MiniMax मॉडल | API दस्तावेज़

# MiniMax Model

Call MiniMax M3 through the shared Chat Completions endpoint.

POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions

MiniMax M3 is available through the Common Chat Completions endpoint, with both non-streaming and SSE streaming text responses.

```text
POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions
```

## Available Model

| `model` value | Type | Non-streaming | SSE streaming |
| --- | --- | --- | --- |
| `minimax-m3` | Text chat | Yes | Yes |

## Authentication

```http
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## Non-streaming Request

```json
{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a code review assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "List five risk areas to review in a payment webhook implementation."
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "disabled"
  },
  "stream": false
}
```

## Streaming Request

```json
{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze a duplicate queue-consumption issue step by step."
    }
  ],
  "stream": true
}
```

This endpoint returns one complete JSON response by default. Set `stream: true` explicitly when you need SSE streaming.

## Request Fields

### `model` (string, required)

Use `minimax-m3`.

### `messages` (object[], required)

OpenAI Chat Completions style messages. Each message contains `role` and `content`.

### `stream` (boolean, Default: false)

`true` returns SSE; `false` returns one complete JSON response.

### `max_tokens` (integer)

Optional maximum output tokens, as a positive integer. Omit this field to use the upstream default for the selected model. Depending on the model, the budget may include reasoning tokens as well as final text. A small budget can truncate the answer or be exhausted before final text; increasing it may increase cost.

### `max_completion_tokens` (integer)

Optional compatibility alternative to `max_tokens`, with the same budget considerations. The selected model determines support; omit both fields to use the upstream default.

### `thinking` (object)

MiniMax thinking control. Use `{ "type": "disabled" }` for short, direct answers that do not need hidden reasoning. Omit the field to keep the model's default thinking behavior.

See [Common Chat Completions](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/common-chat-completions) for shared fields such as `temperature`, `top_p`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `stop`, and `n`. `minimax-m3` accepts these standard fields, but not every parameter necessarily produces a measurable semantic change.

## Success Response

```json
{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "minimax-m3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Start by checking idempotency keys, acknowledgements, and retry policy..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 29,
    "completion_tokens": 104,
    "total_tokens": 133
  }
}
```

`usage` may include optional cached-input or reasoning-token details. Continue to base accounting and telemetry on the standard input, output, and total token fields.

## Usage Notes

- The current public contract is Chat Completions, including non-streaming and SSE streaming.
- `minimax-m3` is not currently published as an OpenAI Responses or Claude Messages model.
- Use `minimax-m3` exactly.
- Use `GET https://api.apihop.ai/v1/models` for the models visible to the current API Key, and use the console for current pricing.

## Related Docs

- [Common Chat Completions](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/common-chat-completions)
- [Model Catalog](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/models)

MiniMax M3 सामान्य Chat Completions एंडपॉइंट से उपलब्ध है, जिसमें नॉन-स्ट्रीमिंग और SSE स्ट्रीमिंग, दोनों प्रकार के टेक्स्ट उत्तर हैं।

text

POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions

उपलब्ध मॉडल

`model` मान	प्रकार	नॉन-स्ट्रीमिंग	SSE स्ट्रीमिंग
`minimax-m3`	टेक्स्ट चैट	हाँ	हाँ

प्रमाणीकरण

http

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

नॉन-स्ट्रीमिंग अनुरोध

json

{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a code review assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "List five risk areas to review in a payment webhook implementation."
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "disabled"
  },
  "stream": false
}

स्ट्रीमिंग अनुरोध

json

{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze a duplicate queue-consumption issue step by step."
    }
  ],
  "stream": true
}

यह एंडपॉइंट डिफ़ॉल्ट रूप से एक पूरा JSON उत्तर देता है। SSE स्ट्रीमिंग चाहिए तो स्पष्ट रूप से stream: true सेट करें।

अनुरोध फ़ील्ड

modelstringआवश्यक

minimax-m3 इस्तेमाल करें।

messagesobject[]आवश्यक

OpenAI Chat Completions शैली के संदेश। हर संदेश में role और content हैं।

streambooleanडिफ़ॉल्ट: false

true SSE लौटाता है; false एक पूरा JSON उत्तर देता है।

max_tokensinteger

वैकल्पिक अधिकतम आउटपुट टोकन, धनात्मक पूर्णांक के रूप में। चुने मॉडल का अपस्ट्रीम डिफ़ॉल्ट लेने के लिए फ़ील्ड छोड़ें। मॉडल के अनुसार बजट में अंतिम पाठ के साथ तर्क-विचार टोकन भी हो सकते हैं। छोटा बजट उत्तर काट सकता है या अंतिम पाठ से पहले खर्च हो सकता है; बढ़ाने से लागत बढ़ सकती है।

max_completion_tokensinteger

max_tokens का वैकल्पिक संगतता विकल्प, जिसमें वही बजट संबंधी बातें लागू हैं। चुना मॉडल समर्थन तय करता है; अपस्ट्रीम डिफ़ॉल्ट के लिए दोनों फ़ील्ड छोड़ें।

thinkingobject

MiniMax सोच-विचार नियंत्रण। छिपे तर्क-विचार की ज़रूरत न वाले छोटे, सीधे उत्तरों के लिए { "type": "disabled" } इस्तेमाल करें। मॉडल का डिफ़ॉल्ट सोच-विचार व्यवहार बनाए रखने के लिए फ़ील्ड छोड़ें।

temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop और n जैसे साझा फ़ील्ड के लिए सामान्य Chat Completions देखें। minimax-m3 ये मानक फ़ील्ड स्वीकार करता है, लेकिन हर पैरामीटर से मापा जा सकने वाला अर्थगत बदलाव आवश्यक नहीं।

सफल उत्तर

json

{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "minimax-m3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Start by checking idempotency keys, acknowledgements, and retry policy..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 29,
    "completion_tokens": 104,
    "total_tokens": 133
  }
}

usage में वैकल्पिक कैश-इनपुट या तर्क-विचार टोकन विवरण हो सकते हैं। लेखांकन और टेलीमेट्री का आधार मानक इनपुट, आउटपुट और कुल टोकन फ़ील्ड बनाए रखें।

उपयोग संबंधी बातें

वर्तमान सार्वजनिक अनुबंध Chat Completions है, जिसमें नॉन-स्ट्रीमिंग और SSE स्ट्रीमिंग शामिल हैं।
minimax-m3 फिलहाल OpenAI Responses या Claude Messages मॉडल के रूप में प्रकाशित नहीं है।
ठीक minimax-m3 इस्तेमाल करें।
वर्तमान API कुंजी को दिखने वाले मॉडल के लिए GET https://api.apihop.ai/v1/models और वर्तमान कीमत के लिए कंसोल इस्तेमाल करें।