Jelajahi harga token GPT Image 2.5 Flare serta contoh pembuatan atau penyuntingan gambar, termasuk kualitas, format keluaran, dan pengaturan gambar referensi.
Input teks
Harga resmi
Harga API Hop Hemat 20%
Input teks cache
Harga resmi
Harga API Hop Hemat 20%
Input gambar
Harga resmi
Harga API Hop Hemat 20%
Input gambar cache
Harga resmi
Harga API Hop Hemat 20%
Output gambar
Harga resmi
Harga API Hop Hemat 20%
Harga referensi belum diverifikasi secara independen. Periksa tarif terkini, satuan penagihan, dan ketentuan penerbit yang berlaku sebelum membandingkan biaya.
Masuk untuk menjalankan dengan saldo akun Anda.
Pratinjau contoh
{
"data": [
{
"url": "/examples/gpt-image-25-studio-product-gpt-image-2-5-flare.webp"
}
]
} Gambar di bawah diatribusikan kepada model ini dalam panduan perintah OpenAI yang ditautkan, bukan hasil API Hop yang tercatat. Perintah dan pengaturan yang ditampilkan merupakan contoh permintaan yang dapat digunakan kembali, bukan parameter reproduksi terverifikasi; perintah yang diadaptasi diberi label. Periksa geometri, tulisan, dan perubahan tidak disengaja terhadap masukan sebelum menggunakan suntingan.
Create a product photograph of a nostalgic toy propeller airplane in clear blister packaging. Give the airplane rounded wings, a spinning nose propeller, and lightly worn painted-metal details. Use realistic plastic and metal textures, soft studio lighting, shallow depth of field, and crisp retail printing. Include only the packaging label "Christmas Memories Edition". Make the design original, with no trademarks or watermarks.
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread. It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create." Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful. Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues. Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout. No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery. The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space. Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential. Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.
Masuk untuk menjalankan dengan saldo akun Anda.
Pratinjau contoh
{
"data": [
{
"url": "/examples/gpt-image-25-extract-product-gpt-image-2-5-flare.webp"
}
]
} Direkam pada 22 Oktober 2026 melalui API Hop. Setiap hasil merupakan satu permintaan untuk model dan mode yang disebutkan, bukan jaminan tingkat keberhasilan, kecepatan, atau kualitas produksi. Balasan model di bawah tetap dalam bahasa aslinya.
Perbandingan visual menunjukkan latar putih serta subjek dan tata letak yang secara umum dipertahankan, dengan perubahan kecil pada permukaan serta pantulan. Ini bukan suntingan latar depan yang identik per piksel. Bandingkan bibir gelas, es, permukaan cairan, lemon, daun, dan alas dengan gambar asli.
Respons ini tidak mengulangi nama model. Catatan mempertahankan model yang diminta dan ID permintaan secara persis; catatan ini tidak memverifikasi perutean hulu secara independen.
POST /openai/v1/images/generations
{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Edit the supplied product photograph. Replace only the turquoise background with a plain white studio background. Keep the same clear glass, orange drink level, ice, pedestal, lemon wedge and green leaf, with their shapes, colors and relative positions unchanged. Preserve the full composition. No new objects, text, logos or watermarks.",
"image_urls": [
"https://api.apihop.ai/generated/364459846248173568/0.png"
],
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "1k",
"quality": "low",
"output_format": "png",
"stream": false
}{
"requestId": "0ad5f15bde10aa614ddcddcb92de5d2c",
"jobId": null,
"responseModel": null,
"responseAt": "2026-10-22T12:29:26.261Z",
"finishedAt": "2026-10-22T12:29:32.056Z",
"usage": {
"input_tokens": 1588,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0,
"image_tokens": 1508,
"text_tokens": 80
},
"output_tokens": 120,
"output_tokens_details": {
"image_tokens": 120,
"text_tokens": 0
},
"total_tokens": 1708
},
"outputSha256": null,
"responseEvidence": {
"sha256": "3d96458744456831cc560c668156c733e44354b29d28c2ffb24efed5ff91eec2",
"bytes": 317,
"phase": "submission",
"http": 200,
"requestId": "0ad5f15bde10aa614ddcddcb92de5d2c",
"observedAt": "2026-10-22T12:29:26.261Z"
},
"assets": [
{
"url": "/examples/apihop-2026-10-22/edit-flare-0.png",
"bytes": 1351789,
"sha256": "d7b191650099ac7780b15cf776bee65f1c316d1117626c81ce588abe3b3993d0",
"metadata": {
"programs": [],
"stream_groups": [],
"streams": [
{
"codec_name": "png",
"codec_type": "video",
"width": 1536,
"height": 864,
"r_frame_rate": "25/1"
}
],
"format": {
"size": "1351789"
}
},
"poster": null
}
]
}Gambar di bawah diatribusikan kepada model ini dalam panduan perintah OpenAI yang ditautkan, bukan hasil API Hop yang tercatat. Perintah dan pengaturan yang ditampilkan merupakan contoh permintaan yang dapat digunakan kembali, bukan parameter reproduksi terverifikasi; perintah yang diadaptasi diberi label. Periksa geometri, tulisan, dan perubahan tidak disengaja terhadap masukan sebelum menggunakan suntingan.
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background. Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing. Preserve product geometry and label legibility exactly. Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow. Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
Turn this drawing into a photorealistic image. Preserve the exact layout, proportions, and perspective. Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent. Do not add new elements or text.
In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood. Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects. Keep all other aspects of the image unchanged. Photorealistic contact shadows and fabric texture.
Kami memosisikan GPT Image 2.5 Flare sebagai model gambar AI untuk pembuatan gambar sehari-hari, produksi aset komersial, dan iterasi visual cepat. OpenAI merilis seri GPT Image 2.5 pada 8 September 2026 dengan dua versi: Flare dan Sunburst. Flare lebih berfokus pada kecepatan pembuatan dan efisiensi biaya, sedangkan Sunburst lebih sesuai untuk pekerjaan yang membutuhkan detail dan presisi penyuntingan lebih tinggi.
Dibandingkan GPT Image 2, nilai utama Flare bukan sekadar menghasilkan gambar indah, melainkan memungkinkan pengguna menyelesaikan beberapa putaran percobaan dengan waktu tunggu lebih sedikit. OpenAI memosisikannya sebagai pilihan bawaan untuk mayoritas aplikasi dan menyatakan latensi pembuatan gambarnya sekitar 50% lebih rendah daripada GPT Image 2, sekaligus meningkatkan detail gambar, pemeliharaan gambar referensi, dan kemampuan penyuntingan. Pengumuman rilis resmi OpenAI
Menurut kami, Flare layak diuji terlebih dahulu oleh pengguna yang sering perlu membuat gambar iklan, aset media sosial, gambar produk, dan prototipe produk. Namun, kami tidak menganggapnya melampaui GPT Image 2 pada setiap metrik kualitas gambar. Jika tuntutan keluaran tidak terlalu tinggi tetapi kecepatan lebih penting, Flare dapat menjadi pilihan baik.
GPT Image 2.5 Flare menerima masukan teks serta gambar dan membuat gambar baru. Model dapat membuat konten visual langsung dari deskripsi tertulis atau mengubah foto, draf desain, serta gambar referensi yang ada.
Menurut kami, kedua kemampuan ini cocok untuk alur berbeda. Jika hanya ingin membuat gambar promosi produk baru, jelaskan langsung subjek, komposisi, cahaya, dan gaya. Jika sudah memiliki gambar yang sebagian besar memuaskan dan hanya perlu mengganti latar, menyesuaikan pakaian seseorang, atau mengubah teks, kirim URL referensi melalui endpoint Images generations API Hop yang sama alih-alih memulai dari nol.
Pada tingkat API, Flare mendukung beberapa kualitas, termasuk low, medium, high, xhigh, max, dan auto. Dimensi keluaran dapat disesuaikan, mendukung gambar hingga sekitar 4K dalam batas piksel resmi. Model juga dapat membuat aset PNG atau WebP berlatar transparan.
Pilih kualitas dan dimensi berdasarkan penggunaan akhir, bukan langsung mengatur setiap tugas ke max. Contohnya, thumbnail situs biasa dan pratinjau media sosial dapat dimulai dari medium; untuk gambar utama produk yang harus menunjukkan banyak detail, naikkan kualitas secara bertahap.
Menurut kami, satu perubahan penting GPT Image 2.5 Flare adalah perhatian yang lebih besar terhadap bagian gambar yang tidak seharusnya diubah.
Dahulu, penyuntingan gambar AI sering menghadirkan masalah: Anda hanya ingin mengganti warna pakaian, tetapi wajah, latar, atau komposisi keseluruhan ikut berubah. Untuk desain komersial, ini berarti aset yang sebelumnya sudah disetujui mungkin perlu ditinjau kembali.
Dalam GPT Image 2.5, OpenAI berfokus memperbaiki penyuntingan lokal, pemeliharaan subjek gambar referensi, dan revisi berurutan. Dalam materi rilis resmi, Kepala Produk Higgsfield AI, Axultan Alimkulov, secara khusus memuji kemampuan Flare mempertahankan orang, komposisi, dan identitas visual saat mengubah gambar. Masukan pelanggan awal OpenAI
Menurut kami, kemampuan ini sangat bernilai untuk fotografi produk, model virtual, dan aset merek. Contohnya, tim e-commerce dapat mencoba menghasilkan rangkaian aset iklan dengan latar berbeda sambil mempertahankan bentuk produk, logo, dan label.
Namun, bukan berarti model dapat mempertahankan semuanya persis pada tingkat piksel. Jelaskan secara eksplisit bagian yang boleh diubah dan harus dipertahankan, lalu periksa gambar akhir, terutama wajah, logo, kemasan, dan tulisan pada produk.
Melalui API Hop, kami ingin membantu Anda lebih cepat memahami kinerja GPT Image 2.5 Flare dalam skenario bisnis nyata.
Cukup masuk ke API Hop, buat API Key, dan tambahkan sedikit kredit untuk mulai mencoba kemampuan pembuatan gambar melalui alat online. Saat evaluasi, Anda tidak perlu menulis kode integrasi API terlebih dahulu atau membeli paket tetap untuk pengujian singkat. Ini juga mengurangi kerepotan memelihara akun di platform model berbeda sendiri.
Menurut kami, salah satu keunggulan utama GPT Image 2.5 Flare adalah mengurangi biaya waktu percobaan kreatif.
Bagi profesional iklan dan media sosial, kesiapan gambar sering bergantung pada banyak detail, termasuk sudut produk, warna latar, pose seseorang, dan gaya keseluruhan. Bahkan dengan arah kreatif jelas, biasanya tetap perlu membuat beberapa versi untuk dipilih.
Dalam uji API nyata yang dipublikasikan OneWave pada 8 September 2026, median waktu pembuatan Flare pada 1024×1024 dan kualitas high adalah 16.7 detik, dibandingkan 117.8 detik untuk GPT Image 2. Menurut kami, selisih kecepatan seperti ini langsung mengubah cara pengguna memproduksi aset karena mencoba ide baru memerlukan jauh lebih sedikit waktu tunggu. Pengujian langsung OneWave
Untuk pengguna yang perlu memproduksi banyak varian iklan, gunakan Flare pada tahap eksplorasi kreatif, misalnya menyiapkan beberapa arah latar, kamera, dan gaya sekaligus, lalu memilih versi yang layak disempurnakan.
Tentu saja, kecepatan tidak menggantikan tinjauan kualitas. Periksa deskripsi produk, elemen merek, dan detail manusia dalam gambar iklan. Khususnya, jangan melewatkan pemeriksaan manusia terakhir hanya karena pembuatan lebih cepat.
GPT Image 2.5 Flare cocok untuk membuat fotografi produk, gambar gaya hidup, dan aset fotorealistis. OpenAI menekankan perbaikan seri baru pada cahaya alami, tekstur permukaan, dan kesetiaan referensi, yang juga kami anggap perbaikan lebih terlihat bagi pengguna sehari-hari.
Seorang pelanggan membagikan bahwa potret yang dibuat dalam satu percobaan dengan Flare sudah memuaskannya tanpa penyuntingan lanjutan. Pembuatnya menyebut cahaya dan perenderan bahan sebagai aspek paling mengejutkan.
Tentu saja, tidak setiap pengguna mencapai hasil ideal dengan Flare. Berdasarkan pengalaman kami, jelaskan seluruh detail yang diperlukan sejelas mungkin. Contohnya, saat meminta gambar produk untuk merek kopi, berikan referensi kemasan dan minta secara eksplisit agar proporsi produk, logo, label, serta warna merek dipertahankan, bukan hanya memasukkan "buat gambar iklan kopi berkualitas tinggi".
Dari masukan pelanggan, kami menemukan penyuntingan gambar memiliki porsi lebih besar dalam pekerjaan harian daripada pembuatan dari nol, dengan data saat ini menunjukkan rasio mendekati 3:1.
Contohnya, komposisi dan desain karakter gambar iklan mungkin sudah selesai, tetapi klien menginginkan warna pakaian berbeda atau produk berlatar baru. Hasil ideal hanya mengubah konten yang ditentukan sambil mempertahankan detail lain yang telah disetujui.
Dalam uji independen pada 8 September 2026, Genflick mencoba mengganti syal kuning mustard karakter menjadi biru kobalt sambil mewajibkan wajah, kacamata, pose, dan latar tetap. Dengan rasio aspek kanvas yang sama, sampel Flare pada medium maupun high menyelesaikan penyuntingan sambil mempertahankan elemen visual utama lainnya. Uji penyuntingan gambar Genflick
Namun, kami mencatat bahwa pemeliharaan ini berarti kemiripan visual, bukan piksel identik di luar wilayah yang disunting.
Karena itu, untuk gambar produk biasa, revisi poster, dan perubahan pakaian, coba Flare terlebih dahulu. Untuk logo merek, struktur produk kompleks, atau aset komersial yang memerlukan pemeliharaan gambar asli secara ketat, uji Sunburst lebih lanjut atau gunakan alat penyuntingan tradisional bersama model untuk penyesuaian halus.
Menurut kami, kemampuan beberapa gambar referensi sangat bernilai untuk storyboard drama pendek, karakter komik, kombinasi produk, dan produksi visual merek.
Misalkan Anda sudah menyiapkan lembar referensi dua karakter dan gambar latar untuk adegan tetap. Kebutuhan berikutnya mungkin meminta kedua karakter melakukan aksi tertentu dalam adegan itu sambil mempertahankan pakaian serta ciri aslinya.
Seorang pelanggan komik animasi menjelaskan skenario uji dengan tiga gambar referensi: dua karakter + satu adegan. Ia meminta gambar satu karakter menyerahkan cangkir kepada karakter lainnya. Dalam hasil medium dan high yang diperlihatkan, Flare mempertahankan ciri utama karakter, pakaian, serta elemen lingkungan, dan mengatur posisi serta aksi sesuai permintaan. Hasil ini membuat kami menilai Flare sudah dapat digunakan dalam praproduksi sebagian konten visual berurutan.
Banyak model gambar AI terdahulu dapat membuat poster menarik, tetapi kesalahan ejaan dan angka sering muncul ketika gambar perlu memuat teks, tanggal, atau harga produk yang akurat.
Dalam pengujian poster alas kaki dan pakaian nyata oleh pelanggan e-commerce kami, Flare juga merender judul, subjudul, dan harga yang ditentukan dengan benar. Dari pengujian ini, kami melihat GPT Image 2.5 Flare sudah dapat digunakan untuk pekerjaan desain praktis di bidang tersebut.
Selain teks, latar transparan adalah kemampuan berguna lainnya. Tim evaluasi Manus memuji perbaikan Flare dalam pembuatan latar transparan pada materi rilis resmi OpenAI.
Gunakan Flare untuk draf awal poster acara, stiker produk, ilustrasi situs, kartu media sosial, dan ikon sederhana. Untuk gambar yang membutuhkan transparansi, Anda dapat menggunakan AI untuk mengembangkan alat yang memeriksa kanal Alpha file keluaran guna menghindari kemungkinan kesalahan.
Pada bagian ini, kami terutama merujuk materi resmi OpenAI dan hasil pengujian yang dipublikasikan OneWave, Genflick, HummingBytes, IMG.LY, serta Fuser.
Resolusi, pengaturan kualitas, prompt, dan lingkungan eksekusi tidak identik antar-pengujian. Karena itu, kami mempertahankan kondisi uji penting alih-alih langsung menggabungkan hasil berbagai sumber menjadi satu peringkat model.
Dalam uji independen OneWave pada 8 September 2026, tiga model menggunakan prompt yang sama, resolusi 1024×1024, dan kualitas high. Setiap model menjalani 9 pengujian pembuatan.
Hasilnya sebagai berikut:
| Model | Median Waktu Pembuatan | Biaya per Gambar |
|---|---|---|
| GPT Image 1 | 30.3 detik | $0.1669 |
| GPT Image 2 | 117.8 detik | $0.2112 |
| GPT Image 2.5 Flare | 16.7 detik | $0.0532 |
Dalam kumpulan uji ini, Flare membuat gambar sekitar 7 kali secepat GPT Image 2, suatu keunggulan yang sangat jelas. Pengujian lain oleh HummingBytes mengamati tren serupa. Dari 19 pembuatan kualitas high, waktu penyelesaian rata-rata Flare sekitar 25.1 detik, dibandingkan 128.4 detik untuk GPT Image 2. Waktu absolut berbeda antara kedua uji independen, tetapi keduanya menunjukkan keunggulan jelas Flare dalam kecepatan pembuatan. Pengujian OneWave · Pengujian HummingBytes
Jika bisnis mengharuskan pengguna sering mencoba prompt berbeda, seperti situs pembuatan gambar AI, alat aset pemasaran, atau pembuat gambar produk e-commerce, uji Flare terlebih dahulu.
Namun, untuk layanan online yang perlu menjanjikan waktu respons tetap, ukur latensi P95 dan P99 selain kecepatan rata-rata, serta terapkan batas waktu dan percobaan ulang yang sesuai. Jangan menganggap 16.7 detik dalam pengujian ini sebagai waktu respons layanan yang stabil.
Detik · Lebih rendah lebih baik
Hasil pengujian independen, bukan jaminan waktu respons. Jangan gabungkan dengan pengujian HummingBytes yang terpisah.
Sumber: OneWave · Skala mulai dari nol
Detik · Lebih rendah lebih baik
Perkiraan rata-rata, bukan median. Ini pengujian terpisah dengan kondisi berbeda.
Sumber: HummingBytes · Skala mulai dari nol
Keunggulan Flare lainnya adalah biaya pembuatan.
Menurut harga API resmi OpenAI, harga pemrosesan standar GPT Image 2.5 Flare adalah sebagai berikut:
| Tipe Token | Harga per Juta Token |
|---|---|
| Masukan teks | $5.00 |
| Masukan teks dalam cache | $1.25 |
| Masukan gambar | $8.00 |
| Masukan gambar dalam cache | $2.00 |
| Keluaran gambar | $30.00 |
Flare dan GPT Image 2 memiliki harga per token yang sama. Selisih biaya pembuatan gambar aktual terutama berasal dari konsumsi token selama pembuatan, bukan penurunan harga satuan token. Harga model Flare OpenAI
Dalam uji OneWave dengan prompt, resolusi, dan kualitas high yang sama, Flare berbiaya $0.0532 per gambar, dibandingkan $0.2112 untuk GPT Image 2. Biaya aktual Flare sekitar seperempat versi lama.
Menurut kami, ini sangat penting untuk produk SaaS yang perlu membuat gambar dalam skala besar. Contohnya, jika alat pemasaran AI memungkinkan pengguna berulang kali mengubah prompt, membuat kandidat gambar, dan memilih versi akhir dari beberapa hasil, biaya per gambar yang lebih rendah langsung memengaruhi margin kotor seluruh produk.
Sebelum integrasi resmi, uji kualitas gambar dan konsumsi token pada medium, high, serta xhigh secara terpisah untuk menemukan tingkat kualitas terendah yang dapat diterima pengguna.
USD per gambar · Lebih rendah lebih baik
Biaya per gambar dari pengujian ini, bukan harga per juta token atau harga API Hop.
Sumber: OneWave · Skala mulai dari nol
Kami menganggap akurasi teks dalam gambar sebagai indikator penting kelayakan model gambar AI masuk alur desain komersial.
OneWave menggunakan tiga model untuk membuat tabel perbandingan harga berisi 24 item teks yang ditentukan, termasuk angka, desimal, harga, dan string tertentu.
Dalam pengujian ini, GPT Image 2 dan GPT Image 2.5 Flare sama-sama membuat seluruh 24 item dengan benar, sedangkan GPT Image 1 hanya benar pada 19.
Selain itu, sebagian pengguna e-commerce kami baru-baru ini membandingkan tiga tugas: banner e-commerce, gambar detail produk, dan brosur produk. Flare membuat seluruh 583 karakter yang diminta dengan benar pada ketiga gambar uji.
Karena itu, menurut kami hasil ini menunjukkan Flare sudah dapat menangani banyak jenis konten visual berteks, seperti poster acara, menu, konsep kemasan produk, dan aset media sosial dengan teks penjelasan.
Untuk poster promosi umum, gunakan Flare membuat draf pertama. Jika skenario bisnis memiliki persyaratan teks ketat, lebih baik gunakan Flare membuat latar dan elemen visual, lalu tambahkan teks final memakai alat tata letak terprogram, yang biasanya lebih andal.
Item teks yang benar · Lebih tinggi lebih baik
Satu tugas, bukan tingkat akurasi keseluruhan. Pengujian pelanggan terpisah dengan 583 karakter tidak disertakan.
Sumber: OneWave · Skala mulai dari nol
Dalam desain komersial nyata, prompt sering tidak hanya menjelaskan subjek, tetapi mencakup beberapa persyaratan yang harus dipenuhi bersama.
OneWave merancang prompt kompleks sekitar 1253 karakter dengan 8 kondisi untuk diverifikasi, seperti jumlah objek, urutan penempatan, posisi teks, arah cahaya, dan elemen yang tidak boleh muncul.
Dalam pengujian ini:
| Model | Batasan Terpenuhi |
|---|---|
| GPT Image 1 | 6/8 |
| GPT Image 2 | 7/8 |
| GPT Image 2.5 Flare | 8/8 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 8/8 |
Hasil ini menunjukkan bahwa untuk tugas tersebut, Flare bukan hanya memahami objek yang perlu dibuat dengan benar, tetapi juga menangani hubungan spasial serta kondisi pengecualian. Uji prompt kompleks OneWave
Namun, keberhasilan ini perlu dibedakan dari kontrol penuh atas gaya artistik.
Dalam masukan pelanggan, alur bisnisnya melibatkan storyboard sembilan panel. Setelah beralih dari GPT Image 2 ke Flare, prompt yang sama menghasilkan sembilan bingkai dengan benar dalam satu percobaan, mempertahankan ciri utama karakter dan sebagian besar urutan gambar yang diminta. Namun, walaupun prompt meminta gaya ilustrasi, hasil aktual masih jelas condong ke gambar sinematik fotorealistis.
Ini menunjukkan bahwa memahami struktur adegan tidak berarti model pasti mengikuti setiap persyaratan gaya visual secara ketat. Berdasarkan pengalaman kami, gunakan prompt terstruktur yang menjelaskan subjek, posisi, jumlah, teks, dan konten yang harus tetap secara terpisah. Ini cenderung menghasilkan gambar lebih stabil daripada deskripsi teks tidak terstruktur.
Jika proyek sangat menekankan gaya visual konsisten, seperti komik, ilustrasi merek, atau storyboard animasi, tambahkan gambar referensi agar keluaran lebih dapat dikendalikan.
Batasan yang terpenuhi · Lebih tinggi lebih baik
Hasil khusus tugas tidak membuktikan kendali penuh atas gaya artistik.
Sumber: OneWave · Skala mulai dari nol
OpenAI menyebut penyuntingan gambar presisi sebagai salah satu perbaikan utama GPT Image 2.5, tetapi menurut kami hasil dan kecepatan penyuntingan tetap perlu diperiksa secara terpisah.
OneWave menggunakan gambar sumber yang sama dalam uji penyuntingan dan memperoleh hasil berikut:
| Model | Median Waktu Penyuntingan | Biaya per Penyuntingan |
|---|---|---|
| GPT Image 1 | 38.7 detik | $0.1686 |
| GPT Image 2 | 15.3 detik | $0.0143 |
| GPT Image 2.5 Flare | 17.0 detik | $0.0143 |
Dalam pengujian ini, Flare tidak lebih cepat daripada GPT Image 2; justru sedikit lebih lambat, dan biaya penyuntingannya identik.
Di sisi lain, uji pengubahan warna syal karakter Genflick untuk Flare dan Sunburst menunjukkan keduanya dapat menyelesaikan perubahan warna lokal sambil mempertahankan ciri utama karakter serta rasio aspek kanvas asli. Uji ikon teko transparan Genflick juga memverifikasi bahwa Flare dapat menghasilkan PNG transparan yang benar-benar memiliki kanal Alpha. Uji kinerja penyuntingan OneWave · Uji penyuntingan dan latar transparan Genflick
Menurut kami, Flare menawarkan nilai peningkatan lebih besar jika bisnis terutama membuat gambar dari nol. Namun, jika pengguna terutama menyunting gambar yang ada secara berurutan, tidak perlu langsung beralih hanya karena versi baru dirilis.
Saran kami adalah mempertahankan GPT Image 2 jika sudah memenuhi kebutuhan bisnis, dan mempertimbangkan perluasan penggunaan Flare hanya ketika model jelas mengurangi perubahan keliru serta pengerjaan ulang manual.
Detik · Lebih rendah lebih baik
Flare sedikit lebih lambat daripada GPT Image 2 dalam pengujian penyuntingan ini.
Sumber: OneWave · Skala mulai dari nol
USD per suntingan · Lebih rendah lebih baik
Flare dan GPT Image 2 memiliki biaya yang sama dalam pengujian ini. Ini bukan harga API Hop.
Sumber: OneWave · Skala mulai dari nol
Menurut kami, keunggulan utama GPT Image 2.5 Flare atas GPT Image 2 adalah menyelesaikan tugas pembuatan gambar dengan kualitas serupa menggunakan waktu dan biaya token lebih rendah.
Dalam pengujian OneWave pada kondisi yang sama, median waktu pembuatan Flare adalah 16.7 detik, dibandingkan 117.8 detik untuk GPT Image 2. Biaya per gambar terkait masing-masing $0.0532 dan $0.2112.
Berdasarkan angka ini, kami lebih condong memilih Flare terlebih dahulu untuk proyek baru yang perlu sering membuat gambar.
Namun, dalam pengujian penyuntingan gambar yang ada, GPT Image 2 justru memiliki median waktu sedikit lebih rendah, dan kedua model berbiaya sama. Ini menunjukkan keunggulan kecepatan Flare tidak berlaku pada setiap tugas penyuntingan. Uji perbandingan OneWave
Saran kami: jika Anda menggunakan GPT Image 2 untuk produk teks-ke-gambar, prioritaskan uji migrasi ke Flare. Jika produk terutama menyediakan perubahan foto, penggantian latar, dan penyuntingan lokal, bandingkan dulu tingkat keberhasilan penyuntingan serta pemeliharaan subjek sebelum memutuskan peningkatan.
Untuk proyek baru, kami menyarankan menempatkan Flare pertama dalam daftar pilihan bawaan karena keunggulan praktis kecepatan dan biayanya lebih nyata.
GPT Image 2.5 Flare dan Sunburst berada dalam keluarga model yang sama, tetapi tidak menargetkan pekerjaan yang persis sama.
Definisi resmi OpenAI jelas: Flare adalah model lebih kecil yang memprioritaskan kecepatan, sementara Sunburst adalah model dasar yang lebih menekankan kualitas gambar dan presisi penyuntingan.
Dari 19 uji pembuatan kualitas high HummingBytes, waktu rata-rata Flare sekitar 25.1 detik, dibandingkan 36.3 detik untuk Sunburst. Flare jelas lebih cepat dalam kumpulan uji ini. Perbandingan langsung HummingBytes
Dalam uji prompt kompleks OneWave, Flare dan Sunburst sama-sama memenuhi seluruh 8 batasan. Sebagian pengujian poster sederhana dan pengubahan warna lokal Genflick juga tidak menemukan keunggulan jelas tingkat penyelesaian tugas ketika naik ke Sunburst.
Menurut kami, ketika persyaratan kualitas sudah terpenuhi, Sunburst mungkin hanya menambah waktu tunggu tanpa manfaat yang cukup jelas.
Kami menyarankan strategi model dua tahap: gunakan Flare untuk membuat berbagai versi kreatif dengan cepat, lalu coba Sunburst untuk revisi presisi tinggi setelah pengguna menetapkan komposisi dan gaya.
Contohnya, alat desain iklan dapat menggunakan Flare untuk menghasilkan sepuluh gambar konsep, lalu Sunburst untuk menyempurnakan detail gambar akhir yang dipilih. Ini memudahkan keseimbangan efisiensi dan kualitas.
Nano Banana 2.1 Google adalah salah satu model gambar yang menurut kami layak dievaluasi bersama Flare.
Pada 6 Oktober 2026, Fuser melakukan pengujian langsung berisi lima tugas untuk membandingkan Nano Banana 2.1 dan GPT Image 2.5 Flare.
Dalam pengujian itu, Nano Banana 2.1 lebih baik dalam fotografi produk, menangani latar serta bayangan yang diminta dengan lebih akurat. Flare unggul dalam konsistensi karakter, sebagian adegan fotorealistis, dan penyuntingan latar produk. Keduanya membuat konten yang diminta dengan benar dalam uji teks poster yang ditentukan. Uji langsung kedua model oleh Fuser
Menurut kami, hasil ini berguna karena menunjukkan betapa erat keunggulan model gambar bergantung pada tugas spesifik.
Jika produk Anda perlu mempertahankan ciri wajah dan detail pakaian karakter virtual di berbagai adegan baru, uji Flare terlebih dahulu.
Jika bisnis terutama melibatkan fotografi produk, presentasi produk, dan gambar utama e-commerce, Nano Banana 2.1 juga layak diuji, khususnya akurasi geometri produk, bahan, dan cahaya.
Untuk integrasi komersial, gunakan foto produk sendiri sebagai referensi dan buat beberapa gambar dengan setiap model pada resolusi target yang sama. Bandingkan tingkat keberhasilan percobaan pertama, tingkat kelayakan hasil akhir, dan biaya aktual per gambar yang diterima sebelum menentukan model yang lebih sesuai.
Menurut kami, FLUX.3 Image adalah model lain yang layak dibandingkan dengan Flare, terutama untuk penyuntingan gambar dan produksi aset merek.
Dalam pengujian yang dipublikasikan pada 2 Oktober 2026, Fuser membandingkan kedua model dengan tiga tugas teks dan dua tugas penyuntingan lokal.
Untuk uji teks, FLUX.3 Image dan GPT Image 2.5 Flare sama-sama membuat seluruh 583 karakter yang ditentukan dengan benar, tanpa perbedaan mencolok yang diamati.
Namun, kinerja FLUX.3 Image pada pengujian penyuntingan lokal patut diperhatikan lebih dekat.
Contohnya, saat mengganti cangkir kertas dengan mug dalam foto kafe, Fuser mengukur 7.7% piksel di luar wilayah penyuntingan yang ditentukan berubah melampaui toleransi dengan Flare, dibandingkan hanya 0.4% untuk FLUX.3 Image. Dalam revisi tanggal poster lain, proporsi perubahan di wilayah nontarget masing-masing 25.0% dan 12.9%. Perbandingan langsung FLUX.3 Image oleh Fuser
Menurut kami, angka ini menunjukkan bahwa walaupun Flare meningkatkan penyuntingan lokalnya, FLUX.3 Image mungkin unggul dalam sebagian skenario yang memerlukan pemeliharaan gambar asli secara ketat.
Saran kami: jika Anda terutama membangun alat pembuatan gambar umum, kreasi iklan, dan desain cepat, pertimbangkan Flare terlebih dahulu. Jika aplikasi perlu membuat perubahan sangat kecil pada poster final, foto produk, atau gambar merek sambil menjaga wilayah lainnya seminimal mungkin berubah, prioritaskan FLUX.3 Image sebagai model pembanding.
Untuk skenario terakhir, yang lebih penting bagi kami bukan apakah model menghasilkan gambar menarik, melainkan apakah model mengubah wilayah yang ditentukan secara akurat tanpa mengganggu konten yang sudah disetujui.
Buat kunci API API Hop untuk server Anda dan kirim JSON ke POST /openai/v1/images/generations dengan ID model yang ditampilkan pada halaman ini serta perintah. Jangan sertakan image_urls untuk gambar baru. Periksa harga model saat ini sebelum mengirim: generasi dikenai biaya, bukan pemeriksaan konektivitas gratis.
Kirim model pilihan Anda, perintah penyuntingan, dan image_urls ke POST /openai/v1/images/generations. Berikan hingga 16 URL gambar HTTP(S) yang dapat diakses publik. Endpoint API Hop ini menggunakan JSON untuk pembuatan dan penyuntingan gambar referensi. Kontrak publiknya saat ini tidak mendukung unggahan multipart, URI data base64, mask, atau rute /images/edits terpisah. Jelaskan perubahan dan detail yang harus dipertahankan, lalu tinjau seluruh hasil. Untuk penyuntingan berikutnya, berikan kembali hasil sebelumnya sebagai URL referensi; endpoint ini tidak menyimpan riwayat percakapan.
Dengan stream: false, API Hop menunggu penyelesaian dan mengembalikan URL gambar dalam data[].url, beserta informasi penggunaan yang tersedia. Periksa status HTTP dan isi respons sebelum membaca hasil. Gunakan format respons yang didokumentasikan untuk endpoint ini, bukan parser respons Base64 hulu. Unduh gambar yang selesai ke penyimpanan sendiri ketika aplikasi Anda memerlukan akses jangka panjang.
Dengan stream: true, baca peristiwa SSE hingga image_generation.completed dan [DONE], serta tangani peristiwa kesalahan. Pratinjau gambar parsial tidak dijamin. Endpoint Images generations ini tidak mengembalikan ID tugas untuk polling. Jika koneksi berakhir sebelum selesai, simpan ID permintaan yang tersedia dan periksa catatan permintaan serta penggunaan akun sebelum mengirim generasi lain yang mungkin dikenai biaya. Klien yang terputus tidak membuktikan bahwa generasi dibatalkan.
gpt-image-2.5-flaremodel wajib diisi; contoh ini menggunakan ID model halaman saat ini. Periksa akses model untuk kunci API Anda melalui GET /v1/models.
POST /openai/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.apihop.ai/openai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2.5-flare","prompt":"Create a product photograph of a nostalgic toy propeller airplane in clear blister packaging.\nGive the airplane rounded wings, a spinning nose propeller, and lightly worn painted-metal details.\nUse realistic plastic and metal textures, soft studio lighting, shallow depth of field, and crisp retail printing.\nInclude only the packaging label \"Christmas Memories Edition\". Make the design original, with no trademarks or watermarks.","n":1,"size":"1:1","quality":"low","output_format":"png","stream":false,"resolution":"1k","image_urls":[],"background":"auto"}'Buat kunci API API Hop untuk server Anda dan kirim JSON ke POST /openai/v1/images/generations dengan ID model yang ditampilkan pada halaman ini serta perintah. Jangan sertakan image_urls untuk gambar baru. Periksa harga model saat ini sebelum mengirim: generasi dikenai biaya, bukan pemeriksaan konektivitas gratis.
Kirim model pilihan Anda, perintah penyuntingan, dan image_urls ke POST /openai/v1/images/generations. Berikan hingga 16 URL gambar HTTP(S) yang dapat diakses publik. Endpoint API Hop ini menggunakan JSON untuk pembuatan dan penyuntingan gambar referensi. Kontrak publiknya saat ini tidak mendukung unggahan multipart, URI data base64, mask, atau rute /images/edits terpisah. Jelaskan perubahan dan detail yang harus dipertahankan, lalu tinjau seluruh hasil. Untuk penyuntingan berikutnya, berikan kembali hasil sebelumnya sebagai URL referensi; endpoint ini tidak menyimpan riwayat percakapan.
Dengan stream: false, API Hop menunggu penyelesaian dan mengembalikan URL gambar dalam data[].url, beserta informasi penggunaan yang tersedia. Periksa status HTTP dan isi respons sebelum membaca hasil. Gunakan format respons yang didokumentasikan untuk endpoint ini, bukan parser respons Base64 hulu. Unduh gambar yang selesai ke penyimpanan sendiri ketika aplikasi Anda memerlukan akses jangka panjang.
Dengan stream: true, baca peristiwa SSE hingga image_generation.completed dan [DONE], serta tangani peristiwa kesalahan. Pratinjau gambar parsial tidak dijamin. Endpoint Images generations ini tidak mengembalikan ID tugas untuk polling. Jika koneksi berakhir sebelum selesai, simpan ID permintaan yang tersedia dan periksa catatan permintaan serta penggunaan akun sebelum mengirim generasi lain yang mungkin dikenai biaya. Klien yang terputus tidak membuktikan bahwa generasi dibatalkan.
Referensi kelompok dan protokol
GPT Image 2.5
Dokumentasi API lengkapBuat gambar dengan Flare atau sunting gambar referensi dengan Sunburst.
https://api.apihop.ai/openai/v1/images/generations