Gemini 3.5 Flash Lite API: Fiyatlar, deneme alanı ve örnekler

Kısa sınıflandırma, çıkarım ve özet görevleri için Gemini 3.5 Flash Lite token fiyatlarını ve Chat Completions örneklerini parametre sınırlarıyla inceleyin.

Gemini 3.5 Flash Lite API fiyatları ve faturalandırma

API’leri karşılaştır

Resmi fiyat

Girdi: $0.3000 /M
Çıktı: $2.5000 /M
Önbellek girdisi: $0.0300 /M

API Hop fiyatı Tasarruf 50%

Girdi: $0.1500 /M
Çıktı: $1.2500 /M
Önbellek girdisi: $0.0150 /M
Önbelleğe yazma: $0.1500 /M

Referans fiyat bağımsız olarak doğrulanmamıştır. Maliyetleri karşılaştırmadan önce sağlayıcının güncel tarifelerini, faturalandırma birimlerini ve geçerli koşullarını kontrol edin.

Gemini 3.5 Flash Lite çevrimiçi sohbet aracı

Model ayarları

Model

Bellek

Yanıtı akışla al

Gelişmiş parametreler

En fazla çıktı tokenıİsteğe bağlıdır; boş bırakılırsa sağlayıcının varsayılanı kullanılır. Akıl yürütme de çıktı tokenı kullanabilir; daha yüksek sınır maliyeti artırabilir.

Sistem istemi

0 veya daha fazla karakter(0/Sabit sınır yok)

Sabit karakter sınırı yoktur; tüm istek, istek boyutu ve model bağlamı sınırlarına tabidir. Bu bir token sayısı değildir.

Sıcaklık

0 – 2

Top P

0 – 1

Sıklık cezası

-2 – 2

Varlık cezası

-2 – 2

Durdurma dizileri

Bugün size nasıl yardımcı olabilirim?

Henüz yanıt verisi yok

Hazır

Gemini 3.5 Flash Lite istem örnekleri

Bunlar Gemini 3.5 Flash Lite için değerlendirme istemleridir, kaydedilmiş model çıktıları değildir. Yalnızca sağlanan metni analiz eder; kod çalıştırmaz, üretim sistemlerini incelemez veya uzun bağlam performansını kanıtlamaz. Alıntılanan kanıtları ve kabul ölçütlerini kontrol edin, ardından üretimde kullanmadan önce yanıt meta verilerini ve kullanımı inceleyin.

Yalnızca bu belge örneğini kullanın: [P1] Dışa aktarma düzeltmesi hazırlık ortamı kontrollerini geçti. [P2] Cuma yayını önerildi, onaylanmadı. [P3] Mei salı günü hata mesajlarını inceleyecek. [P4] Belgelendirme sorumlusu atanmadı. İddia, tam destekleyici alıntı, paragraf kimliği ve belirsizlik tablosu döndürün. Üretim yayını onaylandı mı? Belgelerden kim sorumlu? Eksik bilgileri bilinmiyor işaretleyin. Alıntılar verilen örnekle aynı olmalı; hazırlık başarısından üretim başarısı çıkarmayın. Bu küçük örnek maksimum bağlam uzunluğunu test etmez.

Bu sentetik kayıtları id, owner, deadline ve evidence alanlarıyla JSON’a çıkarın: [R1] Sorun 41: dışa aktarma düzeltmesi Ana’ya ait; son tarih kararlaştırılmadı. [R2] Sorun 42: inceleme son tarihi 15 Ekim; sorumlu atanmadı; yıl belirtilmedi. Eksik değerler için null kullanın, kısmi tarihleri koruyun. evidence içinde kaynağı alıntılayın. Yıl veya sorumlu uydurmayın. Her alanı kaydıyla kontrol edin; bu metin biçimlendirme görevidir, veritabanı işlemi değildir.

Kurgusal iki kişilik ekip günde 2.000 rapor çalıştırır. 30 dakikada tamamlanması kabul edilebilir. Veritabanı var, kuyruk servisi yok; işler yeniden başlatma sonrası devam etmeli ve çift teslimatı önlemelidir. Veritabanı tabanlı toplu işlemle ayrı kuyruğu karşılaştırın. Karar tablosu, koşullu öneri, üç bilinmeyen ve seçiminizi değiştiren bir koşul verin. Kıyaslama, maliyet veya test edilmiş garanti uydurmayın.

Gemini 3.5 Flash Lite nedir?

Gemini 3.5 Flash Lite model odağı ve temel yetenekleri

Gemini 3.5 Flash Lite, Google’ın yüksek hacimli ve gecikmeye duyarlı görevler için verimlilik odaklı çok modlu akıl yürütme modelidir. Belge ayrıştırma, basit çıkarım, çeviri, sınıflandırma ve ajan iş akışlarındaki odaklı adımlar başlıca kullanım alanlarıdır. Yerel girdileri metin, görüntü, video, ses ve PDF içerir; çıktı metindir.

API Hop’de Gemini 3.5 Flash Lite çevrimiçi araçları ve API

API Hop, Gemini 3.5 Flash Lite için çevrimiçi metin deneme alanı ve birleşik Chat Completions arayüzü sunar. Modeli uygulamanıza entegre etmeden önce özetleri ve çıkarım kurallarını burada test edin. Yerel medya anlama, arama ve yürütme araçları bu metin alanında yükleme, gezinme veya otomatik eylem olduğu anlamına gelmez.

Gemini 3.5 Flash Lite yetenekleri ve alan güçlü yönleri

İş akışı açık kabul ölçütleri olan birçok odaklı görev içeriyorsa Flash Lite değerlendirmeye değerdir. Her istekten bütün iş sürecini çözmesini istemek yerine girdiyi, izin verilen yanıtı ve bir değerin bilinmiyor bırakılacağı koşulları belirtin.

Odaklı çıkarım ve sınıflandırma

Müşteri isteğini sabit alanlara çıkarmayı veya destek kaydını belirli kuyruğa atamayı deneyin. İstenen teslim tarihini onaylanmış tarihten ayırın; mesajda yeterli kanıt yoksa belirsiz kategorisi sağlayın.

Belirsiz alanlar için kısa destekleyici alıntı isteyip girdiyle doğrulayın. Uygulamanız her kendinden emin etiketi doğru saymak yerine geçersiz kayıtları reddetmeli, eksik değerleri korumalı ve belirsiz sonuçları incelemeye yönlendirmelidir.

Kısa özetler ve çok dilli metin

Toplantı notları ve durum güncellemelerinde kararları, sorumluları, son tarihleri ve açık soruları ayrı isteyin. Kısa özet, sürümün onaylanmayıp önerildiğini veya belgeleme görevinin hâlâ sorumlusu olmadığını korumalıdır.

Çeviri için sözlük sağlayıp değişmemesi gereken adları, tanımlayıcıları ve miktarları belirtin. Yayımlamadan önce terimleri ve tonu inceleyin; kısa çıktı koşulları silmemeli veya ihtiyatlı ifadeleri taahhüde dönüştürmemelidir.

Yerel belge anlama ve uzun bağlam

Yerel model birden fazla medya biçimi ve büyük bağlam penceresi destekler. Bu, belge odaklı uygulamaları değerlendirirken önemli olabilir, ancak çok miktarda materyal almak her ilgili olguyu güvenilir biçimde geri bulmakla aynı değildir.

Bu sayfa medya yüklemesi yerine metin kabul eder. Önce belgeden ilgili bölümleri çıkarın, tablo etiketlerini ve sayfa referanslarını koruyun, yanıtların sağlanan metinle uyumunu test edin. API Hop girdi kotaları ve üst sağlayıcı sınırları yerel özelliklerden ayrı kontrol edilmelidir.

Küçük kodlama görevleri ve ajan iş akışı adımları

Flash Lite’ı sınırlı kod değişikliği, test taslakları veya getirilen tek pasajı yararlı yanıta dönüştürme için değerlendirin. İş akışını küçük, denetlenebilir adımlara bölmek diğer modellerle birlikte kullanımının faydasını karşılaştırmayı sağlar.

Uygulama getirilen materyali sağlamalı, testleri çalıştırmalı ve eylemleri yürütmelidir. Zor dosyalar arası değişimler veya çözülmemiş akıl yürütme için inceleme adımı kullanın ya da başka katalog modeliyle karşılaştırın; üretilen işlev veya plan tüm akışın başarılı olduğunu kanıtlamaz.

Gemini 3.5 Flash Lite kıyaslamaları ve performansı

Model kıyaslamaları aday iş yüklerini bulmaya yardım eder; API Hop gecikmesini, kullanılabilirliğini veya garantili iş başarı oranını göstermez. Araçlı kodlama değerlendirmeleri bu deneme alanındaki tek metin isteğine eşdeğer değildir.

Kodlama ve terminal görev sonuçları

Yayımlanan değerlendirmeler SWE-Bench Pro (Public) için 54.2%, Terminal-Bench 2.1 için 54.0% bildirir. Terminal sonucu Terminus-2 test düzeneğini kullanır. Bu puanlar sınırlı kod görevlerini denemek için gerekçedir, deponuz için öngörülen düzeltme oranı değildir.

Araçlı değerlendirmeler yalnızca metin yanıtında olmayan yürütme geri bildirimini içerir. Kendi kodunuzda önerilen değişimleri kabul etmeden önce testler, derleyici çıktısı ve özgün gereksinimlerle karşılaştırın.

Uzun bağlamdan getirme ve kaynak sadakati

Sekiz hedefli GDM-MRCR v2, 128k bağlamda ortalama 72.2% ve 1M bağlamda noktasal 21.3% bildirir. Bağlam ayarları ve toplama etiketleri farklıdır; ikisi de uzun belgedeki tüm ayrıntıların hatırlanacağını vaat etmez.

Notlar ve belge çıkarımı için çelişkileri, eksik sorumluları, değişen tarihleri ve birbirinden uzak olguları test edin. Yanıtta kaynak referanslarını koruyup her birini kontrol edin. İlgili pasajları seçmek tüm metni göndermekten yararlı olabilir.

Kaliteyi, süreyi ve kullanılabilir kayıt maliyetini değerlendirin

Özetler, etiketler ve çıkarılan kayıtlardan temsili örneklem oluşturun. Doğru alanları, dayanıksız eklemeleri, geçersiz çıktıyı ve elle düzeltmeleri; ilk çıktıya süre, toplam süre ve gerçek kullanımla birlikte ölçün.

Modelleri aynı istem ve çıktı gereksinimleriyle karşılaştırın. Düzeltme ve yinelenen istek maliyetini karara katın; Lite adı yanıt süresi garantisi veya iş yükünün en düşük toplam maliyete sahip olacağının kanıtı değildir.

Gemini 3.5 Flash Lite ile Gemini ve DeepSeek modellerinin karşılaştırması

Aşağıdaki görev odaklı karşılaştırmayı ölçülmüş sıralama değil değerlendirme planı olarak kullanın. Gemini 3.6 Flash ve DeepSeek V4 Flash aynı kaynak metin ve ölçütlerle test edilecek alternatif katalog modelleridir.

Görev bazlı model değerlendirme listesi, kıyaslama sıralaması değil
Görev	Gemini 3.5 Flash Lite	Test edilecek alternatif	Doğrulama
Sabit etiketli sınıflandırma	Açık etiketleri ve bilinmeyenleri test edin	Gemini 3.6 Flash	Belirsiz ve karma istekleri puanlayın
Basit metin çıkarımı	Alanları kaynak alıntılarıyla test edin	DeepSeek V4 Flash	Eksik değerleri ve değişen tarihleri kontrol edin
Kod değişiklikleri	Sınırlı bir yamayı test edin	Gemini 3.8 Flash	Testleri çalıştırın ve değişiklik kapsamını inceleyin

Gemini 3.5 Flash Lite testine ne zaman öncelik verilmeli

Kısa yanıtı ve nesnel kontrolü olan görevlerle başlayın: destek kategorisi, birkaç çıkarılan alan veya çözülmemiş işleri koruyan kısa güncelleme. Bunlar yüksek hacimli iş akışlarında tekrarlanabilir adımlara odaklanmasına uygundur.

Zor vakaları örneklemde tutun. Kısa yanıt kaynak anlamını değiştiriyor veya sık düzeltme gerektiriyorsa görevi daraltmak ya da başka model kullanmak çıktı token’larından tasarruftan daha değerli olabilir.

API Hop’de göreve göre model seçin

Girdi daha kapsamlı sentez gerektiriyorsa Gemini 3.6 Flash veya Gemini 3.8 Flash ile karşılaştırın; özet ve çıkarım için DeepSeek V4 Flash ekleyin. Bunlar değerlendirme adaylarıdır, sabit yetenek sıralaması iddiası değildir.

Desteklendiğinde ortak Chat Completions zarfını yeniden kullanın, ancak her modelin parametrelerini ve güncel hesap fiyatını kontrol edin. Kalite, hız veya maliyeti yalnızca sürüm numarasından ya da Flash ve Lite sözcüklerinden çıkarmayın.

Gemini 3.5 Flash Lite neden API Hop üzerinden kullanılmalı?

Kullanıma dayalı faturalandırma ve model maliyeti optimizasyonu

Ücretler güncel API Hop fiyatlarına ve gerçek kullanıma göre belirlenir. Gerektikçe bakiye yükleyin.

Birden fazla modele tek yerden erişim sunan birleşik AI modelleri ve veri API’leri

Tek bir API anahtarı birden fazla AI modeline ve veri hizmetine bağlanarak entegrasyon maliyetlerini azaltır ve tek tıkla geçiş sağlar. İş uygulamaları hem AI hem de veriye ihtiyaç duyar.

Her çağrı için şeffaflık sağlayan çağrı kayıtları ve uygulama erişim kontrolleri

Her API çağrısı kontrol panelinize kaydedilir. Farklı uygulamalar için ayrı API anahtarları oluşturun.

Çıktıları görevinize göre değerlendirin

API Hop üzerinden belgelenmiş model kimliğini ve desteklenen parametreleri kullanın. Çıktıları kendi kabul ölçütlerinizle değerlendirin; üretim kullanımı öncesinde kullanım kayıtlarını ve yanıt meta verilerini inceleyin. Model adı veya örnek, her sonucu garanti etmez.

Gemini 3.5 Flash Lite API Hop üzerinde nasıl kullanılır

Konsolda bir API anahtarı oluşturduktan sonra Gemini 3.5 Flash Lite kullanmaya başlamak için belgeleri izleyin.

Hesabınızı hazırlayın ve çevrimiçi test edin

Oturum açın, bakiyenizi doğrulayın ve bir API anahtarı oluşturun.

Deneme alanında deneyin

En uygun kullanım şeklini bulmak için modelin yeteneklerini deneme alanında keşfedin.

Gemini 3.5 Flash Lite modelini işinize entegre edin

Gemini 3.5 Flash Lite modelini işinize entegre etmek için geliştirici belgelerimizi izleyin.

Gelecekteki model yükseltmeleri

Daha yeni bir modele geçmeden önce tam kimliğinin API anahtarınızın model kataloğunda döndüğünü doğrulayın. Aynı uç noktayı ve istek alanlarını destekliyorsa model kimliğini güncelleyin; üretim trafiğini yönlendirmeden önce yanıt biçimlerini, akışı, çıktı sınırlarını ve faturalandırmayı test edin. Eşzamansız görüntü veya video görevlerinde görev gönderimini, durum sorgulamasını ve sonuç alımını da doğrulayın.

Gemini 3.5 Flash Lite API sık sorulan sorular

Gemini 3.5 Flash Lite burada görselleri, PDF’leri veya bağlantılı belgeleri okuyabilir mi?

Yerel model medyayı anlar ancak bu deneme alanı yükleme kontrolleri olmadan metin konuşmaları sunar. Bağlantılı dosyaları indirmez veya otomatik gezinmez. Önce başlıkları ve tablo bağlamını koruyarak ilgili metni çıkarın; medya desteğini gerçekten kullandığınız arayüzde doğrulayın.

Özet veya çıkarım yanıtının tamamlandığını nasıl anlarım?

İlk akış metnini bitmiş sonuç saymak yerine choices, asistan mesajı ve finish_reason alanlarını kontrol edin. Yanıt length ile biterse veya gerekli alanları atlıyorsa görevi daraltın ya da açık çıktı sınırınızı gözden geçirin. İsteğe bağlı akıl yürütme ayrıntıları yanıt içeriğinin yerine geçmez ve bulunmayabilir.

Konuşma belleği kalıcı mı ve kullanım neden artıyor?

Buradaki bellek oturumlar arası kalıcı bellek değil, geçerli konuşma bağlamıdır. Etkinleştirme, yeniden kullanılabilir tamamlanmış turları ekleyerek girdi kullanımını artırabilir. Devre dışı bırakma geçmişi görünür tutar ancak yeni isteklere katmaz. Başarısız, durdurulmuş, kesilmiş veya yeniden kullanılamayan yanıtlar normal geçmişe eklenmez; kaynakları karıştırmamak için ilgisiz özet testlerini sıfırlayın.

401, 402, 403 veya 429 hatalarını nasıl gideririm?

401 için kimlik doğrulamayı, 402 için bakiyeyi, 403 için model izinlerini, 429 için istek hızını veya kotayı kontrol edin. Sağlayıcı takma adı yerine tam genel kimlik gemini-3.5-flash-lite kullanın ve anahtarınızın model kataloğunda doğrulayın. Sayısal platform kodu HTTP durumundan ayrıdır. 502, 503, 504 veya SSE hatalarında tam mesajı ve istek kayıtlarını inceleyin.

Gemini 3.5 Flash Lite’ı Responses, Messages veya Google’ın yerel biçimiyle çağırabilir miyim?

Geçerli API Hop kataloğu bu modeli OpenAI Responses veya Claude Messages yerine /v1/chat-completions üzerinden Chat Completions ile sunar. Google GenerateContent ve Interactions farklı istek biçimleridir. Yalnızca model adını değiştirmek yerine SDK’nızın gerçek yolunu ve mesaj gövdesini kontrol edin.

Gemini istek ve yanıt biçimlerini inceleyin

Tek istek birden fazla alternatif döndürebilir veya geçerli JSON garanti edebilir mi?

Tek yanıt içinde birkaç alternatif isteyin. n ve diğer isteğe bağlı ortak alanların desteği seçili modele bağlıdır; tüm alanların çalıştığını varsaymak yerine Gemini kılavuzunu kontrol edin. JSON çıkarımında alan türlerini ve null davranışını belirtin; kaydı kullanmadan önce sözdizimi, şema ve kaynağa sadakati doğrulayın.

Gemini 3.5 Flash Lite burada iş akışı adımlarını yürütebilir mi?

Bu sayfa metin döndürür; kod çalıştırmaz, belge getirmez, mesaj göndermez, veritabanı güncellemez veya sürüm onaylamaz. Arayüz desteği doğrulandıktan sonra ajan uygulaması yürütme araçları, izinler, sonuç geri bildirimi ve onay kontrolleri sağlamalıdır. Görevin bittiğini söyleyen cümle yürütme kanıtı değildir.

Yavaş yanıtı, kesilen akışı veya durdurulan isteği hemen yeniden denemeli miyim?

Önce mevcut sonuçları, istek kayıtlarını ve kullanımı inceleyin. Lite süre garantisi değildir; tarayıcıda beklemeyi kesmek üst serviste isteğin işlenmediğini kanıtlamaz. Hataya göre sınırlı tekrar yapın ve yinelenen istek, ücret ya da sonraki eylemleri önlemek için bekleyen işleri kontrol edin.

İlgili metin API’leri

Model: `gemini-3.5-flash-lite`

## OpenCode

Merge this into the project opencode.json; preserve existing settings and providers. Keep the SDK, options nesting and Base URL unchanged. models is an object, not an array. Supply the key via APIHOP_API_KEY.

```json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "requestbeam-gemini/gemini-3.5-flash-lite",
  "provider": {
    "requestbeam-gemini": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.apihop.ai/openai/v1",
        "apiKey": "{env:APIHOP_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "gemini-3.5-flash-lite": {
          "name": "Gemini 3.5 Flash Lite"
        }
      }
    }
  }
}
```

The SDK appends its endpoint. Do not use the full HTTP URL below as the SDK Base URL or switch to /v1.

## HTTP

```curl
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.5-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'
```

Full protocol documentation: https://apihop.ai/en/docs/api-reference/Gemini/models

Gemini 3.5 Flash Lite API örnekleri ve desteklenen parametreler

Gemini 3.5 Flash Lite API hızlı başlangıç

gemini-3.5-flash-lite

model zorunludur; bu örnekler mevcut sayfadaki model kimliğini kullanır. API anahtarınızın model erişimini GET /v1/models ile kontrol edin.

Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions

curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.5-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'

Aile ve protokol başvurusu

Gemini modelleri

Tam API belgeleri

Gemini 3.6 Flash, 3.7 Flash, 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite ve 4 Argon’u ortak Chat Completions uç noktasından çağırın.

POSThttps://api.apihop.ai/v1/chat-completions