identificadores das fontes; um contexto amplo não garante lembrar todas as exceções nem conhecer evidências ausentes.
Compreensão visual e resultados estruturados
GPT 5.5 suporta nativamente compreensão de imagens, chamadas de função e saídas estruturadas. Essas capacidades podem apoiar aplicações que relacionam diagramas a requisitos técnicos ou convertem materiais revisados em campos definidos.
A ferramenta de texto não tem controle de upload de imagens ou PDF. Na integração API, confirme os blocos de conteúdo e ajustes de formato suportados pela interface escolhida. Valide os valores extraídos e as regras de negócio mesmo quando o resultado cumprir um esquema.
Como avaliar GPT 5.5 para sua carga de trabalho
Avalie o desempenho nas decisões e tarefas de software que sua aplicação realmente executa. As descrições das capacidades do modelo não comprovam latência, disponibilidade ou uma taxa garantida de conclusão no API Hop.
| Entrada da tarefa | Verificações | Critérios de aprovação | Métricas a registrar |
|---|---|---|---|
| Bug reproduzível com arquivos relevantes e testes de regressão | Compilar o patch, reproduzir a correção e revisar compatibilidade | O caso com falha e os testes de regressão passam sem alterações alheias | Resultados dos testes, revisões, tempo até o primeiro texto, duração total, uso de tokens |
Avaliar programação com verificações executáveis
Use um conjunto fixo de bugs com comportamento esperado conhecido, arquivos relevantes e testes de regressão. Registre se as alterações propostas compilam, corrigem o problema e evitam mudanças alheias. Inclua casos de compatibilidade e recuperação após interrupção.
Separe a qualidade de um patch em texto de uma execução de agente com acesso a arquivos e retorno da execução. Uma resposta isolada do modelo não reproduz um ambiente de benchmark com comandos, ferramentas e verificação iterativa.
Avaliar raciocínio com critérios de decisão
Avalie uma análise de decisão pela cobertura de restrições, alinhamento com evidências, tratamento de incógnitas e uma condição mensurável para inverter a decisão. Inclua notas conflitantes e custos ausentes para verificar se o modelo preserva a incerteza em vez de inventar uma resposta conveniente.
O modelo nativo permite ajustar o esforço de raciocínio. Use esse esforço como variável de avaliação apenas quando a interface o expuser; aumentá-lo não comprova uma decisão melhor, e o tamanho da saída não substitui a correção.
Medir latência, uso e retrabalho em conjunto
Mantenha entradas e critérios de aceitação consistentes ao registrar o primeiro texto visível, duração total, uso de tokens e revisões necessárias para um resultado aceitável. Avalie extrações curtas separadamente de revisões de arquitetura mais longas.
Histórico longo e saídas grandes podem elevar o custo. Compare o custo total de um resultado aceito, não só o preço de uma solicitação, e estabeleça limites práticos com uma amostra pequena antes de ampliar a concorrência ou o volume em produção.
GPT 5.5 comparado aos modelos GPT e Claude
Compare GPT 5.5 com alternativas do catálogo usando a mesma tarefa e evidências. A tabela define amostras úteis de comparação, sem atribuir pontuações não verificadas ou supor que os números de versão determinem o vencedor.
| Tarefa | Amostra do GPT 5.5 | Alternativa | Validação |
|---|---|---|---|
| Decisão de arquitetura | Recomendação que considera restrições | GPT 5.4 | Verificar requisitos e condições de reversão da decisão |
| Correção entre módulos | Patch e plano de regressão | GPT 5.6 Sol | Compilar e executar os mesmos testes |
| Síntese documental | Conflitos e lacunas nas evidências | Claude Opus 4.6 | Comparar conclusões com trechos originais |
| Extração curta | Campos tipados com valores desconhecidos | Gemini 3.8 Flash | Verificar precisão dos campos e custo total |
Quando priorizar testes com GPT 5.5
Priorize um teste do GPT 5.5 quando a resposta precisar conciliar restrições de engenharia, analisar uma correção difícil ou produzir uma decisão baseada em evidências de vários documentos. Crie casos de recuperação de falhas e compatibilidade, além do fluxo preferido.
Ao avaliar uma troca, mantenha a referência existente do GPT 5.4, incluindo casos que já funcionam. Inspecione regressões, mudanças no estilo da saída e requisitos de integração antes de considerar a nova configuração uma substituta.
Escolher modelos por tarefa na API Hop
Avalie GPT 5.6 Sol e Claude Opus 4.6 junto ao GPT 5.5 para análise técnica; inclua Gemini 3.8 Flash para extrações curtas ou resumos. São candidatos por tarefa, não afirmações de que um modelo sempre vence em qualidade ou preço.
Use os preços atuais da conta e os mesmos critérios de aceitação. Chat Completions compartilhado ajuda a reutilizar autenticação e estrutura de mensagens, mas Responses, Messages, parâmetros opcionais e disponibilidade de ferramentas exigem verificações por modelo.
Por que usar GPT 5.5 pela API Hop?
Cobrança por uso e otimização de custos do modelo
A cobrança segue as tarifas atuais da API Hop e o uso real. Recarregue conforme necessário.
Modelos de IA e APIs de dados unificados, com acesso a vários modelos em um só lugar
Uma chave API conecta vários modelos de IA e serviços de dados, reduzindo custos de integração e permitindo alternar com um clique. Aplicações de negócios precisam tanto de IA quanto de dados.
Registros de chamadas e controles de acesso, com clareza em cada chamada
Cada chamada API é registrada no painel. Crie chaves API separadas para diferentes aplicações.
Avalie as saídas de acordo com sua tarefa
Use o ID documentado do modelo e os parâmetros aceitos pela API Hop. Avalie as saídas pelos seus critérios de aceitação e confira os registros de uso e metadados antes da produção. Um nome de modelo ou exemplo não garante cada resultado.
Como usar GPT 5.5 na API Hop
Após criar uma chave API no console, siga a documentação para começar com GPT 5.5.
Prepare sua conta e teste online
Entre, confirme seu saldo e crie uma chave API.
Experimente na área de testes
Explore os recursos do modelo na área de testes para encontrar a melhor forma de usá-lo.
Integre GPT 5.5 ao seu negócio
Siga nossa documentação para desenvolvedores para integrar GPT 5.5 ao seu negócio.
Atualizações futuras do modelo
Para mudar para um modelo mais novo, confirme primeiro que seu ID exato aparece no catálogo da sua chave API. Se ele aceitar o mesmo endpoint e os mesmos campos, atualize o ID e teste formatos de resposta, streaming, limites de saída e cobrança antes do tráfego de produção. Para tarefas assíncronas de imagem ou vídeo, verifique também envio, consulta de status e obtenção do resultado.
Perguntas frequentes sobre a API GPT 5.5
A área de testes do GPT 5.5 aceita imagens, PDFs ou vídeos?
Este chat aceita texto sem controles de upload de arquivos ou imagens. A compreensão nativa de imagens não habilita uploads aqui. Uma integração Responses deve seguir os blocos de imagem ou PDF documentados e confirmar suporte do modelo e canal; colar um link não o baixa nem analisa automaticamente.
Por que a resposta falta ou é cortada após o raciocínio?
O raciocínio pode consumir a cota de saída antes do texto final. Verifique Chat finish_reason ou o status de conclusão e detalhes de incompletude em Responses; depois reduza a tarefa ou ajuste o orçamento de saída apropriado. Responses usa max_output_tokens; Chat usa seus campos documentados. Um resumo visível do raciocínio não é uma resposta completa, e a exposição do raciocínio interno bruto não é garantida.
A memória da conversa é permanente e por que o uso aumenta?
A memória reutiliza aqui os turnos concluídos elegíveis da conversa atual; não é memória permanente entre sessões. Mais histórico pode aumentar o uso de entrada. Desativá-la mantém o histórico visível, mas o exclui de novas solicitações. Respostas com falha, interrompidas, truncadas ou não reutilizáveis não entram no histórico normal; este controle é distinto da continuação com estado de Responses.
Como diagnosticar erros 401, 402, 403 ou 429?
Para 401, verifique autenticação; 402, saldo; 403, permissões do modelo; e 429, taxa ou cota. Confirme gpt-5.5 entre os modelos visíveis para sua chave. Um código numérico da plataforma é separado do status HTTP. Use o erro completo e os detalhes da solicitação para diagnosticar 502, 503, 504 ou erros no fluxo SSE; não suponha que toda falha seja problema da chave.
Posso usar Responses ou Claude Messages com GPT 5.5?
O catálogo API Hop lista gpt-5.5 para Chat Completions unificado e Responses compatível com OpenAI, não Claude Messages. Responses usa input e retorna itens output; Chat usa messages e choices. Ajuste o endpoint SDK e o parser ao protocolo escolhido; o suporte normal a Responses não garante Compact ou previous_response_id no canal selecionado.
GPT 5.5 pode retornar várias opções ou JSON garantidamente correto?
Peça várias alternativas em uma resposta sem presumir suporte a múltiplas opções geradas em toda rota. GPT 5.5 suporta saídas estruturadas nativamente e Responses documenta text.format; confirme que a integração escolhida suporta seu esquema. Um prompt JSON neste chat não impõe um esquema. Valide sintaxe, tipos, alinhamento com fontes e regras de negócio antes de usar o resultado.
GPT 5.5 pode executar código, chamar ferramentas ou concluir ações aqui?
Este chat retorna texto e não executa comandos, altera repositórios, navega nem atualiza registros. Fluxos API com ferramentas exigem suporte documentado, execução pela aplicação, verificações de permissão e retorno dos resultados. Trate uma chamada de função como instrução a processar, não como prova de sucesso de uma ação.
Devo tentar de novo imediatamente uma resposta lenta ou um fluxo interrompido?
Confira primeiro os resultados parciais, registros das solicitações e uso. Entradas longas e raciocínio podem afetar a duração. Parar a espera do navegador ou perder o fluxo não comprova que a solicitação ao provedor foi cancelada ou não processada. Resolva resultados pendentes e limite novas tentativas para reduzir solicitações e cobranças duplicadas.
APIs de texto relacionadas
Exemplos de API e parâmetros aceitos de GPT 5.5
Início rápido da API GPT 5.5
gpt-5.5model é obrigatório; estes exemplos usam o ID do modelo desta página. Verifique o acesso da sua chave API com GET /v1/models.
Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.5","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'ResponsesPOST /openai/responses
curl -X POST "https://api.apihop.ai/openai/responses" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.5","input":"Hello, reply with one short sentence.","stream":false}'Referência da família e do protocolo
Respostas multimodais OpenAI
Documentação completa da APIAPI Responses compatível com OpenAI. Este endpoint usa `input` no estilo OpenAI e suporta texto, URLs públicas de imagens, entrada de PDF, chamadas de ferramentas, opções de raciocínio e parâmetros de streaming.
POST
https://api.apihop.ai/openai/responses