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Modelos admitidos, compatibilidad con la API de OpenAI y motivos habituales de las diferencias entre resultados de API y productos web.

Esta página responde preguntas habituales sobre modelos admitidos, compatibilidad con OpenAI y diferencias entre respuestas.

¿Qué modelos de IA se admiten?

La plataforma proporciona una interfaz de API para varias API de modelos y datos. Las capacidades habituales incluyen:

  • Modelos de texto y chat
  • Modelos de generación de imágenes
  • Modelos de generación de vídeo
  • API de Twitter y otros datos

Los modelos disponibles se determinan mediante la consola o /v1/models. Distintas claves de API pueden ver modelos diferentes por sus permisos o configuración.

¿Qué compatibilidad tiene con la API de OpenAI?

Si tu cliente admite una URL base y clave de API personalizadas, normalmente puedes integrarlo con pocos cambios.

Los puntos de entrada compatibles con OpenAI habituales incluyen:

  • POST https://api.apihop.ai/openai/v1/chat/completions
  • POST https://api.apihop.ai/openai/responses

Notas:

  • Usa los nombres de la lista de modelos de la plataforma; no supongas que todos los nombres oficiales están disponibles.
  • Los campos habituales de estilo OpenAI se admiten cuando están disponibles, pero la compatibilidad exacta depende del modelo y de las funciones disponibles.
  • Las funciones específicas de Gemini, Claude y otros modelos pueden no corresponder por completo al formato OpenAI.

¿Por qué los resultados de la API difieren de las aplicaciones web oficiales?

Es normal y no indica necesariamente un fallo en la llamada. Las aplicaciones web oficiales suelen añadir capas de ingeniería, como instrucciones del sistema, gestión del historial, políticas de seguridad y procesamiento posterior en la interfaz.

Las llamadas a la API están más cerca del comportamiento directo del modelo. Las aplicaciones suelen necesitar gestionar:

  • Instrucciones del sistema
  • Historial de conversación
  • Restricciones del formato de salida

Para comparar de forma justa, alinea el ID de modelo, instrucciones del sistema, contexto y parámetros, y compara varias ejecuciones en lugar de una sola salida.