Modèle MiniMax | Documentation des API

# MiniMax Model

Call MiniMax M3 through the shared Chat Completions endpoint.

POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions

MiniMax M3 is available through the Common Chat Completions endpoint, with both non-streaming and SSE streaming text responses.

```text
POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions
```

## Available Model

| `model` value | Type | Non-streaming | SSE streaming |
| --- | --- | --- | --- |
| `minimax-m3` | Text chat | Yes | Yes |

## Authentication

```http
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## Non-streaming Request

```json
{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a code review assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "List five risk areas to review in a payment webhook implementation."
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "disabled"
  },
  "stream": false
}
```

## Streaming Request

```json
{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze a duplicate queue-consumption issue step by step."
    }
  ],
  "stream": true
}
```

This endpoint returns one complete JSON response by default. Set `stream: true` explicitly when you need SSE streaming.

## Request Fields

### `model` (string, required)

Use `minimax-m3`.

### `messages` (object[], required)

OpenAI Chat Completions style messages. Each message contains `role` and `content`.

### `stream` (boolean, Default: false)

`true` returns SSE; `false` returns one complete JSON response.

### `max_tokens` (integer)

Optional maximum output tokens, as a positive integer. Omit this field to use the upstream default for the selected model. Depending on the model, the budget may include reasoning tokens as well as final text. A small budget can truncate the answer or be exhausted before final text; increasing it may increase cost.

### `max_completion_tokens` (integer)

Optional compatibility alternative to `max_tokens`, with the same budget considerations. The selected model determines support; omit both fields to use the upstream default.

### `thinking` (object)

MiniMax thinking control. Use `{ "type": "disabled" }` for short, direct answers that do not need hidden reasoning. Omit the field to keep the model's default thinking behavior.

See [Common Chat Completions](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/common-chat-completions) for shared fields such as `temperature`, `top_p`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `stop`, and `n`. `minimax-m3` accepts these standard fields, but not every parameter necessarily produces a measurable semantic change.

## Success Response

```json
{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "minimax-m3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Start by checking idempotency keys, acknowledgements, and retry policy..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 29,
    "completion_tokens": 104,
    "total_tokens": 133
  }
}
```

`usage` may include optional cached-input or reasoning-token details. Continue to base accounting and telemetry on the standard input, output, and total token fields.

## Usage Notes

- The current public contract is Chat Completions, including non-streaming and SSE streaming.
- `minimax-m3` is not currently published as an OpenAI Responses or Claude Messages model.
- Use `minimax-m3` exactly.
- Use `GET https://api.apihop.ai/v1/models` for the models visible to the current API Key, and use the console for current pricing.

## Related Docs

- [Common Chat Completions](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/common-chat-completions)
- [Model Catalog](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/models)

MiniMax M3 est disponible via l’endpoint Chat Completions commun, avec des réponses textuelles sans streaming et avec streaming SSE.

text

POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions

Modèle disponible

Valeur de `model`	Type	Sans streaming	Streaming SSE
`minimax-m3`	Chat textuel	Oui	Oui

Authentification

http

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

Requête sans streaming

json

{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a code review assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "List five risk areas to review in a payment webhook implementation."
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "disabled"
  },
  "stream": false
}

Requête avec streaming

json

{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze a duplicate queue-consumption issue step by step."
    }
  ],
  "stream": true
}

Cet endpoint renvoie par défaut une réponse JSON complète. Définissez explicitement stream: true lorsque vous souhaitez le streaming SSE.

Champs de requête

modelstringobligatoire

Utilisez minimax-m3.

messagesobject[]obligatoire

Messages au format OpenAI Chat Completions. Chaque message contient role et content.

streambooleanPar défaut: false

true renvoie SSE ; false renvoie une réponse JSON complète.

max_tokensinteger

Nombre maximal facultatif de tokens de sortie, sous forme d’entier positif. Omettez ce champ pour utiliser la valeur par défaut du fournisseur pour le modèle choisi. Selon le modèle, ce budget peut inclure les tokens de raisonnement et le texte final. Un petit budget peut tronquer la réponse ou être épuisé avant le texte final ; l’augmenter peut accroître le coût.

max_completion_tokensinteger

Alternative de compatibilité facultative à max_tokens, avec les mêmes considérations de budget. Le modèle choisi détermine sa prise en charge ; omettez les deux champs pour utiliser la valeur par défaut du fournisseur.

thinkingobject

Contrôle du raisonnement MiniMax. Utilisez { "type": "disabled" } pour des réponses courtes et directes ne nécessitant pas de raisonnement caché. Omettez ce champ pour conserver le raisonnement par défaut du modèle.

Consultez Chat Completions commun pour les champs partagés tels que temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop et n. minimax-m3 accepte ces champs standard, mais chaque paramètre ne produit pas nécessairement un changement sémantique mesurable.

Réponse réussie

json

{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "minimax-m3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Start by checking idempotency keys, acknowledgements, and retry policy..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 29,
    "completion_tokens": 104,
    "total_tokens": 133
  }
}

usage peut inclure des détails facultatifs sur l’entrée en cache ou les tokens de raisonnement. Continuez à fonder la comptabilité et la télémétrie sur les champs standard de tokens d’entrée, de sortie et de total.

Notes d’utilisation

Le contrat public actuel est Chat Completions, sans streaming et avec streaming SSE.
minimax-m3 n’est actuellement pas publié comme modèle OpenAI Responses ou Claude Messages.
Utilisez exactement minimax-m3.
Utilisez GET https://api.apihop.ai/v1/models pour les modèles visibles par la clé API actuelle et la console pour les tarifs actuels.