API Gemini 3.7 Flash: Harga, Ruang Uji, dan Contoh

Bandingkan harga API Gemini 3.7 Flash dan contoh permintaan untuk analisis teks serta pemrograman. Tinjau batas masukan khusus model dan perilaku streaming.

Harga dan penagihan API Gemini 3.7 Flash

Bandingkan API

Harga resmi

Input: $0.7500 /M
Output: $3.7500 /M
Input cache: $0.0750 /M

Harga API Hop Hemat 50%

Input: $0.3750 /M
Output: $1.8750 /M
Input cache: $0.0375 /M
Penulisan cache: $0.3750 /M

Harga referensi belum diverifikasi secara independen. Periksa tarif terkini, satuan penagihan, dan ketentuan penerbit yang berlaku sebelum membandingkan biaya.

Alat percakapan daring Gemini 3.7 Flash

Pengaturan model

Model

Memori

Alirkan respons

Parameter lanjutan

Token keluaran maksimumOpsional; jika kosong, gunakan nilai bawaan hulu. Penalaran juga dapat menggunakan token keluaran; batas yang lebih besar dapat meningkatkan biaya.

Perintah sistem

0 karakter atau lebih(0/Tanpa batas tetap)

Tidak ada batas karakter tetap; seluruh permintaan tunduk pada batas ukuran permintaan dan konteks model. Ini bukan hitungan token.

Temperatur

0 – 2

Top P

0 – 1

Penalti frekuensi

-2 – 2

Penalti kehadiran

-2 – 2

Urutan penghenti

Apa yang dapat saya bantu hari ini?

Belum ada data respons

Siap

Contoh perintah Gemini 3.7 Flash

Ini adalah perintah evaluasi untuk Gemini 3.7 Flash, bukan keluaran model yang tercatat. Perintah ini hanya menganalisis teks yang disediakan; tidak menjalankan kode, memeriksa sistem produksi, atau membuktikan kinerja konteks panjang. Periksa bukti yang dikutip dan kriteria penerimaan, lalu tinjau metadata respons serta penggunaan sebelum penggunaan produksi.

Gunakan hanya sampel dokumen ini: [P1] Perbaikan ekspor lulus pemeriksaan staging. [P2] Rilis Jumat diusulkan, belum disetujui. [P3] Mei akan meninjau pesan kesalahan pada Selasa. [P4] Belum ada penanggung jawab dokumentasi. Kembalikan tabel klaim, kutipan pendukung yang persis, ID paragraf, dan ketidakpastian. Apakah rilis produksi disetujui? Siapa penanggung jawab dokumentasi? Tandai fakta yang belum ada sebagai tidak diketahui. Setiap kutipan harus sesuai sampel yang disediakan; jangan menyimpulkan keberhasilan produksi dari staging. Sampel kecil ini tidak menguji panjang konteks maksimum.

Ekstrak catatan sintetis ini ke JSON dengan bidang id, owner, deadline, dan evidence: [R1] Masalah 41: Ana bertanggung jawab atas perbaikan ekspor; belum ada tenggat yang disepakati. [R2] Masalah 42: peninjauan jatuh tempo 15 Oktober; penanggung jawab belum ditetapkan; tahun tidak disebutkan. Gunakan null untuk nilai yang tidak ada dan pertahankan tanggal parsial sesuai yang diberikan. Kutip sumber dalam evidence. Jangan mengarang tahun atau penanggung jawab. Periksa setiap bidang terhadap catatannya; ini tugas pemformatan teks, bukan operasi basis data.

Tim fiktif beranggotakan dua orang menjalankan 2,000 laporan setiap hari. Penyelesaian dalam 30 menit dapat diterima. Tim memiliki basis data tetapi tidak memiliki layanan antrean; tugas harus dapat pulih setelah mulai ulang dan menghindari pengiriman duplikat. Bandingkan pemrosesan kelompok berbasis basis data dengan antrean khusus. Berikan tabel keputusan, rekomendasi bersyarat, tiga hal yang belum diketahui, dan satu kondisi yang membalikkan pilihan Anda. Jangan mengarang tolok ukur, biaya, atau jaminan teruji.

Apa itu Gemini 3.7 Flash?

Fokus model dan kemampuan inti Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash adalah model penalaran multimodal Google yang berfokus pada pemrograman, pengembangan web, pekerjaan pengetahuan, dan alur agen bertahap. Model ini menerima teks dan media melalui antarmuka bawaannya serta menghasilkan teks, sehingga menjadi kandidat untuk menganalisis dokumen, menjelaskan kode, dan menyusun informasi berdasarkan aturan eksplisit.

Alat daring dan API Gemini 3.7 Flash di API Hop

API Hop menyediakan Playground teks daring dan antarmuka Chat Completions terpadu untuk Gemini 3.7 Flash. Coba klasifikasi, ekstraksi, atau analisis kode dengan contoh Anda sendiri sebelum mengintegrasikan model. Halaman ini menangani percakapan teks; pemahaman media bawaan, penelusuran, keluaran terstruktur, dan alat eksekusi tidak otomatis tersedia dalam Playground.

Kemampuan dan keunggulan bidang Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash layak dievaluasi ketika tugas menggabungkan instruksi, materi sumber, dan beberapa keputusan. Berikan rubrik serta kontrak keluaran yang jelas agar hasil dapat diperiksa, bukan sekadar mengandalkan penjelasan yang terdengar masuk akal.

Rekayasa perangkat lunak dan analisis kode iteratif

Model ini berfokus pada rekayasa perangkat lunak dan pemecahan masalah iteratif. Berikan perilaku yang gagal, fungsi terkait, batasan runtime, dan hasil yang diharapkan; minta diagnosis serta perubahan minimal dengan uji regresi, bukan penulisan ulang tanpa dasar.

Gunakan penjelasan yang dihasilkan untuk meninjau dependensi, penanganan kesalahan, atau validasi data. Lingkungan Anda tetap harus mengompilasi dan menjalankan kode. Playground tidak memeriksa repositori, menjalankan pengujian, atau mengonfirmasi bahwa patch yang disarankan bekerja.

Analisis dokumen dan klasifikasi berbasis bukti

Untuk klasifikasi teks, definisikan label berdasarkan tindakan yang diperlukan dan sertakan kategori tidak pasti. Tiket yang mengutip gangguan yang sudah selesai tetapi meminta koreksi faktur harus dinilai berdasarkan permintaan saat ini, bukan hanya kata yang paling menonjol dalam pesan.

Untuk ekstraksi, tentukan bidang, perilaku nilai yang hilang, dan kutipan pendukung singkat. Periksa apakah setiap nilai muncul dalam teks yang diberikan. Tabel atau objek JSON berformat benar masih dapat berisi kategori salah, tanggal rekaan, atau kesimpulan tanpa dukungan.

Pemahaman multimodal dan pengembangan web

Gemini 3.7 Flash secara bawaan mendukung teks, gambar, video, audio, dan PDF dengan keluaran teks. Fokus pengembangan web membuatnya relevan untuk menjelaskan tata letak dan mengubah persyaratan menjadi rencana komponen serta interaksi; memahami gambar berbeda dengan menghasilkan gambar.

Halaman ini tidak memiliki kontrol unggahan media. Jelaskan keadaan antarmuka, batasan tata letak, dan struktur data dalam teks, atau berikan teks hasil ekstraksi dokumen. Tautan yang ditempel tidak berarti alat telah mengambil berkas, menganalisis tangkapan layar, atau menelusuri web.

Penalaran dan perencanaan alur bertahap

Model mendukung penalaran dan pemanggilan fungsi dalam API bawaannya. Dalam percakapan teks, evaluasi fokus tugas tersebut dengan memintanya memisahkan prasyarat, pemeriksaan antara, dan kesimpulan akhir, atau mengidentifikasi informasi yang hilang sebelum merekomendasikan tindakan.

Eksekusi alur memerlukan alat dan izin dalam aplikasi Anda. Bedakan rencana dari tindakan selesai, verifikasi hasil alat, dan wajibkan persetujuan untuk perubahan berdampak penting. Pesan yang menyatakan faktur diperbarui atau kode diterapkan bukan bukti eksekusi.

Cara mengevaluasi Gemini 3.7 Flash untuk beban kerja Anda

Evaluasi pemrograman dan alur kerja dapat membantu menentukan tugas untuk diuji, tetapi tidak menetapkan kecepatan atau akurasi permintaan API Hop. Evaluasi jawaban lengkap dengan materi sumber dan kriteria penerimaan yang sama, serta pisahkan hasil teks saja dari alur berbantuan alat.

Desain evaluasi yang disarankan; tanpa hasil pengukuran
Masukan tugas	Pemeriksaan	Kriteria kelulusan	Metrik yang dicatat
Kasus klasifikasi dengan negasi, kutipan riwayat, dan masalah penagihan yang belum selesai	Bandingkan label dan bukti dengan rubrik yang ditetapkan sebelum pengujian	Label sesuai rubrik; konteks yang hilang tetap tidak pasti dan riwayat yang selesai tidak dianggap masalah saat ini	Label salah, bidang tanpa dukungan, keluaran tidak lengkap, koreksi, penggunaan

Evaluasi pemrograman dan pengembangan web

Evaluasi rekayasa perangkat lunak mencakup tujuan berbeda: implementasi percobaan pertama, perbaikan repositori, atau antarmuka interaktif. Model dapat unggul pada satu tujuan tetapi tetap melewatkan batasan pada tujuan lain. Untuk Gemini 3.7 Flash, uji bagian pengembangan yang benar-benar dibutuhkan, bukan menganggap pemrograman sebagai satu skor tunggal.

Berikan bug yang dapat direproduksi dan periksa pengujian serta patch yang diusulkan di lingkungan Anda. Untuk pekerjaan frontend, verifikasi keadaan antarmuka, akses keyboard, dan tata letak seluler setelah dirender. Blok kode yang meyakinkan tidak sama dengan pengujian lulus atau antarmuka yang berfungsi.

Akurasi klasifikasi dan analisis dokumen

Buat kasus dengan beberapa permintaan, negasi, konteks hilang, kutipan riwayat, dan pernyataan bertentangan. Tentukan label dan bukti yang diharapkan sebelum membandingkan jawaban. Ukur label salah dan bidang tanpa dukungan secara terpisah dari kesalahan sintaks atau keluaran tidak lengkap.

Sertakan kasus kegagalan tanpa rincian yang seharusnya tetap tidak pasti, serta kasus ketika cacat sebelumnya sudah selesai tetapi penagihan masih terbuka. Mengulang kasus ini mengungkap apakah keluaran mengikuti rubrik Anda, bukan sekadar mencocokkan kata kunci.

Evaluasi beban kerja Anda sendiri

Catat kebenaran, koreksi manual, waktu hingga keluaran pertama, durasi respons penuh, dan penggunaan aktual. Samakan masukan, riwayat, dan persyaratan keluaran antar model. Flash adalah kelas produk, bukan janji latensi tertentu atau harga akun yang lebih rendah.

Riwayat lebih panjang dan kuota keluaran lebih besar dapat menambah penggunaan. Mulailah dengan sampel kecil dan periksa finish_reason ketika jawaban tidak lengkap. Kategori cepat tetapi tidak dapat digunakan atau patch tidak lengkap mungkin lebih mahal diperbaiki daripada jawaban lebih lambat yang memenuhi persyaratan tugas.

Perbandingan Gemini 3.7 Flash dengan model Gemini dan DeepSeek

Bandingkan Gemini 3.7 Flash dengan opsi katalog yang berdekatan pada kumpulan tugas yang sama. Tabel ini merupakan daftar pemeriksaan evaluasi, bukan peringkat hasil pengukuran atau jaminan bahwa versi lain lebih baik untuk setiap beban kerja.

Daftar perbandingan berdasarkan tugas, bukan skor tolok ukur hasil pengukuran
Tugas	Pemeriksaan Gemini 3.7 Flash	Pemeriksaan Gemini 3.8 Flash	Pemeriksaan DeepSeek V4 Flash
Klasifikasi tiket	Terapkan rubrik permintaan saat ini	Gunakan label dan kasus yang sama	Gunakan label dan kasus yang sama
Ekstraksi dokumen	Verifikasi setiap bidang terhadap teks	Periksa nilai hilang yang sama	Periksa nilai hilang yang sama
Perubahan kode	Jalankan pengujian regresi yang diusulkan	Jalankan pada snapshot kode yang sama	Jalankan pada snapshot kode yang sama
Biaya dan daya tanggap	Catat waktu penuh dan penggunaan akun	Samakan riwayat dan cakupan keluaran	Samakan riwayat dan cakupan keluaran

Kapan memprioritaskan pengujian Gemini 3.7 Flash

Mulailah dengan Gemini 3.7 Flash saat mengevaluasi gabungan pemahaman kode, analisis teks, dan instruksi tugas terstruktur. Fokus pemrograman dan alur agennya relevan untuk beban kerja tersebut, tetapi aplikasi Anda harus memastikan apakah jawaban aktual memenuhi rubriknya.

Untuk klasifikasi, bandingkan bukti pendukung setiap keputusan dan penanganan kasus tidak pasti. Untuk pemrograman, bandingkan hasil yang dapat dijalankan dan ukuran perubahan yang diusulkan. Jangan memilih model hanya karena penjelasannya terdengar lebih yakin.

Pilih model berdasarkan tugas di API Hop

Bandingkan Gemini 3.6 Flash dan Gemini 3.8 Flash sebagai dasar pembanding satu keluarga, serta DeepSeek V4 Flash sebagai opsi antarmuka teks lain. Gemini 3.5 Flash Lite juga dapat disertakan dalam uji ringkasan singkat atau ekstraksi terbatas. Nama versi dan kelas saja tidak menetapkan urutan kualitas, biaya, atau kecepatan.

Gunakan kembali struktur Chat Completions minimal sambil memeriksa parameter opsional secara terpisah. Terapkan kriteria penilaian yang sama, lalu bandingkan harga akun saat ini dan penggunaan. Pertahankan model yang memenuhi kebutuhan setiap langkah alur, alih-alih menganggap satu model harus menangani semuanya.

Mengapa menggunakan Gemini 3.7 Flash melalui API Hop?

Penagihan berdasarkan penggunaan dan optimasi biaya model

Biaya mengikuti tarif API Hop saat ini dan penggunaan sebenarnya. Isi saldo sesuai kebutuhan.

Model AI dan API data terpadu, dengan akses banyak model di satu tempat

Satu kunci API menghubungkan banyak model AI dan layanan data, mengurangi biaya integrasi serta memungkinkan pergantian dengan satu klik. Aplikasi bisnis membutuhkan AI dan data.

Log panggilan dan kontrol akses aplikasi, dengan kejelasan setiap panggilan

Setiap panggilan API dicatat di dasbor Anda. Buat kunci API terpisah untuk aplikasi berbeda.

Evaluasi keluaran berdasarkan tugas Anda

Gunakan ID model yang didokumentasikan dan parameter yang didukung melalui API Hop. Evaluasi keluaran berdasarkan kriteria penerimaan Anda sendiri, lalu periksa catatan penggunaan serta metadata respons sebelum penggunaan produksi. Nama model atau contoh tidak menjamin setiap hasil.

Cara menggunakan Gemini 3.7 Flash di API Hop

Setelah membuat kunci API di konsol, ikuti dokumentasi untuk mulai menggunakan Gemini 3.7 Flash.

Siapkan akun Anda dan uji secara daring

Masuk, pastikan saldo Anda, dan buat kunci API.

Coba di ruang uji

Jelajahi kemampuan model di ruang uji untuk menemukan cara terbaik menggunakannya.

Integrasikan Gemini 3.7 Flash ke bisnis Anda

Ikuti dokumentasi pengembang kami untuk mengintegrasikan Gemini 3.7 Flash ke bisnis Anda.

Peningkatan model mendatang

Untuk beralih ke model lebih baru, pastikan dahulu ID tepatnya dikembalikan katalog model untuk kunci API Anda. Jika model mendukung endpoint dan bidang permintaan yang sama, perbarui ID model, lalu uji format respons, streaming, batas keluaran, dan penagihan sebelum mengirim lalu lintas produksi. Untuk tugas gambar atau video asinkron, verifikasi juga pengiriman tugas, polling status, dan pengambilan hasil.

Pertanyaan umum API Gemini 3.7 Flash

Apakah Gemini 3.7 Flash dapat menerima gambar, PDF, atau video di sini?

Playground ini menyediakan percakapan teks tanpa kontrol unggahan media. Model bawaan dapat memahami gambar, video, audio, dan PDF, tetapi kemampuan tersebut tidak membuka jenis masukan itu di sini. Playground tidak mengunduh berkas tertaut atau menjelajah web otomatis, dan model ini bukan generator gambar. Berikan teks relevan hasil ekstraksi saat menguji pada halaman ini.

Mengapa jawaban tidak lengkap, atau ada penalaran tanpa teks akhir?

Periksa finish_reason dan kuota token keluaran eksplisit. Penalaran dapat menggunakan sebagian anggaran tergantung konfigurasi hulu; kuota kecil dapat berakhir dengan length sebelum jawaban akhir lengkap. Persempit tugas atau sesuaikan kuota. Jika reasoning_content tersedia, pisahkan dari content; keberadaan dan formatnya tidak dijamin untuk setiap respons Gemini.

Apakah memori percakapan permanen, dan mengapa penggunaan bertambah?

Memori menyertakan giliran selesai yang memenuhi syarat dari percakapan saat ini, bukan memori permanen lintas percakapan terpisah. Riwayat lebih banyak dapat menambah penggunaan masukan. Menonaktifkannya mempertahankan tampilan pesan tetapi mengecualikan riwayat dari permintaan berikutnya; balasan gagal, dihentikan, terpotong, atau tidak dapat digunakan kembali tidak disertakan sebagai riwayat normal.

Bagaimana cara memecahkan masalah kesalahan 401, 402, 403, atau 429?

Periksa autentikasi untuk 401, saldo untuk 402, akses ke gemini-3.7-flash untuk 403, serta laju atau kuota permintaan untuk 429. Gunakan ID publik persis dan konfirmasikan ketersediaannya bagi kunci Anda. Kode numerik respons adalah kode bisnis platform, bukan status HTTP. Diagnosis 502, 503, 504, dan kesalahan dalam aliran dari respons lengkap, bukan menganggap setiap kegagalan adalah masalah kunci.

Apakah saya dapat menggunakan permintaan Gemini bawaan, OpenAI Responses, atau Claude Messages?

Model katalog API Hop ini menggunakan Chat Completions terpadu pada /v1/chat-completions dengan autentikasi Bearer dan messages. Model tidak terdaftar untuk Responses atau Messages, dan permintaan contents, parts, serta generateContent bawaan Gemini bukan bagian kontrak ini. Periksa endpoint dan struktur permintaan aktual SDK Anda, bukan hanya mengganti nama model.

Tinjau format permintaan dan respons Gemini

Apakah keluaran terstruktur menjamin JSON benar atau label pasti?

Tidak. Dukungan keluaran terstruktur bawaan tidak menjamin antarmuka teks ini menyediakan konfigurasi yang sama, dan instruksi JSON saja tidak memberlakukan skema. Tentukan bidang dan perilaku null, lalu validasi sintaks, label yang diizinkan, dan bukti sumber. Mulailah dengan satu respons; perilaku n opsional bergantung pada model. Pertahankan kategori tidak pasti jika teks tidak mendukung jawaban tegas.

Apakah Gemini 3.7 Flash dapat menjalankan kode atau menyelesaikan tindakan bisnis di sini?

Halaman ini mengembalikan teks dan tidak menjalankan kode, mengubah berkas, memperbarui faktur, atau mengendalikan browser. Kemampuan alat bawaan memerlukan antarmuka yang didukung secara eksplisit dan aplikasi yang menyediakan alat, izin, serta umpan balik hasil. Verifikasi eksekusi secara terpisah dan wajibkan persetujuan untuk tindakan berdampak penting; rencana atau klaim penyelesaian bukan bukti tindakan telah terjadi.

Haruskah saya langsung mencoba ulang respons lambat, aliran terputus, atau permintaan dihentikan?

Periksa hasil yang ada, catatan permintaan, dan penggunaan terlebih dahulu. Panjang masukan, cakupan keluaran, dan kondisi layanan memengaruhi durasi. Menghentikan browser atau kehilangan koneksi SSE tidak membuktikan permintaan hulu belum diproses. Coba ulang hanya setelah mempertimbangkan pekerjaan yang masih berlangsung dan jenis kesalahan, dengan jumlah percobaan terbatas untuk menghindari permintaan serta tagihan ganda.

API teks terkait

Model: `gemini-3.7-flash`

## OpenCode

Merge this into the project opencode.json; preserve existing settings and providers. Keep the SDK, options nesting and Base URL unchanged. models is an object, not an array. Supply the key via APIHOP_API_KEY.

```json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "apihop-gemini/gemini-3.7-flash",
  "provider": {
    "apihop-gemini": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.apihop.ai/openai/v1",
        "apiKey": "{env:APIHOP_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gemini-3.7-flash": {
          "name": "Gemini 3.7 Flash"
        }
      }
    }
  }
}
```

The SDK appends its endpoint. Do not use the full HTTP URL below as the SDK Base URL or switch to /v1.

## HTTP

```curl
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'
```

Full protocol documentation: https://apihop.ai/en/docs/api-reference/Gemini/models

Contoh API Gemini 3.7 Flash dan parameter yang didukung

Panduan mulai cepat API Gemini 3.7 Flash

gemini-3.7-flash

model wajib diisi; contoh ini menggunakan ID model halaman saat ini. Periksa akses model untuk kunci API Anda melalui GET /v1/models.

Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions

curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'

Referensi kelompok dan protokol

Model Gemini

Dokumentasi API lengkap

Panggil Gemini 3.6 Flash, 3.7 Flash, 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite, dan 4 Argon melalui endpoint Chat Completions bersama.

POSThttps://api.apihop.ai/v1/chat-completions