Kimi मॉडल | API दस्तावेज़

# Kimi Model

Call Kimi K3 through the shared Chat Completions endpoint.

POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions

Kimi K3 is available through the Common Chat Completions endpoint, with both non-streaming and SSE streaming text responses.

```text
POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions
```

## Available Model

| `model` value | Type | Non-streaming | SSE streaming |
| --- | --- | --- | --- |
| `kimi-k3` | Text chat | Yes | Yes |

## Authentication

```http
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## Non-streaming Request

```json
{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a product analysis assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Break this requirement into goals, constraints, and acceptance criteria."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

## Streaming Request

```json
{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Create a pre-release checklist."
    }
  ],
  "stream": true
}
```

This endpoint returns one complete JSON response by default. Set `stream: true` explicitly when you need SSE streaming.

## Request Fields

### `model` (string, required)

Use `kimi-k3`.

### `messages` (object[], required)

OpenAI Chat Completions style messages. Each message contains `role` and `content`.

### `stream` (boolean, Default: false)

`true` returns SSE; `false` returns one complete JSON response.

### `max_tokens` (integer)

Optional output token allowance. Omit it to use the upstream default. Reasoning and the final answer share this allowance: a small value may end with `finish_reason: "length"` before any answer text is produced. A larger allowance may increase output usage and cost.

### `max_completion_tokens` (integer)

Compatibility alternative to `max_tokens`. The selected model determines support.

### `n` (integer, Default: 1)

Only `n=1` is supported. Each request returns one response choice.

See [Common Chat Completions](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/common-chat-completions) for shared fields such as `temperature`, `top_p`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, and `stop`. `kimi-k3` accepts these standard fields, but not every parameter necessarily produces a measurable semantic change.

## Success Response

```json
{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "kimi-k3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Goal: define the problem and expected outcome..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 86,
    "total_tokens": 110
  }
}
```

## Usage Notes

- The request body's `model` must be the public model ID listed in the Available Model table.
- Product names, display names, and other aliases are not accepted in place of the public model ID.
- This page applies only to Chat Completions requests sent to

`POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions`, not OpenAI Responses or Claude Messages.

- Use `GET https://api.apihop.ai/v1/models` for the models visible to the current API Key, and use the console for current pricing.

## Related Docs

- [Common Chat Completions](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/common-chat-completions)
- [Model Catalog](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/models)

Kimi K3 सामान्य Chat Completions एंडपॉइंट से उपलब्ध है, जिसमें नॉन-स्ट्रीमिंग और SSE स्ट्रीमिंग, दोनों प्रकार के टेक्स्ट उत्तर हैं।

text

POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions

उपलब्ध मॉडल

`model` मान	प्रकार	नॉन-स्ट्रीमिंग	SSE स्ट्रीमिंग
`kimi-k3`	टेक्स्ट चैट	हाँ	हाँ

प्रमाणीकरण

http

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

नॉन-स्ट्रीमिंग अनुरोध

json

{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a product analysis assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Break this requirement into goals, constraints, and acceptance criteria."
    }
  ],
  "stream": false
}

स्ट्रीमिंग अनुरोध

json

{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Create a pre-release checklist."
    }
  ],
  "stream": true
}

यह एंडपॉइंट डिफ़ॉल्ट रूप से एक पूरा JSON उत्तर देता है। SSE स्ट्रीमिंग चाहिए तो स्पष्ट रूप से stream: true सेट करें।

अनुरोध फ़ील्ड

modelstringआवश्यक

kimi-k3 इस्तेमाल करें।

messagesobject[]आवश्यक

OpenAI Chat Completions शैली के संदेश। हर संदेश में role और content हैं।

streambooleanडिफ़ॉल्ट: false

true SSE लौटाता है; false एक पूरा JSON उत्तर देता है।

max_tokensinteger

वैकल्पिक आउटपुट टोकन सीमा। अपस्ट्रीम डिफ़ॉल्ट के लिए छोड़ें। तर्क-विचार और अंतिम उत्तर यह सीमा बाँटते हैं: छोटा मान उत्तर पाठ बनने से पहले finish_reason: "length" पर समाप्त हो सकता है। बड़ी सीमा आउटपुट उपयोग और लागत बढ़ा सकती है।

max_completion_tokensinteger

max_tokens का संगतता विकल्प। चुना मॉडल समर्थन तय करता है।

nintegerडिफ़ॉल्ट: 1

केवल n=1 समर्थित है। हर अनुरोध एक उत्तर विकल्प लौटाता है।

temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty और stop जैसे साझा फ़ील्ड के लिए सामान्य Chat Completions देखें। kimi-k3 ये मानक फ़ील्ड स्वीकार करता है, लेकिन हर पैरामीटर से मापा जा सकने वाला अर्थगत बदलाव आवश्यक नहीं।

सफल उत्तर

json

{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "kimi-k3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Goal: define the problem and expected outcome..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 86,
    "total_tokens": 110
  }
}

उपयोग संबंधी बातें

अनुरोध बॉडी का model उपलब्ध मॉडल तालिका की सार्वजनिक मॉडल ID होना चाहिए।
सार्वजनिक मॉडल ID की जगह उत्पाद नाम, प्रदर्शन नाम या अन्य उपनाम स्वीकार नहीं हैं।
यह पृष्ठ केवल POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions पर भेजे Chat Completions अनुरोधों पर

लागू है, OpenAI Responses या Claude Messages पर नहीं।

वर्तमान API कुंजी को दिखने वाले मॉडल के लिए GET https://api.apihop.ai/v1/models और वर्तमान कीमत के लिए कंसोल इस्तेमाल करें।