API GPT Image 2.5 Sunburst untuk Pembuatan dan Penyuntingan Gambar
Tinjau harga token GPT Image 2.5 Sunburst dan contoh penyuntingan gambar referensi. Periksa format generasi, pengaturan kualitas, dan batas masukan gambar.
Harga referensi belum diverifikasi secara independen. Periksa tarif terkini, satuan penagihan, dan ketentuan penerbit yang berlaku sebelum membandingkan biaya.
Gambar di bawah diatribusikan kepada model ini dalam panduan perintah OpenAI yang ditautkan, bukan hasil API Hop yang tercatat. Perintah dan pengaturan yang ditampilkan merupakan contoh permintaan yang dapat digunakan kembali, bukan parameter reproduksi terverifikasi; perintah yang diadaptasi diberi label. Periksa geometri, tulisan, dan perubahan tidak disengaja terhadap masukan sebelum menggunakan suntingan.
Lihat perintah
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.
Direkam pada 22 Oktober 2026 melalui API Hop. Setiap hasil merupakan satu permintaan untuk model dan mode yang disebutkan, bukan jaminan tingkat keberhasilan, kecepatan, atau kualitas produksi. Balasan model di bawah tetap dalam bahasa aslinya.
Perbandingan visual menunjukkan latar putih serta subjek dan tata letak yang secara umum dipertahankan, dengan perubahan kecil pada permukaan serta pantulan. Ini bukan suntingan latar depan yang identik per piksel. Bandingkan bibir gelas, es, permukaan cairan, lemon, daun, dan alas dengan gambar asli.
Respons ini tidak mengulangi nama model. Catatan mempertahankan model yang diminta dan ID permintaan secara persis; catatan ini tidak memverifikasi perutean hulu secara independen.
Permintaan dan masukan lengkap
POST /openai/v1/images/generations
{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Edit the supplied product photograph. Replace only the turquoise background with a plain white studio background. Keep the same clear glass, orange drink level, ice, pedestal, lemon wedge and green leaf, with their shapes, colors and relative positions unchanged. Preserve the full composition. No new objects, text, logos or watermarks.",
"image_urls": [
"https://api.apihop.ai/generated/364459846248173568/0.png"
],
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "1k",
"quality": "low",
"output_format": "png",
"stream": false
}
Gambar di bawah diatribusikan kepada model ini dalam panduan perintah OpenAI yang ditautkan, bukan hasil API Hop yang tercatat. Perintah dan pengaturan yang ditampilkan merupakan contoh permintaan yang dapat digunakan kembali, bukan parameter reproduksi terverifikasi; perintah yang diadaptasi diberi label. Periksa geometri, tulisan, dan perubahan tidak disengaja terhadap masukan sebelum menggunakan suntingan.
Lihat perintah
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing.
Preserve product geometry and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow.
Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
Turn this drawing into a photorealistic image.
Preserve the exact layout, proportions, and perspective.
Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent.
Do not add new elements or text.
In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood.
Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects.
Keep all other aspects of the image unchanged.
Photorealistic contact shadows and fabric texture.
Model unggulan OpenAI untuk pembuatan dan penyuntingan gambar berpresisi tinggi
GPT Image 2.5 Sunburst adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar yang dirilis OpenAI pada 8 September 2026. Model ini juga merupakan versi keluarga GPT Image 2.5 yang lebih menekankan kualitas gambar serta presisi penyuntingan.
Menurut kami, perubahan terbesar Sunburst bukan sekadar kemampuan membuat gambar lebih rapi, melainkan memahami dengan lebih tepat bagian yang ingin diubah pengguna dan bagian yang harus tetap.
Contohnya, saat membuat iklan produk, Anda mungkin hanya ingin mengubah sudut produk, menyesuaikan cahaya latar, atau mengganti teks, tanpa mengubah tampilan produk maupun komposisi seluruh gambar. Sunburst dioptimalkan untuk pekerjaan yang memerlukan kontrol presisi seperti ini.
OpenAI memosisikan Sunburst sebagai model untuk pekerjaan kreatif lanjutan dan penyuntingan gambar detail. Dibandingkan Flare dalam keluarga yang sama, model lebih rela menghabiskan waktu pembuatan untuk meningkatkan presisi keluaran.
Uji Sunburst terlebih dahulu jika bisnis terutama bergantung pada gambar akhir berkualitas tinggi, seperti fotografi komersial, desain iklan, dan aset merek. Namun, jika hanya ingin membuat gambar dalam jumlah besar dengan cepat, Flare mungkin lebih sesuai.
Model visual yang mendukung teks-ke-gambar, penyuntingan referensi, dan komposisi beberapa gambar
GPT Image 2.5 Sunburst bukan hanya model teks-ke-gambar. Model juga dapat menerima gambar yang ada sebagai masukan dan menggunakan instruksi teks untuk menyunting gambar, memindahkan gaya, serta menggabungkan beberapa gambar referensi.
Menurut kami, kemampuan ini lebih dekat dengan pekerjaan desain nyata daripada pembuatan teks-ke-gambar saja, karena pengguna biasanya tidak puas dengan gambar pertama dan perlu terus menyempurnakan detail.
Contohnya, Anda dapat mengunggah karakter, latar dalam ruangan, dan referensi pakaian, lalu meminta model membuat ulang adegan dengan posisi serta hubungan yang ditentukan.
Dalam pengujian Genflick pada September 2026, keluarga GPT Image 2.5 berhasil menyelesaikan komposisi karakter dan adegan yang melibatkan tiga gambar referensi, dengan mempertahankan pakaian karakter, ciri latar, dan posisi kiri-kanan yang diminta.
Tentu saja, ini tidak berarti komposisi kompleks tidak akan pernah salah. Sediakan gambar asli yang jelas dan nyatakan secara eksplisit ciri yang harus dipertahankan ketika melibatkan tampilan produk, identitas karakter, atau logo merek.
Model pembuatan gambar dengan enam tingkat kualitas dan resolusi khusus
GPT Image 2.5 Sunburst mendukung enam kualitas: low, medium, high, xhigh, max, dan auto, dengan auto sebagai bawaan.
Untuk resolusi, rekomendasi resmi adalah 1024x1024, 1536x1024, dan 1024x1536, dengan resolusi khusus juga didukung jika memenuhi batasan dimensi. Model mendukung keluaran hingga jumlah piksel berskala sekitar 4K, walaupun resolusi lebih tinggi masih memiliki batasan eksperimental.
Menurut kami, nilai terbesar pengaturan kualitas adalah memungkinkan pengembang mengendalikan biaya sesuai kebutuhan bisnis, bukan menggunakan max untuk setiap skenario. Seperti berulang kali kami sampaikan dalam pembahasan model lain, pengaturan penalaran tertinggi belum tentu memberi hasil terbaik.
Contohnya, medium atau high mungkin cukup untuk ilustrasi artikel biasa di situs. Untuk gambar komersial yang perlu menampilkan detail produk, uji lebih lanjut xhigh dan max.
Perhatikan bahwa kualitas lebih tinggi tidak berarti setiap kebutuhan ditangani lebih baik. Sebagian pengujian praktis bahkan menemukan pengaturan lebih tinggi menambahkan dekorasi yang tidak diminta.
Kami menyarankan menetapkan komposisi dan konten pada pengaturan lebih hemat, lalu menaikkan kualitas untuk aset akhir. Ini pendekatan yang lebih masuk akal.
Alat online dan API GPT Image 2.5 Sunburst API Hop
Melalui API Hop, kami ingin membantu Anda lebih cepat mencoba GPT Image 2.5 Sunburst dalam skenario bisnis nyata, tanpa terlebih dahulu menghabiskan banyak waktu mengintegrasikan API.
Cukup masuk ke API Hop, buat API Key, dan tambahkan sedikit kredit untuk mulai mengevaluasi model melalui alat online. Anda tidak perlu menulis kode API terlebih dahulu atau membeli paket tetap untuk uji singkat, dan dapat mengurangi kerepotan mengelola akun di berbagai platform model sendiri.
Fitur Inti dan Keunggulan Bidang GPT Image 2.5 Sunburst
Penyuntingan gambar presisi: ubah hanya konten yang ditentukan sambil mempertahankan detail lain semaksimal mungkin
Menurut kami, penyuntingan presisi adalah kemampuan GPT Image 2.5 Sunburst yang paling patut diperhatikan.
Masalah yang cukup umum pada model gambar sebelumnya adalah pengguna ingin mengubah satu detail kecil, tetapi model ikut mengubah wajah, bentuk produk, atau bahkan seluruh latar.
Sunburst dioptimalkan untuk situasi ini. OpenAI secara khusus menekankan kemampuan menyunting secara lokal dalam subjek serta latar kompleks sambil mempertahankan subjek asli, komposisi, dan elemen merek semaksimal mungkin.
Seorang pelanggan e-commerce membagikan perbandingan Sunburst dan Flare. Dengan prompt produk yang sama pada beberapa kualitas, ia menemukan Sunburst lebih konsisten mempertahankan perspektif, pantulan, dan komposisi produk, sedangkan Flare lebih cenderung mengolah ulang gambar pada pengaturan berbeda.
Menurut kami, kemampuan ini sangat cocok untuk gambar produk e-commerce, aset iklan, dan perubahan lokal pada desain yang ada.
Konsistensi karakter dan gambar referensi: cocok untuk kreasi berkelanjutan dan aset karakter
Konsistensi karakter selalu menjadi masalah penting bagi pengguna yang membuat komik, ilustrasi cerita, dan aset pemasaran dengan AI.
Kami lebih tertarik pada apakah Sunburst dapat mempertahankan ciri utama karakter, seperti struktur wajah, gaya rambut, aksesori, dan gaya visual keseluruhan, sambil mengubah pose, pakaian, atau latar.
Saat peluncuran, OpenAI secara khusus menunjukkan kemampuan memindahkan karakter dari gambar referensi ke adegan berbeda, menyesuaikan penampilannya, dan melakukan penyuntingan berurutan.
Seorang pelanggan drama pendek memberi tahu kami bahwa prompt yang sebelumnya gagal menghasilkan hasil memuaskan meningkat jelas dengan API Sunburst, terutama memuji konsistensi karakter serta kualitas gambar.
Menurut kami, Sunburst sesuai untuk membuat beberapa gambar promosi karakter yang sama, ilustrasi cerita berurutan, dan aset karakter merek yang perlu menjaga identitas visual konsisten.
Saran kami adalah menetapkan gambar referensi karakter yang disetujui terlebih dahulu, lalu menggunakannya untuk membuat adegan berbeda. Memastikan konsistensi aset karakter dasar sebelum membuat gambar akhir akan memberikan hasil lebih baik.
Fotografi komersial: cahaya, bahan, dan detail produk lebih alami
Menurut kami, fotografi produk komersial merupakan penerapan penting Sunburst lainnya.
Dalam GPT Image 2.5, OpenAI berfokus memperbaiki cahaya alami, tekstur bahan, dan pemeliharaan detail gambar referensi. Sunburst lebih menekankan visual akhir berkualitas tinggi.
Contohnya, seorang pelanggan e-commerce membagikan bahwa ia sedang membuat gambar promosi produk perawatan kulit. Ia mengunggah referensi ke Sunburst untuk menghasilkan visual produk dengan latar berbeda sambil mewajibkan proporsi botol, warna kemasan, dan logo tetap. Ia sangat puas dengan hasilnya.
Tentu saja, evaluasi fotografi komersial bukan hanya soal daya tarik gambar. Everypixel melakukan uji buta pada 48 skenario fotografi komersial pada September 2026. Porsi preferensi fotorealisme Sunburst terhadap Qwen Image 2 adalah 69.0%. Namun, terhadap GPT Image 2, nilainya hanya 52.7%, dengan interval kepercayaan mencakup 50%, sehingga tidak dapat dianggap sebagai keunggulan fotorealisme yang jelas.
Menurut kami, hasil ini merupakan referensi berguna. Keunggulan Sunburst mungkin lebih terletak pada kepatuhan instruksi dan kontrol penyuntingan, bukan membuat setiap gambar terlihat jauh lebih realistis.
Untuk gambar produk e-commerce, periksa bentuk produk, teks kemasan, kewajaran cahaya serta bayangan, dan detail latar secara terpisah. E-commerce bergantung pada kesesuaian produk nyata dengan tampilannya. Ketidaksesuaian dapat merusak kepercayaan pengguna terhadap merek Anda.
Teks dan tata letak kompleks: cocok untuk poster, infografik, dan desain visual produk
Dalam poster iklan dan gambar pemasaran, model bukan hanya perlu menghasilkan gambar, tetapi juga menangani teks, angka, dan tata letak dengan benar.
Menurut kami, Sunburst sudah memiliki nilai praktis yang cukup besar di bidang ini.
Masukan beberapa pelanggan menunjukkan Sunburst memberi hasil memuaskan pada tugas bisnis spesifik seperti poster dan storyboard sembilan panel, dengan jauh lebih sedikit revisi dan kadang benar pada percobaan pertama.
Berdasarkan masukan penggunaan bisnis spesifik itu, Sunburst sudah layak digunakan dalam pekerjaan nyata untuk gambar promosi dengan sedikit teks yang ditentukan secara jelas. Namun, gambar dengan banyak teks, tata letak kompleks, atau persyaratan merek ketat tetap memerlukan tinjauan manusia.
Nyatakan teks, penempatan, ukuran relatif, dan elemen yang tidak boleh ditambahkan secara jelas. Prompt terstruktur lebih disarankan karena dapat membantu menghasilkan gambar lebih baik.
Penyuntingan berurutan dan produksi aset merek: mengurangi pembuatan ulang
Kami lebih peduli apakah Sunburst cocok dalam alur desain nyata daripada sekadar dapat membuat satu gambar menarik.
Dalam pekerjaan komersial, desainer biasanya membuat draf pertama, lalu berulang kali merevisi berdasarkan masukan, seperti menyesuaikan penempatan produk, mengganti warna latar, mengganti teks, dan membuat versi berbeda untuk kanal berbeda.
Keluarga GPT Image 2.5 meningkatkan pemeliharaan detail selama penyuntingan berurutan, sementara Sunburst lebih menekankan presisi penyuntingan.
Seorang pelanggan, pengembang yang lama menggunakan GPT Image API, menyatakan sebelumnya telah membuat lebih dari sekitar 80,000 gambar dan mengamati perbaikan penggunaan referensi serta elemen antarmuka dibandingkan GPT Image 2.5 ketika menguji versi baru.
Menurut kami, pertanyaan nyata bagi tim pemasaran adalah apakah lebih sedikit revisi diperlukan dari draf pertama menuju aset akhir.
Tolok Ukur dan Kinerja GPT Image 2.5 Sunburst
Pada bagian ini, kami merujuk data pengujian Artificial Analysis, Arena, Everypixel, dan Quantslant, beserta sebagian pengalaman pelanggan.
Kualitas teks-ke-gambar: 1198 Elo pada AA-Image-T2I v2.0
Dalam peringkat AA-Image-T2I v2.0 Artificial Analysis, GPT Image 2.5 Sunburst mendapat 1198 Elo pada max, menempati urutan pertama saat itu.
Pada peringkat yang sama, GPT Image 2.5 Flare Max mendapat 1191 Elo, sementara GPT Image 2 High mendapat 1172 Elo.
Evaluasi ini memakai perbandingan pasangan gambar anonim dan menghitung Elo dari preferensi penilai manusia, sehingga lebih dekat dengan penilaian pengguna terhadap kualitas keseluruhan gambar hasil.
Namun, interval kepercayaan 95% Sunburst dan Flare saling tumpang tindih, yang berarti kualitas teks-ke-gambar keseluruhannya relatif dekat.
Uji Flare terlebih dahulu jika bisnis terutama melibatkan pembuatan teks-ke-gambar biasa, lalu sertakan Sunburst dalam perbandingan untuk aset dengan tuntutan kualitas visual akhir lebih tinggi.
Kualitas penyuntingan gambar: 1183 Elo pada AA-Image-Editing v2.0
Pada AA-Image-Editing v2.0 Artificial Analysis, Sunburst Max mendapat 1183 Elo, dibandingkan 1163 Elo untuk Flare Max dan 1125 Elo untuk GPT Image 2 High.
Menurut kami, hasil ini lebih jelas mencerminkan posisi produk Sunburst daripada skor teks-ke-gambarnya.
Penyuntingan gambar bukan membuat dari nol, melainkan menghasilkan sesuatu yang memenuhi harapan pengguna berdasarkan gambar yang ada dan perubahan yang diminta. Menurut data pelanggan yang dibagikan kepada kami, rasio penyuntingan terhadap pembuatan dari nol sekitar 3:1. Karena itu, hasil ini menunjukkan keunggulan Sunburst yang relatif jelas dalam penyuntingan.
Prioritaskan uji Sunburst jika Anda mengembangkan editor gambar AI, alat pengganti latar produk, atau alat inpainting, bukan memilih model hanya berdasarkan peringkat teks-ke-gambar.
Penyuntingan beberapa referensi: 1535 pada Arena Multi Image Edit
Dalam peringkat Multi Image Edit Arena, GPT Image 2.5 Sunburst mendapat 1535±9, Flare 1501±8, dan GPT Image 2 Medium 1454±4. Hasil ini masih ditandai sementara saat itu.
Menurut kami, skor ini sangat penting untuk aplikasi yang perlu menggabungkan beberapa gambar referensi.
Contohnya, ketika menggabungkan orang, pakaian, dan adegan dari gambar berbeda menjadi satu, model bukan hanya harus memahami setiap gambar, tetapi juga menangani posisi, proporsi, serta hubungan visual beberapa objek.
Namun, skor Arena berasal dari perbandingan preferensi pengguna dan tidak berarti setiap objek direproduksi akurat. Untuk kombinasi produk, potret kelompok, dan pembuatan adegan kompleks, kami tetap menyarankan tinjauan detail oleh manusia sebagai langkah wajib.
Uji buta fotografi komersial: hanya 52.7% preferensi fotorealisme terhadap GPT Image 2
Everypixel menguji 48 skenario fotografi komersial, dengan penilaian anonim oleh 13 anggota tim produksi.
Dalam perbandingan Sunburst dan GPT Image 2, hasil pada tiga dimensi utama adalah: porsi preferensi fotorealisme 52.7%, kepatuhan prompt 55.2%, dan preferensi estetika 56.7%.
Menurut kami, pengujian ini mengingatkan bahwa 52.7% tidak membuktikan keunggulan fotorealisme yang jelas secara statistik. Walaupun Sunburst sedikit unggul dalam kepatuhan prompt dan estetika, keunggulan tersebut juga relatif terbatas.
Karena itu, tim yang sudah memakai GPT Image 2 untuk aset fotografi komersial tidak perlu terburu-buru memigrasikan semuanya. Mulai dengan menguji Sunburst pada skenario penyuntingan presisi, komposisi kompleks, dan penanganan teks, lalu putuskan apakah beralih.
Everypixel · Evaluasi independenPreferensi Sunburst dibanding GPT Image 248 adegan fotografi komersial · 13 peninjau tim produksi · Pengujian buta
Porsi preferensi (%) · Lebih tinggi lebih baik · 50% = preferensi setara
0255075100
Fotorealisme52.7%
Kepatuhan terhadap perintah55.2%
Estetika56.7%
Interval kepercayaan realisme mencakup 50%: tidak ada keunggulan realisme yang jelas secara statistik. Peningkatan preferensi lain yang dilaporkan tergolong kecil.
Kecepatan dan biaya pembuatan: sekitar 28 detik pada High dan 78 detik pada Max
Quantslant menguji kecepatan dan biaya Sunburst serta Flare menggunakan prompt yang sama.
Pada resolusi 1536×864, hasilnya sebagai berikut:
Kualitas
Waktu Sunburst
Waktu Flare
Biaya per gambar
Medium
14.0 detik
12.8 detik
$0.0086
High
27.8 detik
17.9 detik
$0.033
Max
77.8 detik
37.6 detik
$0.130
Data berasal dari lingkungan uji tertentu, dengan hanya sedikit sampel pada Medium. Angka tersebut tidak boleh dianggap sebagai waktu respons platform stabil atau harga tetap.
Menurut kami, poin terpenting adalah Sunburst dan Flare memakai tarif token resmi yang sama, tetapi Sunburst jauh lebih lama pada kualitas tinggi. Perpindahan High ke Max juga menaikkan biaya gambar cukup besar tanpa selalu memberikan kenaikan kualitas sebanding. Kami berulang kali menekankan: pengaturan penalaran lebih tinggi membutuhkan waktu lebih lama tetapi belum tentu menghasilkan yang terbaik. Ini poin yang berlawanan dengan intuisi dan terus kami tekankan kepada pelanggan.
Mulai dari High saat mengevaluasi gambar biasa. Coba Max untuk aset iklan bernilai tinggi atau gambar akhir yang perlu mempertahankan detail kompleks. Untuk pengguna yang memerlukan pembuatan cepat serta pratinjau berulang, kami lebih menyarankan Flare.
GPT Image 2.5 Sunburst Dibandingkan dengan Flare, GPT Image 2, Nano Banana 2.1, dan MAI-Image-2.6
Dibandingkan dengan GPT Image 2.5 Flare: prioritaskan presisi penyuntingan atau kecepatan pembuatan
Menurut kami, Sunburst dan Flare paling alami untuk dibandingkan karena berasal dari generasi produk yang sama, tetapi sebenarnya dioptimalkan untuk kebutuhan bisnis berbeda.
Menurut pengujian independen Artificial Analysis, perbedaan kualitas teks-ke-gambar keduanya tidak besar. Sunburst Max mendapat 1198 Elo, sementara Flare Max mendapat 1191 Elo.
Namun, dalam penyuntingan gambar, keunggulan Sunburst lebih nyata, dengan skor masing-masing 1183 dan 1163 Elo.
Untuk kecepatan, pengujian Quantslant menemukan Flare jelas lebih cepat pada High, dengan selisih semakin besar pada Max.
Kami tidak melihat keduanya sebagai hubungan peningkatan dan penggantian sederhana, dan kasus penggunaannya tidak identik.
Jika mengembangkan pembuat ilustrasi blog atau situs teks-ke-gambar AI umum, atau perlu menghasilkan aset media sosial massal, prioritaskan Flare.
Jika produk mengharuskan pengguna mengunggah referensi dan berulang kali menyunting orang, produk, serta area lokal secara presisi, kami lebih menyarankan Sunburst.
Untuk platform dengan fitur pembuatan sekaligus penyuntingan, gunakan Flare untuk kreasi cepat dan simpan Sunburst untuk penyempurnaan detail. Untuk Flare maupun Sunburst, mulai pengujian pada high.
Dibandingkan dengan GPT Image 2: versi baru lebih sesuai untuk penyuntingan, tetapi tidak setiap gambar komersial perlu dimigrasikan
GPT Image 2 adalah acuan penting Sunburst, karena banyak aplikasi yang sudah memakai pembuatan gambar OpenAI perlu menentukan apakah peningkatan layak.
Dalam evaluasi Artificial Analysis, Sunburst memiliki Elo lebih tinggi daripada GPT Image 2 pada pembuatan teks-ke-gambar maupun penyuntingan.
Namun, uji buta fotografi komersial Everypixel memberi sudut pandang lain. Sunburst tidak menunjukkan keunggulan fotorealisme yang jelas secara statistik.
Menurut kami, bagian versi baru yang paling patut diperhatikan adalah penanganan kebutuhan kompleks dan penyuntingan, bukan kemampuan membuat gambar jauh lebih menarik dalam setiap skenario komersial.
Pengaturan kualitas kedua versi juga berbeda. GPT Image 2 mendukung hingga High, sedangkan Sunburst menambahkan XHigh serta Max, memberikan lebih banyak opsi konfigurasi hasil akhir.
Untuk tim yang sudah memakai GPT Image 2, prioritaskan migrasi tugas penyuntingan dan komposisi beberapa referensi. Untuk gambar pameran produk serta ilustrasi artikel yang sudah konsisten, pertahankan model lama sebagai pembanding terlebih dahulu.
Kami tidak menyarankan mengganti setiap tugas pembuatan hanya karena Sunburst lebih baru. Menentukan migrasi setelah menguji kasus bisnis adalah pendekatan yang tepat.
Dibandingkan dengan Nano Banana 2.1: preferensi penyuntingan lebih tinggi dibandingkan biaya pembuatan lebih rendah
Nano Banana 2.1 adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar Google serta pilihan lintas platform yang layak dipertimbangkan saat mengevaluasi Sunburst.
Pada AA-Image-T2I v2.0 Artificial Analysis, Sunburst Max mendapat 1198 Elo, sedangkan Nano Banana 2.1 mendapat 1160 Elo.
Pada peringkat penyuntingan gambar, masing-masing mendapat 1183 dan 1137 Elo.
Kedua hasil memberi Sunburst keunggulan dalam uji preferensi independen.
Namun, biaya adalah faktor lain. Pada pengaturan evaluasi terstandar terkait, Artificial Analysis mencantumkan Sunburst sekitar $210.7 per seribu gambar dan Nano Banana 2.1 sekitar $33.6 per seribu gambar. Angka ini hanya berlaku untuk konfigurasi evaluasi tersebut, bukan biaya tetap untuk sembarang resolusi dan kualitas.
Prioritaskan uji Sunburst jika menginginkan kualitas penyuntingan lebih tinggi. Jika bisnis perlu membuat gambar dalam jumlah besar, keunggulan biaya Nano Banana 2.1 layak dievaluasi dengan teliti.
Dibandingkan dengan MAI-Image-2.6: pilihan berbeda untuk visual berpresisi tinggi dan produksi aset massal
MAI-Image-2.6 adalah model pembuatan gambar Microsoft AI dan juga layak disertakan dalam pengujian pemilihan model untuk gambar komersial.
Dalam peringkat teks-ke-gambar Artificial Analysis, Sunburst Max mendapat 1198 Elo, dibandingkan 1151 Elo untuk MAI-Image-2.6. Pada peringkat penyuntingan, skor masing-masing 1183 dan 1139 Elo.
Kedua uji menunjukkan Sunburst unggul dalam skor preferensi manusia. Untuk biaya, biaya pembuatan terstandar per seribu gambar dalam evaluasi yang sama masing-masing sekitar $210.7 dan $38.9.
Menurut kami, Sunburst layak diprioritaskan jika bisnis membutuhkan iklan premium, gambar produk detail, atau aset merek yang melalui beberapa putaran penyuntingan.
Namun, jika perlu menghasilkan latar gambar massal untuk katalog produk besar, atau terus membuat banyak ilustrasi bagi situs konten, MAI-Image-2.6 mungkin lebih hemat.
Saran kami untuk aplikasi dengan volume keluaran besar adalah menetapkan kualitas gambar minimum yang dapat diterima terlebih dahulu, lalu memilih model yang memenuhi standar itu dengan total biaya lebih rendah, bukan sekadar menggunakan model peringkat pertama.
Pertanyaan umum integrasi API GPT Image 2.5 Sunburst
Bagaimana memanggil model ini melalui API Hop?
Buat kunci API API Hop untuk server Anda dan kirim JSON ke POST /openai/v1/images/generations dengan ID model yang ditampilkan pada halaman ini serta perintah. Jangan sertakan image_urls untuk gambar baru. Periksa harga model saat ini sebelum mengirim: generasi dikenai biaya, bukan pemeriksaan konektivitas gratis.
Bagaimana menyunting gambar referensi melalui API Hop?
Kirim model pilihan Anda, perintah penyuntingan, dan image_urls ke POST /openai/v1/images/generations. Berikan hingga 16 URL gambar HTTP(S) yang dapat diakses publik. Endpoint API Hop ini menggunakan JSON untuk pembuatan dan penyuntingan gambar referensi. Kontrak publiknya saat ini tidak mendukung unggahan multipart, URI data base64, mask, atau rute /images/edits terpisah. Jelaskan perubahan dan detail yang harus dipertahankan, lalu tinjau seluruh hasil. Untuk penyuntingan berikutnya, berikan kembali hasil sebelumnya sebagai URL referensi; endpoint ini tidak menyimpan riwayat percakapan.
Di mana URL gambar yang dihasilkan?
Dengan stream: false, API Hop menunggu penyelesaian dan mengembalikan URL gambar dalam data[].url, beserta informasi penggunaan yang tersedia. Periksa status HTTP dan isi respons sebelum membaca hasil. Gunakan format respons yang didokumentasikan untuk endpoint ini, bukan parser respons Base64 hulu. Unduh gambar yang selesai ke penyimpanan sendiri ketika aplikasi Anda memerlukan akses jangka panjang.
Bagaimana membaca hasil streaming?
Dengan stream: true, baca peristiwa SSE hingga image_generation.completed dan [DONE], serta tangani peristiwa kesalahan. Pratinjau gambar parsial tidak dijamin. Endpoint Images generations ini tidak mengembalikan ID tugas untuk polling. Jika koneksi berakhir sebelum selesai, simpan ID permintaan yang tersedia dan periksa catatan permintaan serta penggunaan akun sebelum mengirim generasi lain yang mungkin dikenai biaya. Klien yang terputus tidak membuktikan bahwa generasi dibatalkan.
curl -X POST "https://api.apihop.ai/openai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2.5-sunburst","prompt":"Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.\nHe has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.\nHe is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.\nSoft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.\nThe image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.","n":1,"size":"1:1","quality":"low","output_format":"png","stream":false,"resolution":"1k","image_urls":[],"background":"auto"}'
Batas permintaan dan respons API Hop
Buat kunci API API Hop untuk server Anda dan kirim JSON ke POST /openai/v1/images/generations dengan ID model yang ditampilkan pada halaman ini serta perintah. Jangan sertakan image_urls untuk gambar baru. Periksa harga model saat ini sebelum mengirim: generasi dikenai biaya, bukan pemeriksaan konektivitas gratis.
Kirim model pilihan Anda, perintah penyuntingan, dan image_urls ke POST /openai/v1/images/generations. Berikan hingga 16 URL gambar HTTP(S) yang dapat diakses publik. Endpoint API Hop ini menggunakan JSON untuk pembuatan dan penyuntingan gambar referensi. Kontrak publiknya saat ini tidak mendukung unggahan multipart, URI data base64, mask, atau rute /images/edits terpisah. Jelaskan perubahan dan detail yang harus dipertahankan, lalu tinjau seluruh hasil. Untuk penyuntingan berikutnya, berikan kembali hasil sebelumnya sebagai URL referensi; endpoint ini tidak menyimpan riwayat percakapan.
Dengan stream: false, API Hop menunggu penyelesaian dan mengembalikan URL gambar dalam data[].url, beserta informasi penggunaan yang tersedia. Periksa status HTTP dan isi respons sebelum membaca hasil. Gunakan format respons yang didokumentasikan untuk endpoint ini, bukan parser respons Base64 hulu. Unduh gambar yang selesai ke penyimpanan sendiri ketika aplikasi Anda memerlukan akses jangka panjang.
Dengan stream: true, baca peristiwa SSE hingga image_generation.completed dan [DONE], serta tangani peristiwa kesalahan. Pratinjau gambar parsial tidak dijamin. Endpoint Images generations ini tidak mengembalikan ID tugas untuk polling. Jika koneksi berakhir sebelum selesai, simpan ID permintaan yang tersedia dan periksa catatan permintaan serta penggunaan akun sebelum mengirim generasi lain yang mungkin dikenai biaya. Klien yang terputus tidak membuktikan bahwa generasi dibatalkan.
