DeepSeek-Modelle | API-Dokumentation

# DeepSeek Models

DeepSeek V4 Flash, V4 Pro, and V4.1 Flash model IDs and Chat Completions availability.

POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions

DeepSeek models use the Common Chat Completions endpoint. To switch models, change only the `model` value; the endpoint and authentication stay the same.

```text
POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions
```

## Available Models

| `model` value | Positioning | Non-streaming | SSE streaming |
| --- | --- | --- | --- |
| `deepseek-v4-flash` | Flash tier and a practical starting point for routine chat or batch evaluations | Yes | Yes |
| `deepseek-v4-pro` | Pro tier for evaluations that prioritize complex reasoning and output quality | Yes | Yes |
| `deepseek-v4.1-flash` | DeepSeek V4.1 Flash; a distinct model ID, not a V4 Flash alias | After deployment and enablement | After deployment and enablement |

V4.1 Flash becomes available only after its routing configuration is deployed and enabled. Use it only when `GET https://api.apihop.ai/v1/models` returns `deepseek-v4.1-flash` for your API Key. This reference entry does not confirm a production rollout or a successful inference test. Existing V4 Flash and V4 Pro IDs remain unchanged.

This positioning helps you choose an initial model to test; it is not a latency, throughput, or quality SLA. Compare available models with your own prompts, output lengths, and concurrency before production use.

## Authentication

```http
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## Non-streaming Request

The endpoint returns one complete Chat Completions response by default. The example includes `stream: false` explicitly so its behavior remains obvious when copied.

```json
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a precise technical assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain three benefits of event-driven architecture."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

To use the Pro model, change only the model field:

```json
{
  "model": "deepseek-v4-pro"
}
```

## Streaming Request

Set `stream: true` explicitly for streaming and process the response as SSE events until `[DONE]`.

```json
{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Create a checklist for a reversible database migration."
    }
  ],
  "stream": true
}
```

## Request Fields

### `model` (string, required)

Use `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v4-pro`, or `deepseek-v4.1-flash`, as returned by `GET https://api.apihop.ai/v1/models`.

### `messages` (object[], required)

OpenAI Chat Completions style messages. Each message contains `role` and `content`.

### `stream` (boolean, Default: false)

`true` returns SSE; `false` returns one complete JSON response.

### `max_tokens` (integer)

Optional maximum output tokens, as a positive integer. Omit this field to use the upstream default for the selected model. Depending on the model, the budget may include reasoning tokens as well as final text. A small budget can truncate the answer or be exhausted before final text; increasing it may increase cost.

### `max_completion_tokens` (integer)

Optional compatibility alternative to `max_tokens`, with the same budget considerations. The selected model determines support; omit both fields to use the upstream default.

See [Common Chat Completions](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/common-chat-completions) for shared fields such as `temperature`, `top_p`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `stop`, and `n`. Support and semantic effects may vary by model; this guide does not establish V4.1 Flash support for every optional field.

## Success Response

```json
{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "1. Services can remain loosely coupled..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 31,
    "completion_tokens": 96,
    "total_tokens": 127
  }
}
```

Responses may contain additional usage details; treat them as optional.

## Usage Notes

- The current public contract is Chat Completions, including non-streaming and SSE streaming.
- These models are not currently available through OpenAI Responses or Claude Messages.
- Set the request body's `model` field to the exact ID: `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v4-pro`, or `deepseek-v4.1-flash`.
- Use only model IDs returned by `GET https://api.apihop.ai/v1/models`.
- Use `GET https://api.apihop.ai/v1/models` for the models visible to the current API Key, and use the console for current pricing.

## Related Docs

- [Common Chat Completions](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/common-chat-completions)
- [Model Catalog](https://apihop.ai/en/docs/api-reference/models)

DeepSeek-Modelle verwenden den gemeinsamen Chat-Completions-Endpunkt. Ändern Sie zum Modellwechsel nur model; Endpunkt und Authentifizierung bleiben gleich.

text

POST https://api.apihop.ai/v1/chat-completions

Verfügbare Modelle

`model`-Wert	Einordnung	Ohne Streaming	SSE-Streaming
`deepseek-v4-flash`	Flash-Stufe und praktischer Einstieg für alltägliche Chats oder Stapelauswertungen	Ja	Ja
`deepseek-v4-pro`	Pro-Stufe für Bewertungen mit Schwerpunkt auf komplexem Denken und Ausgabequalität	Ja	Ja
`deepseek-v4.1-flash`	DeepSeek V4.1 Flash; eigene Modell-ID, kein Alias von V4 Flash	Nach Bereitstellung und Aktivierung	Nach Bereitstellung und Aktivierung

V4.1 Flash ist erst verfügbar, nachdem seine Routingkonfiguration bereitgestellt und aktiviert wurde. Verwenden Sie es nur, wenn GET https://api.apihop.ai/v1/models für Ihren API-Schlüssel deepseek-v4.1-flash zurückgibt. Dieser Referenzeintrag bestätigt weder eine Produktivbereitstellung noch einen erfolgreichen Inferenztest. Bestehende IDs von V4 Flash und V4 Pro bleiben unverändert.

Diese Einordnung hilft bei der Auswahl eines ersten Testmodells; sie ist kein SLA für Latenz, Durchsatz oder Qualität. Vergleichen Sie verfügbare Modelle vor dem Produktiveinsatz mit eigenen Prompts, Ausgabelängen und gleichzeitigen Anfragen.

Authentifizierung

http

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

Anfrage ohne Streaming

Der Endpunkt liefert standardmäßig eine vollständige Chat-Completions-Antwort. Das Beispiel setzt stream: false ausdrücklich, damit das Verhalten auch nach dem Kopieren klar bleibt.

json

{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a precise technical assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain three benefits of event-driven architecture."
    }
  ],
  "stream": false
}

Ändern Sie für das Pro-Modell nur das Modellfeld:

json

{
  "model": "deepseek-v4-pro"
}

Streaming-Anfrage

Setzen Sie für Streaming ausdrücklich stream: true und verarbeiten Sie die Antwort bis [DONE] als SSE-Ereignisse.

json

{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Create a checklist for a reversible database migration."
    }
  ],
  "stream": true
}

Anfragefelder

modelstringerforderlich

Verwenden Sie deepseek-v4-flash oder deepseek-v4-pro oder deepseek-v4.1-flash, wie von GET https://api.apihop.ai/v1/models zurückgegeben.

messagesobject[]erforderlich

Nachrichten im Stil von OpenAI Chat Completions. Jede Nachricht enthält role und content.

streambooleanStandard: false

true liefert SSE; false liefert eine vollständige JSON-Antwort.

max_tokensinteger

Optionale maximale Ausgabetokens als positive Ganzzahl. Lassen Sie das Feld weg, um den Standard des Anbieters für das gewählte Modell zu verwenden. Je nach Modell umfasst das Budget Denktokens und endgültigen Text. Ein kleines Budget kann die Antwort abschneiden oder vor dem endgültigen Text aufgebraucht sein; eine Erhöhung kann die Kosten steigern.

max_completion_tokensinteger

Optionale Kompatibilitätsalternative zu max_tokens mit denselben Budgetaspekten. Das ausgewählte Modell bestimmt die Unterstützung; lassen Sie beide Felder weg, um den Anbieterstandard zu verwenden.

Gemeinsame Felder wie temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop und n finden Sie unter Gemeinsame Chat Completions. Unterstützung und semantische Wirkung können je nach Modell variieren; dieser Leitfaden bestätigt nicht die Unterstützung aller optionalen Felder durch V4.1 Flash.

Erfolgreiche Antwort

json

{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "1. Services can remain loosely coupled..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 31,
    "completion_tokens": 96,
    "total_tokens": 127
  }
}

Antworten können zusätzliche Nutzungsdetails enthalten; behandeln Sie diese als optional.

Nutzungshinweise

Der aktuelle öffentliche Vertrag ist Chat Completions mit Antworten ohne Streaming und SSE-Streaming.
Diese Modelle sind derzeit nicht über OpenAI Responses oder Claude Messages verfügbar.
Setzen Sie model im Anfrageinhalt auf die genaue ID: deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro oder deepseek-v4.1-flash.
Verwenden Sie nur von GET https://api.apihop.ai/v1/models zurückgegebene IDs.
Verwenden Sie GET https://api.apihop.ai/v1/models für die dem aktuellen Schlüssel sichtbaren Modelle und die Konsole für aktuelle Preise.