Extrae estos registros sintéticos a JSON con id, owner, deadline y evidence: [R1] Incidencia 41: Ana es responsable de corregir la exportación; sin plazo acordado. [R2] Incidencia 42: revisión para el 15 de octubre; sin responsable ni año indicado. Usa null para valores faltantes y conserva fechas parciales. Cita la fuente en evidence. No inventes año ni responsable. Comprueba cada campo contra su registro; es formato de texto, no una operación de base de datos.
API de GPT 5.4: precios, área de pruebas y ejemplos
Consulta los precios por token de la API de GPT 5.4 y ejemplos de Chat Completions o Responses para análisis documental, extracción estructurada y revisión de código.
Precios y facturación de la API de GPT 5.4
La información de precios y disponibilidad no está disponible actualmente. Comprueba los precios y la disponibilidad del modelo en tu cuenta antes de enviar una solicitud de pago.
Herramienta de chat en línea de GPT 5.4
Ajustes del modelo
¿Qué hace la memoria?
Incluye los turnos completados y reutilizables de esta conversación en la siguiente solicitud, para hacer preguntas de seguimiento sin repetir el contexto.
¿Qué ocurre al desactivarla?Solo se envían el mensaje nuevo y el prompt del sistema, si lo hay. Los mensajes existentes siguen visibles; al reactivar la memoria se incluyen de nuevo los turnos anteriores válidos.
¿Es memoria a largo plazo?No. Es el contexto de esta conversación, no una memoria entre conversaciones distintas. Se excluyen las respuestas fallidas, detenidas, truncadas o no reutilizables. Más historial puede consumir más tokens de entrada y aumentar el coste.
Parámetros avanzados
0 o más caracteres(0/Sin límite fijo)
Sin límite fijo de caracteres; la solicitud completa está sujeta a los límites de tamaño y de contexto del modelo. No es un recuento de tokens. Conversación
¿En qué puedo ayudarte hoy?
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Ejemplos de prompts para GPT 5.4
Estos son prompts de evaluación para GPT 5.4, no salidas registradas. Solo analizan el texto proporcionado; no ejecutan código, inspeccionan sistemas de producción ni demuestran rendimiento con contextos largos. Comprueba las citas y los criterios de aceptación, y revisa los metadatos y el uso antes de utilizar el resultado en producción.
Usa solo este documento: [P1] La corrección de exportación pasó las comprobaciones de preproducción. [P2] Se propuso publicar el viernes, sin aprobación. [P3] Mei revisará los mensajes de error el martes. [P4] La documentación no tiene responsable. Devuelve una tabla de afirmación, cita exacta de apoyo, ID de párrafo e incertidumbre. ¿Está aprobado publicar en producción? ¿Quién lleva la documentación? Marca los hechos faltantes como desconocidos. Toda cita debe coincidir con el ejemplo; no deduzcas éxito en producción por preproducción. Este pequeño ejemplo no prueba la longitud máxima de contexto.
Revisa esta política ficticia de webhook de pago: cada POST fallido se reintenta tres veces, no se guarda clave de idempotencia y se descuenta el saldo antes de responder. Identifica riesgos de cobro duplicado, propón cambios mínimos y tres pruebas de aceptación. Usa solo estos hechos; no supongas acceso a código, herramientas ni sistemas de producción.
¿Qué es GPT 5.4?
Enfoque y capacidades principales de GPT 5.4
GPT 5.4 es un modelo de OpenAI para programación y trabajo profesional que combina razonamiento textual, comprensión de imágenes y una ventana de contexto nativa de 1,050,000 tokens. Es un candidato para flujos entre análisis técnico, síntesis documental y desarrollo de software, sin limitarse a escribir resúmenes breves.
Herramientas en línea y API de GPT 5.4 en API Hop
API Hop ofrece para gpt-5.4 un área de pruebas de texto, Chat Completions unificado y acceso a Responses compatible con OpenAI. Prueba aquí el texto proporcionado antes de integrar tu aplicación. La herramienta no sube archivos, navega por sitios ni ejecuta código; las solicitudes multimodales y herramientas requieren la interfaz documentada y configuración admitida correspondientes.
Capacidades y áreas destacadas de GPT 5.4
GPT 5.4 puede ayudar a relacionar requisitos del proyecto, material técnico y un entregable propuesto. Haz que la tarea sea verificable: define qué debe permanecer igual, qué evidencia existe y qué debe incluir una respuesta útil.
Asistencia de programación desde requisitos hasta implementación
Proporciona módulos relacionados, un fallo observado y pruebas de aceptación para pedir un diagnóstico y una propuesta de cambio concreta. GPT 5.4 puede ayudar a revisar código, diseñar interfaces y explicar el impacto en los consumidores, no solo completar una función aislada.
Pide separar observaciones verificadas de hipótesis e incluir pruebas del fallo sospechado. Tu entorno de desarrollo debe compilar y ejecutar los cambios propuestos; esta área de pruebas no inspecciona repositorios ni demuestra que el código generado funcione.
Contexto largo para síntesis documental trazable
Una ventana nativa de 1,050,000 tokens permite incluir abundante material. Para un informe de proyecto, proporciona pasajes numerados y pide decisiones confirmadas, aprobaciones pendientes, responsables y riesgos con referencias al texto suministrado.
Una ventana grande no garantiza recordar todo. Selecciona material relevante, conserva las versiones y revisa omisiones y añadidos inventados. El tamaño y presupuesto reales dependen de API Hop y del canal del proveedor, no solo de la especificación del modelo.
Comprensión de imágenes mediante una entrada API distinta
GPT 5.4 admite imágenes a nivel de modelo. Si se envían mediante una interfaz multimodal compatible, el análisis visual puede ayudar a revisar gráficos, interpretar interfaces o relacionar diagramas con sus notas técnicas.
Esta área de pruebas de texto no permite subir imágenes ni PDF. API Hop Responses documenta URL públicas de imágenes en input_image y contenido PDF en input_file; sigue esos formatos y no supongas que se analiza un enlace pegado. Audio y vídeo no son modalidades de entrada nativas de este modelo.
Razonamiento ajustable y entregables estructurados
GPT 5.4 admite esfuerzo de razonamiento configurable y salidas estructuradas a nivel de modelo. Un informe de decisión puede pedir una recomendación, las restricciones que la sustentan y condiciones para revertirla; una extracción puede definir campos, tipos y valores ausentes.
Comprueba los parámetros admitidos en la interfaz elegida. Pedir JSON en lenguaje natural no impone un esquema, y datos válidos según el esquema pueden ser incorrectos. Valida la fidelidad a las fuentes y las reglas de negocio, especialmente con material financiero, legal u otras consecuencias.
Cómo evaluar GPT 5.4 para tu carga de trabajo
Las evaluaciones publicadas y los resultados de tu aplicación responden a preguntas distintas. Usa benchmarks de código, documentos y herramientas para seleccionar candidatos, no como promesas de tiempo de respuesta, disponibilidad o éxito de API Hop en tu carga.
| Entrada de la tarea | Comprobaciones | Criterios de aprobación | Métricas que registrar |
|---|---|---|---|
| Un informe con versiones contradictorias, fechas provisionales y responsables ausentes | Verificar citas, valores de campos y compromisos pendientes | Cada campo requerido tiene respaldo; los valores ausentes siguen siendo desconocidos | Campos correctos e inventados, omisiones, retrabajo, duración y uso de tokens |
Evaluar código con pruebas de aceptación ejecutables
En software, mide si el parche resuelve el problema, conserva el comportamiento y supera las pruebas pertinentes. Incluye casos con varios archivos y registra API inventadas, dependencias omitidas y cambios innecesarios.
Un benchmark con herramientas incluye un entorno que aporta archivos y resultados de ejecución. Una respuesta de texto no tiene ese entorno. Compara modelos con el mismo contexto de repositorio y proceso de validación, sin convertir una puntuación en una tasa de reparación prevista.
Evaluar precisión documental más allá de la fluidez
Usa informes con fechas provisionales, versiones contradictorias, responsables ausentes y excepciones numéricas. Comprueba que GPT 5.4 conserva la incertidumbre, cita bien los pasajes y distingue una propuesta de un compromiso existente.
En extracción estructurada, cuenta campos correctos e inferencias sin respaldo por separado del análisis JSON. Para trabajo visual, evalúa la entrada real de imágenes; una descripción textual no valida percepción visual ni comprensión de PDF.
Medir calidad, latencia y uso conjuntamente
Mantén comparables prompts, protocolo, historial y requisitos de salida. Registra precisión de fuentes, retrabajo, tiempo hasta el primer texto visible, duración total y uso real. Compara configuraciones de razonamiento solo si el canal elegido las admite.
Las entradas largas y el historial repetido pueden aumentar el coste; el razonamiento puede retrasar el texto visible y consumir el presupuesto. Elige ajustes con una muestra pequeña y representativa; aquí no se afirma ninguna latencia de producción local ni puntuación de benchmark.
GPT 5.4 comparado con modelos GPT y Claude
Usa GPT 5.4 como candidato para una carga definida y compara modelos relacionados del catálogo con criterios idénticos. La tabla describe tareas de evaluación, no una clasificación de rendimiento sin verificar.
| Dimensión | GPT 5.4 | Candidatos relacionados | Método de validación |
|---|---|---|---|
| Cambios de código | Revisar requisitos y proponer parches | GPT 5.5, Claude Sonnet 5.5 | Ejecutar pruebas y revisar el alcance del cambio |
| Síntesis documental | Crear informes fieles a las fuentes | GPT 5.5, Kimi K3 | Comprobar hechos, omisiones e incertidumbre |
| Extracción estructurada | Definir campos y valores ausentes | GPT 5.6 Terra | Validar el esquema y cada campo de origen |
| Integración API | Chat Completions y Responses | El protocolo varía según el candidato | Revisar catálogo, cuerpo de solicitud y análisis de salida |
Cuándo priorizar las pruebas de GPT 5.4
Empieza con GPT 5.4 si un flujo combina razonamiento técnico, escritura respaldada por fuentes y asistencia de código, o si necesitas evaluar Chat Completions y Responses. Una muestra útil es un informe de proyecto que pida también un plan de cambios y pruebas de regresión.
No supongas que otra versión siempre es mejor ni que un SDK conocido hace portables todas las funciones. Compara la calidad y el precio actual de la cuenta con el protocolo que tu aplicación usará realmente.
Elegir modelos según la tarea en API Hop
Confirma el acceso de tu clave API con GET /v1/models y compara candidatos usando las mismas entradas y criterios de aceptación.
Compara GPT 5.5 con el mismo informe difícil, Claude Sonnet 5.5 para revisión de código, Kimi K3 para síntesis con muchas fuentes y GPT 5.6 Terra para extracción estructurada. Son candidatos de evaluación, no garantías de que ganen en cada tarea.
La interfaz de texto común facilita reutilizar autenticación y estructura de mensajes. Responses y Messages tienen contratos distintos, y los parámetros pueden variar incluso dentro de una familia. Mantén una rúbrica común mientras revisas la página y documentación de cada candidato.
¿Por qué usar GPT 5.4 mediante API Hop?
Facturación por uso y optimización del coste del modelo
Los cargos siguen las tarifas actuales de API Hop y el uso real. Recarga cuando lo necesites.
Modelos de IA y API de datos unificados, con acceso a varios modelos en un solo lugar
Una clave API conecta varios modelos de IA y servicios de datos, reduce los costes de integración y permite cambiar con un clic. Las aplicaciones empresariales necesitan tanto IA como datos.
Registros de llamadas y controles de acceso, con claridad en cada llamada
Cada llamada API se registra en tu panel. Crea claves API distintas para diferentes aplicaciones.
Evalúa las salidas según tu tarea
Usa el ID del modelo documentado y los parámetros admitidos mediante API Hop. Evalúa las salidas según tus criterios de aceptación y revisa los registros de uso y metadatos antes de producción. Un nombre de modelo o un ejemplo no garantiza cada resultado.
Cómo usar GPT 5.4 en API Hop
Tras crear una clave API en la consola, sigue la documentación para empezar con GPT 5.4.
Prepara tu cuenta y prueba en línea
Inicia sesión, confirma tu saldo y crea una clave API.
Pruébalo en el área de pruebas
Explora las capacidades del modelo en el área de pruebas para encontrar la mejor forma de usarlo.
Integra GPT 5.4 en tu negocio
Sigue nuestra documentación para desarrolladores para integrar GPT 5.4 en tu negocio.
Futuras actualizaciones del modelo
Para cambiar a un modelo nuevo, confirma primero que su ID exacto aparece en el catálogo de tu clave API. Si admite el mismo endpoint y campos, actualiza el ID y prueba los formatos de respuesta, streaming, límites de salida y facturación antes de enviar tráfico de producción. Para tareas asíncronas de imagen o vídeo, verifica también el envío, el sondeo de estado y la obtención del resultado.
Preguntas frecuentes sobre la API de GPT 5.4
¿El área de pruebas de GPT 5.4 acepta imágenes, PDF o vídeo?
Esta área de pruebas acepta texto y no permite subir archivos. GPT 5.4 comprende imágenes; API Hop Responses documenta URL públicas mediante input_image y PDF Data URL mediante input_file con filename. Son entradas API separadas, no enlaces pegados en el chat. Audio y vídeo no son entradas nativas del modelo aquí.
¿Por qué GPT 5.4 puede no producir texto final o dar una respuesta incompleta?
Un presupuesto explícito pequeño puede agotarse con el razonamiento o truncar el texto final. Revisa finish_reason de Chat o el estado de Responses y los detalles de incompletitud antes de dar el resultado por terminado. Acota la tarea o ajusta el presupuesto opcional. No supongas que GPT 5.4 expone razonamiento interno sin procesar ni que siempre devuelve reasoning_content.
¿La memoria de conversación es permanente y por qué aumenta el uso?
Aquí la memoria es el contexto actual, no memoria persistente entre sesiones. Al activarla se incluyen turnos completos reutilizables, lo que puede aumentar el uso de entrada. Al desactivarla el historial sigue visible pero no se envía. Las respuestas fallidas, detenidas, truncadas o no reutilizables no se añaden como historial normal. Un ID de respuesta Responses no garantiza por sí solo continuación con estado en todos los canales.
¿Cómo diagnostico errores 401, 402, 403 o 429?
Para 401 revisa la clave y autenticación Bearer; para 402 el saldo; para 403 permisos gpt-5.4; para 429 la frecuencia o cuota. Confirma disponibilidad en el catálogo de tu clave. El código numérico de plataforma es distinto del estado HTTP; revisa los detalles de fallos del proveedor y errores SSE en el flujo, sin atribuirlos todos a una clave inválida.
¿Puedo llamar a GPT 5.4 con OpenAI Responses o Claude Messages?
API Hop ofrece gpt-5.4 para Chat Completions y Responses compatible con OpenAI, no Claude Messages. Responses usa elementos input y output; Chat usa messages y choices. Elige endpoint y analizador correspondientes, no cambies solo el nombre. El soporte normal de Responses no implica Compact ni continuación con estado en tu canal.
¿Una solicitud puede devolver varias alternativas o garantizar JSON válido?
Pide varias alternativas en una respuesta, sin suponer que todos los protocolos admiten n. Responses no documenta n en su contrato. GPT 5.4 admite salidas estructuradas a nivel de modelo y Responses documenta text.format; confirma el esquema en tu canal. Un prompt JSON no impone restricciones y una salida conforme aún necesita validación factual y de negocio.
¿GPT 5.4 puede ejecutar código, usar herramientas o realizar acciones empresariales aquí?
El área de pruebas de texto no ejecuta código, controla navegadores, modifica archivos ni hace pagos. Responses documenta herramientas, pero su disponibilidad depende del canal. Tu aplicación debe ejecutar funciones personalizadas, devolver resultados, aplicar permisos y aprobar acciones sensibles. Una llamada de función o un plan generado no prueban que la operación haya terminado.
¿Debo reintentar enseguida una respuesta lenta, flujo interrumpido o solicitud detenida?
Revisa primero resultados, registros y uso. La entrada larga y el razonamiento afectan al tiempo. Detener la espera del navegador o perder SSE no prueba que el proveedor no procesara la solicitud. Evita reintentos duplicados paralelos: clasifica el error, busca resultados pendientes y usa espera progresiva limitada cuando corresponda.
API de texto relacionadas
Ejemplos de API y parámetros admitidos de GPT 5.4
Inicio rápido de la API de GPT 5.4
gpt-5.4model es obligatorio; estos ejemplos usan el ID del modelo de esta página. Comprueba el acceso de tu clave API con GET /v1/models.
Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.apihop.ai/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.4","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'ResponsesPOST /openai/responses
curl -X POST "https://api.apihop.ai/openai/responses" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5.4","input":"Hello, reply with one short sentence.","stream":false}'Referencia de la familia y el protocolo
Responses multimodal de OpenAI
Documentación completa de la APIAPI Responses compatible con OpenAI. Este endpoint usa `input` de estilo OpenAI y admite texto, URL públicas de imágenes, entrada de archivos PDF, llamadas a herramientas, opciones de razonamiento y parámetros de streaming.
POST
https://api.apihop.ai/openai/responses