Chỉ dùng mẫu tài liệu này: [P1] Bản sửa xuất dữ liệu đã qua kiểm tra staging. [P2] Phát hành thứ Sáu được đề xuất, chưa phê duyệt. [P3] Mei sẽ rà soát thông báo lỗi vào thứ Ba. [P4] Chưa giao người phụ trách tài liệu. Trả bảng gồm nhận định, trích dẫn hỗ trợ chính xác, ID đoạn và sự không chắc chắn. Đã phê duyệt phát hành sản xuất chưa? Ai phụ trách tài liệu? Đánh dấu dữ kiện thiếu là chưa biết. Mọi trích dẫn phải khớp mẫu được cung cấp; không suy ra thành công sản xuất từ staging. Mẫu nhỏ này không kiểm thử độ dài ngữ cảnh tối đa.
API Gemini 3.5 Flash Lite: Giá, khu thử nghiệm và ví dụ
Xem giá token Gemini 3.5 Flash Lite và ví dụ Chat Completions cho tác vụ phân loại, trích xuất, tóm tắt ngắn, cùng giới hạn tham số.
Giá và tính phí API Gemini 3.5 Flash Lite
Giá chính thức
- Đầu vào
- $0.3000 /M
- Đầu ra
- $2.5000 /M
- Đầu vào bộ nhớ đệm
- $0.0300 /M
Giá API Hop Tiết kiệm 50%
- Đầu vào
- $0.1500 /M
- Đầu ra
- $1.2500 /M
- Đầu vào bộ nhớ đệm
- $0.0150 /M
- Ghi bộ nhớ đệm
- $0.1500 /M
Giá tham chiếu chưa được xác minh độc lập. Kiểm tra mức giá hiện tại, đơn vị tính phí và điều khoản áp dụng của nhà phát hành trước khi so sánh chi phí.
Công cụ trò chuyện trực tuyến Gemini 3.5 Flash Lite
Cài đặt mô hình
Bộ nhớ đưa các lượt hội thoại đã hoàn tất và có thể dùng lại vào yêu cầu tiếp theo, giúp bạn hỏi tiếp mà không cần nhắc lại ngữ cảnh.
Điều gì xảy ra khi tắt?Chỉ tin nhắn mới và prompt hệ thống nếu có được gửi. Tin nhắn hiện có vẫn hiển thị; bật lại bộ nhớ sẽ đưa các lượt trước đủ điều kiện vào yêu cầu.
Đây có phải bộ nhớ dài hạn không?Không. Đây là ngữ cảnh hội thoại, không phải bộ nhớ giữa các hội thoại riêng biệt. Phản hồi thất bại, bị dừng, cắt ngắn hoặc không thể dùng lại được loại trừ. Lịch sử dài hơn có thể dùng thêm token đầu vào và tăng chi phí.
Tham số nâng cao
Hội thoại

Hôm nay tôi có thể giúp gì cho bạn?
Chưa có dữ liệu phản hồi Ví dụ prompt Gemini 3.5 Flash Lite
Đây là prompt đánh giá cho Gemini 3.5 Flash Lite, không phải đầu ra mô hình đã ghi nhận. Chúng chỉ phân tích văn bản được cung cấp, không thực thi mã, kiểm tra hệ thống sản xuất hay chứng minh hiệu năng ngữ cảnh dài. Kiểm tra bằng chứng trích dẫn và tiêu chí chấp nhận, rồi xem siêu dữ liệu phản hồi cùng mức sử dụng trước khi dùng trong sản xuất.
Trích xuất các bản ghi giả lập này thành JSON với trường id, owner, deadline và evidence: [R1] Vấn đề 41: Ana phụ trách sửa xuất dữ liệu; chưa thống nhất hạn chót. [R2] Vấn đề 42: hạn rà soát ngày 15 tháng Mười; chưa giao người phụ trách; không nêu năm. Dùng null cho giá trị thiếu và giữ ngày không đầy đủ như đã cho. Trích nguồn trong evidence. Không bịa năm hoặc người phụ trách. Đối chiếu từng trường với bản ghi; đây là tác vụ định dạng văn bản, không phải thao tác cơ sở dữ liệu.
Một nhóm giả định gồm hai người chạy 2,000 báo cáo mỗi ngày. Hoàn tất trong 30 phút là chấp nhận được. Nhóm có cơ sở dữ liệu nhưng không có dịch vụ hàng đợi; tác vụ phải phục hồi sau khởi động lại và tránh gửi trùng. So sánh xử lý lô dựa trên cơ sở dữ liệu với hàng đợi chuyên dụng. Đưa ra bảng quyết định, khuyến nghị có điều kiện, ba điều chưa biết và một điều kiện đảo ngược lựa chọn. Không bịa số đo, chi phí hay cam kết đã kiểm thử.
Gemini 3.5 Flash Lite là gì?
Trọng tâm mô hình và năng lực cốt lõi của Gemini 3.5 Flash Lite
Gemini 3.5 Flash Lite là mô hình suy luận đa phương thức của Google hướng tới hiệu quả cho tác vụ khối lượng lớn, nhạy cảm với độ trễ. Các lĩnh vực ứng dụng chính là phân tích tài liệu, trích xuất đơn giản, dịch thuật, phân loại và bước có trọng tâm trong quy trình tác nhân. Đầu vào gốc gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF, với đầu ra văn bản.
Công cụ trực tuyến và API Gemini 3.5 Flash Lite trên API Hop
API Hop cung cấp sân thử nghiệm văn bản trực tuyến và giao diện Chat Completions thống nhất cho Gemini 3.5 Flash Lite. Thử bản tóm tắt và quy tắc trích xuất tại đây trước khi tích hợp mô hình vào ứng dụng. Khả năng hiểu đa phương tiện, tìm kiếm và công cụ thực thi gốc không có nghĩa sân thử nghiệm văn bản này cung cấp tải lên, duyệt web hay hành động tự động.
Năng lực và thế mạnh chuyên môn của Gemini 3.5 Flash Lite
Flash Lite đáng đánh giá khi quy trình chứa nhiều tác vụ tập trung với tiêu chí nghiệm thu rõ ràng. Chỉ định đầu vào, câu trả lời được phép và điều kiện để giá trị chưa biết, thay vì yêu cầu mỗi lần gọi giải quyết cả quy trình nghiệp vụ.
Trích xuất và phân loại có trọng tâm
Thử trích xuất yêu cầu khách hàng thành tập trường cố định hoặc phân phiếu hỗ trợ vào hàng đợi đã định. Phân biệt ngày giao hàng được yêu cầu với ngày đã xác nhận, đồng thời cung cấp nhóm chưa chắc chắn khi tin nhắn thiếu bằng chứng.
Yêu cầu trích dẫn hỗ trợ ngắn cho trường mơ hồ và đối chiếu với đầu vào. Ứng dụng nên từ chối bản ghi không hợp lệ, giữ giá trị thiếu và chuyển kết quả chưa chắc chắn đi rà soát thay vì coi mọi nhãn tự tin là đúng.
Tóm tắt ngắn và văn bản đa ngôn ngữ
Với ghi chú họp và cập nhật trạng thái, yêu cầu riêng quyết định, người phụ trách, thời hạn và câu hỏi chưa giải quyết. Bản tóm tắt ngắn phải giữ rõ bản phát hành mới được đề xuất chứ chưa phê duyệt, hoặc tác vụ tài liệu vẫn chưa có người phụ trách.
Khi dịch, cung cấp bảng thuật ngữ và xác định tên, mã định danh, số lượng phải giữ nguyên. Rà soát thuật ngữ và giọng điệu trước khi xuất bản; đầu ra ngắn hơn không được xóa điều kiện giới hạn hay biến phát biểu tạm thời thành cam kết.
Hiểu tài liệu gốc và ngữ cảnh dài
Mô hình gốc hỗ trợ nhiều định dạng đa phương tiện và cửa sổ ngữ cảnh lớn. Điều này có thể quan trọng khi đánh giá ứng dụng tài liệu, nhưng nhận lượng tài liệu lớn khác với truy xuất đáng tin cậy mọi sự thật liên quan.
Trang này nhận văn bản thay vì tệp đa phương tiện tải lên. Trích xuất đoạn liên quan từ tài liệu trước, giữ nhãn bảng và tham chiếu trang, rồi kiểm tra câu trả lời có khớp văn bản được cung cấp không. Hạn mức đầu vào API Hop và giới hạn thượng nguồn cần được kiểm tra riêng với đặc tả gốc.
Tác vụ lập trình nhỏ và bước quy trình tác nhân
Đánh giá Flash Lite cho thay đổi mã có giới hạn, bản thảo ca kiểm thử hoặc viết lại một đoạn đã truy xuất thành câu trả lời hữu ích. Chia quy trình thành bước nhỏ có thể kiểm tra giúp so sánh lợi ích của việc dùng mô hình cùng các mô hình khác.
Ứng dụng phải cung cấp tài liệu truy xuất, chạy kiểm thử và thực thi mọi hành động. Với thay đổi liên tệp khó hoặc suy luận chưa giải quyết, dùng bước rà soát hoặc so sánh mô hình khác trong danh mục; hàm hay kế hoạch được tạo không chứng minh toàn quy trình đã thành công.
Đo chuẩn và hiệu năng Gemini 3.5 Flash Lite
Bài đo chuẩn mô hình giúp xác định khối lượng công việc để thử, nhưng không xác lập độ trễ, khả dụng của API Hop hay tỷ lệ thành công nghiệp vụ được bảo đảm. Đánh giá lập trình có công cụ không tương đương một yêu cầu văn bản trong sân thử nghiệm này.
Kết quả tác vụ lập trình và thiết bị đầu cuối
Đánh giá mô hình công bố báo cáo 54.2% trên SWE-Bench Pro (Public) và 54.0% trên Terminal-Bench 2.1. Kết quả thiết bị đầu cuối dùng bộ thực thi Terminus-2. Các điểm này là lý do thử tác vụ lập trình có giới hạn, không phải tỷ lệ sửa lỗi dự đoán cho kho mã của bạn.
Đánh giá có công cụ bao gồm phản hồi thực thi mà câu trả lời chỉ có văn bản không có. Với mã của bạn, đối chiếu thay đổi đề xuất với kiểm thử, đầu ra trình biên dịch và yêu cầu gốc trước khi chấp nhận.
Truy xuất ngữ cảnh dài và độ trung thành với nguồn
GDM-MRCR v2 với tám chi tiết cần tìm báo cáo trung bình 72.2% ở ngữ cảnh 128k và kết quả tại từng điểm 21.3% ở ngữ cảnh 1M. Đây là các thiết lập ngữ cảnh và nhãn tổng hợp khác nhau; không kết quả nào hứa hẹn mọi chi tiết trong tài liệu dài sẽ được nhớ lại.
Với ghi chú và trích xuất tài liệu, kiểm thử mâu thuẫn, thiếu người phụ trách, ngày đã sửa và sự thật nằm xa nhau. Giữ tham chiếu nguồn trong câu trả lời và kiểm tra từng mục. Chọn đoạn liên quan có thể hữu ích hơn gửi toàn bộ văn bản sẵn có.
Đánh giá chất lượng, thời gian và chi phí bản ghi dùng được
Tạo mẫu đại diện gồm tóm tắt, nhãn và bản ghi trích xuất. Đo trường đúng, nội dung thêm thiếu căn cứ, đầu ra không hợp lệ và chỉnh sửa thủ công cùng thời gian đến đầu ra đầu tiên, tổng thời gian và mức sử dụng thực tế.
So sánh cùng câu lệnh và yêu cầu đầu ra giữa các mô hình. Tính cả chi phí sửa và yêu cầu lặp lại khi quyết định; tên Lite không bảo đảm thời gian phản hồi hay chứng minh khối lượng công việc có tổng chi phí thấp nhất.
So sánh Gemini 3.5 Flash Lite với các mô hình Gemini và DeepSeek
Dùng so sánh theo tác vụ sau làm kế hoạch đánh giá, không phải xếp hạng đã đo. Gemini 3.6 Flash và DeepSeek V4 Flash là mô hình thay thế trong danh mục để thử bằng cùng văn bản nguồn và thang chấm điểm.
| Tác vụ | Gemini 3.5 Flash Lite | Lựa chọn thay thế cần thử | Xác minh |
|---|---|---|---|
| Phân loại nhãn cố định | Kiểm thử nhãn rõ ràng và điều chưa biết | Gemini 3.6 Flash | Chấm yêu cầu mơ hồ và kết hợp |
| Trích xuất văn bản đơn giản | Kiểm thử trường kèm trích dẫn nguồn | DeepSeek V4 Flash | Kiểm tra giá trị thiếu và ngày đã sửa |
| Thay đổi mã | Kiểm thử bản vá có giới hạn | Gemini 3.8 Flash | Chạy kiểm thử và xem phạm vi thay đổi |
Khi nào nên ưu tiên thử Gemini 3.5 Flash Lite
Bắt đầu bằng tác vụ có câu trả lời gọn và kiểm tra khách quan: nhóm phiếu hỗ trợ, vài trường trích xuất hoặc cập nhật ngắn giữ rõ công việc chưa giải quyết. Các tác vụ này phù hợp trọng tâm bước lặp lại trong quy trình khối lượng lớn.
Giữ trường hợp khó trong mẫu. Nếu câu trả lời ngắn làm đổi nghĩa nguồn hoặc cần sửa thường xuyên, thu hẹp tác vụ hay dùng mô hình khác có thể giá trị hơn tiết kiệm token đầu ra.
Chọn mô hình theo tác vụ trên API Hop
So sánh Gemini 3.6 Flash hoặc Gemini 3.8 Flash khi đầu vào cần tổng hợp sâu hơn, và thêm DeepSeek V4 Flash cho tóm tắt cùng trích xuất. Đây là ứng viên đánh giá, không phải khẳng định thứ tự năng lực cố định.
Dùng lại cấu trúc bao Chat Completions chung khi được hỗ trợ, nhưng kiểm tra tham số và giá tài khoản hiện tại của từng mô hình. Không suy ra chất lượng, tốc độ hay chi phí chỉ từ số phiên bản hoặc các từ Flash và Lite.
Vì sao dùng Gemini 3.5 Flash Lite qua API Hop?
Tính phí theo mức sử dụng và tối ưu chi phí mô hình
Phí theo giá API Hop hiện tại và mức sử dụng thực tế. Nạp tiền theo nhu cầu.
Mô hình AI và API dữ liệu thống nhất, truy cập nhiều mô hình ở cùng một nơi
Một khóa API kết nối nhiều mô hình AI và dịch vụ dữ liệu, giảm chi phí tích hợp và cho phép chuyển bằng một lần nhấp. Ứng dụng kinh doanh cần cả AI lẫn dữ liệu.
Nhật ký lệnh gọi và kiểm soát truy cập ứng dụng, minh bạch từng lệnh gọi
Mỗi lệnh gọi API được ghi trong bảng điều khiển. Tạo khóa API riêng cho các ứng dụng khác nhau.
Đánh giá đầu ra theo tác vụ
Dùng ID mô hình trong tài liệu và tham số được hỗ trợ qua API Hop. Đánh giá đầu ra theo tiêu chí chấp nhận của bạn, rồi kiểm tra bản ghi sử dụng và siêu dữ liệu phản hồi trước khi dùng trong sản xuất. Tên mô hình hoặc ví dụ không đảm bảo từng kết quả.
Cách dùng Gemini 3.5 Flash Lite trên API Hop
Sau khi tạo khóa API trong bảng điều khiển, làm theo tài liệu để bắt đầu với Gemini 3.5 Flash Lite.
Chuẩn bị tài khoản và thử trực tuyến
Đăng nhập, xác nhận số dư và tạo khóa API.
Thử trong khu thử nghiệm
Khám phá khả năng mô hình trong khu thử nghiệm để tìm cách dùng phù hợp nhất.
Tích hợp Gemini 3.5 Flash Lite vào doanh nghiệp
Làm theo tài liệu lập trình viên để tích hợp Gemini 3.5 Flash Lite vào doanh nghiệp.
Nâng cấp mô hình trong tương lai
Để chuyển sang mô hình mới hơn, trước tiên xác nhận danh mục mô hình của khóa API trả đúng ID đó. Nếu hỗ trợ cùng endpoint và trường yêu cầu, cập nhật ID mô hình rồi kiểm thử định dạng phản hồi, truyền trực tiếp, giới hạn đầu ra và tính phí trước khi gửi lưu lượng sản xuất. Với tác vụ hình ảnh hoặc video bất đồng bộ, cũng xác minh gửi tác vụ, thăm dò trạng thái và lấy kết quả.
Câu hỏi thường gặp về API Gemini 3.5 Flash Lite
Gemini 3.5 Flash Lite có đọc được ảnh, PDF hay tài liệu liên kết tại đây không?
Mô hình gốc hiểu đa phương tiện, nhưng sân thử nghiệm này cung cấp hội thoại văn bản không có chức năng tải lên. Công cụ không tải tệp từ liên kết hay tự duyệt web. Trích văn bản liên quan trước, giữ tiêu đề và ngữ cảnh bảng; hỗ trợ đa phương tiện phải được xác nhận trên giao diện bạn thực sự dùng.
Làm sao biết phản hồi tóm tắt hoặc trích xuất đã hoàn chỉnh?
Kiểm tra choices, tin nhắn trợ lý và finish_reason thay vì coi văn bản truyền đầu tiên là kết quả hoàn chỉnh. Nếu câu trả lời kết thúc bằng length hoặc thiếu trường bắt buộc, thu hẹp tác vụ hay xem lại giới hạn đầu ra bạn đặt rõ. Chi tiết suy luận tùy chọn không thay thế nội dung trả lời và có thể vắng mặt.
Bộ nhớ hội thoại có vĩnh viễn không và vì sao mức sử dụng tăng?
Bộ nhớ ở đây là ngữ cảnh hội thoại hiện tại, không phải bộ nhớ lâu dài qua các phiên. Bật bộ nhớ sẽ thêm lượt đã hoàn thành có thể tái sử dụng, có thể tăng mức sử dụng đầu vào. Tắt vẫn giữ lịch sử hiển thị nhưng loại khỏi yêu cầu mới. Phản hồi lỗi, bị dừng, cắt ngắn hoặc không thể tái sử dụng không được thêm như lịch sử bình thường; đặt lại thử nghiệm tóm tắt không liên quan để tránh trộn nguồn.
Tôi nên khắc phục lỗi 401, 402, 403 hoặc 429 thế nào?
Kiểm tra xác thực với 401, số dư với 402, quyền mô hình với 403 và tốc độ hoặc hạn mức yêu cầu với 429. Dùng đúng ID công khai gemini-3.5-flash-lite và xác nhận trong danh mục mô hình của khóa, không dùng bí danh nhà cung cấp. Mã số nền tảng tách biệt với trạng thái HTTP. Với lỗi 502, 503, 504 hoặc SSE, xem toàn bộ thông báo và bản ghi yêu cầu.
Tôi có thể gọi Gemini 3.5 Flash Lite bằng Responses, Messages hoặc định dạng gốc Google không?
Danh mục API Hop hiện cung cấp mô hình này qua Chat Completions tại /v1/chat-completions, không phải OpenAI Responses hay Claude Messages. Google GenerateContent và Interactions là định dạng yêu cầu khác. Kiểm tra đường dẫn thực tế và thân tin nhắn của SDK thay vì chỉ đổi tên mô hình.
Một yêu cầu có thể trả nhiều phương án hay bảo đảm JSON hợp lệ không?
Yêu cầu nhiều phương án trong một câu trả lời. Hỗ trợ n và trường chung tùy chọn khác phụ thuộc mô hình đã chọn; xem hướng dẫn Gemini thay vì giả định mọi trường chung đều hoạt động. Với trích xuất JSON, chỉ định kiểu trường và hành vi null, rồi xác thực cú pháp, lược đồ và độ trung thành với nguồn trước khi dùng bản ghi.
Gemini 3.5 Flash Lite có thể thực thi các bước quy trình tại đây không?
Trang này trả về văn bản; không chạy mã, truy xuất tài liệu, gửi tin nhắn, cập nhật cơ sở dữ liệu hay phê duyệt phát hành. Ứng dụng tác nhân phải cung cấp công cụ thực thi, quyền, phản hồi kết quả và điều khiển phê duyệt sau khi xác nhận hỗ trợ giao diện. Câu nói tác vụ đã xong không phải bằng chứng thực thi.
Tôi có nên thử lại ngay khi phản hồi chậm, luồng gián đoạn hoặc yêu cầu bị dừng không?
Xem kết quả hiện có, bản ghi yêu cầu và mức sử dụng trước. Lite không bảo đảm thời gian, và dừng chờ trên trình duyệt không chứng minh yêu cầu thượng nguồn chưa được xử lý. Thử lại có giới hạn theo lỗi và kiểm tra công việc còn đang xử lý để tránh yêu cầu, phí hay hành động hạ nguồn trùng lặp.
API văn bản liên quan
Ví dụ API Gemini 3.5 Flash Lite và tham số được hỗ trợ
Bắt đầu nhanh API Gemini 3.5 Flash Lite
gemini-3.5-flash-litemodel là bắt buộc; ví dụ dùng ID mô hình của trang hiện tại. Kiểm tra quyền truy cập mô hình của khóa API bằng GET /v1/models.
Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-3.5-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'Tham chiếu nhóm và giao thức
Mô hình Gemini
Tài liệu API đầy đủ>-
https://api.apihop.ai/v1/chat-completions