Изучите стоимость токенов и примеры генерации или редактирования изображений GPT Image 2.5 Flare, включая качество, форматы вывода и настройки референсов.
Текстовый ввод
Официальная цена
Цена API Hop Экономия 20%
Кешированный текстовый ввод
Официальная цена
Цена API Hop Экономия 20%
Ввод изображений
Официальная цена
Цена API Hop Экономия 20%
Кешированный ввод изображений
Официальная цена
Цена API Hop Экономия 20%
Вывод изображений
Официальная цена
Цена API Hop Экономия 20%
Справочная цена не проверена независимо. Перед сравнением затрат проверьте актуальные тарифы поставщика, единицы тарификации и применимые условия.
Войдите, чтобы выполнить запрос с баланса аккаунта.
Предпросмотр примера
{
"data": [
{
"url": "/examples/gpt-image-25-studio-product-gpt-image-2-5-flare.webp"
}
]
} Изображения ниже отнесены к этой модели в руководстве OpenAI по ссылке; это не записанные результаты API Hop. Промпты и настройки — повторно используемые примеры запросов, а не проверенные параметры воспроизведения; адаптированные промпты отмечены. До использования правки сравните геометрию, надписи и нежелательные изменения с исходником.
Create a product photograph of a nostalgic toy propeller airplane in clear blister packaging. Give the airplane rounded wings, a spinning nose propeller, and lightly worn painted-metal details. Use realistic plastic and metal textures, soft studio lighting, shallow depth of field, and crisp retail printing. Include only the packaging label "Christmas Memories Edition". Make the design original, with no trademarks or watermarks.
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread. It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create." Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful. Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues. Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout. No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery. The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space. Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential. Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.
Войдите, чтобы выполнить запрос с баланса аккаунта.
Предпросмотр примера
{
"data": [
{
"url": "/examples/gpt-image-25-extract-product-gpt-image-2-5-flare.webp"
}
]
} Записано 22 октября 2026 года через API Hop. Каждый результат — один запрос к указанной модели в указанном режиме, а не гарантия успешности, скорости или качества для промышленного использования. Ответы ниже сохранены на исходном языке.
Визуальное сравнение показывает белый фон и в целом сохранённые объект и композицию, с небольшими изменениями поверхностей и отражений. Передний план не сохранён попиксельно. Сравните край стакана, лёд, уровень жидкости, лимон, лист и подставку с оригиналом.
В ответе не повторено имя модели. Запись сохраняет точную запрошенную модель и ID запроса, но не подтверждает независимо маршрутизацию у провайдера.
POST /openai/v1/images/generations
{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Edit the supplied product photograph. Replace only the turquoise background with a plain white studio background. Keep the same clear glass, orange drink level, ice, pedestal, lemon wedge and green leaf, with their shapes, colors and relative positions unchanged. Preserve the full composition. No new objects, text, logos or watermarks.",
"image_urls": [
"https://api.apihop.ai/generated/364459846248173568/0.png"
],
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "1k",
"quality": "low",
"output_format": "png",
"stream": false
}{
"requestId": "0ad5f15bde10aa614ddcddcb92de5d2c",
"jobId": null,
"responseModel": null,
"responseAt": "2026-10-22T12:29:26.261Z",
"finishedAt": "2026-10-22T12:29:32.056Z",
"usage": {
"input_tokens": 1588,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0,
"image_tokens": 1508,
"text_tokens": 80
},
"output_tokens": 120,
"output_tokens_details": {
"image_tokens": 120,
"text_tokens": 0
},
"total_tokens": 1708
},
"outputSha256": null,
"responseEvidence": {
"sha256": "3d96458744456831cc560c668156c733e44354b29d28c2ffb24efed5ff91eec2",
"bytes": 317,
"phase": "submission",
"http": 200,
"requestId": "0ad5f15bde10aa614ddcddcb92de5d2c",
"observedAt": "2026-10-22T12:29:26.261Z"
},
"assets": [
{
"url": "/examples/requestbeam-2026-10-22/edit-flare-0.png",
"bytes": 1351789,
"sha256": "d7b191650099ac7780b15cf776bee65f1c316d1117626c81ce588abe3b3993d0",
"metadata": {
"programs": [],
"stream_groups": [],
"streams": [
{
"codec_name": "png",
"codec_type": "video",
"width": 1536,
"height": 864,
"r_frame_rate": "25/1"
}
],
"format": {
"size": "1351789"
}
},
"poster": null
}
]
}Изображения ниже отнесены к этой модели в руководстве OpenAI по ссылке; это не записанные результаты API Hop. Промпты и настройки — повторно используемые примеры запросов, а не проверенные параметры воспроизведения; адаптированные промпты отмечены. До использования правки сравните геометрию, надписи и нежелательные изменения с исходником.
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background. Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing. Preserve product geometry and label legibility exactly. Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow. Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
Turn this drawing into a photorealistic image. Preserve the exact layout, proportions, and perspective. Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent. Do not add new elements or text.
In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood. Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects. Keep all other aspects of the image unchanged. Photorealistic contact shadows and fabric texture.
Мы рассматриваем GPT Image 2.5 Flare как ИИ-модель для повседневной генерации, коммерческих материалов и быстрой визуальной доработки. OpenAI выпустила серию GPT Image 2.5 8 сентября 2026 года в двух версиях: Flare и Sunburst. Flare больше ориентирована на скорость и экономичность, а Sunburst — на работу с высокими требованиями к деталям и точности редактирования.
Главная ценность Flare относительно GPT Image 2 — не только красивые картинки, но и несколько раундов экспериментов с меньшим ожиданием. OpenAI называет её стандартным выбором для большинства приложений и сообщает о задержке генерации примерно на 50% ниже GPT Image 2, одновременно с улучшением деталей, сохранения референсов и редактирования. Официальное объявление OpenAI
Мы считаем Flare приоритетным кандидатом для частого создания рекламы, материалов соцсетей, товарных изображений и прототипов. Но не считаем её лучше GPT Image 2 по каждому показателю качества. Если требования к результату умеренные, а скорость важнее, Flare может подойти.
GPT Image 2.5 Flare принимает текст и изображения и создаёт новые картинки. Она может напрямую генерировать визуальное содержимое по описаниям или менять существующие фотографии, дизайн-макеты и референсы.
Мы считаем эти возможности подходящими разным процессам. Для новой рекламной картинки продукта опишите объект, композицию, свет и стиль. Если изображение уже в основном устраивает и нужно заменить фон, одежду человека или надпись, передайте URL референса в тот же эндпоинт RequestBeam Images generations вместо начала с нуля.
На уровне API Flare поддерживает качество low, medium, high, xhigh, max и auto. Размеры настраиваются, с поддержкой примерно до 4K в официальных пределах пикселей. Также можно создавать PNG и WebP с прозрачным фоном.
Выбирайте качество и размер по конечному применению, а не ставьте сразу max всем задачам. Обычные миниатюры сайта и предпросмотр соцсетей можно начать с medium; для главных товарных изображений с множеством деталей постепенно повышайте качество.
Мы считаем важным изменением GPT Image 2.5 Flare более пристальное внимание к частям изображения, которые менять не следует.
Раньше при редактировании ИИ часто возникала проблема: меняется только цвет одежды, но вместе с ним лицо, фон или вся композиция. В коммерческом дизайне это требует повторной проверки уже утверждённых материалов.
В GPT Image 2.5 OpenAI сосредоточилась на локальных правках, сохранении объекта из референса и последовательных изменениях. В официальных материалах руководитель продукта Higgsfield AI Axultan Alimkulov особо отметил сохранение людей, композиции и визуальной идентичности при редактировании Flare. Отзывы ранних клиентов OpenAI
Это особенно ценно для товарной фотографии, виртуальных моделей и бренд-материалов. Например, команда электронной торговли может пробовать последовательные рекламные изображения с разными фонами, сохраняя форму продукта, Logo и этикетку.
Но это не означает полного пиксельного сохранения всего остального. Мы по-прежнему рекомендуем явно задавать допустимые изменения и обязательные сохранения и проверять итог, особенно лица, Logo, упаковку и надписи на продукте.
Через RequestBeam мы хотим помочь быстрее понять реальные возможности GPT Image 2.5 Flare в бизнес-сценариях.
Войдите в RequestBeam, создайте API Key и немного пополните баланс, чтобы попробовать генерацию в онлайн-инструменте. При оценке не нужно заранее писать интеграцию API или покупать фиксированный тариф для короткого теста. Также уменьшаются хлопоты с самостоятельным обслуживанием аккаунтов разных модельных платформ.
Мы считаем одним из главных преимуществ GPT Image 2.5 Flare сокращение времени творческих проб и ошибок.
Для специалистов рекламы и соцсетей готовность картинки определяется деталями: ракурсом продукта, цветом фона, позой человека и общим стилем. Даже при ясном направлении обычно нужны несколько вариантов на выбор.
В реальных тестах API, опубликованных OneWave 8 сентября 2026 года, медиана генерации Flare при 1024×1024 и high составила 16.7 секунды, а GPT Image 2 — 117.8 секунды. Такая разница, по нашему мнению, прямо меняет процесс производства: новая идея требует заметно меньше ожидания. Практический тест OneWave
Для многочисленных рекламных вариантов мы рекомендуем Flare на этапе поиска: сразу подготовить несколько направлений фона, камеры и стиля, затем выбрать версии для дальнейшей работы.
Разумеется, скорость не заменяет проверку качества. Проверяйте описания продукта, бренд-элементы и детали людей. Не пропускайте финальный человеческий просмотр только из-за ускорившейся генерации.
GPT Image 2.5 Flare подходит для товарной фотографии, бытовых сцен и фотореалистичных материалов. OpenAI подчёркивает улучшения естественного света, фактуры поверхностей и точности референсов; мы тоже считаем их заметными для повседневного пользователя.
Один клиент рассказал, что созданный с первой попытки портрет Flare устроил его без дополнительной правки. Особенно удивили свет и передача материалов.
Однако не каждый получает идеальный результат. Мы рекомендуем максимально ясно описывать нужные детали. Например, для изображений кофейного бренда предоставьте референс упаковки и явно потребуйте сохранить пропорции продукта, Logo, этикетку и фирменные цвета, а не ограничивайтесь фразой «создай качественную рекламу кофе».
По отзывам клиентов редактирование занимает большую долю ежедневной работы, чем создание с нуля; наши текущие данные показывают соотношение около 3:1.
Композиция рекламы и персонаж могут быть уже готовы, но заказчик хочет другой цвет одежды или новый фон продукта. Идеальный результат меняет только указанное и сохраняет остальные утверждённые детали.
В независимом тесте 8 сентября 2026 года Genflick меняла горчичный шарф персонажа на кобальтовый с сохранением лица, очков, позы и фона. При одинаковом соотношении сторон оба образца Flare, medium и high, выполнили правку, сохранив основные остальные элементы. Тест редактирования Genflick
Но это сохранение означает визуальное сходство, а не идентичность пикселей за пределами изменяемой области.
Поэтому для обычных товарных изображений, правок плакатов и смены одежды сначала попробуйте Flare. Для брендовых Logo, сложной геометрии продукта и коммерческих материалов со строгим сохранением оригинала дополнительно проверяйте Sunburst или используйте традиционные редакторы для точной доводки.
Мы считаем работу с несколькими референсами очень ценной для раскадровок коротких драм, комиксных героев, сочетаний продуктов и фирменных изображений.
Допустим, подготовлены листы двух персонажей и фон фиксированной сцены. Далее нужно показать их определённое действие в этой сцене, сохранив одежду и черты.
Клиент, создающий анимированные комиксы, описал тест с тремя референсами: два персонажа и одна сцена. Он попросил показать передачу чашки одним героем другому. В показанных результатах medium и high Flare сохранила основные черты, одежду и окружение, а также заданные позиции и действия. Это даёт нам основания считать её пригодной для подготовки части последовательного визуального контента.
Многие прежние ИИ-модели могли создавать красивые плакаты, но ошибались в орфографии и числах, когда требовались точные надписи, даты и цены.
В реальных тестах плакатов обуви и одежды наших клиентов электронной торговли Flare правильно воспроизвела заголовки, подзаголовки и цены. Мы видим в этом возможность уже применять GPT Image 2.5 Flare в практическом дизайне такого типа.
Помимо текста полезен прозрачный фон. Команда оценки Manus в официальных материалах OpenAI похвалила улучшения его генерации у Flare.
Мы рекомендуем Flare для черновиков афиш, товарных наклеек, иллюстраций сайтов, карточек соцсетей и простых иконок. Для прозрачного фона можно с помощью ИИ разработать проверку Alpha-канала выходного файла, чтобы избежать возможных ошибок.
В этом разделе мы в основном опираемся на официальные материалы OpenAI и тесты OneWave, Genflick, HummingBytes, IMG.LY и Fuser.
Разрешение, качество, промпты и среда в тестах различаются. Поэтому мы сохраняем важные условия, а не объединяем разные источники напрямую в единый рейтинг моделей.
В независимых тестах OneWave 8 сентября 2026 года три модели использовали одинаковый промпт, 1024×1024 и high. Каждая прошла 9 генераций.
Результаты следующие:
| Модель | Медиана времени генерации | Стоимость изображения |
|---|---|---|
| GPT Image 1 | 30.3 секунды | $0.1669 |
| GPT Image 2 | 117.8 секунды | $0.2112 |
| GPT Image 2.5 Flare | 16.7 секунды | $0.0532 |
В этом наборе Flare генерировала примерно в 7 раз быстрее GPT Image 2, что даёт явное преимущество. Другой набор HummingBytes показал сходную тенденцию: на 19 генерациях с high среднее время Flare было примерно 25.1 секунды, GPT Image 2 — 128.4 секунды. Абсолютные времена отличаются, но оба теста показали ясное преимущество скорости Flare. Тест OneWave · Тест HummingBytes
Если пользователи часто пробуют разные промпты на сайте генерации, в инструменте маркетинговых материалов или товарных изображений, мы рекомендуем сначала тестировать Flare.
Но сервисам с обещанным фиксированным временем ответа нужно измерять и задержки P95 и P99, а не только среднюю скорость, и настраивать тайм-ауты и повторы. Не считайте 16.7 секунды из тестов стабильным временем обслуживания.
Секунды · Меньше — лучше
Результаты независимого теста, не гарантия времени ответа. Не объединяйте с отдельным тестом HummingBytes.
Источник: OneWave · Шкала от нуля
Секунды · Меньше — лучше
Приблизительные средние, не медианы. Это отдельный тест с другими условиями.
Источник: HummingBytes · Шкала от нуля
Другое преимущество Flare — стоимость генерации.
По официальным ценам OpenAI API стандартная обработка GPT Image 2.5 Flare стоит:
| Тип токенов | Цена за миллион токенов |
|---|---|
| Текстовый ввод | $5.00 |
| Кешированный текстовый ввод | $1.25 |
| Ввод изображения | $8.00 |
| Кешированный ввод изображения | $2.00 |
| Вывод изображения | $30.00 |
У Flare и GPT Image 2 одинаковые цены за токен. Разница фактической стоимости изображения возникает в основном из расхода токенов при генерации, а не снижения единичной цены. Цены модели OpenAI Flare
В тесте OneWave с одинаковыми промптом, разрешением и high Flare стоила $0.0532 за изображение, GPT Image 2 — $0.2112. Фактическая стоимость Flare составила примерно четверть старой версии.
Мы считаем это важным для SaaS с массовой генерацией. Если маркетинговый ИИ-инструмент позволяет многократно менять промпты, создавать кандидатов и выбирать итог, меньшая цена картинки прямо влияет на валовую маржу продукта.
Перед полноценной интеграцией отдельно проверьте качество и расход токенов на medium, high и xhigh, чтобы найти минимально приемлемую для пользователей настройку.
USD за изображение · Меньше — лучше
Стоимость изображения в этом тесте, не цены за миллион токенов или цены API Hop.
Источник: OneWave · Шкала от нуля
Мы считаем точность надписей важным показателем возможности включить ИИ-модель в коммерческий дизайн.
OneWave генерировала тремя моделями сравнительную таблицу цен с 24 заданными текстовыми элементами, включая числа, десятичные значения, цены и конкретные строки.
GPT Image 2 и GPT Image 2.5 Flare правильно сгенерировали все 24 элемента, а GPT Image 1 — только 19.
Недавно часть наших клиентов электронной торговли также сравнила три задачи: баннер, детальное изображение товара и брошюру. Flare правильно сгенерировала все 583 запрошенных символа на трёх изображениях.
Мы считаем, что это показывает пригодность Flare для многих визуальных материалов с текстом: афиш, меню, концепций упаковки и поясняющих материалов соцсетей.
Для обычных рекламных плакатов используйте Flare как первый черновик. При строгих требованиях к тексту лучше создать фон и визуальные элементы, а финальные надписи добавить программным инструментом вёрстки: обычно это надёжнее.
Правильные текстовые элементы · Больше — лучше
Одна задача, не общая точность. Отдельный клиентский тест на 583 символа не включён.
Источник: OneWave · Шкала от нуля
В коммерческом дизайне промпт часто не просто описывает объект, а содержит несколько одновременно обязательных условий.
OneWave составила сложный промпт примерно из 1253 символов с 8 проверяемыми условиями: количество предметов, порядок размещения, позиции текста, направление света и запрещённые элементы.
В этом тесте:
| Модель | Выполненные ограничения |
|---|---|
| GPT Image 1 | 6/8 |
| GPT Image 2 | 7/8 |
| GPT Image 2.5 Flare | 8/8 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 8/8 |
Результаты показывают, что в этой задаче Flare поняла не только объекты, но и пространственные отношения и исключения. Тест сложного промпта OneWave
Однако мы отличаем этот успех от полного контроля художественного стиля.
Один клиент использовал раскадровки из девяти панелей. После перехода с GPT Image 2 на Flare тот же промпт с первой попытки правильно дал девять кадров, сохранил основные черты героя и в основном соблюл порядок планов. Но вместо запрошенной иллюстрации результат заметно тяготел к фотореалистичной киноизобразительности.
Понимание структуры сцены не гарантирует строгого следования всем стилевым требованиям. Мы рекомендуем структурированные промпты с отдельным описанием объектов, позиций, количества, текста и неизменяемого содержимого: обычно это стабильнее неорганизованного описания.
Если важен единый стиль комикса, бренд-иллюстраций или анимационной раскадровки, добавляйте референсы для более управляемого результата.
Выполненные ограничения · Больше — лучше
Результаты конкретной задачи не доказывают полного контроля художественного стиля.
Источник: OneWave · Шкала от нуля
OpenAI называет точное редактирование одним из главных улучшений GPT Image 2.5, но мы считаем, что результат и скорость правок нужно оценивать отдельно.
OneWave использовала одинаковое исходное изображение и получила:
| Модель | Медиана времени редактирования | Стоимость правки |
|---|---|---|
| GPT Image 1 | 38.7 секунды | $0.1686 |
| GPT Image 2 | 15.3 секунды | $0.0143 |
| GPT Image 2.5 Flare | 17.0 секунды | $0.0143 |
В этих тестах Flare была немного медленнее GPT Image 2, а стоимость редактирования совпала.
С другой стороны, тесты Genflick с перекраской шарфа показали, что и Flare, и Sunburst сохраняют основные черты персонажа и исходное соотношение сторон при локальной смене цвета. Тест прозрачной иконки чайника также подтвердил настоящий Alpha-канал в PNG Flare. Тест редактирования OneWave · Редактирование и прозрачность Genflick
Мы считаем обновление до Flare более ценным, если бизнес в основном создаёт изображения с нуля. Если пользователи преимущественно последовательно редактируют готовые картинки, немедленный переход только из-за выхода новой версии не нужен.
Сохраните GPT Image 2, если она уже отвечает потребностям, и расширяйте Flare, когда она явно уменьшает ошибочные изменения и ручную доработку.
Секунды · Меньше — лучше
В этом тесте редактирования Flare был немного медленнее GPT Image 2.
Источник: OneWave · Шкала от нуля
USD за редактирование · Меньше — лучше
В этом тесте Flare и GPT Image 2 имели одинаковую стоимость. Это не цены API Hop.
Источник: OneWave · Шкала от нуля
Главное преимущество GPT Image 2.5 Flare над GPT Image 2 мы видим в сопоставимом качестве генерации при меньших затратах времени и токенов.
В одинаковых условиях OneWave медиана Flare была 16.7 секунды, GPT Image 2 — 117.8 секунды. Соответствующая цена изображения — $0.0532 и $0.2112.
По этим цифрам для новых проектов с частой генерацией мы скорее сначала выберем Flare.
Но при редактировании готовых изображений GPT Image 2 имела немного меньшую медиану, а стоимость была одинаковой. Преимущество скорости Flare не распространяется на любую правку. Сравнительный тест OneWave
Если на GPT Image 2 построен продукт генерации из текста, приоритетно проверьте миграцию на Flare. Если главное — изменение фото, замена фона и локальные правки, сначала сравните успешность и сохранение объекта, затем решайте об обновлении.
Для новых проектов ставьте Flare первой в стандартный список кандидатов: её практические преимущества скорости и затрат выражены сильнее.
GPT Image 2.5 Flare и Sunburst принадлежат одной семье, но рассчитаны не на полностью одинаковую работу.
Официальное определение OpenAI ясно: Flare — меньшая модель с приоритетом скорости, Sunburst — базовая модель с большим акцентом на качество и точность правок.
В 19 генерациях HummingBytes с high среднее Flare составляло примерно 25.1 секунды, Sunburst — 36.3 секунды. В этом наборе Flare заметно быстрее. Практическое сравнение HummingBytes
В сложном промпте OneWave обе модели выполнили все 8 условий. Некоторые простые плакаты и локальные перекраски Genflick также не показали явного преимущества завершения задач после перехода на Sunburst.
Мы считаем, что при уже выполненных требованиях качества Sunburst может лишь добавить ожидание без достаточно ясной пользы.
Рекомендуем двухэтапную стратегию: Flare быстро создаёт разные идеи, затем Sunburst проверяется для точных изменений после выбора композиции и стиля.
Например, рекламный инструмент может создать Flare десять концепций, а Sunburst поручить детали финальной выбранной картинки. Так проще сочетать эффективность и качество.
Nano Banana 2.1 от Google — одна из моделей, которую мы считаем полезным оценивать рядом с Flare.
6 октября 2026 года Fuser провела пять практических задач для сравнения Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5 Flare.
Nano Banana 2.1 лучше показала себя в товарной фотографии, точнее обрабатывая заданные фоны и тени. Flare имела преимущества в постоянстве персонажей, некоторых фотореалистичных сценах и редактировании фона продукта. Обе правильно создали требуемый текст плаката. Практическое сравнение Fuser
Мы считаем результаты полезными, потому что они показывают тесную зависимость сильных сторон модели от конкретного задания.
Если продукт должен сохранять лицо и одежду виртуального персонажа в нескольких новых сценах, сначала испытайте Flare.
Если бизнес — товарная съёмка, презентации продуктов и главные изображения электронной торговли, также проверьте Nano Banana 2.1, особенно геометрию, материалы и свет продукта.
Для коммерческой интеграции используйте собственные фотографии как референсы и создавайте несколько изображений каждой моделью при одинаковом целевом разрешении. Сравните успех с первой попытки, итоговую пригодность и фактическую цену приемлемой картинки, прежде чем выбирать.
FLUX.3 Image — ещё один достойный сравнения с Flare вариант, особенно для редактирования и бренд-материалов.
В тестах, опубликованных 2 октября 2026 года, Fuser сравнила модели на трёх текстовых и двух локальных редакторских задачах.
FLUX.3 Image и GPT Image 2.5 Flare правильно создали все 583 заданных символа без заметной разницы.
Однако локальное редактирование FLUX.3 Image заслуживает более внимательного рассмотрения.
При замене бумажного стакана на кружку в фото кафе Fuser измерила долю пикселей за пределами указанной области, изменившихся сверх допуска: 7.7% для Flare и лишь 0.4% для FLUX.3 Image. В другой задаче изменения даты на плакате доли изменений вне цели составили 25.0% и 12.9% соответственно. Практическое сравнение FLUX.3 Image от Fuser
Эти цифры показывают, что, несмотря на улучшение Flare, FLUX.3 Image может иметь преимущество там, где требуется строгое сохранение исходника.
Для универсальной генерации, рекламных идей и быстрых дизайн-инструментов сначала рассмотрите Flare. Если нужно очень мало менять в готовом плакате, товарном фото или фирменной картинке, максимально сохраняя остальное, приоритетно сравните FLUX.3 Image.
В последнем случае нам важнее не красота генерации, а точное изменение указанной области без нарушения ранее утверждённого содержимого.
Создайте ключ API API Hop для сервера и отправьте JSON на POST /openai/v1/images/generations с ID модели этой страницы и промптом. Для нового изображения не передавайте image_urls. Перед отправкой проверьте текущую цену: генерация оплачивается и не является бесплатной проверкой соединения.
Отправьте выбранную модель, промпт редактирования и image_urls на POST /openai/v1/images/generations. Допускается до 16 общедоступных HTTP(S)-URL изображений. Этот эндпоинт API Hop использует JSON для генерации и редактирования по референсу. Текущий публичный контракт не поддерживает multipart-загрузки, base64 data URI, маски и отдельный маршрут /images/edits. Опишите изменения и детали для сохранения, затем проверьте весь результат. Для следующей правки снова передайте предыдущее изображение как референсный URL; эндпоинт не хранит историю разговора.
При stream: false API Hop ждёт завершения и возвращает URL изображений в data[].url вместе с доступными данными об использовании. До чтения результата проверьте HTTP-статус и тело ответа. Используйте документированный формат этого эндпоинта, а не парсер Base64-ответов провайдера. Если нужен длительный доступ, скачайте готовые изображения в собственное хранилище.
При stream: true читайте SSE до image_generation.completed и [DONE] и обрабатывайте ошибки. Промежуточные превью не гарантируются. Этот эндпоинт Images generations не возвращает ID задачи для опроса. Если соединение оборвалось до завершения, сохраните имеющийся ID запроса и проверьте журнал запросов и использование аккаунта перед новой потенциально платной генерацией. Отключение клиента не доказывает отмену генерации.
gpt-image-2.5-flareПоле model обязательно; в примерах используется ID модели этой страницы. Проверьте доступ вашего ключа API через GET /v1/models.
POST /openai/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.apihop.ai/openai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2.5-flare","prompt":"Create a product photograph of a nostalgic toy propeller airplane in clear blister packaging.\nGive the airplane rounded wings, a spinning nose propeller, and lightly worn painted-metal details.\nUse realistic plastic and metal textures, soft studio lighting, shallow depth of field, and crisp retail printing.\nInclude only the packaging label \"Christmas Memories Edition\". Make the design original, with no trademarks or watermarks.","n":1,"size":"1:1","quality":"low","output_format":"png","stream":false,"resolution":"1k","image_urls":[],"background":"auto"}'Создайте ключ API API Hop для сервера и отправьте JSON на POST /openai/v1/images/generations с ID модели этой страницы и промптом. Для нового изображения не передавайте image_urls. Перед отправкой проверьте текущую цену: генерация оплачивается и не является бесплатной проверкой соединения.
Отправьте выбранную модель, промпт редактирования и image_urls на POST /openai/v1/images/generations. Допускается до 16 общедоступных HTTP(S)-URL изображений. Этот эндпоинт API Hop использует JSON для генерации и редактирования по референсу. Текущий публичный контракт не поддерживает multipart-загрузки, base64 data URI, маски и отдельный маршрут /images/edits. Опишите изменения и детали для сохранения, затем проверьте весь результат. Для следующей правки снова передайте предыдущее изображение как референсный URL; эндпоинт не хранит историю разговора.
При stream: false API Hop ждёт завершения и возвращает URL изображений в data[].url вместе с доступными данными об использовании. До чтения результата проверьте HTTP-статус и тело ответа. Используйте документированный формат этого эндпоинта, а не парсер Base64-ответов провайдера. Если нужен длительный доступ, скачайте готовые изображения в собственное хранилище.
При stream: true читайте SSE до image_generation.completed и [DONE] и обрабатывайте ошибки. Промежуточные превью не гарантируются. Этот эндпоинт Images generations не возвращает ID задачи для опроса. Если соединение оборвалось до завершения, сохраните имеющийся ID запроса и проверьте журнал запросов и использование аккаунта перед новой потенциально платной генерацией. Отключение клиента не доказывает отмену генерации.
Справочник семейства и протокола
GPT Image 2.5
Полная документация APIСоздавайте изображения с Flare или редактируйте референсные изображения с Sunburst.
https://api.apihop.ai/openai/v1/images/generations