아래 이미지는 연결된 OpenAI 프롬프트 가이드에서 이 모델의 결과로 표시된 것으로, API Hop 실제 기록 결과가 아닙니다. 표시된 프롬프트와 설정은 재사용 가능한 요청 예제이며 검증된 재현 매개변수가 아닙니다. 수정된 프롬프트는 표시됩니다. 편집 결과를 사용하기 전에 형상, 글자, 의도하지 않은 변경을 입력과 비교하세요.
프롬프트 보기
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.
He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.
He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.
Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.
The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread.
It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create."
Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful.
Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues.
Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout.
No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery.
The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space.
Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential.
Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.
시각적 비교에서 배경은 흰색이며 피사체와 배치는 대체로 보존되었지만 표면과 반사에 작은 변화가 있습니다. 전경이 픽셀 단위로 동일한 편집은 아닙니다. 잔 테두리, 얼음, 액체 높이, 레몬, 잎, 받침대를 원본과 비교하세요.
응답에 모델 이름이 다시 표시되지 않았습니다. 기록에는 요청한 정확한 모델과 요청 ID가 보존되어 있으나 상위 라우팅을 독립적으로 검증한 것은 아닙니다.
전체 요청 및 입력
POST /openai/v1/images/generations
{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Edit the supplied product photograph. Replace only the turquoise background with a plain white studio background. Keep the same clear glass, orange drink level, ice, pedestal, lemon wedge and green leaf, with their shapes, colors and relative positions unchanged. Preserve the full composition. No new objects, text, logos or watermarks.",
"image_urls": [
"https://api.apihop.ai/generated/364459846248173568/0.png"
],
"n": 1,
"size": "16:9",
"resolution": "1k",
"quality": "low",
"output_format": "png",
"stream": false
}
아래 이미지는 연결된 OpenAI 프롬프트 가이드에서 이 모델의 결과로 표시된 것으로, API Hop 실제 기록 결과가 아닙니다. 표시된 프롬프트와 설정은 재사용 가능한 요청 예제이며 검증된 재현 매개변수가 아닙니다. 수정된 프롬프트는 표시됩니다. 편집 결과를 사용하기 전에 형상, 글자, 의도하지 않은 변경을 입력과 비교하세요.
프롬프트 보기
Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, no halos/fringing.
Preserve product geometry and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, or shadow.
Do not restyle the product; remove the background and preserve clean alpha transparency.
Turn this drawing into a photorealistic image.
Preserve the exact layout, proportions, and perspective.
Choose realistic materials and lighting consistent with the sketch intent.
Do not add new elements or text.
In this room photo, replace ONLY the white chairs with chairs made of wood.
Preserve camera angle, room lighting, floor shadows, and surrounding objects.
Keep all other aspects of the image unchanged.
Photorealistic contact shadows and fabric texture.
RequestBeam을 통해 먼저 API 연동에 많은 시간을 들이지 않고도 실제 사업 상황에서 GPT Image 2.5 Sunburst를 더 빨리 경험할 수 있게 돕고자 합니다.
RequestBeam에 로그인하고 API Key를 만든 뒤 소액을 충전하면 온라인 도구로 모델 평가를 시작할 수 있습니다. 먼저 API 코드를 작성하거나 단기 테스트를 위해 고정 요금제를 구매할 필요가 없으며, 여러 모델 플랫폼의 계정을 직접 관리하는 번거로움도 줄일 수 있습니다.
GPT Image 2.5 Sunburst의 핵심 기능과 강점 분야
정밀한 이미지 편집: 다른 세부 사항은 최대한 유지하며 지정한 내용만 변경
정밀한 편집이 GPT Image 2.5 Sunburst에서 가장 주목할 능력이라고 생각합니다.
이전 이미지 생성 모델에서 비교적 흔한 문제는 사용자가 작은 부분만 바꾸려 해도 인물의 얼굴, 상품 모양, 심지어 배경 전체가 함께 바뀐다는 것이었습니다.
Sunburst는 이런 상황에 최적화되어 있습니다. OpenAI는 원래 피사체, 구도, 브랜드 요소를 최대한 유지하면서 복잡한 피사체와 배경 안에서 부분 편집을 수행하는 능력을 특히 강조합니다.
한 전자상거래 고객이 Sunburst와 Flare의 비교를 공유했습니다. 여러 품질 설정에서 동일한 상품 프롬프트를 사용했을 때, Sunburst가 상품의 원근감, 반사, 구도를 더 일관되게 유지했고 Flare는 설정에 따라 이미지를 다시 구성하는 경향이 더 컸다고 합니다.
이 기능은 전자상거래 상품 이미지, 광고 에셋, 기존 디자인의 부분 수정에 잘 맞는다고 생각합니다.
인물과 참조 이미지의 일관성: 지속적인 창작과 캐릭터 에셋에 적합
인물 일관성은 AI로 만화, 이야기 삽화, 마케팅 에셋을 만드는 사용자에게 늘 중요한 문제였습니다.
우리가 더 관심을 두는 것은 Sunburst가 자세, 의상, 배경을 바꾸면서도 얼굴 구조, 헤어스타일, 액세서리, 전체적인 시각 스타일 등 인물의 핵심 특징을 유지할 수 있는지입니다.
출시 당시 OpenAI는 참조 이미지의 인물을 다른 장면으로 옮기고, 외형을 조정하며, 연속해서 편집하는 능력을 특별히 시연했습니다.
한 숏폼 드라마 고객은 이전에 만족스러운 결과를 얻지 못했던 프롬프트가 Sunburst API에서는 눈에 띄게 좋아졌다고 전했고, 특히 인물 일관성과 이미지 품질을 높이 평가했습니다.
Sunburst는 동일한 인물의 여러 홍보 이미지, 연속된 이야기 삽화, 일관된 시각적 정체성을 유지해야 하는 브랜드 캐릭터 에셋 제작에 적합하다고 생각합니다.
먼저 승인된 인물 참조 이미지를 정한 뒤 이를 사용해 여러 장면을 생성하기를 권장합니다. 완성 이미지를 생성하기 전에 기본 인물 에셋의 일관성을 확보하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
상업 사진: 더 자연스러운 조명, 소재, 상품 세부 사항
상업용 상품 사진도 Sunburst의 중요한 활용처라고 생각합니다.
GPT Image 2.5에서 OpenAI는 자연스러운 조명, 소재 질감, 참조 이미지 세부 사항 보존을 중점적으로 개선했습니다. Sunburst는 고품질의 최종 시각 결과물에 더 무게를 둡니다.
예를 들어 한 전자상거래 고객은 스킨케어 상품의 홍보 이미지를 생성한 경험을 공유했습니다. Sunburst에 참조 이미지를 올리고 병의 비율, 포장 색상, 상품 로고는 그대로 유지하도록 요구하면서 배경이 다른 상품 이미지를 생성했고, 결과에 매우 만족했다고 합니다.
물론 상업 사진 평가는 이미지가 매력적인지만 보는 일이 아닙니다. Everypixel은 2026년 9월에 48개 상업 사진 시나리오로 블라인드 테스트를 진행했습니다. Qwen Image 2 대비 Sunburst의 사실감 선호 비율은 69.0%였습니다. 하지만 GPT Image 2 대비로는 52.7%에 그쳤고 신뢰구간에 50%가 포함되어, 사실감에서 명확한 우위라고 볼 수 없습니다.
이 결과는 유용한 참고 자료라고 생각합니다. Sunburst의 강점은 모든 이미지를 눈에 띄게 더 사실적으로 만드는 것보다 지시 준수와 편집 제어에 있을 수 있습니다.
전자상거래 상품 이미지에서는 상품 모양, 포장 문구, 빛과 그림자의 타당성, 배경 세부 사항을 따로 확인하기를 권장합니다. 전자상거래는 실제 상품과 표현이 일치해야 합니다. 불일치는 브랜드에 대한 사용자 신뢰를 해칠 수 있습니다.
이 결과는 텍스트 이미지 생성 점수보다 Sunburst의 제품 포지셔닝을 더 명확하게 보여준다고 생각합니다.
이미지 편집은 처음부터 이미지를 생성하는 일이 아니라 기존 이미지와 변경 요청을 바탕으로 사용자 기대에 맞는 결과를 만드는 일입니다. 고객이 공유한 데이터에 따르면 편집 대 신규 생성의 비율은 약 3:1입니다. 따라서 이 결과는 이미지 편집에서 Sunburst의 비교적 뚜렷한 우위를 보여줍니다.
AI 이미지 편집기, 상품 배경 교체 도구, 인페인팅 도구를 개발한다면 텍스트 이미지 생성 순위만으로 모델을 선택하지 말고 Sunburst를 우선 테스트하기를 권장합니다.
Quantslant는 동일한 프롬프트로 Sunburst와 Flare의 생성 속도와 비용을 테스트했습니다.
1536×864 해상도의 결과는 다음과 같습니다.
품질
Sunburst 시간
Flare 시간
이미지당 비용
Medium
14.0초
12.8초
$0.0086
High
27.8초
17.9초
$0.033
Max
77.8초
37.6초
$0.130
이 데이터는 특정 테스트 환경의 결과이며, Medium의 표본 수는 적습니다. 안정적인 플랫폼 응답 시간이나 고정 가격으로 취급해서는 안 됩니다.
여기서 가장 중요한 점은 Sunburst와 Flare의 공식 토큰 단가는 같지만 높은 품질 설정에서 Sunburst가 눈에 띄게 더 오래 걸린다는 것이라고 생각합니다. High에서 Max로 올리면 이미지 비용도 크게 증가하지만 이미지 품질이 그만큼 비례해서 개선되지는 않을 수 있습니다. 반복해서 강조했듯이 높은 추론 설정은 더 많은 시간이 걸려도 반드시 최상의 결과를 내지는 않습니다. 이는 고객에게 계속 설명하는 직관에 반하는 지점입니다.
일반 이미지 평가에서는 High로 시작하기를 권장합니다. 가치가 높은 광고 에셋이나 복잡한 세부 사항을 유지해야 하는 최종 이미지에는 Max를 시도해 보세요. 빠른 생성과 반복 미리보기가 필요한 사용자에게는 Flare를 더 강하게 권장합니다.
하지만 비용도 고려해야 합니다. 해당 표준화 평가 설정에서 Artificial Analysis는 천 장당 비용을 Sunburst 약 $210.7, Nano Banana 2.1 약 $33.6으로 제시합니다. 이 수치는 해당 평가 구성에만 적용되며 임의의 해상도와 품질 설정에 대한 고정 비용은 아닙니다.
더 높은 이미지 편집 품질을 원한다면 Sunburst를 우선 테스트할 수 있다고 생각합니다. 많은 이미지를 생성해야 하는 사업이라면 Nano Banana 2.1의 비용 이점을 자세히 평가할 가치가 있습니다.
서버용 API Hop API 키를 만들고 이 페이지의 모델 ID와 프롬프트를 포함한 JSON을 POST /openai/v1/images/generations로 보내세요. 새 이미지에는 image_urls를 생략하세요. 제출 전에 현재 모델 요금을 확인하세요. 생성은 유료이며 무료 연결 테스트가 아닙니다.
API Hop을 통해 참조 이미지를 편집하려면 어떻게 하나요?
선택한 모델, 편집 프롬프트, image_urls를 POST /openai/v1/images/generations로 보내세요. 공개 접근 가능한 HTTP(S) 이미지 URL을 최대 16개 제공할 수 있습니다. 이 API Hop 엔드포인트는 생성과 참조 이미지 편집에 JSON을 사용합니다. 현재 공개 규약은 multipart 업로드, base64 데이터 URI, 마스크 또는 별도의 /images/edits 경로를 지원하지 않습니다. 변경 사항과 보존할 세부 정보를 설명하고 전체 결과를 검토하세요. 추가 편집 시 이전 결과를 참조 URL로 다시 보내세요. 이 엔드포인트는 대화 기록을 보관하지 않습니다.
생성된 이미지 URL은 어디에 있나요?
stream: false이면 API Hop은 완료를 기다린 후 사용 가능한 사용량 정보와 함께 data[].url로 이미지 URL을 반환합니다. 결과를 읽기 전에 HTTP 상태와 응답 본문을 확인하세요. 상위 제공자의 Base64 응답 파서 대신 이 엔드포인트에 명시된 응답 형식을 사용하세요. 장기 접근이 필요하면 완성된 이미지를 자체 저장소에 다운로드하세요.
스트리밍 결과는 어떻게 읽나요?
stream: true이면 image_generation.completed와 [DONE]까지 SSE 이벤트를 읽고 오류 이벤트를 처리하세요. 부분 이미지 미리 보기는 보장되지 않습니다. 이 Images generations 엔드포인트는 폴링용 작업 ID를 반환하지 않습니다. 완료 전에 연결이 끊기면 요청 ID를 보관하고, 과금될 수 있는 재생성 요청 전에 요청 기록과 계정 사용량을 확인하세요. 클라이언트 연결이 끊겼다고 생성이 취소된 것은 아닙니다.
model은 필수입니다. 예제는 현재 페이지의 모델 ID를 사용합니다. GET /v1/models로 API 키의 모델 접근 권한을 확인하세요.
이미지 생성POST /openai/v1/images/generations
curl -X POST "https://api.apihop.ai/openai/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2.5-sunburst","prompt":"Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat.\nHe has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms.\nHe is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens.\nSoft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance.\nThe image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.","n":1,"size":"1:1","quality":"low","output_format":"png","stream":false,"resolution":"1k","image_urls":[],"background":"auto"}'
API Hop 요청 및 응답 제한
서버용 API Hop API 키를 만들고 이 페이지의 모델 ID와 프롬프트를 포함한 JSON을 POST /openai/v1/images/generations로 보내세요. 새 이미지에는 image_urls를 생략하세요. 제출 전에 현재 모델 요금을 확인하세요. 생성은 유료이며 무료 연결 테스트가 아닙니다.
선택한 모델, 편집 프롬프트, image_urls를 POST /openai/v1/images/generations로 보내세요. 공개 접근 가능한 HTTP(S) 이미지 URL을 최대 16개 제공할 수 있습니다. 이 API Hop 엔드포인트는 생성과 참조 이미지 편집에 JSON을 사용합니다. 현재 공개 규약은 multipart 업로드, base64 데이터 URI, 마스크 또는 별도의 /images/edits 경로를 지원하지 않습니다. 변경 사항과 보존할 세부 정보를 설명하고 전체 결과를 검토하세요. 추가 편집 시 이전 결과를 참조 URL로 다시 보내세요. 이 엔드포인트는 대화 기록을 보관하지 않습니다.
stream: false이면 API Hop은 완료를 기다린 후 사용 가능한 사용량 정보와 함께 data[].url로 이미지 URL을 반환합니다. 결과를 읽기 전에 HTTP 상태와 응답 본문을 확인하세요. 상위 제공자의 Base64 응답 파서 대신 이 엔드포인트에 명시된 응답 형식을 사용하세요. 장기 접근이 필요하면 완성된 이미지를 자체 저장소에 다운로드하세요.
stream: true이면 image_generation.completed와 [DONE]까지 SSE 이벤트를 읽고 오류 이벤트를 처리하세요. 부분 이미지 미리 보기는 보장되지 않습니다. 이 Images generations 엔드포인트는 폴링용 작업 ID를 반환하지 않습니다. 완료 전에 연결이 끊기면 요청 ID를 보관하고, 과금될 수 있는 재생성 요청 전에 요청 기록과 계정 사용량을 확인하세요. 클라이언트 연결이 끊겼다고 생성이 취소된 것은 아닙니다.
